Esta página descreve como preparar os conjuntos de dados necessários para gerar resultados de previsão.
Antes de começar
Antes de começar, precisa do seguinte:
- A modelo
- Para registar todas as partes que aparecem no conjunto de dados que está a usar para a previsão
Crie um conjunto de dados para a previsão
Pode criar previsões com um conjunto de dados existente (por exemplo, o que estava a usar para testes retrospetivos). No entanto, num ambiente de produção, recomendamos que crie um novo conjunto de dados para cada execução de previsão:
- Enquanto cliente, é responsável por toda a monitorização da linhagem do conjunto de dados para o modelo. Para garantir que os dados permanecem inalterados, recomendamos que crie uma cópia instantânea da tabela do BigQuery das tabelas do BigQuery depois de passarem na validação de dados e referencie a cópia instantânea no conjunto de dados de IA de AML. Se fizer referência a tabelas atualizadas regularmente, as operações de IA de AML leem as tabelas do BigQuery sempre que uma operação usa o conjunto de dados de IA de AML. Por isso, as alterações às tabelas do BigQuery subjacentes podem afetar o ajuste, a preparação, os testes retrospetivos e as previsões.
- Siga as orientações em Prepare os dados para a IA de AML para preparar as tabelas do BigQuery e, em seguida, crie um conjunto de dados de IA de AML separado para previsão com as tabelas das quais tirou uma captura no passo 1. Para criar os conjuntos de dados e as tabelas do BigQuery, pode usar os comandos em Prepare conjuntos de dados e tabelas do BigQuery.
Prepare os destinos de saída
A IA de AML gera resultados de previsão (classificações de risco e capacidade de explicação) no BigQuery quando cria um recurso de resultados de previsão.
Antes de criar resultados de previsão, tem de criar um conjunto de dados do BigQuery para estas saídas. Pode usar qualquer conjunto de dados do BigQuery para resultados de previsão, desde que as autorizações corretas sejam concedidas e o conjunto de dados esteja no mesmo projeto onde a API está ativada e na mesma localização que a instância de IA da AML.
Gere pontuações de risco e capacidade de explicação
Agora que tem o conjunto de dados para a previsão, um recurso de modelo preparado e um conjunto de dados do BigQuery para a saída, pode criar resultados de previsão. Para tal, consulte o artigo Crie e faça a gestão dos resultados da previsão.