Cette page vous explique comment créer et gérer des modèles d'AML basée sur l'IA. Créer un modèle pour démarrer le pipeline d'entraînement de ML d'AML basée sur l'IA Vous pouvez utiliser un pour exécuter des prédictions ou effectuer un backtest sur divers ensembles de données.
Il vous suffit de créer le modèle et d'exporter les métadonnées associées point d'accès. Les autres méthodes du modèle sont fournies à titre indicatif.
Avant de commencer
-
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et gérer des modèles de moteur, demandez à votre administrateur de vous accorder le Administrateur des services financiers (
financialservices.admin
) Cloud IAM sur votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
- Créer une instance
- Créer une configuration de moteur
- Créer un ensemble de données
Créer un modèle
Certaines méthodes d'API renvoient un opération de longue durée (LRO). Ces méthodes sont asynchrones et renvoient un objet Operation. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur REST. La peut ne pas être terminée lorsque la méthode renvoie une réponse. Pour ces méthodes, envoyez puis vérifiez le résultat. En général, toutes les opérations POST, PUT, UPDATE et DELETE sont sur le long terme.
Envoyer la requête
Pour créer un modèle, utilisez la méthode projects.locations.instances.models.create
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les lieuxus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceMODEL_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèleENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteurDATASET_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour ensemble de données principal utilisé pour entraîner ce modèleTRAINING_END_DATE
: heure à partir de laquelle les données sont utilisées pour générer des fonctionnalités d'entraînement. Cette date doit être identique ou antérieure à l'heure de fin de l'ensemble de données principal. Utilisez le document RFC3339 UTC "Zulu" (par exemple,2014-10-02T15:01:23Z
).
Corps JSON de la requête :
{ "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Vérifier le résultat
Utilisez le
projects.locations.operations.get
pour vérifier si le modèle a été créé. Si la réponse contient
"done": false
, répétez la commande jusqu'à ce que la réponse contienne "done": true
.
Ces opérations peuvent prendre de quelques minutes à plusieurs heures.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud dans les paramètres IAMLOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les lieuxus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: identifiant de l'opération.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } }
Exporter les métadonnées
Pour exporter des métadonnées à partir d'un modèle, utilisez la méthode
projects.locations.instances.models.exportMetadata
.
Pour en savoir plus, consultez la section Métadonnées exportées dans le modèle de données de sortie AML.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponibleAfficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceMODEL_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèleBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: ensemble de données BigQuery dans lequel exporter une table décrivant les métadonnées structurées du modèleSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: table à écrire les métadonnées structuréesWRITE_DISPOSITION
: action qui se produit si la table de destination existe déjà ; utilisez l'une des valeurs suivantes:-
WRITE_EMPTY
: n'exporter les données que si la table BigQuery est vide -
WRITE_TRUNCATE
: effacer toutes les données existantes dans la table BigQuery avant d'écrire dans la table.
-
Corps JSON de la requête :
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.
Obtenir un modèle
Pour obtenir un modèle, utilisez la méthode projects.locations.instances.models.get
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponibleAfficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceMODEL_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèle
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Mettre à jour un modèle
Pour mettre à jour un modèle, utilisez la fonction
projects.locations.instances.models.patch
.
Seul le champ de libellé d'un modèle peut être mis à jour. L'exemple suivant met à jour ces paire clé-valeur étiquettes utilisateur associées au modèle.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponibleAfficher les lieuxus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceMODEL_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèleKEY
: clé d'une paire clé-valeur permettant d'organiser des modèles de ML. Pour en savoir plus, consultez la pagelabels
.VALUE
: valeur d'une paire clé-valeur permettant d'organiser des modèles de ML. Pour en savoir plus, consultez la pagelabels
.
Corps JSON de la requête :
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez Vérifiez le résultat.
Lister les modèles
Pour répertorier les modèles d'une instance donnée, utilisez la fonction
projects.locations.instances.models.list
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponibleAfficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "models": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Supprimer un modèle
Pour supprimer un modèle, utilisez la
projects.locations.instances.models.delete
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponibleAfficher les lieuxus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceMODEL_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèle
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.