Descripción general de los modelos preentrenados

Document AI ofrece varios productos para procesar documentos con el fin de obtener información para diferentes casos prácticos.

Analizadores preentrenados

Para obtener más información, consulta el artículo Explorar procesadores preentrenados.

Analizador de extractos bancarios

El analizador de extractos bancarios extrae pares clave-valor. Puede extraer hasta 17 entidades genéricas. Por ejemplo, el número de cuenta, el nombre del cliente, el nombre del banco y los elementos de la tabla, como los depósitos y las retiradas. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador de extractos bancarios admite enriquecimiento y normalización.

Analizador W2

El analizador W2 extrae del formulario W2 del IRS como KVP. Puede extraer hasta 12 entidades genéricas, como el nombre del empleado, el número de la seguridad social, el empleador y el salario. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador W2 admite Enrichment.

Analizador de pasaportes de EE. UU.

El analizador de pasaportes de EE. UU. extrae KVP. Puede extraer hasta siete entidades genéricas. Entre ellos se incluyen nombres, apellidos, IDs de documentos y fechas de nacimiento. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador de pasaportes de EE. UU. admite la normalización.

Análisis de utilidades

El analizador de utilidades extrae KVP. Puede extraer hasta 75 entidades genéricas de facturas de servicios públicos. Entre ellos, se incluyen el nombre del proveedor, el importe pagado anteriormente y las líneas de pedido, como el importe, la descripción, el código de producto y la cantidad. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer con el analizador de utilidad.

Analizador de verificación de documentos de identidad

El analizador de verificación de documentos de identidad predice la validez de los documentos de identificación mediante varias señales.

  • Detección de fraud_signals_is_identity_document: predice si una imagen contiene un documento de identificación reconocido.
  • Detección de fraud_signals_suspicious_words: predice si hay palabras que no son habituales en los documentos de identificación.
  • Detección de fraud_signals_image_manipulation: predice si la imagen se ha alterado o manipulado con una herramienta de edición de imágenes.
  • Detección de fraud_signals_online_duplicate: predice si la imagen se puede encontrar online (solo en EE. UU.).

Analizador de nóminas

El analizador de nóminas extrae pares clave-valor. Puede extraer hasta 26 entidades genéricas de las nóminas. Entre ellos, se incluyen el nombre del empleado, las bonificaciones, las comisiones, las horas extraordinarias y la fecha de pago. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador de nóminas admite enriquecimiento y normalización.

Analizador de carnés de conducir de EE. UU.

El analizador de carnés de conducir de EE. UU. extrae KVP. Puede extraer hasta ocho entidades genéricas de un carné de conducir. Por ejemplo, nombre, apellidos, ID de documento y fecha de vencimiento. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador de carnés de conducir de EE. UU. admite la normalización.

Análisis de gastos

El analizador de gastos extrae pares clave-valor. Puede extraer hasta 17 entidades genéricas de los informes de gastos. Por ejemplo, la fecha del gasto, el nombre del proveedor, el importe total y la moneda. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. El analizador de gastos admite enriquecimiento y normalización.

Análisis de facturas

Análisis de facturas extrae pares clave-valor. Puede extraer hasta 46 entidades genéricas de las facturas. Entre ellos, se incluyen el número de factura, el nombre del proveedor, el importe de la factura, el importe de los impuestos, la fecha de la factura y la fecha de vencimiento. No especifica los campos (esquema) que quiere extraer. Invoice Parser admite Enrichment y Normalization.

Resumidor

Resumidor ofrece resúmenes de documentos cortos y largos en forma de resumen y de lista con viñetas. Summarizer también te permite especificar la longitud del resumen (completo, medio o breve).