Iniziare a utilizzare gli endpoint per Compute Engine con ESP

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OpenAPI   |  gRPC

Questa pagina mostra come eseguire il deployment di un semplice servizio gRPC con l'Extensible Service Proxy (ESP) in un container Docker in Compute Engine.

Questa pagina utilizza la versione Python dell'esempio bookstore-grpc. Consulta la sezione Passaggi successivi per esempi di gRPC in altre lingue.

Per una panoramica di Cloud Endpoints, consulta Informazioni su Endpoints e Architettura di Endpoints.

Obiettivi

Utilizza il seguente elenco di attività di alto livello mentre segui il tutorial. Tutte le attività sono necessarie per inviare correttamente le richieste all'API.

1. Configura un progetto Google Cloud e scarica il software richiesto. Vedi Prima di iniziare.
2. Creare un'istanza VM di Compute Engine. Consulta Creazione di un'istanza Compute Engine.
3. Copia e configura i file dall'esempio bookstore-grpc. Consulta la sezione Configurazione di Endpoints.
4. Esegui il deployment della configurazione di Endpoints per creare un servizio Endpoints. Vedi Deployment della configurazione di Endpoints.
5. Esegui il deployment dell'API e di ESP sulla VM Compute Engine. Consulta Esegui il deployment del backend dell'API.
6. Invia una richiesta all'API. Consulta Invio di una richiesta all'API.
7. Evita che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi. Vedi Pulizia.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Compute Engine
• Endpoints

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Prendi nota dell'ID progetto perché ti servirà in seguito.
2. Installa e inizializza Google Cloud CLI.
3. Aggiorna gcloud CLI e installa i componenti di Endpoints:

   gcloud components update

4. Assicurati che Google Cloud CLI (gcloud) sia autorizzata ad accedere ai tuoi dati e servizi su Google Cloud:

   gcloud auth login

   Nella nuova scheda del browser che si apre, seleziona un account.
5. Imposta il progetto predefinito sull'ID progetto.

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

   Sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID progetto. Se hai altri progetti Google Cloud e vuoi utilizzare gcloud per gestirli, consulta la sezione Gestione delle configurazioni di gcloud CLI.

6. Segui i passaggi descritti nella guida rapida di gRPC Python per installare gRPC e gli strumenti gRPC.

Creazione di un'istanza Compute Engine

Per creare un'istanza Compute Engine:

1. In the Google Cloud console, go to the Create an instance page.

   Go to Create an instance

2. Nella sezione Firewall, seleziona Consenti traffico HTTP e Consenti traffico HTTPS.
3. Per creare la VM, fai clic su Crea.



Potrebbe essere necessario un po' di tempo per l'avvio dell'istanza. Una volta pronto, viene elencato nella pagina Istanze VM con un'icona di stato verde.

4. Assicurati di poterti connettere all'istanza VM.
   1. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
   2. Ora puoi utilizzare il terminale per eseguire comandi Linux sull'istanza Debian.
   3. Inserisci exit per disconnetterti dall'istanza.
5. Prendi nota del nome dell'istanza, della zona e dell'indirizzo IP esterno perché ti serviranno in seguito.

Configurazione di Endpoints

Clona il repository di bookstore-grpc esempio da GitHub.

Per configurare Endpoints:

1. Crea un file descrittore protobuf autonomo dal file .proto del servizio:
   1. Salva una copia di bookstore.proto dal repository di esempio. Questo file definisce l'API del servizio Bookstore.
   2. Crea la seguente directory: mkdir generated_pb2
   3. Crea il file descrittore api_descriptor.pb utilizzando il compilatore di buffer di protocollo protoc. Esegui questo comando nella directory in cui hai salvato bookstore.proto:

      python -m grpc_tools.protoc \
          --include_imports \
          --include_source_info \
          --proto_path=. \
          --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
          --python_out=generated_pb2 \
          --grpc_python_out=generated_pb2 \
          bookstore.proto

      Nel comando precedente, --proto_path è impostato sulla directory di lavoro corrente. Nell'ambiente di compilazione gRPC, se utilizzi una directory diversa per i file di input .proto, modifica --proto_path in modo che il compilatore cerchi nella directory in cui hai salvato bookstore.proto.

2. Crea un file YAML di configurazione dell'API gRPC:
   1. Salva una copia del api_config.yamlfile. Questo file definisce la configurazione dell'API gRPC per il servizio Bookstore.
   2. Sostituisci MY_PROJECT_ID nel file api_config.yaml con il tuo ID progetto Google Cloud . Ad esempio:

      #
      # Name of the service configuration.
      #
      name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
      

      Tieni presente che il valore del campo apis.name in questo file corrisponde esattamente al nome completo dell'API nel file .proto. In caso contrario, il deployment non funzionerà. Il servizio Bookstore è definito in bookstore.proto all'interno del pacchetto endpoints.examples.bookstore. Il nome completo dell'API è endpoints.examples.bookstore.Bookstore, proprio come appare nel file api_config.yaml.

      apis:
        - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione degli endpoint.

esegui il deployment della configurazione di Endpoints

Per eseguire il deployment della configurazione di Endpoints, utilizza il comando gcloud endpoints services deploy. Questo comando utilizza Service Management per creare un servizio gestito.

1. Make sure you are in the directory where the api_descriptor.pb and api_config.yaml files are located.
2. Confirm that the default project that the gcloud command-line tool is currently using is the Google Cloud project that you want to deploy the Endpoints configuration to. Validate the project ID returned from the following command to make sure that the service doesn't get created in the wrong project.

   gcloud config list project
   

   If you need to change the default project, run the following command:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

3. Deploy the proto descriptor file and the configuration file by using the Google Cloud CLI:

   gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
   

   As it is creating and configuring the service, Service Management outputs information to the terminal. When the deployment completes, a message similar to the following is displayed:

   Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

   CONFIG_ID is the unique Endpoints service configuration ID created by the deployment. For example:

   Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
   

   In the previous example, 2017-02-13r0 is the service configuration ID and bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog is the service name. The service configuration ID consists of a date stamp followed by a revision number. If you deploy the Endpoints configuration again on the same day, the revision number is incremented in the service configuration ID.

Controllo dei servizi richiesti

Come minimo, Endpoints ed ESP richiedono l'abilitazione dei seguenti servizi Google:

Nome	Titolo
servicemanagement.googleapis.com	API Service Management
servicecontrol.googleapis.com	API Service Control

Nella maggior parte dei casi, il comando gcloud endpoints services deploy attiva questi servizi richiesti. Tuttavia, il comando gcloud viene completato correttamente, ma non abilita i servizi richiesti nelle seguenti circostanze:

• Se hai utilizzato un'applicazione di terze parti come Terraform e non includi questi servizi.

• Hai eseguito il deployment della configurazione di Endpoints in un progettoGoogle Cloud esistente in cui questi servizi sono stati disattivati in modo esplicito.

Utilizza questo comando per verificare che i servizi richiesti siano abilitati:

gcloud services list

Se non vedi i servizi richiesti elencati, attivali:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Abilita anche il servizio Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Per determinare il ENDPOINTS_SERVICE_NAME puoi:

• Dopo aver eseguito il deployment della configurazione di Endpoints, vai alla pagina Endpoints nella console Cloud. L'elenco dei possibili ENDPOINTS_SERVICE_NAME viene visualizzato nella colonna Nome servizio.

• Per OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è ciò che hai specificato nel campo host della specifica OpenAPI. Per gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è ciò che hai specificato nel campo name della configurazione di gRPC Endpoints.

Per saperne di più sui comandi gcloud, consulta servizi gcloud.

Se ricevi un messaggio di errore, consulta la sezione Risoluzione dei problemi di deployment della configurazione di Endpoints.

Per ulteriori informazioni, consulta Deployment della configurazione di Endpoints.

esegui il deployment del backend dell'API

Finora hai eseguito il deployment della configurazione API in Service Management, ma non hai ancora eseguito il deployment del codice che gestisce il backend dell'API. Questa sezione ti guida nella configurazione di Docker nell'istanza VM e nell'esecuzione del codice backend API e di ESP in un container Docker.

Installa Docker sull'istanza VM

Per installare Docker sull'istanza VM:

1. Imposta la zona per il tuo progetto eseguendo il comando:

   gcloud config set compute/zone YOUR_INSTANCE_ZONE
   

   Sostituisci YOUR_INSTANCE_ZONE con la zona in cui è in esecuzione l'istanza.

2. Connettiti all'istanza utilizzando il seguente comando:

   gcloud compute ssh INSTANCE_NAME
   

   Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome dell'istanza VM.

3. Consulta la documentazione di Docker per configurare il repository Docker. Assicurati di seguire i passaggi corrispondenti alla versione e all'architettura della tua istanza VM:
   • Jessie o versioni successive
   • x86_64 / amd64

Esegui l'API di esempio e ESP in un container Docker

Per eseguire il servizio gRPC di esempio con ESP in un container Docker in modo che i client possano utilizzarlo:

1. Sull'istanza VM, crea la tua rete di container chiamata esp_net.

   sudo docker network create --driver bridge esp_net
   

2. Esegui il server Bookstore di esempio che gestisce l'API di esempio:

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=bookstore \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
   

3. Esegui il container Docker ESP preconfigurato. Nelle opzioni di avvio dell'ESP, sostituisci SERVICE_NAME con il nome del tuo servizio. Si tratta dello stesso nome che hai configurato nel campo name del file api_config.yaml. Ad esempio: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=esp \
       --publish=80:9000 \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 \
       --service=SERVICE_NAME \
       --rollout_strategy=managed \
       --http2_port=9000 \
       --backend=grpc://bookstore:8000
   

   L'opzione --rollout_strategy=managed configura ESP in modo che utilizzi la configurazione del servizio di cui è stato eseguito il deployment più recente. Quando specifichi questa opzione, fino a 5 minuti dopo il deployment di una nuova configurazione del servizio, ESP rileva la modifica e inizia a utilizzarla automaticamente. Ti consigliamo di specificare questa opzione anziché un ID configurazione specifico da utilizzare per ESP. Per maggiori dettagli sugli argomenti ESP, vedi Opzioni di avvio di ESP.

Se hai attivato la transcodifica, assicurati di configurare una porta per il traffico HTTP1.1 o SSL.

Se ricevi un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi di Endpoints su Compute Engine.

Invio di una richiesta all'API

Se invii la richiesta dalla stessa istanza in cui sono in esecuzione i container Docker, puoi sostituire $SERVER_IP con localhost. Altrimenti, sostituisci $SERVER_IP con l'IP esterno dell'istanza.

Puoi trovare l'indirizzo IP esterno eseguendo:

gcloud compute instances list

To send requests to the sample API, you can use a sample gRPC client written in Python.

1. Clone the git repo where the gRPC client code is hosted:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
      

2. Change your working directory:

   cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/
     

3. Install dependencies:

   pip install virtualenv
   virtualenv env
   source env/bin/activate
   python -m pip install -r requirements.txt

4. Send a request to the sample API:

   python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80
   

   • Look at the activity graphs for your API in the Endpoints > Services page.
     

     Go to the Endpoints Services page

     It may take a few moments for the request to be reflected in the graphs.

   • Look at the request logs for your API in the Logs Explorer page.
     

     Go to the Logs Explorer page

Se non ricevi una risposta riuscita, consulta la sezione Risoluzione dei problemi relativi agli errori di risposta.

Hai eseguito il deployment e il test di un'API in Endpoints.

Nota: se vuoi farci sapere cosa ti è piaciuto di questo tutorial, non esitare a fornire un feedback in fondo a questa pagina. Il tuo feedback ci aiuta a migliorare questi tutorial.
Se si è verificato un errore, unisciti al gruppo Google google-cloud-endpoints e comunicaci cosa non ha funzionato. Questo gruppo riceve risposte da altri utenti di Endpoints e dagli ingegneri di Google, che lo monitorano.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

1. Elimina l'API:

   gcloud endpoints services delete SERVICE_NAME

   Sostituisci SERVICE_NAME con il nome del servizio.

2. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

3. Select the checkbox for the instance that you want to delete.
4. To delete the instance, click More actions, click Delete, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

• Scopri come configurare la tua API gRPC per Endpoints.
• Esamina più nel dettaglio l'esempio della libreria su GitHub. Sia il client che il server sono disponibili in Python e Java.
• L'esempio getting-started-grpc è disponibile su GitHub nelle seguenti lingue:
  • Java
  • Python
  • Ruby
  • Go
  • Node.js