限制
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本文列出 Document AI 適用的系統限制。與配額不同，系統限制無法變更。
內容限制
下列內容限制適用於所有 Document AI 處理器。
| 內容限制 |
值 |
圖片最高解析度
(PDF 檔案不受此限制) |
4000 萬像素 (如果圖片包含多個頁面，則為每頁 4000 萬像素)
|
| 線上處理要求的檔案大小上限 |
40 MB |
| 批次處理要求的檔案大小上限 |
1 GB |
| 每項批次處理要求可處理的檔案數 |
5,000 個檔案 |
處理器限制
限制定義在目前的清單中。
分類處理器
數位化處理器
預先訓練的處理器
Document AI 的限制
Document AI 目前有以下限制。
| 條件 |
2023 年 7 月發布穩定版 |
|---|
| 資料集 |
- 最多 30,000 份文件
- 最多 250,000 頁
|
| 匯入文件 |
- 每次匯入最多 5,000 份文件
- 每份文件最多 200 頁
|
| 訓練自訂文件擷取器 (CDE) 的限制 |
以模型為基礎的訓練 (正式發布)
- 訓練資料集上限：25,000 份文件；100,000 頁
- 訓練資料集下限：每 10 份文件中，每個標籤至少要有 1 個標籤
- 測試資料集上限：2,000 份文件；8,000 頁
- 測試資料集下限：每個標籤至少要有 10 份文件
- 每份文件最多 200 頁
以範本為基礎的訓練 (正式發布版)
- 訓練資料集上限：300 份文件、300 頁
- 訓練資料集下限：每個標籤至少要有 3 份文件
- 測試資料集上限：2,000 份文件；8,000 頁
- 測試資料集下限：每個標籤至少要有 3 份文件
- 每個文件最多 20 頁
|
| 訓練自訂文件分類器 (CDC) 或自訂文件分割器 (CDS) 的限制 |
- 訓練資料集上限：30,000 份文件；100,000 頁
- 訓練資料集下限：每個標籤至少要有 10 份文件
- 測試資料集上限：2,000 份文件；8,000 頁
- 測試資料集下限：每個標籤至少要有 2 份文件
- 每份文件最多 200 頁
|
| 標籤 |
- 如要開始使用，請確認文件標籤符合定義的最低訓練和評估門檻。
- 如要開始評估版面配置不同的文件模型成效，請至少為 100 份文件加上標籤。具體來說，請確認每個標籤在訓練和評估中各有 50 份文件。
- 最多可新增 150 個標籤 (欄位)
- 標籤大小限制 (字元)：系統不太支援長標籤，但沒有明確限制。將文件分成 800 或 1,000 個符記的片段，片段之間重疊 100 到 200 個符記。(如果項目長度超過重疊區域，可能會發生品質問題)。
- 文件中標籤出現次數：無限制
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| 地理涵蓋範圍 |
- 一般支援的區域：美國、歐盟 (多區域)
- 適用範圍有限的國家/地區：德國、新加坡、英國、加拿大、印度、澳洲
|
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上次更新時間：2025-09-10 (世界標準時間)。
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