AML AI 데이터 세트 만들기 및 관리

이 페이지에서는 AML AI 데이터 세트를 만들고 관리하는 단계를 보여줍니다. 데이터 세트는 엔진 구성, 학습, 백테스트, 예측 파이프라인의 입력으로 사용됩니다. AML AI 데이터 세트에는 Google Cloud 프로젝트에 있는 AML AI 입력 데이터 모델과 일치하는 BigQuery 테이블에 대한 참조가 포함되어 있습니다.

기본 요건

  • 데이터 세트를 만들고 관리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 금융 서비스 관리자(financialservices.admin) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 상세 설명은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

    커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

  • 인스턴스 만들기
  • 일부 API 메서드는 장기 실행 작업(LRO)을 반환합니다. 이러한 메서드는 비동기적이며 작업 객체를 반환합니다. 자세한 내용은 REST 참조를 확인하세요. 메서드가 응답을 반환해도 작업이 완료되지 않았을 수 있습니다. 이러한 메서드의 경우 요청을 전송한 후 결과를 확인하세요. 일반적으로 모든 POST, PUT, UPDATE, DELETE 작업은 장기 실행됩니다.

데이터 세트 생성

데이터 세트를 만들려면 만들기 요청을 전송한 후 LRO 결과를 확인합니다.

요청 전송

데이터 세트를 만들려면 projects.locations.instances.datasets.create 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
  • LOCATION: 인스턴스의 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • INSTANCE_ID: 인스턴스의 사용자 정의 식별자입니다.
  • DATASET_ID: AML AI 데이터 세트의 사용자 정의 식별자입니다. 소문자, 숫자, 대시, 밑줄만 사용합니다(예: train_jan2018_apr2020).
  • BQ_INPUT_DATASET_NAME: BigQuery 입력 데이터 세트 이름
  • PARTY_TABLE: BigQuery 입력 데이터 세트의 Party 테이블
  • ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE: BigQuery 입력 데이터 세트의 AccountPartyLink 테이블
  • TRANSACTION_TABLE: BigQuery 입력 데이터 세트의 Transaction 테이블
  • RISK_CASE_EVENT_TABLE: BigQuery 입력 데이터 세트의 RiskCaseEvent 테이블
  • PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA: BigQuery 입력 데이터 세트의 PartySupplementaryData 테이블. 이 테이블은 선택사항이며 요청 JSON에서 삭제할 수 있습니다.
  • DATA_START_DATE: 데이터 세트에 사용할 데이터의 시작일과 시간입니다. RFC3339 UTC 'Zulu' 형식을 사용합니다(예: 2014-10-02T15:01:23Z).
  • DATA_END_DATE: 데이터 세트에 사용할 데이터의 종료일과 시간입니다. RFC3339 UTC 'Zulu' 형식을 사용합니다(예: 2014-10-02T15:01:23Z).

JSON 요청 본문:

{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

다음 섹션에 사용하려면 반환된 OPERATION_ID를 복사해 두세요.

결과 확인

데이터 세트가 생성되었는지 확인하려면 projects.locations.operations.get 메서드를 사용합니다. 응답에 "done": false가 포함되어 있으면 응답에 "done": true가 포함될 때까지 명령어를 반복합니다. 이 작업을 완료하는 데 몇 분에서 몇 시간까지 걸릴 수 있습니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 인스턴스의 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • OPERATION_ID: 작업의 식별자

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Dataset",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "tableSpecs": {
      "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
      "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
      "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
      "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
      "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
    },
    "state": "ACTIVE",
    "dateRange": {
      "start_time": "DATA_START_DATE",
      "end_time": "DATA_END_DATE"
    },
    "timeZone": {
      "id": "UTC"
    }
  }
}

데이터 세트 가져오기

데이터 세트를 가져오려면 projects.locations.instances.datasets.get 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 인스턴스의 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • INSTANCE_ID: 인스턴스의 사용자 정의 식별자입니다.
  • DATASET_ID: 데이터 세트의 사용자 정의 식별자입니다.

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "state": "ACTIVE",
  "dateRange": {
    "start_time": "DATA_START_DATE",
    "end_time": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}

데이터 세트 업데이트

데이터 세트를 업데이트하려면 projects.locations.instances.datasets.patch 메서드를 사용합니다.

업데이트할 수 있는 유일한 필드는 AML AI의 라벨 필드입니다. 다음 예시에서는 데이터 세트와 연결된 키-값 쌍 사용자 라벨을 업데이트합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 인스턴스의 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • INSTANCE_ID: 인스턴스의 사용자 정의 식별자입니다.
  • DATASET_ID: 데이터 세트의 사용자 정의 식별자입니다.
  • KEY: 데이터 세트를 구성하는 데 사용되는 키-값 쌍의 키입니다. 자세한 내용은 labels를 참조하세요.
  • VALUE: 데이터 세트를 구성하는 데 사용되는 키-값 쌍의 값입니다. 자세한 내용은 labels를 참조하세요.

JSON 요청 본문:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

장기 실행 작업(LRO)의 결과를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 결과 확인을 참조하세요.

데이터 세트 나열

특정 인스턴스의 데이터 세트를 나열하려면 projects.locations.instances.datasets.list 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 인스턴스의 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • INSTANCE_ID: 인스턴스의 사용자 정의 식별자

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "tableSpecs": {
        "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
        "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
        "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
        "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
        "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
      },
      "state": "ACTIVE",
      "dateRange": {
        "start_time": "DATA_START_DATE",
        "end_time": "DATA_END_DATE"
      },
      "timeZone": {
        "id": "UTC"
      }
    }
  ]
}

데이터 세트 삭제

데이터 세트를 삭제하려면 projects.locations.instances.datasets.delete 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 인스턴스의 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
    위치 표시
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
    • australia-southeast1
  • INSTANCE_ID: 인스턴스의 사용자 정의 식별자입니다.
  • DATASET_ID: 데이터 세트의 사용자 정의 식별자입니다.

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

장기 실행 작업(LRO)의 결과를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 결과 확인을 참조하세요.