Iniziare a utilizzare Endpoints per Compute Engine con ESPv2

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OpenAPI   |  gRPC

Questo tutorial mostra come eseguire il deployment di un semplice servizio gRPC di esempio con Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) in un contenitore Docker in Compute Engine.

Questo tutorial utilizza la versione Python dell'esempio bookstore-grpc. Consulta la sezione Passaggi successivi per gli esempi gRPC in altri linguaggi.

Per una panoramica di Cloud Endpoints, consulta Informazioni su Endpoints e Architettura di Endpoints.

Obiettivi

Segui il seguente elenco di attività di alto livello durante il tutorial. Tutte le attività sono necessarie per inviare correttamente le richieste all'API.

1. Configura un progetto Google Cloud e scarica il software necessario. Vedi Prima di iniziare.
2. Creare un'istanza VM di Compute Engine. Consulta Creare un'istanza Compute Engine.
3. Copia e configura i file dall'esempio bookstore-grpc. Consulta Configurare Endpoints.
4. Esegui il deployment della configurazione di Endpoints per creare un servizio Endpoints. Consulta Eseguire il deployment della configurazione di Endpoints.
5. Esegui il deployment dell'API e di ESPv2 sulla VM Compute Engine. Consulta Eseguire il deployment del backend dell'API.
6. Invia una richiesta all'API. Consulta Invio di una richiesta all'API.
7. Evita che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi. Consulta Pulizia.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Compute Engine
• Endpoints

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Prendi nota dell'ID progetto perché ti servirà in seguito.
7. Installa e inizializza Google Cloud CLI.
8. Aggiorna l'interfaccia a riga di comando gcloud e installa i componenti Endpoints:

   gcloud components update

9. Assicurati che Google Cloud CLI (gcloud) sia autorizzato ad accedere ai tuoi dati e servizi su Google Cloud:

   gcloud auth login

   Nella nuova scheda del browser che si apre, seleziona un account.
10. Imposta il progetto predefinito sul tuo ID progetto.

    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

    Sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID progetto. Se hai altri progetti Google Cloud e vuoi utilizzarli con gcloud per gestirli, consulta Gestire la gcloud CLI gcloud.

11. Segui i passaggi descritti nella guida introduttiva di gRPC per Python per installare gRPC e gli strumenti gRPC.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Creazione di un'istanza Compute Engine

Per creare un'istanza Compute Engine:

1. In the Google Cloud console, go to the Create an instance page.

   Go to Create an instance

2. Nella sezione Firewall, seleziona Consenti traffico HTTP e Consenti traffico HTTPS.
3. Per creare la VM, fai clic su Crea.



Potrebbe essere necessario un po' di tempo per l'avvio dell'istanza. Una volta pronta, viene elencata nella pagina Istanze VM con un'icona di stato verde.

4. Assicurati di poter connetterti all'istanza VM.
   1. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
   2. Ora puoi utilizzare il terminale per eseguire i comandi Linux sulla tua istanza Debian.
   3. Inserisci exit per disconnetterti dall'istanza.
5. Prendi nota del nome, della zona e dell'indirizzo IP esterno dell'istanza, in quanto ti serviranno in seguito.

Configurazione di Endpoints

Clona il repository di esempi bookstore-grpc da GitHub.

Per configurare Endpoints:

1. Crea un file descrittore protobuf autonomo dal file .proto del servizio:
   1. Salva una copia di bookstore.proto dal repository di esempio. Questo file definisce l'API del servizio Bookstore.
   2. Crea la seguente directory: mkdir generated_pb2
   3. Crea il file descrittore api_descriptor.pb utilizzando il compilatore di buffer di protocollo protoc. Esegui questo comando nella directory in cui hai salvato bookstore.proto:

      python -m grpc_tools.protoc \
          --include_imports \
          --include_source_info \
          --proto_path=. \
          --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
          --python_out=generated_pb2 \
          --grpc_python_out=generated_pb2 \
          bookstore.proto

      Nel comando precedente, --proto_path è impostato sul valore attuale nella directory di lavoro. Nel tuo ambiente di build gRPC, se utilizzi un'interfaccia directory per .proto file di input, modifica --proto_path in modo che il compilatore cerca nella directory in cui hai salvato bookstore.proto.

2. Crea un file YAML di configurazione dell'API gRPC:
   1. Salva una copia del api_config.yamlfile. Questo file definisce la configurazione dell'API gRPC per il servizio Bookstore.
   2. Sostituisci MY_PROJECT_ID nel file api_config.yaml con l'ID progetto Google Cloud. Ad esempio:

      #
      # Name of the service configuration.
      #
      name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
      

      Tieni presente che il valore del campo apis.name in questo file corrisponde esattamente al nome completo dell'API nel file .proto. In caso contrario, il deployment non funzionerà. Il servizio Bookstore è definito in bookstore.proto all'interno del pacchetto endpoints.examples.bookstore. Il nome completo dell'API è endpoints.examples.bookstore.Bookstore, proprio come appare nel file api_config.yaml.

      apis:
        - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare gli endpoint.

esegui il deployment della configurazione di Endpoints

Per eseguire il deployment della configurazione di Endpoints, utilizza il comando gcloud endpoints services deploy. Questo comando utilizza Gestione dei servizi per creare un servizio gestito.

1. Assicurati di trovarti nella directory in cui si trovano i file api_descriptor.pb e api_config.yaml.
2. Conferma che il progetto predefinito a riga di comando gcloud attualmente in uso è il progetto Google Cloud che vuoi eseguire il deployment della configurazione di Endpoints. Convalida l'ID progetto restituito dal seguente comando per assicurarti che il servizio non venga creato nel progetto sbagliato.

   gcloud config list project
   

   Se devi modificare il progetto predefinito, esegui questo comando:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

3. Esegui il deployment del file proto descriptor e del file di configurazione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Google Cloud:

   gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
   

   Durante la creazione e la configurazione del servizio, Service Management genera le informazioni al terminale. Al termine del deployment, verrà visualizzato un messaggio simile a viene visualizzato quanto segue:

   Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

   CONFIG_ID è la configurazione univoca del servizio Endpoints ID creato dal deployment. Ad esempio:

   Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
   

   Nell'esempio precedente, 2017-02-13r0 è l'ID configurazione del servizio e bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog è il nome del servizio. L'ID configurazione del servizio è costituito da una data seguita da un numero di revisione. Se esegui il deployment della configurazione di Endpoints sempre nello stesso giorno, il numero di revisione viene incrementato o l'ID configurazione.

Verifica dei servizi richiesti

Come minimo, Endpoints ed ESP richiedono l'attivazione dei seguenti servizi Google:

Nome	Titolo
servicemanagement.googleapis.com	API Service Management
servicecontrol.googleapis.com	API Service Control

Nella maggior parte dei casi, il comando gcloud endpoints services deploy attiva questi servizi obbligatori. Tuttavia, il comando gcloud viene completato correttamente, ma non attiva i servizi richiesti nelle seguenti circostanze:

• Se hai utilizzato un'applicazione di terze parti come Terraform e non includi questi servizi.

• Hai eseguito il deployment della configurazione di Endpoints in un progetto Google Cloud esistente in cui questi servizi sono stati disattivati esplicitamente.

Utilizza il seguente comando per verificare che i servizi richiesti siano abilitati:

gcloud services list

Se non vedi i servizi richiesti nell'elenco, attivali:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Abilita anche il servizio Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Per determinare ENDPOINTS_SERVICE_NAME, puoi:

• Dopo aver eseguito il deployment della configurazione di Endpoints, vai alla pagina Endpoints nella console Cloud. L'elenco dei possibili ENDPOINTS_SERVICE_NAME è riportato nella colonna Nome servizio.

• Per OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è il valore specificato nel campo host della specifica OpenAPI. Per gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è il valore specificato nel campo name della configurazione degli endpoint gRPC.

Per ulteriori informazioni sui comandi gcloud, consulta Servizi gcloud.

Se viene visualizzato un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi di deployment della configurazione di Endpoints. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire il deployment della configurazione di Endpoints.

esegui il deployment del backend dell'API

Fino a questo punto, hai eseguito il deployment della configurazione dell'API in Service Management, ma non hai ancora eseguito il deployment del codice soggiacente al backend dell'API. Questa sezione descrive la procedura per configurare Docker nell'istanza VM ed eseguire il codice di backend dell'API e ESPv2 in un container Docker.

Installa Docker sull'istanza VM

Per installare Docker sull'istanza VM:

1. Imposta la zona per il progetto eseguendo il comando:

   gcloud config set compute/zone YOUR_INSTANCE_ZONE
   

   Sostituisci YOUR_INSTANCE_ZONE con la zona in cui è in esecuzione l'istanza.

2. Connettiti all'istanza utilizzando il seguente comando:

   gcloud compute ssh INSTANCE_NAME
   

   Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome dell'istanza VM.

3. Consulta la documentazione di Docker per configurare il repository Docker. Assicurati di seguire i passaggi corrispondenti alla versione e all'architettura dell'istanza VM:
   • Jessie o versioni successive
   • x86_64 / amd64

Esegui l'API di esempio e ESPv2 in un container Docker

Per eseguire il servizio gRPC di esempio con ESPv2 in un container Docker in modo che i client possano utilizzarlo:

1. Nell'istanza VM, crea la tua rete di container denominata esp_net.

   sudo docker network create --driver bridge esp_net
   

2. Esegui il server di esempio della libreria che serve l'API di esempio:

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=bookstore \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
   

3. Esegui il container Docker ESPv2 precompilato. Nelle opzioni di avvio di ESPv2, sostituisci SERVICE_NAME con il nome del servizio. Si tratta dello stesso nome configurato nel campo name del file api_config.yaml. Ad esempio: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=esp \
       --publish=80:9000 \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:2 \
       --service=SERVICE_NAME \
       --rollout_strategy=managed \
       --listener_port=9000 \
       --backend=grpc://bookstore:8000
   

   L'opzione --rollout_strategy=managed configura ESPv2 in modo da utilizzare la configurazione del servizio di cui è stato eseguito il deployment più recente. Quando specifichi questa opzione, entro un minuto dal deployment di una nuova configurazione del servizio, ESPv2 rileva la modifica e inizia a utilizzarla automaticamente. Ti consigliamo di specificare questa opzione anziché fornire un ID configurazione specifico da utilizzare per ESPv2. Per ulteriori dettagli sugli argomenti ESPv2, consulta Opzioni di avvio di ESPv2.

Se viene visualizzato un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi relativi agli endpoint su Compute Engine.

Invio di una richiesta all'API

Se invii la richiesta dalla stessa istanza in cui sono in esecuzione i container Docker, puoi sostituire SERVER_IP con localhost. In caso contrario, sostituisci SERVER_IP con l'IP esterno dell'istanza.

Puoi trovare l'indirizzo IP esterno eseguendo:

gcloud compute instances list

Per inviare richieste all'API di esempio, puoi utilizzare un client gRPC di esempio scritto in come Python.

1. Clona il repository git in cui è ospitato il codice client gRPC:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
      

2. Cambia la directory di lavoro:

   cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/
     

3. Installa le dipendenze:

   pip install virtualenv
   virtualenv env
   source env/bin/activate
   python -m pip install -r requirements.txt

4. Invia una richiesta all'API di esempio:

   python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80
   

   • Osserva i grafici delle attività dell'API nella Endpoint > Servizi.
     

     Vai alla pagina Servizi endpoint

     La visualizzazione dei dati relativi alla richiesta nei grafici può richiedere alcuni minuti.

   • Controlla i log delle richieste per l'API nella pagina Esplora log.
     

     Vai alla pagina Esplora log

Se non ricevi una risposta positiva, consulta la sezione Risoluzione dei problemi relativi alle risposte.

Hai eseguito il deployment e il test di un'API in Endpoints.

Nota: se vuoi farci sapere cosa ti è piaciuto di questo tutorial, non esitare a inviare un feedback nella parte inferiore di questa pagina. Il tuo feedback ci aiuta a migliorare questi tutorial.
Se hai visualizzato un messaggio di errore, partecipa al gruppo Google google-cloud-endpoints e comunicaci cosa non ha funzionato. Questo gruppo riceve risposte da altri utenti di Endpoints e dai tecnici di Google, che lo monitorano.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

1. Elimina l'API:

   gcloud endpoints services delete SERVICE_NAME

   Sostituisci SERVICE_NAME con il nome del servizio.

2. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

3. Select the checkbox for the instance that you want to delete.
4. To delete the instance, click More actions, click Delete, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

• Scopri come configurare la tua API gRPC per Endpoints.
• Esamina più da vicino l'esempio di libreria su GitHub. Sia il client sia il server sono disponibili in Python e Java.
• L'esempio getting-started-grpc è disponibile su GitHub nelle seguenti lingue:
  • Java
  • Python
  • Ruby
  • Go
  • Node.js