Esta página descreve como usar os registos da plataforma gerados pela IA da AML
como parte do Cloud Logging. A IA da AML usa o nome do serviço da API Logging financialservices.googleapis.com
para registar a atividade de:
- Criação da configuração do motor (afinação)
- Criação de modelos (preparação)
- Operações de teste retrospetivo
- Operações de previsão
Antes de começar
Para ver e gerir registos, certifique-se de que tem as autorizações e funções de IAM corretas.
Estado da ativação dos registos de plataformas
Os registos da plataforma para a IA de AML estão sempre ativos (não podem ser desativados).
Gravidade do registo
As entradas de registo da IA de AML usam três níveis de gravidade:
NOTICE
para entradas enviadas quando as operações começam ou são bem-sucedidasERROR
para entradas sobre o fim das operações com falhasINFO
para entradas sobre o progresso da operação
Veja os registos da plataforma
Para ver os registos da plataforma, siga as instruções abaixo:
Consola
Para ver os registos da plataforma na Google Cloud consola:
Navegue para o Explorador de registos:
Selecione o Google Cloud projeto adequado.
No campo Consulta, introduza o seguinte comando de consulta:
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")
where:
PROJECT_ID
é o ID do projeto que quer depurar ou monitorizar. Por exemplo,my-project
.Clique em Executar consulta.
Para mais informações sobre o Explorador de registos, consulte os artigos Vista geral do Explorador de registos e Usar o Explorador de registos.
gcloud
A ferramenta de linhas de comando gcloud fornece uma interface de linhas de comando para o Cloud Logging.
Para ver os registos do seu projeto, execute o seguinte comando:
gcloud logging read 'logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")' --project=PROJECT_ID
em que PROJECT_ID
é o ID do seu projeto Google Cloud .
Para mais informações sobre a utilização da ferramenta gcloud com o Cloud Logging, consulte o artigo
gcloud logging
.
Compreenda os registos da plataforma
Esta secção descreve como compreender registos de plataformas específicas para a IA de AML.
Registo START
Os registos com eventKind=START
são gerados quando a operação inicia a respetiva execução.
Segue-se um exemplo de um registo de início de uma execução de previsão.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.PredictionLog engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID eventKind: START predictionResult: dataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID endTime: '2023-05-31T00:00:00Z' model: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID outputs: explainabilityDestination: tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.EXPLAINABILITY_TABLE_ID writeDisposition: WRITE_EMPTY predictionDestination: tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.PREDICTION_TABLE_ID writeDisposition: WRITE_EMPTY logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction operation: first: true id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T12:30:48.417285528Z' resource: labels: instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID prediction_result_id: PREDICTION_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/PredictionResult
Pode adicionar comandos adicionais no campo Consulta do Explorador de registos para restringir os registos apresentados.
Adicione o seguinte comando para apresentar todas as execuções de previsão iniciadas num conjunto de dados selecionado:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction" AND jsonPayload.predictionResult.dataset="projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" AND jsonPayload.eventKind="START"
Registo PROGRESS
Os registos com eventKind=PROGRESS
informam sobre o progresso de uma operação.
Segue-se um exemplo de um registo de criação de um modelo. Pode usar a comparação entre completedTaskCount
e taskCount
para estimar o progresso realizado na preparação do modelo.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.ModelCreationLog completedTaskCount: 11 engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID eventKind: PROGRESS model: endTime: '2023-05-31T00:00:00Z' engineConfig: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID lineOfBusiness: RETAIL primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID state: CREATING partyCount: '9246' taskCount: 16 logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation operation: id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T13:57:00.454668648Z' resource: labels: instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID model_id: MODEL_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/Model severity: INFO timestamp: '2023-06-07T13:56:59.772973055Z'
Registo END
Os registos com eventKind=END
são produzidos quando a operação termina.
Segue-se um exemplo de um registo de uma criação de configuração do motor com falha. Contém o erro sobre dados incorretos no conjunto de dados fornecido.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.EngineConfigCreationLog completedTaskCount: 3 engineConfig: engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID lineOfBusiness: RETAIL performanceTarget: partyInvestigationsPerPeriodHint: '100' state: CREATING tuning: endTime: '2019-04-30T00:00:00Z' primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID eventKind: END operationStatus: code: 9 details: - '@type': type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo domain: financialservices.googleapis.com metadata: count: '15' data_field: party_id, validity_start_time data_table: party description: There is a duplicate primary key value in the database resulting in unique key violation. Note that for tables with validity_start_time, the primary key includes validity_start_time test: GROUP BY party_id, validity_start_time HAVING count(1) > 1 reason: DUPLICATE_PRIMARY_KEY message: Dataset validation failed with 1 error. See error details for individual violations. partyCount: '9246' taskCount: 16 logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation operation: id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID last: true producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T14:26:30.214382295Z' resource: labels: engine_config_id: ENGINE_CONFIG_ID instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/EngineConfig severity: ERROR timestamp: '2023-06-07T14:26:29.670913895Z'
Para ver todos os registos de erros de configuração do motor, use o filtro abaixo:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" AND severity>=ERROR