Premiers pas avec human-in-the-loop (avec intervention humaine)

Premiers pas avec human-in-the-loop (avec intervention humaine)

Attention: Document AI human-in-the-loop (avec intervention humaine) est obsolète et ne sera plus disponible sur Google Cloud après le 16 janvier 2025. Les nouveaux clients ne sont pas ajoutés à la liste d'autorisation. Si vous souhaitez utiliser le mode HITL, mais que l'option n'est pas disponible, contactez l'équipe chargée de votre compte Google.

Pour mettre en œuvre une solution de révision et de correction manuelles répondant à vos besoins, nous vous recommandons de collaborer avec un Google Cloud partenaire certifié comme Devoteam, Searce ou Quantiphi. Pour en savoir plus, consultez la page Abandons.

Ce guide de démarrage rapide vous présente Human-in-the-Loop (avec intervention humaine). Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez utiliser la console Google Cloud pour configurer votre projet et votre autorisation Google Cloud, créer un outil de traitement, puis activer l'examen manuel sur celui-ci.

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Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée

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Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Document AI, Cloud Storage, Vertex AI APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Document AI, Cloud Storage, Vertex AI APIs.

   Enable the APIs

Créer un outil de traitement

Remarque : Le workflow d'examen manuel est compatible avec les outils de traitement indiqués sur la page de présentation.

1. Dans le menu de navigation de la console Google Cloud, cliquez sur Document AI, puis sélectionnez Galerie d'outils de traitement. Galerie de processeurs

2. Dans la Galerie de processeurs, recherchez l'élément Analyseur de factures et sélectionnez Créer.

3. Dans le menu Créer un outil de traitement, saisissez le nom de votre outil de traitement (par exemple, my-invoice-processor).

4. Sélectionnez la région la plus proche de vous.

5. Cliquez sur Créer. Vous êtes alors redirigé vers la page d'informations de l'outil de traitement que vous venez de créer.

Activer l'examen manuel dans l'outil de traitement

1. Accédez à l'onglet Human-in-the-loop de l'outil de traitement.

2. Sélectionnez Configurer Human-in-the-Loop.

   

3. Dans la liste Sélectionner des spécialistes, sélectionnez Faire appel à mes propres spécialistes.

   Remarque : Loption Équipe Google HITL, disponible en version bêta privée, est limitée au traitement des données ne permettant pas d'identifier personnellement l'utilisateur.

4. Dans la liste Pool d'étiqueteurs, sélectionnez Nouveau pool de spécialistes.

   

5. Dans la boîte de dialogue qui s'affiche, saisissez un nom pour le pool, tel que My Labeler Pool.

   

6. Saisissez votre adresse e-mail dans Gestionnaires de pools et Spécialistes.

7. Cliquez sur Créer un pool. Cette opération prend quelques secondes.

8. (Facultatif) Cochez la case Activer l'attribution automatique.

9. Cochez la case Confirmer les frais.

10. Dans la section Définir des filtres, sélectionnez Filtre au niveau du document.

    1. (Facultatif) Vous pouvez également définir des filtres au niveau des étiquettes pour appliquer des filtres à chaque champ.

11. Définissez le seuil de confiance sur 100 %. Tous les documents prédits sont alors envoyés pour examen manuel.

    

12. Dans la section Ajouter des instructions, saisissez le chemin d'accès Cloud Storage ci-dessous dans le champ Emplacement des instructions.

    Il s'agit d'un PDF contenant des instructions prédéfinies pour l'analyseur de factures. Vous pouvez également créer vos propres instructions si vous le souhaitez.

    cloud-samples-data/documentai/labeling-instructions/pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15.pdf
    

13. Dans le champ Emplacement des résultats, sélectionnez ou créez un bucket pour les résultats de l'examen manuel.

14. Cliquez sur le bouton Enregistrer la configuration. Cette opération prend quelques secondes.

    

15. Une fois la configuration terminée, sélectionnez le curseur Activer human-in-the-Loop.

    

16. Sélectionnez Activer dans la boîte de dialogue qui s'affiche.

Vous avez correctement configuré le modèle human-in-the-loop (avec intervention humaine) sur un analyseur de factures.

(Facultatif) Gérer les tâches d'étiquetage

1. Après avoir configuré l'examen manuel, vous devriez recevoir un e-mail semblable à celui-ci :

   From: AI Platform <[e-mail]>\
   Subject: Added to AI Platform SpecialistPool Test Labeler Group
   
   Hello AI Platform Customer,
   
   You are added as a manager to specialist pool
   cloudml_data_specialists_us_central1_785484070008756xxxx.
   To view details, visit Manager console
   https://datacompute.google.com/cm/
   
   Sincerely,
   The Google Cloud AI Team
   

2. Suivez les instructions des sections Effectuer une tâche d'examen et Gérer les tâches d'étiquetage pour utiliser la console d'examen manuel.

Étape suivante

• Effectuez une tâche d'examen à l'aide de la console de l'étiqueteur.
• Consultez la liste et la description des processeurs actuellement disponibles.