Créer et gérer des configurations de moteur

Cette page vous explique comment créer et gérer un moteur d'AML basée sur l'IA qui sont des configurations pour l'entraînement des modèles. Une configuration de moteur peut inclure des informations qui sont ajustées pour des jeux de données spécifiques.

Il vous suffit de créer la configuration du moteur et d'exporter les métadonnées associées à ce stade. Les autres méthodes de configuration du moteur sont fournies pour plus de commodité.

Avant de commencer

Créer une configuration de moteur incluant le réglage automatique

Certaines méthodes d'API renvoient un opération de longue durée (LRO). Ces méthodes sont asynchrones et renvoient un objet Operation. pour en savoir plus, consultez Documentation de référence sur REST La peut ne pas être terminée lorsque la méthode renvoie une réponse. Pour ces méthodes, envoyez requête, puis vérifiez le résultat. En général, toutes les opérations POST, PUT, UPDATE et DELETE sont sur le long terme.

Envoyer la requête

Pour créer une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.create .

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
  • ENGINE_VERSION_ID: le version du moteur, utilisé pour les paramètres initiaux de la configuration du moteur
  • DATASET_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour ensemble de données principal utilisé pour régler un modèle
  • TUNING_END_DATE: dernière heure à partir de laquelle permettent de générer des caractéristiques pour l'entraînement. Cette date doit être identique ou antérieure à la date du l'heure de fin des jeux de données. Utilisez le document RFC3339 UTC "Zulu" (par exemple, 2014-10-02T15:01:23Z).
  • PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT: Nombre qui donne au tuner une indication sur le nombre de parties issues de ces données qui seront étudiées par période (par mois). Cela permet de contrôler la façon dont le modèle est évalué. Par exemple, lorsque vous tentez d'essayer l'AML basée sur l'IA pour la première fois, nous vous recommandons de le définir sur le nombre moyen de parties faisant l'objet d'une enquête au cours d'un mois moyen, en fonction des alertes de votre système d'alerte automatisé existant.

Corps JSON de la requête :

{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "tuning": {
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TUNING_END_DATE",
  },
  "performanceTarget": {
    "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "tuning": {
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TUNING_END_DATE",
  },
  "performanceTarget": {
    "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "tuning": {
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TUNING_END_DATE",
  },
  "performanceTarget": {
    "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Vérifier le résultat

Utilisez le projects.locations.operations.get pour vérifier si la configuration du moteur a été créée. Si la réponse contient "done": false, répétez la commande jusqu'à ce que la réponse contienne "done": true. Ces opérations peuvent prendre de quelques minutes à plusieurs heures.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID: ID de votre projet Google Cloud dans les paramètres IAM
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • OPERATION_ID: identifiant de l'opération.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.EngineConfig",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "tuning": {
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TUNING_END_DATE",
    },
    "performanceTarget": {
      "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL",
    "billingUuid": "BILLING_UUID"
  }
}

Exporter les métadonnées

Pour exporter des métadonnées à partir d'une configuration de moteur, utilisez la classe projects.locations.instances.engineConfigs.exportMetadata .

Pour en savoir plus, consultez la section Métadonnées exportées dans le modèle de données de sortie AML.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
  • BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: a Ensemble de données BigQuery dans lequel exporter une table décrivant les métadonnées structurées de la configuration du moteur
  • STRUCTURED_METADATA_TABLE: table à écrire les métadonnées structurées
  • WRITE_DISPOSITION: action qui se produit si la table de destination existe déjà ; utilisez l'une des valeurs suivantes:
    • WRITE_EMPTY : n'exporter les données que si la table BigQuery est vide
    • WRITE_TRUNCATE: effacer toutes les données existantes dans la table BigQuery avant d'écrire dans la table.

Corps JSON de la requête :

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez Vérifiez le résultat.

Méthodes facultatives

Pour plus de commodité, les méthodes de configuration de moteur suivantes sont fournies.

Créer une configuration de moteur qui hérite des hyperparamètres

Pour éviter d'effectuer des réglages à chaque fois que vous adoptez une nouvelle version du moteur de modèle, vous pouvez choisir d'hériter des hyperparamètres d'une configuration de moteur existante. Pour plus pour en savoir plus, consultez Configurez un moteur.

Pour créer une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.create .

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
  • ENGINE_VERSION_ID: le version du moteur, utilisé pour les paramètres initiaux de la configuration du moteur. le secteur d'activité du moteur la version doit correspondre au secteur d'activité indiqué dans la configuration du moteur source dont vous héritez
  • SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID: les valeurs définies par l'utilisateur un identifiant pour la configuration du moteur source. les sorties et les hyperparamètres sont hérités de cette configuration de moteur source

Corps JSON de la requête :

{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "hyperparameterSourceType": "INHERITED",
  "hyperparameterSource": {
    "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "hyperparameterSourceType": "INHERITED",
  "hyperparameterSource": {
    "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "hyperparameterSourceType": "INHERITED",
  "hyperparameterSource": {
    "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez Vérifiez le résultat.

Obtenir une configuration de moteur

Pour obtenir une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.get .

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "tuning": {
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TUNING_END_DATE",
  },
  "performanceTarget": {
    "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
  },
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Mettre à jour une configuration de moteur

Pour mettre à jour une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.patch .

Tous les champs d'une configuration de moteur ne peuvent pas être mis à jour. L'exemple suivant met à jour la paire clé-valeur étiquettes utilisateur associées à la configuration du moteur.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
  • KEY: clé d'une paire clé-valeur permettant d'organiser et les configurations de moteur. Pour en savoir plus, consultez la page labels.
  • VALUE: valeur d'une paire clé-valeur permettant d'organiser et les configurations de moteur. Pour en savoir plus, consultez la page labels.

Corps JSON de la requête :

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez Vérifiez le résultat.

Lister les configurations de moteur

Pour répertorier les configurations de moteur pour un emplacement donné, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.list .

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "engineConfigs": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "tuning": {
        "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
        "endTime": "TUNING_END_DATE",
      },
      "performanceTarget": {
        "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/my-other-engine-config",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "tuning": {
        "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
        "endTime": "TUNING_END_DATE",
      },
      "performanceTarget": {
        "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT"
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Supprimer une configuration de moteur

Pour supprimer une configuration de moteur, utilisez la projects.locations.instances.engineConfigs.delete .

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
  • LOCATION: emplacement de l'instance. utilisez l'une des la régions où le service est disponible <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
    Afficher les lieux
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
  • ENGINE_CONFIG_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée, consultez Vérifiez le résultat.