Caja de herramientas - Exportar entidades a BigQuery

Exporta entidades de un documento procesado (o fragmentos de documentos) a una tabla de BigQuery.

Investigar más

Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

Código de ejemplo

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de Document AI.

Para autenticarte en Document AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local. 


from google.cloud.documentai_toolbox import document

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Given a document.proto or sharded document.proto in path gs://bucket/path/to/folder
# gcs_bucket_name = "bucket"
# gcs_prefix = "path/to/folder"
# dataset_name = "test_dataset"
# table_name = "test_table"
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"


def entities_to_bigquery_sample(
    gcs_bucket_name: str,
    gcs_prefix: str,
    dataset_name: str,
    table_name: str,
    project_id: str,
) -> None:
    wrapped_document = document.Document.from_gcs(
        gcs_bucket_name=gcs_bucket_name, gcs_prefix=gcs_prefix
    )

    job = wrapped_document.entities_to_bigquery(
        dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    )

    # Also supported:
    # job = wrapped_document.form_fields_to_bigquery(
    #     dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    # )

    print("Document entities loaded into BigQuery")
    print(f"Job ID: {job.job_id}")
    print(f"Table: {job.destination.path}")

Siguientes pasos

Para buscar y filtrar ejemplos de código de otros Google Cloud productos, consulta el Google Cloud navegador de ejemplos.