제한
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이 문서에서는 Document AI에 적용되는 시스템 한도를 설명합니다. 할당량과 달리 시스템 한도는 변경할 수 없습니다.
콘텐츠 한도
다음 콘텐츠 한도는 모든 Document AI 프로세서에 적용됩니다.
콘텐츠 한도 |
값 |
최대 이미지 해상도
(PDF 파일에는 제한이 적용되지 않음) |
4,000만 화소 (이미지에 여러 페이지가 포함된 경우 페이지당)
|
온라인 처리 요청의 최대 파일 크기 |
40 MB |
일괄 처리 요청의 최대 파일 크기 |
1GB |
일괄 처리 요청당 파일 수 |
파일 5,000개 |
프로세서 한도
한도는 현재 목록에 정의되어 있습니다.
분류 프로세서
프로세서 디지털화
사전 학습된 프로세서
Document AI 제한사항
Document AI에는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.
기준 |
2023년 7월 안정화 버전 출시 |
---|
데이터 세트 |
- 총 문서 수 최대 30,000개
- 총 페이지 수 최대 250,000개
|
문서 가져오기 |
- 가져오기당 최대 5,000개의 문서
- 문서당 최대 200페이지
|
커스텀 문서 추출기 (CDE) 학습 제한 |
모델 기반 학습(GA)
- 학습 데이터 세트 최대값: 문서 25,000개, 페이지 100,000개
- 학습 데이터 세트 최소 요건: 각 라벨은 문서 10개당 라벨 1개 이상에 있어야 합니다.
- 테스트 데이터 세트 최대값: 문서 2,000개, 페이지 8,000개
- 테스트 데이터 세트 최소 요건: 각 라벨이 문서 10개 이상에 있어야 함
- 문서당 최대 200페이지
템플릿 기반 학습(정식 버전)
- 학습 데이터 세트 최대값: 문서 300개, 페이지 300개
- 학습 데이터 세트 최소 요건: 각 라벨이 문서 3개 이상에 있어야 함
- 테스트 데이터 세트 최대값: 문서 2,000개, 페이지 8,000개
- 테스트 데이터 세트 최소: 각 라벨이 문서 3개 이상에 있음
- 문서당 최대 20페이지
|
커스텀 문서 분류기 (CDC) 또는 커스텀 문서 분할기 (CDS) 학습 한도 |
- 학습 데이터 세트 최대값: 문서 30,000개, 페이지 100,000개
- 학습 데이터 세트 최소 요건: 각 라벨이 문서 10개 이상에 있어야 함
- 테스트 데이터 세트 최대값: 문서 2,000개, 페이지 8,000개
- 테스트 데이터 세트 최소 요건: 각 라벨이 문서 2개 이상에 있어야 함
- 문서당 최대 200페이지
|
라벨 지정 |
- 시작하려면 문서 라벨이 정의된 최소 학습 및 평가 기준을 충족하는지 확인하세요.
- 레이아웃이 다양한 문서의 모델 성능을 평가하려면 문서 100개 이상에 라벨을 지정하세요. 특히 각 라벨이 학습 문서 50개와 평가 문서 50개에 있는지 확인합니다.
- 허용되는 최대 라벨 (필드): 150개
- 라벨 크기 제한 (문자): 긴 항목은 잘 지원되지 않지만 명시적인 제한은 없습니다. 문서를 800~1,000개 토큰 조각으로 청크하고 청크 간에 100~200개 토큰이 중복되도록 합니다. (겹치는 영역보다 긴 항목은 품질 문제가 발생할 수 있습니다.)
- 문서의 라벨 발생: 제한 없음
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지리적 범위 |
- 일반적으로 지원되는 리전: 미국, EU (멀티 리전)
- 접근성이 제한된 지역: 독일, 싱가포르, 영국, 캐나다, 인도, 오스트레일리아
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최종 업데이트: 2025-09-10(UTC)
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