Normalization

Pour de nombreux champs pris en charge spécifiques, Document AI renvoie également un entity.normalizedValue en plus du champ extrait brut obtenu via le textAnchor de chaque entité. Elle normalise le texte littéral. La normalisation divise souvent la valeur textuelle en sous-champs.

Il contient les données dans un format standardisé pour réduire le post-traitement et permettre la conversion dans le format sélectionné. Le mentionText, qui représente ce qui est littéralement dans le document, n'est jamais modifié par la normalisation.

Les champs normalisés appartiennent à l'une des catégories suivantes.

Valeurs normalisées dans la console

Dans la console Google Cloud, les champs normalisés sont annotés avec G. Exemple :

Exemple de champ normalisé affiché dans l'application Web.

Processeurs compatibles

Voici les processeurs et les champs compatibles avec l'enrichissement et la normalisation des entités:

Processeurs	Champs normalisés
Analyseur de relevés bancaires Catégorie Pré-entraînés Type de solution Prêts Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Analyseur de passeports américains Catégorie Pré-entraînés Type de solution Identité Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Analyseur de fournisseurs d'énergie Catégorie Pré-entraînés Type de solution Approvisionnement Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Accès limité Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	adjusted_amount amount_due balance_transfer_amount currency currency_exchange_rate delivery_date due_date invoice_date late_fee_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/tax_amount line_item/unit_price net_amount prior_amount_due prior_paid_amount total_amount total_tax_amount
Analyseur de vérification de documents d'identité Catégorie Pré-entraînés Type de solution Identité Fonctions OCR, analyse de la qualité Étape de version Aperçu État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Analyseur de bulletins de salaire Catégorie Pré-entraînés Type de solution Prêts Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Analyseur de permis de conduire américains Catégorie Pré-entraînés Type de solution Identité Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Analyseur de dépenses Catégorie Pré-entraînés Type de solution Approvisionnement Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Analyseur de factures Catégorie Pré-entraînés Type de solution Approvisionnement Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate

Processeurs d'extraction

L'extracteur personnalisé prend en charge la normalisation de toutes les entités avec les types de données courants suivants dans Google Cloud: dateTime, currency, money et number.

Processeurs	Types de données normalisés
Extracteur personnalisé Catégorie Extraction Type de solution Personnalisé Fonctions OCR, extraction d'entités Étape de version Disponibilité générale État de l'accès Public Détails complets du processeur Enregistrement détaillé	dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER