Document AI 總覽

本文是使用 Document AI 的基本概念指南。在繼續瀏覽其他文件或快速入門導覽課程之前，建議您先詳閱這個頁面。

自動執行文件處理工作流程

世界各地的企業都非常依賴文件來儲存和傳達資訊。這類資訊通常需要數位化才能發揮效用。不過，這通常需要耗費大量時間的手動程序才能完成。

例如：

• 將書籍數位化，方便在電子閱讀器上閱讀。
• 在診所處理醫療攝取表單。
• 剖析收據和發票，驗證費用報表。
• 根據身分證件驗證身分。
• 從稅務表單中擷取所得資訊，以核准貸款。
• 瞭解主要業務協議條款的合約。

這些工作流程都包含從文件中取得原始文字，然後從中擷取與所需資料 (欄位或實體) 相符的特定文字。不過，每種文件類型都有不同的結構和版面配置，欄位模式也會因特定用途而異。

Document AI 元件

Document AI 是文件處理與解讀平台，可將文件中的非結構化資料轉為結構化資料 (特定欄位，適用於資料庫)，讓您輕鬆瞭解、分析和使用資料。

Document AI 是以 Vertex AI 產品為基礎，並採用生成式 AI 技術，可協助您建立可擴充的端對端雲端文件處理應用程式，不必具備機器學習專業知識。

使用 Document AI，您可以：

• 使用 OCR 技術將文件數位化，取得文字、版面配置和各種外掛程式，例如圖片品質偵測 (確保可讀性) 和自動校正傾斜。
• 擷取文件檔案中的文字和版面配置資訊，並正規化實體。
• 找出結構化表單和一般表格中的鍵/值組合 (kvp)。例如：Name: Jill Smith 是鍵值組。
• 分類文件類型，以便執行擷取和儲存等下游程序。
• 分割文件並依類型分類。例如包含多份真實文件的 PDF 檔案。
• 準備資料集，以便使用自動標記、結構定義管理和資料集管理功能 (例如文件和預測結果審查) 進行微調和模型評估。
• 與 Cloud Storage、BigQuery 和 Vertex AI Search 等產品整合，協助您儲存、搜尋、整理、管理及分析文件和中繼資料。

下圖說明 Document AI 支援的所有重要文件處理步驟，以及這些步驟之間的連結方式。

處理器

Document AI 處理器位於文件檔案和機器學習模型之間，可執行文件處理和解讀動作。可用於分類、分割、剖析或分析文件。

每個 Google Cloud 專案都需要建立自己的處理器執行個體。

處理器可分為下列幾類：

• 數位化：OCR。
• 擷取：自訂擷取器、表單剖析器、版面配置剖析器和預先訓練的剖析器。
• 分類：自訂分類器和自訂分割器。

如要瞭解 Document AI 的所有可用處理器類型，請參閱完整處理器和詳細資料清單。

我該使用哪種處理器？

如要決定特定應用程式要使用的處理器類型，請參考下列一般準則：

注意： 所有處理器都能擷取文字和版面配置資訊。

類別	用途	處理器類型
數位化	從文件中擷取文字和版面配置資訊。	Enterprise Document OCR
	分析文件的掃描影像品質 (可讀性)。	啟用 影像品質分析 的 Enterprise Document OCR
	從不符合自訂處理器條件的自訂文件中擷取實體。
擷取	從文件中的結構化表單擷取表格或鍵值對。	表單剖析器
	從文件中擷取文字、表格和清單等元素，並傳回內容認知分塊。	版面配置剖析器
	從符合自訂處理器條件的自訂文件中擷取實體。	建立自訂擷取工具
	從特定類型的文件中擷取實體。	預先訓練的處理器 (進階訓練可提升品質)。
分類	將文件分類。	建立自訂分類器
	分割文件。	建立自訂分割器

這張圖表有助於判斷哪種處理器最適合各個用途。

使用 Document AI 處理器

如要使用 Document AI 開始處理文件，主要步驟如下：

1. 選擇適合用途的處理器。

   • 如需各處理方的完整資訊，請參閱完整處理方與詳細資料清單。

2. 使用 Google Cloud 控制台或 Document AI API 建立處理器。

   • Document AI 會建立預測端點，供您傳送文件。

   • 如需詳細操作說明，請參閱「建立處理器」一文。

3. 訓練處理器：從頭開始使用訓練和測試資料訓練處理器，或根據現有處理器，對新的 (預先訓練) 處理器版本進行進階訓練。

   • 如需詳細操作說明，請參閱「訓練處理器」。

4. 傳送文件以供處理。

   • Document AI 會處理文件，並傳回一或多個 Document 物件，其中包含擷取的結構化資訊。

   • 如需詳細操作說明，請參閱「傳送處理要求」和「處理處理回應」。