이 페이지에서는 Google Cloud 프로젝트를 만들고, AML AI를 사용 설정하고, 사용자 인증 정보를 만들어 계정에 하나 이상의 IAM 역할을 부여하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Enable the required APIs:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
-
Google 계정에 역할을 부여합니다. 다음 각 IAM 역할에 대해 다음 명령어를 한 번씩 실행합니다.
roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
PROJECT_ID
를 프로젝트 ID로 바꿉니다.EMAIL_ADDRESS
를 이메일 주소로 바꿉니다.ROLE
을 각 개별 역할로 바꿉니다.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Enable the required APIs:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
-
Google 계정에 역할을 부여합니다. 다음 각 IAM 역할에 대해 다음 명령어를 한 번씩 실행합니다.
roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
PROJECT_ID
를 프로젝트 ID로 바꿉니다.EMAIL_ADDRESS
를 이메일 주소로 바꿉니다.ROLE
을 각 개별 역할로 바꿉니다.
필수 권한
다음 권한은 빠른 시작을 완료하고 AML AI에서 여러 중요한 작업을 수행하는 데 필요합니다.
권한 | 설명 |
---|---|
cloudkms.keyRings.create | Cloud KMS 키링 만들기 |
cloudkms.cryptoKeys.create | Cloud KMS 키 만들기 |
financialservices.v1instances.create | AML AI 인스턴스 만들기 |
financialservices.operations.get | AML AI 작업 가져오기 |
cloudkms.cryptoKeys.getIamPolicy | Cloud KMS 키의 IAM 정책 가져오기 |
cloudkms.cryptoKeys.setIamPolicy | Cloud KMS 키의 IAM 정책 설정 |
bigquery.datasets.create | BigQuery 데이터 세트 만들기 |
bigquery.transfers.get | BigQuery Data Transfer Service 전송 가져오기 |
bigquery.transfers.update | BigQuery Data Transfer Service 전송 만들기 |
bigquery.datasets.setIamPolicy | BigQuery 데이터 세트의 IAM 정책 설정 |
bigquery.datasets.update | BigQuery 데이터 세트 업데이트 |
financialservices.v1datasets.create | AML AI 데이터 세트 만들기 |
financialservices.v1engineconfigs.create | AML AI 엔진 구성 만들기 |
financialservices.v1models.create | AML AI 모델 만들기 |
financialservices.v1backtests.create | AML AI 백테스트 결과 만들기 |
financialservices.v1backtests.exportMetadata | AML AI 백테스트 결과에서 메타데이터 내보내기 |
financialservices.v1instances.importRegisteredParties | 등록된 당사자를 AML AI 인스턴스로 가져오기 |
financialservices.v1predictions.create | AML AI 예측 결과 만들기 |
bigquery.jobs.create | BigQuery 작업 만들기 |
bigquery.tables.getData | BigQuery 테이블에서 데이터 가져오기 |
financialservices.v1predictions.delete | AML AI 예측 결과 삭제 |
financialservices.v1backtests.delete | AML AI 백테스트 결과 삭제 |
financialservices.v1models.delete | AML AI 모델 삭제 |
financialservices.v1engineconfigs.delete | AML AI 엔진 구성 삭제 |
financialservices.v1datasets.delete | AML AI 데이터 세트 삭제 |
financialservices.v1instances.delete | AML AI 인스턴스 삭제 |
bigquery.datasets.delete | BigQuery 데이터 세트 삭제 |