Selecciona los datos para obtener el mejor rendimiento y la mejor cobertura de tipología de riesgo

La IA de AML tiene campos OBLIGATORIOS que son esenciales para la detección del lavado de dinero, como el valor y la hora de la transacción. El producto también tiene campos RECOMENDADOS que se usan para mejorar la cobertura de riesgos, realizar análisis de equidad y ayudar a administrar el linaje de datos.

Para optimizar la cobertura, debes proporcionar los campos RECOMENDADOS, ya que algunos de ellos habilitan funciones adicionales que son indicadores de riesgo críticos para algunas tipologías.

Los campos de datos categorizados como RECOMENDADOS pueden mejorar la cobertura de la tipología de riesgo de dos maneras:

  • Admitir tipologías que no tienen ninguna característica de respaldo calculada a partir de los campos de datos OBLIGATORIOS (por ejemplo, lavado de dinero a través de jurisdicciones de alto riesgo)
  • Fortalecer la cobertura de una tipología ya admitida con funciones nuevas que generen resultados adicionales (por ejemplo, el transporte de dinero)

En la siguiente tabla, se resume el propósito de todos los campos RECOMENDADOS en el esquema de IA de la AML.

CampoTablas¿Hay impacto en el rendimiento?¿Cuál es el impacto de la cobertura de la tipología?Otros usos
counterparty_account.region_codeTransacciónDepende de la versión del motor Sí, varias N/A
nationalitiesGrupo Sí, varias N/A
residenciesGrupo Sí, varias N/A
birth_dateGrupo Depende de la versión del motor Sí, varias El campo se puede usar para tu propio análisis de equidad.
establishment_date Grupo Depende de la versión del motor Sí, varias No
gender Grupo Depende de la versión del motor Sí, varias El campo se puede usar para tu propio análisis de equidad.
is_entity_deletedNoNoEl campo puede ser necesario para modelar correctamente cómo cambian las entidades con el tiempo, según cómo administres tus datos de forma interna (consulta Cómo comprender cómo cambian los datos con el tiempo).
source_systemNoNoEl campo te ayuda a administrar la calidad del conjunto de datos.
risk_typology_measurements RiskCaseEvent NoNoHabilita la medición de la recuperación a nivel de la tipología en la métrica ObservedRecallValuesPerTypology para las versiones del motor compatibles.