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Firebase용 Google 애널리틱스 트리거

Firebase용 oogle 애널리틱스는 사용자가 앱과 상호작용하는 방식을 파악할 수 있는 이벤트 보고서를 제공합니다. Cloud Run Functions를 사용하면 Apple 및 Android 기기에서 로깅한 전환 이벤트에 액세스하고 이러한 이벤트를 기준으로 함수를 트리거할 수 있습니다.

이벤트 유형

Firebase용 Google 애널리틱스는 log 이벤트를 트리거합니다. 이는 사용자가 앱에서 처리하는 모든 작업이 로깅되고 이에 따라 함수를 트리거하므로 강력한 이벤트 유형입니다.

이벤트 유형	트리거
`providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log`	전환 이벤트가 로깅될 때 트리거됩니다.

Cloud Run Functions는 Firebase용 Google 애널리틱스 전환 이벤트 로깅에 응답할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 인앱 구매를 하는 경우 in_app_purchase 전환 이벤트가 로깅되고 Cloud Run Functions에 의해 사용될 수 있습니다.

이벤트 구조

이 트리거는 아래와 유사한 이벤트로 함수를 호출합니다.

{
    "eventDim": [ // Contains a single event
        {
            "date": "20090213",
            "name": "screen_view",
            "params": {
                "firebase_conversion": {
                    "intValue": "1"
                },
                "firebase_event_origin": {
                    "stringValue": "auto"
                },
                "firebase_previous_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_previous_id": {
                    "intValue": "1928209043426257906"
                },
                "firebase_previous_screen": {
                    "stringValue": "id-D-D"
                },
                "firebase_screen": {
                    "stringValue": "id-C-C"
                },
                "firebase_screen_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_screen_id": {
                    "intValue": "1234567890000"
                }
            },
            "previousTimestampMicros": "1234567890000",
            "timestampMicros": "1234567890000"
        }
    ],
    "userDim": {
        // A UserDimensions object
    }
}

애플리케이션 정보나 기기 정보와 같은 사용자 정보는 userDim 속성에서 확인할 수 있습니다. 로깅된 이벤트에 관한 정보는 eventDim 배열에서 확인할 수 있습니다. 해당 배열에 포함된 객체에는 전환 이벤트 이름을 포함하는 name 필드(예: in_app_purchase)가 포함됩니다. Firebase용 Google 애널리틱스에서 설정된 커스텀 필드도 여기에 표시됩니다.

코드 샘플

다음 스니펫을 사용하여 이 응답을 처리합니다.

Node.js

/**
 * Background Function triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
 *
 * @param {!Object} event The Cloud Functions event.
 */
exports.helloAnalytics = event => {
  const {resource} = event;
  console.log(`Function triggered by the following event: ${resource}`);

  const [analyticsEvent] = event.data.eventDim;
  console.log(`Name: ${analyticsEvent.name}`);
  console.log(`Timestamp: ${new Date(analyticsEvent.timestampMicros / 1000)}`);

  const userObj = event.data.userDim;
  console.log(`Device Model: ${userObj.deviceInfo.deviceModel}`);
  console.log(`Location: ${userObj.geoInfo.city}, ${userObj.geoInfo.country}`);
};

Python

from datetime import datetime

def hello_analytics(data, context):
    """Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
    Args:
           data (dict): The event payload.
           context (google.cloud.functions.Context): Metadata for the event.
    """
    trigger_resource = context.resource
    print(f"Function triggered by the following event: {trigger_resource}")

    event = data["eventDim"][0]
    print(f'Name: {event["name"]}')

    event_timestamp = int(event["timestampMicros"][:-6])
    print(f"Timestamp: {datetime.utcfromtimestamp(event_timestamp)}")

    user_obj = data["userDim"]
    print(f'Device Model: {user_obj["deviceInfo"]["deviceModel"]}')

    geo_info = user_obj["geoInfo"]
    print(f'Location: {geo_info["city"]}, {geo_info["country"]}')

Go


// Package p contains a Google Analytics for Firebase Cloud Function.
package p

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/functions/metadata"
)

// AnalyticsEvent is the payload of an Analytics log event.
type AnalyticsEvent struct {
	EventDimensions []EventDimensions `json:"eventDim"`
	UserDimensions  interface{}       `json:"userDim"`
}

// EventDimensions holds Analytics event dimensions.
type EventDimensions struct {
	Name                    string      `json:"name"`
	Date                    string      `json:"date"`
	TimestampMicros         string      `json:"timestampMicros"`
	PreviousTimestampMicros string      `json:"previousTimestampMicros"`
	Params                  interface{} `json:"params"`
}

// HelloAnalytics handles Firebase Mobile Analytics log events.
func HelloAnalytics(ctx context.Context, e AnalyticsEvent) error {
	meta, err := metadata.FromContext(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("metadata.FromContext: %w", err)
	}
	log.Printf("Function triggered by Google Analytics event: %v", meta.Resource)
	log.Printf("%+v", e)
	return nil
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Firebase.Analytics.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseAnalytics;

public class Function : ICloudEventFunction<AnalyticsLogData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, AnalyticsLogData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Event source: {source}", cloudEvent.Source);
        _logger.LogInformation("Event count: {count}", data.EventDim.Count);

        var firstEvent = data.EventDim.FirstOrDefault();
        if (firstEvent is object)
        {
            _logger.LogInformation("First event name: {name}", firstEvent.Name);
            DateTimeOffset timestamp = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(firstEvent.TimestampMicros / 1000);
            _logger.LogInformation("First event timestamp: {timestamp:u}", timestamp);
        }

        var userObject = data.UserDim;
        if (userObject is object)
        {
            _logger.LogInformation("Device model: {device}", userObject.DeviceInfo?.DeviceModel);
            _logger.LogInformation("Location: {city}, {country}", userObject.GeoInfo?.City, userObject.GeoInfo.Country);
        }
        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }
}

Ruby

require "functions_framework"

# Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
FunctionsFramework.cloud_event "hello_analytics" do |event|
  # Event-triggered Ruby functions receive a CloudEvents::Event::V1 object.
  # See https://cloudevents.github.io/sdk-ruby/latest/CloudEvents/Event/V1.html
  # The Analytics event payload can be obtained from the `data` field.
  payload = event.data

  logger.info "Function triggered by the following event: #{event.source}"

  event = payload["eventDim"].first
  logger.info "Name: #{event['name']}"

  event_timestamp = Time.at(event["timestampMicros"].to_i / 1_000_000).utc
  logger.info "Timestamp: #{event_timestamp.strftime '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'}"

  user_obj = payload["userDim"]
  logger.info "Device Model: #{user_obj['deviceInfo']['deviceModel']}"

  geo_info = user_obj["geoInfo"]
  logger.info "Location: #{geo_info['city']}, #{geo_info['country']}"
end

PHP


use Google\CloudFunctions\CloudEvent;

function firebaseAnalytics(CloudEvent $cloudevent): void
{
    $log = fopen(getenv('LOGGER_OUTPUT') ?: 'php://stderr', 'wb');

    $data = $cloudevent->getData();

    fwrite($log, 'Function triggered by the following event:' . $data['resource'] . PHP_EOL);

    $analyticsEvent = $data['eventDim'][0];
    $unixTime = $analyticsEvent['timestampMicros'] / 1000;

    fwrite($log, 'Name: ' . $analyticsEvent['name'] . PHP_EOL);
    fwrite($log, 'Timestamp: ' . gmdate("Y-m-d\TH:i:s\Z", $unixTime) . PHP_EOL);

    $userObj = $data['userDim'];
    fwrite($log, sprintf(
        'Location: %s, %s' . PHP_EOL,
        $userObj['geoInfo']['city'],
        $userObj['geoInfo']['country']
    ));

    fwrite($log, 'Device Model: %s' . $userObj['deviceInfo']['deviceModel'] . PHP_EOL);
}

함수 배포

함수를 배포하려면 Firebase 인증을 구성한 프로젝트와 이벤트 유형을 지정합니다. 콘솔에는 이벤트 유형(유일한 옵션인 log 포함)과 로그 이벤트 이름(함수를 트리거할 전환 이벤트)에 대한 필드가 있습니다.

명령줄에서 특정 문자열을 사용하여 이러한 매개변수를 지정해야 합니다. 다음 Google Cloud CLI 명령어는 사용자의 인앱 구매 시 트리거되는 함수를 배포합니다.

gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
  --no-gen2 \
  --entry-point ENTRY_POINT \
  --trigger-event providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log \
  --trigger-resource projects/YOUR_PROJECT_ID/events/in_app_purchase \
  --runtime RUNTIME

인수	설명
`FUNCTION_NAME`	배포 중인 Cloud Run 함수의 등록된 이름입니다. 소스 코드의 함수 이름 또는 임의의 문자열일 수 있습니다. `FUNCTION_NAME`이 임의의 문자열이면 `--entry-point` 플래그를 포함해야 합니다.
`--entry-point ENTRY_POINT`	소스 코드의 함수 또는 클래스 이름입니다. `FUNCTION_NAME`을 사용하여 배포 중에 실행할 소스 코드에 함수를 지정하지 않은 경우 선택사항입니다. 이러한 경우 `--entry-point`를 사용하여 실행 가능한 함수의 이름을 제공해야 합니다.
`--trigger-event NAME`	함수가 수신할 이벤트 유형 이름입니다. Firebase용 Google 애널리틱스의 경우 항상 `providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log.`입니다.
`--trigger-resource NAME`	프로젝트 정보를 포함하여 정규화된 Google 애널리틱스 이벤트 이름입니다. 형식은 다음과 같습니다. `projects/YOUR_PROJECT_ID/events/CONVERSION_EVENT_NAME`
`--runtime RUNTIME`	사용 중인 런타임 이름입니다. 전체 목록은 `gcloud` 참조에서 확인할 수 있습니다.