Google Cloud

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Crea y modifica un clúster de GKE con la asistencia de Gemini para Google Cloud

En este instructivo, se muestra cómo usar Gemini para Google Cloud, un colaborador impulsado por IA en Google Cloud, para crear, probar y modificar un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) en Autopilot. Verás cómo Gemini puede ayudar a implementar una app simple en el clúster y crear una período de mantenimiento diario de la app. Este instructivo está dirigido a ingenieros del para cualquier nivel de experiencia.

Objetivos

Explora diversos servicios de Google que puedes usar para implementar una app en GKE haciendo preguntas basadas en el contexto a Gemini.
Indica a Gemini que te proporcione comandos que puedas usar para implementar un app a un clúster de GKE.
Crear, explorar y modificar el clúster de GKE con Gemini para explicar y generar los comandos de shell.

Productos de Google Cloud usados

En este instructivo, se usan los siguientes productos facturables de Google Cloud. Usa la calculadora de precios para generar una estimación de los costos según el uso previsto.

GKE. GKE es un servicio administrado de Kubernetes que te permite implementar y administrar aplicaciones alojadas en contenedores a gran escala. Para obtener información sobre los precios, consulta Precios de GKE.
Gemini. Gemini es un colaborador siempre activo en Google Cloud que ofrece asistencia potenciada por IA generativa a una amplia variedad de usuarios, lo que incluye desarrolladores y científicos de datos. Para brindar una asistencia integrada experiencia, Gemini está incorporado en muchos productos de Google Cloud.

Antes de comenzar

Explora Kubernetes en Google Cloud

Para el siguiente ejemplo, considera que eres un administrador de infraestructura que responsable de configurar la infraestructura para un equipo que desarrolla un y mantener la integridad de su aplicación. La organización en general ha estandarizado el uso de contenedores y Kubernetes, así que el equipo quiere saber cómo ejecutar su aplicación web en Kubernetes in Google Cloud. El equipo también quiere la menor cantidad de infraestructura la sobrecarga de administración posible.

En la consola de Google Cloud, puedes chatear con Gemini para obtener ayuda. Con el panel de Gemini, ingresas instrucciones, que son preguntas o afirmaciones que describe la ayuda que quieres, y Gemini te devolverá respuestas. Gemini no usa tus instrucciones o sus respuestas como datos para entrenar su modelo. Para obtener más información, ver Cómo usa tus datos Gemini para Google Cloud.

Si necesitas más información sobre cómo escribir instrucciones para generar buenas respuestas, consulta Escribe mejores instrucciones para Gemini.

Para indicarle a Gemini que te ayude a decidir cómo ejecutar Kubernetes en Google Cloud, sigue estos pasos:

En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud, haz clic en spark Abrir Gemini

En el panel de Gemini, ingresa la siguiente instrucción según tu y preferencias de los usuarios y, luego, haz clic en Send:

How can I run Kubernetes on Google Cloud without having to own
management of nodes and the control plane?

La respuesta de Gemini puede verse de la siguiente manera:

To run Kubernetes on Google Cloud without having to own management of
nodes and the control plane, you can use Google Kubernetes Engine
(Google Kubernetes Engine (GKE)) in Autopilot. In Autopilot mode, Google manages the
control plane and system components for you, and also manages your
worker nodes.

Ingresa una pregunta adicional. Por ejemplo, si quieres estandarizar de clústeres de GKE en modo Autopilot con Terraform, ingresa el siguiente mensaje:

Can you use Terraform to provision GKE clusters in Autopilot mode?

La respuesta de Gemini puede verse de la siguiente manera:

Yes, you can use Terraform to provision GKE clusters in Autopilot
mode. Terraform is a tool that can be used to create and manage
infrastructure on Google Cloud Platform. Find more information
for your question here:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/partner-devops-and-security-solutions-for-gke-autopilot

Opcional: Si tu historial de chat no es relevante para lo que vas a preguntar y, luego, restablece el historial de chat. En el panel de Gemini, haz clic en ícono de borrar, y, luego, selecciona Restablecer chat.

Nota: El estado del historial de chat se guarda solo en la memoria y no se conserva. cuando cambias a otro lugar de trabajo o cuando cierras el IDE.

Crea un clúster de GKE en modo Autopilot

Considera que no conoces la ejecución de Kubernetes con GKE en Autopilot. . Antes de aprovisionar un clúster para tus desarrolladores, decides probar GKE en modo Autopilot primero. En esta sección, le pedirás a Gemini que te ayude en la creación y ejecución de una app web de prueba en un clúster de GKE en modo Autopilot.

En el panel de Gemini, ingresa la siguiente instrucción y, luego, haz clic en Envío:
```
How do I create a GKE Autopilot cluster?
```
Gemini responde con las instrucciones para crear un clúster con el la consola de Google Cloud y Google Cloud CLI.

Nota: Cuando le pidas ayuda a Gemini, te recomendamos que incluyas tanta el contexto y los detalles posibles. Dado que las respuestas generadas por IA se basan en una amplia gama de posibilidades, es importante que seas preciso.
Cuando veas una respuesta que incluye valores de marcador de posición, como CLUSTER_NAME, REGION y PROJECT_ID, y agregan esa información a la instrucción. podría llevar a respuestas aún más útiles. Volver a definir mejor la instrucción con más detalle:
```
What is the command to create a GKE Autopilot cluster in my current
project named gemini-demo in the us-central region using the gcloud CLI?
```
Gemini devuelve una respuesta similar a la que se indica a continuación:
```
gcloud container clusters create-auto gemini-demo --region us-central1
```
Para usar el comando que proporciona Gemini, abre Cloud Shell y ejecuta el comando gcloud anterior en la respuesta.

Después de unos minutos, tu clúster de GKE Autopilot estará listo para usarse.

Implementa una aplicación web de muestra

Ahora que creaste un clúster de GKE en modo Autopilot, quieres hacer lo siguiente: ejecutar una aplicación web de muestra similar a la aplicación que usará tu equipo que se ejecutan en esta infraestructura. De forma interna, verás la siguiente imagen de contenedor de Google se agregó a favoritos para probar una aplicación web alojada en contenedores: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

En el panel de Gemini, ingresa la siguiente instrucción y, luego, haz clic en Envío:

What is the kubectl command to create a deployment called
hello-server for the image us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0?

Gemini devuelve una respuesta similar a la siguiente:

To create a deployment called hello-server for the image
us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0, you
can use the following kubectl command:

kubectl create deployment hello-server --image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Ejecuta el comando kubectl anterior en Cloud Shell.

Una vez creado el servidor web, decides probar el aprovisionamiento de un de balanceador de cargas) frente al servidor web para exponerlo a Internet.

En el panel de Gemini, ingresa la siguiente instrucción y, luego, haz clic en Envío:
```
What is the kubectl command to expose this deployment on port 80 with
a load balancer?
```
Gemini devuelve una respuesta similar a la que se indica a continuación:
```
To expose the hello-server deployment on port 80 with a load
balancer, you can use the following kubectl expose command:

kubectl expose deployment hello-server \
  --type LoadBalancer \
  --port 80 \
  --target-port 8080
```
Cuando ejecutes este comando, se creará un balanceador de cargas de Compute Engine para tu contenedor.

Si bien proporcionar más contexto siempre es útil, observa cómo Gemini se puede extraer el nombre de la implementación hello-server de la conversación sin que se incluya en la instrucción.

Ahora quiere ver si el servidor web está en ejecución y entregando solicitudes correctamente. Para ver la aplicación implementada, debes recuperar el dirección IP externa del servicio de Kubernetes que creaste.

Escribe la siguiente instrucción:

What is the kubectl command to see the external IP address
associated with this load balancer?

Gemini devuelve una respuesta similar a la que se indica a continuación:

To see the external IP associated with a load balancer, you can use
the following kubectl command:

kubectl get service hello-server -w

This will output the name of the service, the type of service, the
cluster IP address, the external IP address, and the ports that the
service is listening on.

Después de unos minutos, la ejecución del comando kubectl anterior generará una resultado similar a:

NAME           TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
hello-server   LoadBalancer   34.118.227.57   35.225.15.112   80:31473/TCP   6m18s

Ahora puedes acceder a la aplicación web que se ejecuta en GKE con el valor Se devuelve para EXTERNAL-IP.

Planifica una estrategia de actualización del clúster

Ya probaste el caso de uso principal de tu equipo en un clúster de GKE en Autopilot . Sin embargo, antes de hacer que el equipo use GKE Autopilot, desean configurar un horario para el mantenimiento o las actualizaciones del clúster.

Sabes que los patrones de tráfico de los usuarios de la aplicación web de tu equipo es diurno. Dado que Gemini comunicó que GKE Autopilot se encarga mantenimiento del clúster por ti, debes determinar que este mantenimiento sucede fuera del horario de mayor actividad de la aplicación web.

Escribe la siguiente instrucción:

How can I configure periods of time where GKE Autopilot won't
perform maintenance or upgrades on my cluster nodes?

Gemini devuelve una respuesta similar a la que se indica a continuación:

To configure periods of time where GKE Autopilot won't perform
maintenance or upgrades on your cluster nodes, you can use
maintenance windows and exclusions.

Maintenance windows are periods of time when GKE Autopilot is allowed
to perform maintenance and upgrades on your cluster nodes. You can
specify a maintenance window for your cluster when you create it, or
you can update an existing cluster to specify a maintenance
window.

Maintenance exclusions are periods of time when GKE Autopilot is not
allowed to perform maintenance or upgrades on your cluster nodes. You
can create a maintenance exclusion for your cluster when you create
it, or you can update an existing cluster to create a maintenance
exclusion.

To create a maintenance window or a maintenance exclusion, you can
use the Google Cloud console, the gcloud CLI, or the Kubernetes
API.

Decides crear un período de mantenimiento diario durante tu el horario fuera de horario de la aplicación con gcloud. Escribe la siguiente instrucción:

How can I create a daily maintenance window from 22:00 to 02:00 using
`gcloud` for my GKE Autopilot cluster named gemini-demo?

Gemini devuelve una respuesta similar a la que se indica a continuación:

To create a daily maintenance window using gcloud CLI for your
gemini-demo GKE Autopilot cluster that goes from 22:00 to 02:00, you
can use the following command:

gcloud container clusters update gemini-demo \
  --maintenance-window-start 22:00 \
  --maintenance-window-end 02:00 \
  --maintenance-window-recurrence "FREQ=DAILY"

This command will create a daily maintenance window that runs from
22:00 to 02:00 UTC time zone.

Ejecutar este comando garantiza que la infraestructura que aprovisiones para tu equipo realizar un mantenimiento durante los períodos de menor actividad para tus usuarios. Estás listo para a avanzar con la recomendación de GKE Autopilot a tu equipo de aplicaciones web.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron En este instructivo, puedes borrar el proyecto de Google Cloud que creaste para este instructivo. Como alternativa, puedes borrar los recursos individuales.

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.
Ir a Administrar recursos
En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

¿Qué sigue?

Leído Descripción general de Gemini para Google Cloud.
Más información sobre Cuotas y límites de Gemini
Más información sobre ubicaciones para Gemini.