Ambiente di esecuzione di Cloud Functions

Nota: le informazioni contenute in questo documento si applicano in genere sia Cloud Functions (1ª generazione.) e Cloud Functions (2nd gen), se non diversamente indicato. Per conoscere le funzionalità aggiuntive supportate dalla 2ª generazione, consulta: Confronto tra le versioni di Cloud Functions.

Cloud Functions viene eseguito in un ambiente serverless completamente gestito in cui Google gestisce l'infrastruttura, i sistemi operativi e gli ambienti di runtime. Ogni funzione viene eseguita nella propria esecuzione sicura isolata di contesto, scala automaticamente e ha un ciclo di vita indipendente funzioni.

Runtime

Cloud Functions supporta più runtime dei linguaggi. Ciascuno contiene un set standard di pacchetti di sistema, nonché gli strumenti e le librerie necessari per quel linguaggio. Avrai bisogno della Valore ID runtime se esegui il deployment delle funzioni dalla riga di comando o tramite Terraform.

Gli aggiornamenti di manutenzione e sicurezza sono disponibili per tutti gli utenti di 1a e 2ª generazione ambienti di esecuzione. Questi aggiornamenti vengono applicati automaticamente o manualmente. a seconda dell'ambiente e di come lo hai configurato. Per ulteriori informazioni sugli aggiornamenti dell'ambiente di esecuzione, consulta Proteggi la funzione Cloud Functions.

Le immagini di runtime sono ospitate in ogni regione in cui è disponibile Artifact Registry. Puoi personalizzare il percorso dell'immagine runtime sostituendo la prima parte dell'URI con la regione di tua scelta:

REGION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/STACK/runtimes/RUNTIME_ID

Sostituisci:

• REGION con la regione preferita, ad esempio us-central1
• STACK con lo stack del sistema operativo preferito, ad esempio google-22-full
• RUNTIME_ID con l'ID runtime utilizzato dalla tua funzione, ad esempio python310

Ad esempio, l'ultima immagine di base Node.js 20 che utilizza lo stack google-22-full, ospitati in us-central1 verrebbero indicati come riferimento con questo URL: us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/nodejs22

Node.js

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
Node.js 22 (solo anteprima)	2ª gen.	Ubuntu 22.04	nodejs22	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/nodejs22	2027-04-30	2027-10-31
Node.js 20	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	nodejs20	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/nodejs20	2026-04-30	2026-10-30
Node.js 18	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	nodejs18	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/nodejs18	2025-04-30	2025-10-30
Node.js 16	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs16	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/nodejs16	2024-01-30	2025-01-30
Node.js 14	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs14	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/nodejs14	2024-01-30	2025-01-30
Node.js 12	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs12	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/nodejs12	2024-01-30	2025-01-30
Node.js 10	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs10	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/nodejs10	2024-01-30	2025-01-30
Node.js 8	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs8	Dismesso	2020-06-05	Febbraio 2021
Node.js 6	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	nodejs6	Dismesso	2019-04-17	Agosto 2020

Python

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
Python 3.12	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	python312	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/python312	2028-10-02	2029-04-02
Python 3.11	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	python311	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/python311	2027-10-24	2028-04-24
Python 3.10	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	python310	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/python310	2026-10-04	2027-04-04
Python 3.9	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	python39	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/python39	2025-10-05	2026-04-05
Python 3.8	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	python38	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/python38	2024-10-14	2025-10-14
Python 3.7	1ª generazione	Ubuntu 18.04	python37	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/python37	2024-01-30	2025-01-30

Vai

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
Vai a 1,22	2ª gen.	Ubuntu 22.04	go122	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/go122
Go 1.21	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	go121	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/go121
Vai a 1,20	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	go120	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/go120	2024-05-01	2025-05-01
Go 1.19	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	go119	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/go119	2024-04-30	2025-01-30
Go 1.18	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	go118	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/go118	2024-01-30	2025-01-30
Go 1.16	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	go116	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/go116	2024-01-30	2025-01-30
Go 1.13	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	go113	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/go113	2024-01-30	2025-01-30
Go 1.11	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	go111	Dismesso	2020-08-05	Febbraio 2021

Nota: gli stati delle norme di rilascio di Go che ogni release principale di Go sia supportata fino a quando non ci saranno due release principali più recenti. Date importanti potrebbero non essere disponibili finché versioni più recenti di Go non saranno rese disponibili pubblicamente.

Java

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
Java 21	2ª gen.	Ubuntu 22.04	java21	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/java21	Ottobre 2031
Java 17	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	java17	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/java17	Ottobre 2027
Java 11	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	java11	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/java11	Ottobre 2024

Ruby

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
Ruby 3.3 (solo anteprima)	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	ruby33	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/ruby32	2026-03-31	2026-09-30
Ruby 3.2	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	ruby32	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/ruby32	2026-03-31	2026-09-30
Ruby 3.0	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	ruby30	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/ruby30	2024-03-31	2025-03-31
Ruby 2.7	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	ruby27	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/ruby27	2024-01-30	2025-01-30
Ruby 2.6	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	ruby26	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/ruby26	2024-01-30	2025-01-30

PHP

Runtime	Ambiente	Generazione	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
PHP 8.3	2ª gen.	Ubuntu 22.04	php83	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/php83	2026-11-23	2027-05-23
PHP 8.2	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	php82	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/php82	2025-12-08	2026-06-08
PHP 8.1	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	php81	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/php81	2024-11-25	2025-11-25
PHP 7.4	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	php74	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/php74	2024-01-30	2025-01-30

.NET Core

Runtime	Generazione	Ambiente	ID runtime	Immagine runtime	Ritiro	Disattivazione
.NET Core 8	2ª gen.	Ubuntu 22.04	dotnet8	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/dotnet8
.NET Core 6	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 22.04	dotnet6	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/runtimes/dotnet6	2024-11-12	2025-11-12
.NET Core 3	1ª generazione., 2ª generazione.	Ubuntu 18.04	dotnet3	us-central1-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-18-full/runtimes/dotnet3	2024-01-30	2025-01-30

Comportamento di scalabilità automatica

Cloud Functions implementa il paradigma serverless, in cui esegui il tuo codice senza preoccuparti dell'infrastruttura sottostante, come i server o macchine virtuali. Una volta eseguito il deployment, le tue funzioni vengono gestite automaticamente e su larga scala.

Cloud Functions gestisce le richieste in entrata assegnandole instances della funzione. A seconda del volume di richieste, nonché il numero di istanze di funzione esistenti, Cloud Functions può assegnare a un'istanza esistente o crearne una nuova.

Se il volume delle richieste in entrata supera il numero di istanze esistenti, Cloud Functions può avviare più nuove istanze per gestire le richieste. Questo comportamento di scalabilità automatica consente a Cloud Functions di gestire molte richieste in parallelo, ognuna utilizzando una diversa istanza della funzione.

Nota: un aumento estremamente rapido del traffico in entrata può causare a intermittenza alcune richieste non vanno a buon fine con un codice HTTP 500. Questo perché le richieste timeout nella coda di attesa durante l'attesa della creazione di nuove istanze. Configura il carico di lavoro in modo da aumentare gradualmente il traffico nel corso del corso di un minuto può risolvere questo problema. Vedi anche Risoluzione dei problemi di Cloud Functions per saperne di più.

In alcuni casi, la scalabilità illimitata potrebbe non essere desiderata. Per risolvere questo problema, Cloud Functions ti consente di configurare numero massimo di istanze che possono coesistere in qualsiasi momento per una particolare funzione.

Condizione stateless

Per abilitare la gestione e la scalabilità automatiche delle funzioni, le funzioni devono essere stateless: una chiamata di funzione non deve basarsi sullo stato in memoria impostato da una chiamata precedente. Le chiamate potrebbero essere gestite da una funzione diversa di Compute Engine, che non condividono variabili globali, memoria, file system o altre stato.

Nota: sebbene non sia necessario, lo stato in memoria spesso può essere riutilizzato come un'ottimizzazione delle prestazioni; vedi il consiglio in Suggerimenti utili per maggiori dettagli.

Se devi condividere lo stato tra le chiamate di funzione, la funzione deve usa un servizio come Memorystore, Datastore Firestore oppure Cloud Storage per rendere persistenti i dati. Consulta database Google Cloud e Prodotti di archiviazione Google Cloud per ulteriori informazioni le opzioni di database e archiviazione fornite da Google Cloud.

Contemporaneità

Cloud Functions (2ª gen)

Cloud Functions (2nd gen) supporta la gestione di più richieste in parallelo su un un'istanza di funzione singola. Questo può essere utile per evitare avvii a freddo, dato che un'istanza già in uso può elaborare più richieste contemporaneamente, riducendo la latenza complessiva. Per maggiori dettagli, vedi Contemporaneità.

Cloud Functions (1ª gen.)

In Cloud Functions (1ª generazione), ogni istanza di una funzione gestisce solo uno richiesta in parallelo. Ciò significa che, mentre il codice ne sta elaborando uno, non c'è alcuna possibilità che una seconda richiesta venga instradata allo stesso in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Di conseguenza, la richiesta originale può utilizzare la quantità completa di risorse (memoria e CPU) che assegni.

Poiché le richieste in parallelo in Cloud Functions (1ª generazione) vengono elaborate istanze di funzione diverse, non condividono variabili o memoria locale. Consulta Stateless e Per ulteriori informazioni, consulta la durata di un'istanza di funzione.

Avvii a freddo

Una nuova istanza di funzione viene avviata in due casi:

• Quando esegui il deployment della funzione.

• Quando viene creata automaticamente una nuova istanza di funzione per fare lo scale up per il carico, o occasionalmente per sostituire un'istanza esistente.

L'avvio di una nuova istanza di funzione comporta il caricamento del runtime e del codice. Le richieste che includono l'avvio dell'istanza di funzione, chiamato avvii a freddo, possono essere rispetto alle richieste instradate a istanze di funzione esistenti. Se la tua funzione riceve un carico costante, tuttavia, il numero di avvii a freddo è generalmente trascurabile, a meno che la funzione abbia arresti anomali frequenti e richieda il riavvio di dell'ambiente della funzione.

Se il codice della funzione genera un'eccezione non rilevata o si arresta in modo anomalo un'istanza della funzione potrebbe essere riavviata. Ciò può causare un aumento del con conseguente maggiore latenza, per cui consigliamo di rilevare le eccezioni e in altro modo per evitare l'interruzione della procedura corrente. Consulta Segnalare errori per un discussione su come gestire e segnalare errori in Cloud Functions.

Nota: nella 1ª generazione, la quantità di memoria concessa a una funzione influisce sulla CPU che, a sua volta, può influire sul tempo di avvio a freddo (vedi prezzi). Sebbene questo sia true in 2ª generazione per impostazione predefinita, in 2ª generazione. hai la possibilità di configurare Allocazione della CPU separata da la memoria.

Se la funzione è sensibile alla latenza, valuta la possibilità di impostare una numero minimo di istanze evitare avvii a freddo.

Durata di un'istanza di funzione

Le istanze di funzione sono in genere resilienti e riutilizzate dalla funzione successiva di chiamate, a meno che non venga fatto lo scale down del numero di istanze per mancanza traffico in corso o la funzione si arresta in modo anomalo. Ciò significa che quando una funzione termina l'esecuzione, un'altra chiamata a una funzione può essere gestita dalla stessa funzione in esecuzione in un'istanza Compute Engine.

Nota: per ottimizzare le prestazioni, puoi memorizzare nella cache lo stato di tutte le chiamate in in un ambito globale, ove possibile. Tuttavia, la funzione non deve basarsi stato memorizzato nella cache, in quanto non vi è alcuna garanzia che la prossima chiamata raggiunga la stessa istanza di funzione, vedi Stateless.

Ambito della funzione e ambito globale

Una singola chiamata di funzione comporta l'esecuzione del solo corpo della dichiarata come punto di ingresso. L'ambito globale dell'origine della funzione il codice viene eseguito solo sugli avvii a freddo e non sulle istanze che sono già stati inizializzati.

Node.js

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

// TODO(developer): Define your own computations
const {lightComputation, heavyComputation} = require('./computations');

// Global (instance-wide) scope
// This computation runs once (at instance cold-start)
const instanceVar = heavyComputation();

/**
 * HTTP function that declares a variable.
 *
 * @param {Object} req request context.
 * @param {Object} res response context.
 */
functions.http('scopeDemo', (req, res) => {
  // Per-function scope
  // This computation runs every time this function is called
  const functionVar = lightComputation();

  res.send(`Per instance: ${instanceVar}, per function: ${functionVar}`);
});

Python

import time

import functions_framework


# Placeholder
def heavy_computation():
    return time.time()


# Placeholder
def light_computation():
    return time.time()


# Global (instance-wide) scope
# This computation runs at instance cold-start
instance_var = heavy_computation()


@functions_framework.http
def scope_demo(request):
    """
    HTTP Cloud Function that declares a variable.
    Args:
        request (flask.Request): The request object.
        <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Request>
    Returns:
        The response text, or any set of values that can be turned into a
        Response object using `make_response`
        <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Flask.make_response>.
    """

    # Per-function scope
    # This computation runs every time this function is called
    function_var = light_computation()
    return f"Instance: {instance_var}; function: {function_var}"

Vai

// h is in the global (instance-wide) scope.
var h string

// init runs during package initialization. So, this will only run during an
// an instance's cold start.
func init() {
	h = heavyComputation()
	functions.HTTP("ScopeDemo", ScopeDemo)
}

// ScopeDemo is an example of using globally and locally
// scoped variables in a function.
func ScopeDemo(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	l := lightComputation()
	fmt.Fprintf(w, "Global: %q, Local: %q", h, l)
}

Java

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Arrays;

public class Scopes implements HttpFunction {
  // Global (instance-wide) scope
  // This computation runs at instance cold-start.
  // Warning: Class variables used in functions code must be thread-safe.
  private static final int INSTANCE_VAR = heavyComputation();

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    // Per-function scope
    // This computation runs every time this function is called
    int functionVar = lightComputation();

    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());
    writer.printf("Instance: %s; function: %s", INSTANCE_VAR, functionVar);
  }

  private static int lightComputation() {
    int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
    return Arrays.stream(numbers).sum();
  }

  private static int heavyComputation() {
    int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
    return Arrays.stream(numbers).reduce((t, x) -> t * x).getAsInt();
  }
}

Ruby

# Global (instance-wide) scope.
# This block runs on cold start, before any function is invoked.
#
# Note: It is usually best to run global initialization in an on_startup block
# instead at the top level of the Ruby file. This is because top-level code
# could be executed to verify the function during deployment, whereas an
# on_startup block is run only when an actual function instance is starting up.
FunctionsFramework.on_startup do
  instance_data = perform_heavy_computation

  # To pass data into function invocations, the best practice is to set a
  # key-value pair using the Ruby Function Framework's built-in "set_global"
  # method. Functions can call the "global" method to retrieve the data by key.
  # (You can also use Ruby global variables or "toplevel" local variables, but
  # they can make it difficult to isolate global data for testing.)
  set_global :my_instance_data, instance_data
end

FunctionsFramework.http "tips_scopes" do |_request|
  # Per-function scope.
  # This method is called every time this function is called.
  invocation_data = perform_light_computation

  # Retrieve the data computed by the on_startup block.
  instance_data = global :my_instance_data

  "instance: #{instance_data}; function: #{invocation_data}"
end

Puoi usare le variabili globali per l'ottimizzazione del rendimento, ma non devi si basa sullo stato impostato nell'ambito globale dalle chiamate di funzione precedenti: Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Stateless.

Si può presumere che per ogni istanza di funzione, l'ambito globale sia stato eseguito esattamente una volta prima di richiamare il codice della funzione. Tuttavia, devi non dipendono dal numero totale o dalla tempistica delle esecuzioni in ambito globale, potrebbe variare in base all'attività di scalabilità automatica.

Cronologia di esecuzione della funzione

Una funzione ha accesso alle risorse allocate (memoria e CPU) solo per durata dell'esecuzione della funzione. Il codice eseguito al di fuori del periodo di esecuzione non è l'esecuzione è garantita e può essere arrestata in qualsiasi momento. Pertanto, devi segnala sempre correttamente la fine dell'esecuzione della funzione ed evita di eseguirla qualsiasi codice al di fuori. Vedi Funzioni HTTP. Funzioni in background, e Funzioni CloudEvent per assistenza.

L'esecuzione della funzione è inoltre soggetta alla sua durata di timeout. Consulta Timeout funzione per ulteriori informazioni.

Tieni conto delle tempistiche di esecuzione durante l'inizializzazione dell'applicazione. Le attività in background non devono essere create in ambito globale durante l'inizializzazione, in quanto al di fuori della durata della richiesta.

Garanzie di esecuzione

In genere le funzioni vengono richiamate una volta per ogni evento in arrivo. Tuttavia, Cloud Functions non garantisce una singola chiamata in tutti i casi a causa delle differenze negli scenari di errore.

Il numero massimo o minimo di volte in cui la tua funzione può essere richiamata per un singolo evento dipende dal tipo di funzione:

• Le funzioni HTTP vengono richiamate al massimo una volta. Ciò è dovuto all'architettura sincrona natura delle chiamate HTTP e questo significa che qualsiasi errore che si verifica durante verrà restituita senza riprovare. Il chiamante di una funzione HTTP deve gestire gli errori e riprovare se necessario.

• Le funzioni basate su eventi vengono richiamate almeno una volta. Ciò è dovuto natura asincrona degli eventi, in cui nessun chiamante attende per la risposta. In rare circostanze, il sistema potrebbe richiamare un funzione basata su eventi più volte per garantire la pubblicazione dell'evento. Se la chiamata di una funzione basata su eventi ha esito negativo e restituisce un errore, la funzione non essere richiamati di nuovo a meno che tentativi in caso di errore sono abilitati per quella funzione.

Per assicurarti che la funzione comporti correttamente i nuovi tentativi di esecuzione, dovresti renderla idempotente implementandola in modo che vengano restituiti (ed effetti collaterali) vengono generati anche se un evento viene pubblicato più volte. Nel caso delle funzioni HTTP, ciò significa anche restituire il valore desiderato anche se il chiamante riesegue le chiamate all'endpoint della funzione HTTP. Consulta Ripetere le funzioni basate su eventi per ulteriori informazioni su come rendere idempotente la tua funzione.

Memoria e file system

A ogni funzione è allocata una certa quantità di memoria per l'utilizzo. Puoi per configurare la quantità di memoria al momento del deployment, Limiti di memoria per ulteriori informazioni.

L'ambiente di esecuzione della funzione include un file system in memoria che contiene i file e le directory di origine di cui è stato eseguito il deployment con la funzione (vedi Struttura del codice sorgente). La directory contenente i file di origine è di sola lettura, ma il resto del file system è scrivibile (ad eccezione dei file utilizzati dal sistema operativo). L'utilizzo del file system viene conteggiato ai fini della quantità di memoria utilizzata da una funzione.

La tua funzione può interagire con il file system utilizzando metodi standard in ogni linguaggio di programmazione.

Nota: nell'ambiente di esecuzione di Cloud Functions, la directory radice di il codice sorgente della funzione è la directory di lavoro corrente (.), con eccezione dei runtime Go, dove la directory radice del codice sorgente della funzione si trova sotto la directory di lavoro attuale all'indirizzo ./serverless_function_source_code.

Rete

La tua funzione può accedere alla rete internet pubblica utilizzando i metodi standard in ogni tramite librerie integrate offerte dal runtime oppure librerie di terze parti che includi come dipendenze.

Prova a riutilizzare le connessioni di rete nelle chiamate di funzione, descritta in Ottimizzazione del networking. Tuttavia, tieni presente che una connessione che rimane inutilizzata per 10 minuti potrebbe verrà chiuso dal sistema e ulteriori tentativi di utilizzare una connessione chiusa comportano la "reimpostazione della connessione" . Il codice deve utilizzare una libreria che gestisca bene le connessioni chiuse oppure che le gestisci esplicitamente se usi costrutti di networking di basso livello.

Isolamento delle funzioni

Ogni funzione di cui è stato eseguito il deployment è isolata da tutte le altre funzioni, comprese quelle di cui è stato eseguito il deployment dallo stesso file di origine. In particolare, non condividono la memoria, variabili globali, file system o altri stati.

Per condividere i dati tra le funzioni di cui è stato eseguito il deployment, puoi utilizzare servizi come Memorystore Datastore Firestore oppure Cloud Storage. In alternativa, puoi richiamare una funzione un'altra usando i trigger appropriati e trasmettendo i dati necessari. Ad esempio, effettua una richiesta HTTP all'endpoint di una funzione HTTP o pubblica un messaggio a un argomento Pub/Sub per attivare un Pub/Sub personalizzata.