Document AI menawarkan beberapa produk untuk memproses dokumen guna mendapatkan informasi untuk berbagai kasus penggunaan.
Parser terlatih
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, buka Menjelajahi pemroses terlatih.
Parser laporan mutasi bank
Parser laporan bank mengekstrak key-value pair (KVP). Model ini dapat mengekstrak hingga 17 entitas generik. Contohnya mencakup: Nomor rekening, nama klien, nama bank, dan item tabel seperti setoran dan penarikan. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser laporan mutasi bank mendukung Pengayaan dan Normalisasi.
Parser W2
Parser W2 mengekstrak dari Formulir W2 IRS sebagai KVP. Model ini dapat mengekstrak hingga 12 entitas generik, termasuk nama karyawan, Nomor Jaminan Sosial, perusahaan, dan upah. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser W2 mendukung Pengayaan.
Parser paspor Amerika Serikat
Parser paspor Amerika Serikat mengekstrak KVP. Model ini dapat mengekstrak hingga tujuh entitas generik. Informasi ini mencakup nama depan, nama keluarga, ID dokumen, dan tanggal lahir. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser paspor Amerika Serikat mendukung Normalisasi.
Parser utilitas
Parser utilitas mengekstrak KVP. Dapat mengekstrak hingga 75 entitas umum dari tagihan utilitas. Informasi ini mencakup nama pemasok, jumlah yang dibayarkan sebelumnya, dan item baris seperti jumlah, deskripsi, serta kode dan jumlah produk. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak dengan parser utilitas.
Parser pemeriksaan dokumen identitas
Parser pemeriksaan dokumen identitas memprediksi validitas dokumen identitas menggunakan beberapa sinyal.
- Deteksi
fraud_signals_is_identity_document: Memprediksi apakah gambar berisi dokumen identitas yang diakui. - Deteksi
fraud_signals_suspicious_words: Memprediksi apakah ada kata-kata yang tidak umum pada ID. - Deteksi
fraud_signals_image_manipulation: Memprediksi apakah gambar telah diubah atau dimodifikasi dengan alat pengeditan gambar. - Deteksi
fraud_signals_online_duplicate: Memprediksi apakah gambar dapat ditemukan secara online (khusus Amerika Serikat).
Parser slip gaji
Parser slip gaji mengekstrak KVP. API ini dapat mengekstrak hingga 26 entitas generik dari slip gaji. Data ini mencakup nama karyawan, bonus, komisi, lembur, dan tanggal pembayaran. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Pengurai slip gaji mendukung Pengayaan dan Normalisasi.
Parser surat izin mengemudi Amerika Serikat
Parser surat izin mengemudi Amerika Serikat mengekstrak KVP. Dapat mengekstrak hingga delapan entitas generik dari surat izin mengemudi. Contohnya meliputi: Nama depan, nama keluarga, ID dokumen, dan tanggal habis masa berlaku. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser surat izin mengemudi Amerika Serikat mendukung Normalisasi.
Parser biaya
Parser biaya mengekstrak KVP. Fitur ini dapat mengekstrak hingga 17 entitas generik dari laporan pengeluaran. Contohnya meliputi: Tanggal pengeluaran, nama penyedia, jumlah total, dan mata uang. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser biaya mendukung Pengayaan dan Normalisasi.
Parser Invoice
Parser Invoice mengekstrak KVP. Fitur ini dapat mengekstrak hingga 46 entitas umum dari invoice. Informasi ini mencakup nomor invoice, nama pemasok, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, dan tanggal jatuh tempo. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser Invoice mendukung Pengayaan dan Normalisasi.
Peringkas
Perangkum memberikan ringkasan abstrak dan poin-poin untuk dokumen pendek dan panjang. Summarizer juga memungkinkan Anda menentukan panjang output ringkasan sebagai komprehensif, sedang, atau singkat.