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Workflows를 사용한 문서 처리 파이프라인 빌드

Document AI를 사용하여 문서를 처리하는 여러 단계가 포함된 워크플로를 빌드하는 경우 서버리스 조정을 사용하여 워크플로를 관리할 수 있습니다.

Workflows는 일련의 태스크를 사용자가 정의한 순서대로 연결합니다. 인프라 관리가 필요하지 않으며 0으로 축소하는 등 필요에 따라 원활하게 확장됩니다. 종량제 요금 가격 책정 모델을 적용하여 실행 시간에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

Workflows는 Document AI API용 기본 제공 커넥터를 제공합니다. 커넥터는 구성 파일을 사용하여 단계를 정의하는 것 외에는 추가 코드가 필요하지 않습니다. 커넥터는 API의 세부정보를 숨기고 요청 형식을 처리합니다. 또한 커넥터는 인증, 재시도 처리, 장기 실행 작업을 기본 제공합니다.

자세한 내용은 커넥터 이해를 참조하세요.

이 가이드에서는 일괄 처리와 함께 인보이스 파서 프로세서를 사용하여 샘플 인보이스 모음을 처리합니다.

Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.

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인보이스 파서 만들기

Google Cloud 콘솔을 사용하여 새 인보이스 파서를 만듭니다. 자세한 내용은 프로세서 만들기 및 관리 페이지를 참조하세요.

Google Cloud 콘솔 탐색 메뉴에서 Document AI를 클릭하고 프로세서 갤러리를 선택합니다.

프로세서 갤러리
프로세서 갤러리에서 인보이스 파서를 검색하고 만들기를 선택합니다.
프로세서 이름(예: workflows-invoice-processor)을 입력합니다.
프로세서를 호스팅할 리전(Document AI API의 location)을 선택합니다.
만들기를 클릭합니다. 프로세서 세부정보 탭이 표시됩니다.
프로세서 ID를 복사합니다. 나중에 코드에서 이 ID를 사용해야 합니다.

Cloud Storage에서 출력 버킷 구성

일괄(비동기) 처리를 사용하는 경우 입력 및 출력 파일을 Cloud Storage에 저장해야 합니다. 다음 버킷에는 이 가이드의 입력으로 사용할 샘플 파일이 포함되어 있습니다.

gs://cloud-samples-data/documentai/workflows

프로젝트에 출력 파일을 저장할 버킷을 구성합니다.

Cloud Storage 문서의 버킷 만들기 가이드에 따라 버킷을 만들거나 이미 존재하는 버킷을 사용합니다.
버킷에 폴더를 만듭니다(예: docai-workflows-output).

워크플로 만들기

Google Cloud 콘솔에서 워크플로 대시보드를 엽니다.

Workflows 대시보드로 이동
만들기를 클릭하여 첫 번째 워크플로를 만듭니다. 워크플로 만들기 페이지가 나타납니다.
docai-workflows-quickstart로 워크플로의 이름을 변경합니다.
설명을 추가하고 이 프로젝트에 서비스 계정이 있다면 해당 계정을 선택합니다.
1. 서비스 계정이 없는 경우 새 서비스 계정 만들기를 선택합니다.
  - 서비스 계정의 이름을 지정하고 만들고 계속하기를 선택합니다.
  - 다음 역할을 부여합니다.
  - Document AI API User
  - Workflows Invoker
  - Logs Writer
  - Service Usage Consumer
워크플로 만들기 페이지에서 다음을 클릭합니다.

워크플로 정의

워크플로 편집기에서 기본 YAML을 지우고 아래 코드를 붙여넣습니다.

main:
  params: [input]
  steps:
    - start:
        call: sys.log
        args:
          text: ${input}
    - vars:
        assign:
          - input_gcs_bucket: ${input.inputBucket}
          - output_gcs_bucket: ${input.outputBucket}
          - processor_id: ${input.processorId}
          - location: ${input.location}
          - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
    - batch_process:
        call: googleapis.documentai.v1.projects.locations.processors.batchProcess
        args:
          name: ${"projects/" + project_id + "/locations/" + location + "/processors/" + processor_id}
          location: ${location}
          body:
            inputDocuments:
              gcsPrefix:
                gcsUriPrefix: ${input_gcs_bucket}
            documentOutputConfig:
              gcsOutputConfig:
                gcsUri: ${output_gcs_bucket}
            skipHumanReview: true
        result: batch_process_resp
    - return:
        return: ${batch_process_resp}

배포를 선택합니다.

워크플로 테스트

워크플로가 배포되었으므로 워크플로 세부정보 페이지가 표시됩니다.

페이지 상단의 실행을 클릭하여 워크플로 실행 페이지로 이동합니다. 이 페이지에서는 콘솔에서 워크플로를 테스트할 수 있습니다.
다음 입력 JSON에서 자리표시자 변수를 바꿉니다.
- OUTPUT_BUCKET_PATH: 앞에서 만든 출력 버킷 및 폴더의 전체 경로입니다.
- PROCESSOR_ID: 앞에서 만든 프로세서의 프로세서 ID입니다.
- LOCATION: 이전에 만든 프로세서의 위치입니다.
```
{
  "inputBucket": "gs://cloud-samples-data/documentai/workflows",
  "outputBucket": "OUTPUT_BUCKET_PATH",
  "processorId": "PROCESSOR_ID",
  "location": "LOCATION"
}
```
JSON을 복사하여 입력 텍스트 상자에 붙여넣습니다.
워크플로 하단의 실행을 클릭하여 입력을 테스트하고 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다.

워크플로가 완료되면 출력 JSON이 다음과 같이 표시됩니다.

{
  "done": true,
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "createTime": "2023-02-24T18:31:18.521764Z",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "humanReviewStatus": {
          "state": "SKIPPED"
        },
        "inputGcsSource": "gs://cloud-samples-data/documentai/workflows/baking_technologies_invoice.pdf",
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_PATH/11119195367705871803/0",
        "status": {}
      },
      {
        "humanReviewStatus": {
          "state": "SKIPPED"
        },
        "inputGcsSource": "gs://cloud-samples-data/documentai/workflows/generic_invoice.pdf",
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_PATH/11119195367705871803/1",
        "status": {}
      },
      {
        "humanReviewStatus": {
          "state": "SKIPPED"
        },
        "inputGcsSource": "gs://cloud-samples-data/documentai/workflows/google_invoice.pdf",
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_PATH/11119195367705871803/2",
        "status": {}
      }
    ],
    "state": "SUCCEEDED",
    "updateTime": "2023-02-24T18:31:52.543163Z"
  },
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/11119195367705871803",
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

출력 스토리지 버킷을 열면 작업 ID의 이름을 딴 폴더에서 처리된 각 인보이스의 출력이 표시됩니다.
이 폴더 내에는 Document JSON 파일이 포함된 입력 배치에서 처리된 문서마다 하나씩 하위 폴더가 있습니다.
각 JSON 파일을 검사하거나 코드를 작성하여 사용 사례와 관련된 필드를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 응답 처리 가이드를 참조하세요.
이제 워크플로의 추가 단계를 연결하여 분석을 위해 추출된 항목을 데이터베이스에 삽입하는 등 출력을 추가로 처리할 수 있습니다.
워크플로를 트리거하는 방법에 대한 자세한 내용은 Workflows 문서를 참조하세요.

삭제

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