Pengayaan

Document AI menggunakan Enterprise Knowledge Graph untuk menormalisasi dan memperkaya hasil ekstraksi entitas (untuk kolom yang didukung). Misalnya, alamat 123 Main St Apt 1 dan 123 Main street # 1 dapat dinormalisasi ke alamat standar yang sama.

Untuk setiap kolom yang didukung, Document AI juga menampilkan normalizedValue selain kolom yang diekstrak mentah, yang menormalisasi teks literal. Objek ini berisi data dalam format standar untuk mengurangi pasca-pemrosesan.

Sebagian besar data termasuk dalam salah satu kategori berikut:

• Uang
• Tanggal
• Stempel waktu
• Alamat
• Boolean
• Bilangan bulat
• Float

Contoh respons

Nilai yang diperkaya dapat ditemukan di kolom entities.normalizedValue seperti yang ditunjukkan dalam contoh yang dipangkas berikut:

{
  "entities": [
    {
      "textAnchor": {
        "textSegments": [ ... ],
        "content": "Google Singapore"
      },
      "type": "employer_name",
      "mentionText": "Google Singapore",
      "confidence": 0.69933707,
      "pageAnchor": {
        "pageRefs": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [ ... ]
            }
          }
        ]
      },
      "id": "9",
      "normalizedValue": {
        "text": "Google Asia Pacific, Singapore"
      }
    }
  ]
}

Dalam contoh, employer_name "Google Singapore" asli telah dinormalisasi menjadi "Google Asia Pacific, Singapore".

Di konsol Google Cloud , kolom yang telah di-enrich dan dinormalisasi diberi anotasi G. Contoh:

Contoh kolom yang dinormalisasi yang ditampilkan di aplikasi web.

Prosesor yang didukung

Berikut adalah prosesor dan kolom yang mendukung pengayaan entitas.

Catatan: Kolom yang di-enrich dapat berubah dengan versi prosesor baru. Ikuti Catatan rilis untuk mengetahui update Document AI.

Prosesor	Kolom yang diperkaya
Parser Laporan Mutasi Bank Kategori Model terlatih Jenis solusi Pinjaman Fungsi OCR, Ekstraksi Entity Tahap rilis Ketersediaan umum Status akses Publik Detail lengkap prosesor Entri mendetail	bank_address bank_name
Parser W2 Kategori Model terlatih Jenis solusi Pinjaman Fungsi OCR, Ekstraksi Entity Tahap rilis Ketersediaan umum Status akses Publik Detail lengkap prosesor Entri mendetail	EmployerNameAndAddress EIN
Parser Slip Gaji Kategori Model terlatih Jenis solusi Pinjaman Fungsi OCR, Ekstraksi Entity Tahap rilis Ketersediaan umum Status akses Publik Detail lengkap prosesor Entri mendetail	employer_address employer_name
Parser Pengeluaran Kategori Model terlatih Jenis solusi Pengadaan Fungsi OCR, Ekstraksi Entity Tahap rilis Ketersediaan umum Status akses Publik Detail lengkap prosesor Entri mendetail	supplier_address supplier_name supplier_phone
Parser Invoice Kategori Model terlatih Jenis solusi Pengadaan Fungsi OCR, Ekstraksi Entity Tahap rilis Ketersediaan umum Status akses Publik Detail lengkap prosesor Entri mendetail	supplier_address supplier_name supplier_phone