扩充

Document AI 使用 Enterprise Knowledge Graph 来对实体提取结果（针对受支持的字段）进行归一化和扩充。例如，地址 123 Main St Apt 1 和 123 Main street # 1 可以标准化为同一标准化地址。

对于每个受支持的字段，Document AI 除了返回原始提取字段之外，还会返回 normalizedValue，用于对字面文本进行归一化处理。 此文件包含采用标准化格式的数据，可减少后处理。

大多数数据属于以下类别之一：

• 金额
• 日期
• 时间戳
• 地址
• 布尔值
• 整数
• 浮点数

示例响应

您可以在 entities.normalizedValue 字段中找到丰富后的值，如下面的截断示例所示：

{
  "entities": [
    {
      "textAnchor": {
        "textSegments": [ ... ],
        "content": "Google Singapore"
      },
      "type": "employer_name",
      "mentionText": "Google Singapore",
      "confidence": 0.69933707,
      "pageAnchor": {
        "pageRefs": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [ ... ]
            }
          }
        ]
      },
      "id": "9",
      "normalizedValue": {
        "text": "Google Asia Pacific, Singapore"
      }
    }
  ]
}

在示例中，原始 employer_name“Google 新加坡”已归一化为“Google 亚太地区，新加坡”。

在 Google Cloud 控制台中，经过丰富和归一化的字段会带有 G 注释。例如：

Web 应用中显示的归一化字段示例。

支持的处理器

以下是支持实体丰富功能的处理器和字段。

注意： 丰富字段可能会随着新的处理器版本而变化。如需了解 Document AI 的更新，请参阅版本说明。

处理器	扩展字段
银行对账单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 贷款 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问权限状态 公开 完整的处理器详细信息 详细条目	bank_address bank_name
W2 解析器 类别 预先训练 解决方案类型 贷款 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问权限状态 公开 完整的处理器详细信息 详细条目	EmployerNameAndAddress EIN
工资单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 贷款 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问权限状态 公开 完整的处理器详细信息 详细条目	employer_address employer_name
Expense Parser 类别 预先训练 解决方案类型 采购 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问权限状态 公开 完整的处理器详细信息 详细条目	supplier_address supplier_name supplier_phone
账单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 采购 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问权限状态 公开 完整的处理器详细信息 详细条目	supplier_address supplier_name supplier_phone