AML AI ist derzeit für ausgewählte Google Cloud-Kunden verfügbar. Wenn Sie weitere Informationen benötigen oder sich für AML AI registrieren möchten, wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Vertriebsmitarbeiter.
| Step | Beschreibung |
|---|---|
| 1. Google Cloud-Projekt vorbereiten | Prüfen Sie, ob Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von AML AI bereit ist. Prüfen Sie das Projekt und die Sicherheitsarchitektur mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Teams. |
| 2. AML AI einrichten | BigQuery und die AML AI API aktivieren Erstellen Sie eine oder mehrere AML AI-Instanzen. Logging und Kontingente einrichten |
| 3. Daten für AML AI vorbereiten | Überprüfen Sie das Datenmodell und das Schema. Priorisieren Sie, welche Daten berücksichtigt werden sollen. Erheben und transformieren Sie die erforderlichen zentralen Bankdaten, Daten zur Risikountersuchung und andere Daten, die Sie benötigen. Validieren und erstellen Sie ein Dataset. |
| 4. Modell generieren und die Leistung bewerten | Konfigurieren Sie eine Suchmaschine. Lassen Sie AML AI ein Modell mit Ihrem Dataset trainieren und bewerten. |
| 5. Risikobewertungen und Erklärbarkeit generieren | Registrieren Sie Ihre Privat- und Geschäftskunden. Verwenden Sie ein Modell, um Risikobewertungen pro Partei und Erklärbarkeit für die Verwendung in den folgenden Schritten zu generieren:
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| 6. Vorbereitung auf Modell- und Risiko-Governance | Kombinieren Sie die AML AI-Ausgaben aus Abstimmung, Training, Bewertung und Vorhersage mit einem AML-Konzept und einer Produktdokumentation, um die Anforderungen Ihres Modell-Risiko-Governance-Prozesses zu erfüllen. |