Mulai menggunakan Endpoint untuk GKE dengan ESP

OpenAPI | gRPC

Tutorial ini menunjukkan cara men-deploy contoh layanan gRPC sederhana dengan Extensible Service Proxy (ESP) di Google Kubernetes Engine (GKE). Tutorial ini menggunakan contoh bookstore-grpc versi Python. Lihat bagian Langkah berikutnya untuk contoh gRPC dalam bahasa lain.

Tutorial ini menggunakan image container yang telah dibuat sebelumnya dari kode contoh dan ESP, yang disimpan di Container Registry. Jika belum memahami container, lihat artikel berikut untuk mengetahui informasi selengkapnya:

Untuk ringkasan Cloud Endpoints, lihat Tentang Endpoint dan arsitektur Endpoint.

Tujuan

Gunakan daftar tugas tingkat tinggi berikut saat Anda mengerjakan tutorial. Semua tugas diperlukan agar berhasil mengirim permintaan ke API.

Siapkan project Google Cloud, dan download software yang diperlukan. Lihat Sebelum memulai.
Salin dan konfigurasi file dari contoh bookstore-grpc. Lihat Mengonfigurasi Endpoint.
Deploy konfigurasi Endpoint untuk membuat layanan Endpoint. Lihat Men-deploy konfigurasi Endpoint.
Membuat backend untuk menyalurkan API dan men-deploy API. Lihat Men-deploy backend API.
Dapatkan alamat IP eksternal layanan. Lihat Mendapatkan alamat IP eksternal layanan.
Mengirim permintaan ke API. Lihat Mengirim permintaan ke API.
Menghindari timbulnya tagihan ke akun Google Cloud Anda. Lihat Pembersihan.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

GKE
Endpoint

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Buka pemilih project

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Buka pemilih project

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Catat ID project Google Cloud karena akan diperlukan nanti.
Instal dan lakukan inisialisasi Google Cloud CLI.
Update gcloud CLI dan instal komponen Endpoint.
```
gcloud components update
```
Pastikan Google Cloud CLI (gcloud) diberi otorisasi untuk mengakses data dan layanan Anda di Google Cloud:
```
gcloud auth login
```
Tab browser baru akan terbuka dan Anda akan diminta untuk memilih akun.
Tetapkan project default ke project ID Anda.
```
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
```
Ganti YOUR_PROJECT_ID dengan project ID Anda.

Jika Anda memiliki project Google Cloud lain, dan ingin menggunakan gcloud untuk mengelolanya, lihat Mengelola konfigurasi CLI gcloud.
Instal kubectl:
```
gcloud components install kubectl
```
Dapatkan kredensial pengguna baru untuk digunakan sebagai kredensial default aplikasi. Kredensial pengguna diperlukan untuk memberikan otorisasi kubectl.
```
gcloud auth application-default login
```
Di tab browser baru yang terbuka, pilih akun.
Ikuti langkah-langkah di panduan memulai gRPC Python untuk menginstal alat gRPC dan gRPC.

Mengonfigurasi Endpoint

Contoh bookstore-grpc berisi file yang perlu Anda salin secara lokal dan konfigurasi.

Buat file deskriptor protobuf mandiri dari file .proto layanan Anda:
1. Simpan salinan bookstore.proto dari repositori contoh. File ini menentukan API layanan Bookstore.
2. Buat direktori berikut: mkdir generated_pb2
3. Buat file deskripsi, api_descriptor.pb, menggunakan compiler buffering protokol protoc. Jalankan perintah berikut di direktori tempat Anda menyimpan bookstore.proto:
```
python -m grpc_tools.protoc \
    --include_imports \
    --include_source_info \
    --proto_path=. \
    --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
    --python_out=generated_pb2 \
    --grpc_python_out=generated_pb2 \
    bookstore.proto
```
  Dalam perintah sebelumnya, --proto_path ditetapkan ke direktori kerja saat ini. Di lingkungan build gRPC, jika Anda menggunakan direktori berbeda untuk file input .proto, ubah --proto_path agar compiler menelusuri direktori tempat Anda menyimpan bookstore.proto.
Buat file YAML konfigurasi gRPC API:
1. Simpan salinan file api_config.yaml. File ini menentukan konfigurasi gRPC API untuk layanan Bookstore.
2. Ganti MY_PROJECT_ID di file api_config.yaml dengan project ID Google Cloud Anda. Contoh:
```
#
# Name of the service configuration.
#
name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
```
  Perlu diketahui bahwa nilai kolom apis.name dalam file ini sama persis dengan nama API yang sepenuhnya memenuhi syarat dari file .proto; jika tidak, deployment tidak akan berfungsi. Layanan Bookstore ditentukan di bookstore.proto di dalam paket endpoints.examples.bookstore. Nama API yang sepenuhnya memenuhi syarat adalah endpoints.examples.bookstore.Bookstore, sama seperti yang muncul dalam file api_config.yaml.
```
apis:
  - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore
```

Lihat Mengonfigurasi Endpoint untuk informasi selengkapnya.

Men-deploy konfigurasi Endpoint

Untuk men-deploy konfigurasi Endpoint, gunakan perintah gcloud endpoints services deploy. Perintah ini menggunakan Pengelolaan Layanan untuk membuat layanan terkelola.

Pastikan Anda berada di direktori tempat file api_descriptor.pb dan api_config.yaml berada.
Pastikan project default yang digunakan alat command line gcloud saat ini adalah project Google Cloud tempat Anda ingin men-deploy konfigurasi Endpoint. Validasi project ID yang ditampilkan dari perintah berikut untuk memastikan bahwa layanan tidak dibuat dalam project yang salah.
```
gcloud config list project
```
Jika Anda perlu mengubah project default, jalankan perintah berikut:
```
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
```
Deploy file proto descriptor dan file konfigurasi menggunakan Google Cloud CLI:
```
gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
```
Saat membuat dan mengonfigurasi layanan, Pengelolaan Layanan menghasilkan informasi ke terminal. Setelah deployment selesai, pesan yang mirip dengan yang berikut ini akan ditampilkan:
```
Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
```
CONFIG_ID adalah ID konfigurasi layanan Endpoint unik yang dibuat oleh deployment. Contoh:
```
Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
```
Pada contoh sebelumnya, 2017-02-13r0 adalah ID konfigurasi layanan dan bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog adalah nama layanan. ID konfigurasi layanan terdiri dari stempel tanggal yang diikuti dengan nomor revisi. Jika Anda men-deploy konfigurasi Endpoint lagi pada hari yang sama, nomor revisinya akan bertambah di ID konfigurasi layanan.

Memeriksa layanan yang diperlukan

Setidaknya, Endpoint dan ESP mewajibkan pengaktifan layanan Google berikut:

Nama	Judul
`servicemanagement.googleapis.com`	Service Management API
`servicecontrol.googleapis.com`	Service Control API
`endpoints.googleapis.com`	Endpoint Google Cloud

Dalam sebagian besar kasus, perintah gcloud endpoints services deploy akan mengaktifkan layanan yang diperlukan ini. Namun, perintah gcloud berhasil diselesaikan, tetapi tidak mengaktifkan layanan yang diperlukan dalam keadaan berikut:

Jika Anda menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti Terraform, dan Anda tidak menyertakan layanan ini.
Anda telah men-deploy konfigurasi Endpoint ke project Google Cloud yang ada, tempat layanan ini dinonaktifkan secara eksplisit.

Gunakan perintah berikut untuk mengonfirmasi bahwa layanan yang diperlukan telah diaktifkan:

gcloud services list

Jika Anda tidak melihat layanan yang diperlukan tercantum, aktifkan layanan tersebut:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com
gcloud services enable endpoints.googleapis.com

Aktifkan juga layanan Endpoint Anda:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Untuk menentukan ENDPOINTS_SERVICE_NAME, Anda dapat:

Setelah men-deploy konfigurasi Endpoint, buka halaman Endpoint di Konsol Cloud. Daftar kemungkinan ENDPOINTS_SERVICE_NAME ditampilkan di bawah kolom Nama layanan.
Untuk OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah nilai yang Anda tentukan dalam kolom host pada spesifikasi OpenAPI. Untuk gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah nilai yang Anda tentukan di kolom name pada konfigurasi Endpoint gRPC Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perintah gcloud, lihat layanan gcloud.

Jika Anda mendapatkan pesan error, lihat Memecahkan masalah deployment konfigurasi Endpoint.

Lihat Men-deploy konfigurasi Endpoint untuk mengetahui informasi tambahan.

Men-deploy backend API

Sejauh ini Anda telah men-deploy konfigurasi layanan ke Pengelolaan Layanan, tetapi belum men-deploy kode yang menayangkan backend API. Bagian ini akan menuntun Anda dalam membuat cluster GKE untuk menghosting backend API dan men-deploy API.

Membuat cluster container

Untuk membuat cluster container sebagai contoh:

Di konsol Google Cloud, buka halaman cluster Kubernetes.

Buka halaman cluster Kubernetes
Klik Buat kluster.
Setujui setelan default dan klik Create. Catat nama dan zona cluster, karena akan diperlukan nanti dalam tutorial ini.

Mengautentikasi `kubectl` ke cluster container

Agar dapat menggunakan kubectl untuk membuat dan mengelola resource cluster, Anda perlu mendapatkan kredensial cluster dan menyediakannya untuk kubectl. Untuk melakukannya, jalankan perintah berikut, dengan mengganti NAME dengan nama cluster baru dan ZONE dengan zona clusternya.

gcloud container clusters get-credentials NAME --zone ZONE

Memeriksa izin yang diperlukan

ESP dan ESPv2 memanggil layanan Google yang menggunakan IAM untuk memverifikasi apakah identitas panggilan memiliki izin yang cukup untuk mengakses resource IAM yang digunakan. Identitas panggilan adalah akun layanan terlampir yang men-deploy ESP dan ESPv2.

Saat di-deploy di pod GKE, akun layanan yang terpasang adalah akun layanan node. Biasanya ini adalah akun layanan default Compute Engine. Ikuti rekomendasi izin ini untuk memilih akun layanan node yang tepat.

Jika Workload Identity digunakan, akun layanan yang terpisah selain akun layanan node dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan layanan Google. Anda dapat membuat akun layanan Kubernetes untuk pod guna menjalankan ESP dan ESPv2, membuat akun layanan Google, dan mengaitkan akun layanan Kubernetes dengan akun layanan Google.

Ikuti langkah-langkah ini untuk mengaitkan akun layanan Kubernetes dengan akun layanan Google. Akun layanan Google ini adalah akun layanan yang disertakan.

Jika akun layanan yang terpasang adalah akun layanan default Compute Engine project dan konfigurasi layanan endpoint di-deploy dalam project yang sama, akun layanan harus memiliki izin yang cukup untuk mengakses resource IAM, sehingga langkah penyiapan peran IAM dapat dilewati. Jika tidak, peran IAM berikut harus ditambahkan ke akun layanan yang disertakan.

Tambahkan peran IAM yang diperlukan:

Bagian ini menjelaskan resource IAM yang digunakan oleh ESP dan ESPv2, serta peran IAM yang diperlukan untuk akun layanan yang disertakan untuk mengakses resource ini.

Konfigurasi Layanan Endpoint

ESP dan ESPv2 memanggil Service Control yang menggunakan konfigurasi layanan endpoint. Konfigurasi layanan endpoint adalah resource IAM, dan ESP dan ESPv2 memerlukan peran Pengontrol Layanan untuk mengaksesnya.

Peran IAM ada pada konfigurasi layanan endpoint, bukan pada project. Sebuah project mungkin memiliki beberapa konfigurasi layanan endpoint.

Gunakan perintah gcloud berikut untuk menambahkan peran ke akun layanan yang terpasang untuk konfigurasi layanan endpoint.

gcloud endpoints services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \
  --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/servicemanagement.serviceController

Dengan
* SERVICE_NAME adalah nama layanan endpoint
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com adalah akun layanan yang disertakan.

Cloud Trace

ESP dan ESPv2 memanggil layanan Cloud Trace untuk mengekspor Trace ke project. Project ini disebut project pelacakan. Di ESP, project pelacakan dan project yang memiliki konfigurasi layanan endpoint sama. Di ESPv2, project pelacakan dapat ditentukan oleh flag --tracing_project_id, dan ditetapkan secara default ke project deployment.

ESP dan ESPv2 memerlukan peran Agen Cloud Trace untuk mengaktifkan Cloud Trace.

Gunakan perintah gcloud berikut untuk menambahkan peran ke akun layanan yang terpasang:

gcloud projects add-iam-policy-binding TRACING_PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/cloudtrace.agent

Dengan
* TRACING_PROJECT_ID adalah ID project pelacakan
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com adalah akun layanan yang disertakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Apa yang dimaksud dengan peran dan izin?

Men-deploy contoh API dan ESP ke cluster

Untuk men-deploy contoh layanan gRPC ke cluster sehingga klien dapat menggunakannya:

Simpan dan buka untuk mengedit salinan file manifes deployment grpc-bookstore.yaml.
Ganti SERVICE_NAME dengan nama layanan Endpoint Anda. Nama ini sama dengan nama yang Anda konfigurasikan di kolom name dalam file api_config.yaml.
```
spec:
  containers:
  - name: esp
    image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
    args: [
      "--http2_port=9000",
      "--service=SERVICE_NAME",
      "--rollout_strategy=managed",
      "--backend=grpc://127.0.0.1:8000"
    ]
    ports:
      - containerPort: 9000
  - name: bookstore
    image: gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
    ports:
      - containerPort: 8000
```
Opsi --rollout_strategy=managed mengonfigurasi ESP untuk menggunakan konfigurasi layanan yang terakhir di-deploy. Saat Anda menentukan opsi ini, hingga 5 menit setelah Anda men-deploy konfigurasi layanan baru, ESP akan mendeteksi perubahan tersebut dan mulai menggunakannya secara otomatis. Sebaiknya tentukan opsi ini, bukan ID konfigurasi khusus untuk digunakan ESP. Untuk detail selengkapnya tentang argumen ESP, lihat Opsi startup ESP.

Contoh:
```
    spec:
      containers:
      - name: esp
        image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
        args: [
          "--http2_port=9000",
          "--service=bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog",
          "--rollout_strategy=managed",
          "--backend=grpc://127.0.0.1:8000"
        ]
```
Sebaiknya tetapkan imagePullPolicy dalam spesifikasi penampung di atas ke Always. Hal ini akan memungkinkan pod yang baru dibuat selalu menarik ESP versi terbaru. Baca praktik terbaik konfigurasi untuk detail selengkapnya. Saat ESP versi baru dirilis, Anda dapat menjalankan mulai ulang berkelanjutan pada semua pod untuk memastikan versi terbaru digunakan.
Mulai layanan:
```
kubectl create -f grpc-bookstore.yaml
```

Jika Anda mendapatkan pesan error, lihat Memecahkan Masalah Endpoint di GKE.

Mendapatkan alamat IP eksternal layanan

Anda memerlukan alamat IP eksternal layanan untuk mengirim permintaan ke API contoh. Perlu waktu beberapa menit setelah Anda memulai layanan di container sebelum alamat IP eksternal siap.

Lihat alamat IP eksternal:
```
kubectl get service
```
Catat nilai untuk EXTERNAL-IP dan simpan dalam variabel lingkungan SERVER_IP. Alamat IP eksternal digunakan untuk mengirim permintaan ke API contoh.
```
export SERVER_IP=YOUR_EXTERNAL_IP
```

Mengirim permintaan ke API

Untuk mengirim permintaan ke API contoh, Anda dapat menggunakan klien gRPC contoh yang ditulis dalam Python.

Clone repo git tempat kode klien gRPC dihosting:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

Ubah direktori kerja Anda:

cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/

Instal dependensi:

pip install virtualenv
virtualenv env
source env/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

Kirim permintaan ke API contoh:
```
python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80
```
- Lihat grafik aktivitas untuk API Anda di halaman Endpoint > Layanan.
  
  Buka halaman Layanan Endpoint
  
  Mungkin perlu waktu beberapa saat agar permintaan terlihat dalam grafik.
- Lihat log permintaan untuk API Anda di halaman Logs Explorer.
  
  Buka halaman Logs Explorer

Jika Anda tidak mendapatkan respons yang berhasil, lihat Memecahkan masalah error respons.

Anda baru saja men-deploy dan menguji API di Endpoint.

Pembersihan

Agar tidak dikenakan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource-nya.

Hapus API:

gcloud endpoints services delete SERVICE_NAME

Ganti SERVICE_NAME dengan nama API Anda.

Hapus cluster GKE:

gcloud container clusters delete NAME --zone ZONE

Langkah selanjutnya

Cari tahu cara mengonfigurasi gRPC API Anda sendiri untuk Cloud Endpoints.
Pelajari contoh Toko Buku di GitHub secara lebih mendetail. Klien dan server tersedia di Python dan Java.
Contoh getting-started-grpc tersedia di GitHub dalam bahasa berikut:
- Java
- Python
- Ruby
- Go
- Node.js

Mulai menggunakan Endpoint untuk GKE dengan ESP

Tujuan

Biaya

Sebelum memulai

Mengonfigurasi Endpoint

Men-deploy konfigurasi Endpoint

Memeriksa layanan yang diperlukan

Men-deploy backend API

Membuat cluster container

Mengautentikasi kubectl ke cluster container

Memeriksa izin yang diperlukan

Tambahkan peran IAM yang diperlukan:

Konfigurasi Layanan Endpoint

Cloud Trace

Men-deploy contoh API dan ESP ke cluster

Mendapatkan alamat IP eksternal layanan

Mengirim permintaan ke API

Pembersihan

Langkah selanjutnya

Mengautentikasi `kubectl` ke cluster container