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L'analizzatore sintattico di moduli estrae coppie chiave-valore, tabelle, segni di selezione (come le caselle di controllo),
campi generici e testo per migliorare e automatizzare l'elaborazione dei documenti.
L'analisi dei moduli può essere preferita rispetto alle altre analisi quando il caso d'uso prevede:
Gestione di moduli strutturati: è ideale per estrarre coppie chiave-valore da
moduli ben definiti che assomigliano a moduli convenzionali con spazi vuoti etichettati da compilare, come name: __. Il modello preaddestrato di Form Parser offre un'elevata
precisione per i campi comuni come nomi, date e indirizzi.
È necessaria l'estrazione flessibile delle tabelle: l'analizzatore sintattico di moduli estrae da tabelle semplici
(senza celle che si estendono su righe o colonne) che sembrano tabelle. Non è necessario (né possibile) alcun addestramento. Per l'estrazione di tabelle addestrate, l'estrattore personalizzato può
essere utilizzato con un campo principale contenente campi secondari di colonna (cella).
Necessità di efficienza: evita di creare e gestire parser di estrazione, soprattutto per
attività di estrazione di grandi volumi e varie.
Funzionalità di estrazione dei dati
Le funzionalità dell'analizzatore sintattico di moduli includono:
Coppia chiave-valore: si tratta di insiemi di due elementi all'interno di un documento: un'etichetta o una chiave e i dati corrispondenti (un valore). Puoi utilizzare direttamente le coppie chiave-valore (se le chiavi sono coerenti) o creare una logica personalizzata per risolvere le chiavi variabili in informazioni strutturate coerenti.
Entità generiche:analizza 11 campi diversi dei documenti immediatamente. tra cui:
email
phone
url
date_time
address
person
organization
quantity
price
id
page_number
Testo e layout:utilizza il nostro ultimo motore OCR per estrarre testo e informazioni sul layout. Sono inclusi il testo incorporato dei PDF digitali (solo v2.1) o il testo delle immagini.
Tabelle:rileva ed estrai le tabelle da immagini e PDF.
Caselle di controllo:un rilevatore di segni di selezione di alta qualità, che estrae le caselle di controllo
dalle immagini e dall'output PDF come KVP, utilizzando il testo più vicino alla casella di controllo, con un valueType
che indica se è compilata o meno.
Lingue e regioni
Form Parser 2.0 supporta oltre 200 lingue. Scopri di più.
Forniamo supporto per le funzionalità in otto regioni. Scopri di più.
Il modello di casella di controllo non supporta l'analisi dei pulsanti di opzione. Alcune caselle di controllo rilevate potrebbero non avere tasti corrispondenti.
Il modello non analizza in modo affidabile una coppia chiave-valore con un valore non compilato, ad esempio un modulo vuoto.
L'analisi KVP dei documenti in alcune lingue potrebbe essere di qualità inferiore rispetto a quella delle lingue latine.
Elabora i documenti con l'analizzatore sintattico di moduli
Questa guida rapida presenta la funzionalità dell'analizzatore sintattico di moduli in Document AI. In questa guida rapida, utilizzi la console Google Cloud per configurare il progetto Google Cloud e l'autorizzazione, creare un analizzatore sintattico di moduli e inviare una richiesta affinché Document AI elabori un modulo PDF.
Scopri come:
Abilitare Document AI in un progetto Google Cloud .
Creare un processore dell'analizzatore sintattico di moduli che possa identificare ed estrarre testo, coppie chiave-valore, tabelle ed entità generiche da molti tipi di documenti.
Utilizzare il processore per annotare un documento di esempio.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella Google Cloud console, fai clic su Procedura guidata:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Crea un processore dell'analizzatore sintattico di moduli
Utilizza la console Google Cloud per creare un processore dell'analizzatore sintattico di moduli. Per ulteriori informazioni, scopri come creare e gestire i processori.
Nel Google Cloud menu di navigazione della console, fai clic su Document AI e
seleziona Galleria processori.
È un file PDF contenente un modulo di ammissione medica di esempio scritto a mano. Questo documento è archiviato in un bucket Cloud Storage accessibile pubblicamente.
Fai clic sul pulsante Carica documento di test e seleziona il documento appena scaricato.
Ora dovresti trovarti nella pagina Analisi analizzatore sintattico di moduli. Puoi visualizzare il testo rilevato dall'OCR, le coppie chiave/valore, le tabelle e le entità generiche estratte dal documento.
Esegui la pulizia
Per evitare addebiti non necessari Google Cloud , utilizzaGoogle Cloud console per eliminare il processore e il progetto se non ti servono.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eForm Parser is a pre-trained tool that extracts key-value pairs, tables, selection marks, generic entities, and text from documents, suitable for structured forms and flexible table extraction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can parse and return data for 11 different generic entities, such as email, phone, address, person, organization, price and date_time, and can also extract data from checkboxes, and tables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eForm Parser supports over 200 languages and offers feature support in eight regions, but it cannot be up-trained, and it cannot process radio buttons, nor extract data from blank or empty values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create a Form Parser processor through the Google Cloud console, and then test it using the test document option with a sample PDF file to see the resulting extractions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Form Parser tool is designed to be efficient, eliminating the need to build and maintain custom extraction parsers for various high volume form document processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Form Parser\n\nProcess documents with Form Parser\n==================================\n\nForm Parser extracts key-value pairs (KVPs), tables, selection marks (like checkboxes),\ngeneric fields, and text to augment and automate document processing.\n| **Note:** Form Parser is pre-trained and cannot be up-trained.\n\nForm Parser can be considered over the other parsers when the use case involves:\n\n- Dealing with structured forms: It excels at extracting KVPs from well-defined forms that look like conventional forms with labeled blanks to fill in, such as `name: __`. Form Parser's pre-trained model offers high accuracy for common fields like names, dates, and addresses.\n- Flexible table extraction is needed: Form Parser extracts from simple (no cells that span rows or columns) tables that look like tables. No training is needed (nor possible). For trained table extraction, the custom extractor can be used with a parent field containing column (cell) child fields.\n- Need efficiency: Avoid building and maintaining extraction parsers, especially for high-volume and varied forms of extraction tasks.\n\nData-extraction features\n------------------------\n\nForm Parser features encompass:\n\n- **KVP:** These are sets of two items within a document---a label or key and its\n corresponding data (a value). You can directly use KVPs (if the keys are consistent)\n or build custom logic to resolve varied keys into consistent structured information.\n\n- **Generic entities:** Parse 11 different fields from documents out of the box. These include:\n\n - `email`\n - `phone`\n - `url`\n - `date_time`\n - `address`\n - `person`\n - `organization`\n - `quantity`\n - `price`\n - `id`\n - `page_number`\n- **Text and layout:** Use our latest OCR engine to extract text and layout\n information. This includes embedded text from digital PDFs (v2.1 only) or text from images.\n\n- **Tables:** Detect and extract tables from images and PDFs.\n\n- **Checkboxes:** A high-quality selection mark detector, which extracts checkboxes\n from images and PDF output as KVP, using the text nearest the checkbox, with a `valueType`\n indicating whether it is filled or unfilled.\n\nLanguages and regions\n---------------------\n\n- Form Parser 2.0 supports over 200 languages. [Learn more](/document-ai/docs/processors-list#expandable-1).\n- We provide feature support in eight regions. [Learn more](/document-ai/docs/regions).\n\nModel versions\n--------------\n\nThe following processor versions are compatible with this feature. For more\ninformation, see [Managing processor versions](/document-ai/docs/manage-processor-versions).\n\nLimitations\n-----------\n\n- Prior JPEG compressions for TIFF are unsupported. Type of JPEG encapsulation defined by the TIFF [version 6.0 specification](https://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/f0a54a4fa0cfa377f493d57ee2af393005d5bbe5).\n\n- The checkbox model doesn't support parsing radio buttons. Some detected checkboxes might not have corresponding keys.\n\n- The model doesn't reliably parse a KVP with an unfilled value, such as a blank form.\n\n- The KVP parsing on documents in certain languages may have lower quality than Latin languages.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nProcess documents with Form Parser\n----------------------------------\n\nThis quickstart introduces you to the Form Parser feature in Document AI. In this quickstart,\nyou use the Google Cloud console to set up your Google Cloud project and\nauthorization, create a Form Parser, and then make a request for\nDocument AI to process a PDF form.\n\nLearn how to:\n\n1. Enable Document AI in a Google Cloud project.\n\n2. Create a Form Parser processor, which can identify\n and extract text, key-value pairs, tables, and generic entities from many types of documents.\n\n3. Use the processor to annotate a sample document.\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai?tutorial=document-ai--documentai_form_parser_console)\n\n*** ** * ** ***\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\nCreate a Form Parser processor\n------------------------------\n\nUse the Google Cloud console to create a Form Parser processor. See [creating and managing processors](/document-ai/docs/create-processor) for more information.\n\n1. In the Google Cloud console navigation menu, click **Document AI** and\n select **Processor Gallery**.\n\n [Processor\n Gallery](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai/processor-library)\n2. In the **Processor Gallery** ,\n search for\n **Form Parser** and select **Create**.\n\n\n3. In the side window, enter a **Processor name** , such as `quickstart-form-processor`.\n\n4. Select the region closest to you.\n\n5. Click the **Create** button.\n\nYou're taken to the **Processor Details** page of your new form parser processor.\n\nTest processor\n--------------\n\nAfter creating your processor, you can send annotation requests to it.\n\n1. [Download the sample document](https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/documentai/GeneralProcessors/FormParser/intake-form.pdf).\n\n It's a PDF file containing a sample handwritten medical intake form. This document is stored in a publicly accessible Cloud Storage bucket.\n2. Click the\n **Upload Test Document** button and select the document you just downloaded.\n\n3. You should now be on the **Form Parser analysis** page. You can view the OCR detected text, key-value pairs, tables, and generic entities extracted from the document.\n\n\nClean up\n--------\n\nTo avoid unnecessary Google Cloud charges, use the\n[Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/) to delete your processor and [project](https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager) if you don't need\nthem.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Review the [Processors list](/document-ai/docs/processors-list)."]]
