이 페이지에서는 AML AI의 데이터 상주에 대한 정보를 제공합니다. 데이터 상주는 데이터가 저장되는 위치를 설명합니다. AML AI는 사용자의 내부 및 외부 데이터 상주 요구사항을 충족하는 데 도움이 되도록 데이터가 저장되는 위치를 제어하는 기능을 제공합니다.
각 인스턴스 리소스는 지정된 리전에 생성됩니다. 상위 요소 아래에 생성된 아티팩트는 해당 리전 위치로 제한됩니다.
AML AI 및 데이터 상주
- 고객 데이터는 고정적으로 저장되며 머신러닝 처리는 지정된 리전에서 수행됩니다.
- 여기에는 데이터 세트, 엔진 구성, 모델과 같은 AML AI 리소스와 관련된 고객 데이터가 포함되며 입력 및 출력의 사본, 생성된 ML 특성, 모델 하이퍼파라미터, 모델 가중치, 예측 결과가 포함됩니다.
- 고객 데이터의 정의는 서비스별 약관을 참조하세요. 리소스 식별자, 속성 또는 기타 데이터 라벨은 여기에 포함되지 않을 수 있습니다.
조직 제약조건
Google Cloud 리소스를 만들 수 있는 리전을 조직 제약조건(constraints/gcp.resourceLocations)으로 제어할 수 있습니다. AML AI는 리소스 생성 시 이러한 리전 제약조건을 준수합니다. 자세한 내용은 리소스 위치 제한 및 리소스 위치 지원 서비스를 참조하세요.
위치 리소스
AML AI의 다른 모든 리소스에는 상위 객체로 위치 리소스가 있습니다. 모든 하위 AML AI 리소스는 위치 리소스 하나에만 연결되므로 데이터가 연결된 Google Cloud 리전 내에 상주하도록 보장됩니다.
입력 및 출력 데이터
AML AI 인스턴스에서는 모든 입력 및 출력 데이터가 동일한 리전 및 프로젝트에서 지정되어야 합니다. 따라서 Google Cloud 리전 간에 실수로 데이터가 이동하는 경우가 없습니다.
다음 단계
Google의 데이터 상주 약정에 대한 자세한 내용은 데이터 상주 약관을 참조하세요.