AML AI è attualmente disponibile per alcuni clienti Google Cloud. Per scoprire di più o registrarti per utilizzare AML AI, contatta il tuo Rappresentante di vendita di Google Cloud.
| Passaggio | Descrizione |
|---|---|
| 1. Prepara il progetto Google Cloud | Assicurati che il tuo progetto Google Cloud sia pronto per utilizzare AML AI. Esamina il progetto e architettura di sicurezza con i team di sicurezza e conformità. |
| 2. Configura AML AI | Abilita BigQuery, Cloud KMS e l'API AML AI. Configura una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK) per criptare i dati creati da AML AI. Creane uno o più delle istanze AML AI. Configura il logging e le quote. |
| 3. Prepara i dati per AML AI | Esamina il modello dei dati e lo schema. Dai la priorità ai dati da includere. Raccogliere e trasformare i dati bancari essenziali necessari, indagini sui rischi e tutti gli altri dati di cui hai bisogno. Convalida e crea un set di dati. |
| 4. Generare un modello e valutare le prestazioni | Configurare un motore. Consenti ad AML AI di addestrare e valutare utilizzando il tuo set di dati. |
| 5. Genera punteggi di rischio e spiegabilità | Registra il tuo cliente bancario commerciale al dettaglio. Utilizza un modello per
generare punteggi di rischio per parte e spiegabilità da utilizzare in queste
passaggi successivi:
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| 6. Prepararsi per il modello e la governance del rischio | Combina gli output di AML AI: ottimizzazione, addestramento valutazione e previsione con il concetto di AML e la documentazione del prodotto per a soddisfare i requisiti del processo di governance del rischio del modello. |