¿Qué es AML AI?
AML AI es una canalización de aprendizaje automático basada en APIs que permite entrenar, probar, desplegar y monitorizar automáticamente un modelo de lucha contra el blanqueo de dinero (AML) en producción. Como servicio gestionado, Google se encarga de la infraestructura en segundo plano y ofrece a los equipos un sistema listo para producción con el que entrenar, predecir y hacer pruebas retrospectivas de modelos para combatir el blanqueo de capitales.
Interfaz
La forma principal de interactuar con la API de IA de AML es usar el endpoint https://financialservices.googleapis.com con llamadas a la API REST. La herramienta Google Cloud CLI no se admite para llamar directamente a la API de IA de AML, pero se recomienda usar Google Cloud CLI para obtener credenciales.
Puede que quieras usar lenguajes de programación para interactuar con la IA de AML. Para facilitar la programación con la IA de AML, Google ofrece bibliotecas de cliente de APIs genéricas para varios lenguajes que pueden reducir la cantidad de código que necesitas escribir y hacer que tu código sea más robusto.
Cada una de las bibliotecas de cliente de la API proporciona un medio para usar las credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC).
Para obtener más información sobre la interfaz REST, consulta la API Financial Services.
Datos
AML AI lee los datos de entrada de BigQuery y escribe las predicciones de salida y los datos de prueba retrospectiva en BigQuery. En el caso de los datos de entrada, se debe crear un recurso de conjunto de datos de IA de AML que haga referencia a los datos de BigQuery. Este conjunto de datos debe estar en la misma ubicación que la instancia de AML AI.
El recurso de conjunto de datos de IA de AML representa punteros a conjuntos de datos en BigQuery. No contiene ni apunta a ninguna instantánea específica de los datos de estas tablas. Si los datos se modifican después de crear un conjunto de datos (por ejemplo, si se eliminan registros), esto se reflejará en los resultados de otras llamadas a la API (por ejemplo, al crear modelos o al ejecutar predicciones). No se recomienda modificar los datos de esta forma. Para obtener más información, consulta Crear y gestionar conjuntos de datos.
Servicios que usa AML AI
Además de la propia API de IA de AML, hay otros servicios de API deGoogle Cloud que son necesarios para usar la IA de AML:
Obligatorio
- Cloud IAM: para la gestión de identidades y accesos
- Cloud KMS: para la gestión de claves
- BigQuery: para el almacenamiento de datos
- Cloud Logging: para el registro y la monitorización
Opcional
- Cloud HSM: almacenamiento opcional respaldado por hardware para claves de cifrado
- Controles de servicio de VPC: evita la exfiltración de datos a redes y dispositivos no autorizados
