本页面提供了有关使用 AML AI 进行数据驻留的信息。 数据驻留描述静态存储数据的位置。帮助遵守相关规定 内部和外部数据驻留要求、AML AI 让您能够控制数据的存储位置。
创建每个实例资源时都需要指定区域。在父级下创建的工件会受该区域位置的约束。
AML AI 和数据驻留
- 客户数据会以静态方式存储，机器学习处理会在指定区域执行。
- 这包括与 AML AI 资源（例如数据集、引擎配置、模型）关联的客户数据，还包括输入和输出、生成的机器学习特征、模型超参数、模型权重和预测结果的副本。
- 如需了解客户数据的定义，请参阅服务专用条款。客户数据可能不包含资源标识符、属性或其他数据标签。
组织限制条件
组织限制条件 (constraints/gcp.resourceLocations) 可以控制
可以创建 Google Cloud 资源的区域。AML AI
在创建资源时遵循这些区域限制。如需更多信息
请参阅限制资源位置
以及支持资源位置的服务。
位置信息资源
AML AI 将 Location 资源作为所有其他资源的父对象 AML AI。所有子 AML AI 资源都仅与一个 Location 资源相关联，这可确保数据驻留在关联的 Google Cloud 区域内。
输入和输出数据
AML AI 实例要求所有输入和输出数据都位于同一区域和项目中。这可防止数据在 Google Cloud 区域之间意外移动。
后续步骤
如需详细了解 Google 的数据驻留承诺，请参阅 数据驻留条款。