補充資料

Document AI 會使用 Enterprise Knowledge Graph，正規化及充實實體擷取結果 (適用於支援的欄位)。舉例來說，地址 123 Main St Apt 1 和 123 Main street # 1 可以正規化為相同的標準化地址。

除了原始擷取的欄位外，Document AI 也會針對每個支援的欄位傳回 normalizedValue，並將字面文字正規化。這項資料採用標準化格式，可減少後續處理作業。

大多數資料屬於下列其中一個類別：

• 金額
• 日期
• 時間戳記
• 地址
• 布林值
• 整數
• 浮點值

回應範例

您可以在 entities.normalizedValue 欄位中找到經過擴充的值，如下列截斷的範例所示：

{
  "entities": [
    {
      "textAnchor": {
        "textSegments": [ ... ],
        "content": "Google Singapore"
      },
      "type": "employer_name",
      "mentionText": "Google Singapore",
      "confidence": 0.69933707,
      "pageAnchor": {
        "pageRefs": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [ ... ]
            }
          }
        ]
      },
      "id": "9",
      "normalizedValue": {
        "text": "Google Asia Pacific, Singapore"
      }
    }
  ]
}

在範例中，原始的「Google Singapore」employer_name已正規化為「Google Asia Pacific, Singapore」。

在 Google Cloud 控制台中，經過擴充和正規化的欄位會標示 G。例如：

網頁應用程式中顯示的範例標準化欄位。

支援的處理器

以下是支援實體擴充功能的處理器和欄位。

注意： 隨著處理器版本更新，擴充欄位可能會有所變動。如要瞭解 Document AI 的最新消息，請參閱版本資訊。

處理器	經過補充的欄位
銀行對帳單剖析器 類別 預先訓練 解決方案類型 借貸 函式 OCR、實體擷取 發布階段 正式發布版 存取狀態 公開 處理器完整詳細資料 詳細項目	bank_address bank_name
W-2 表單剖析器 類別 預先訓練 解決方案類型 借貸 函式 OCR、實體擷取 發布階段 正式發布版 存取狀態 公開 處理器完整詳細資料 詳細項目	EmployerNameAndAddress EIN
薪資單剖析器 類別 預先訓練 解決方案類型 借貸 函式 OCR、實體擷取 發布階段 正式發布版 存取狀態 公開 處理器完整詳細資料 詳細項目	employer_address employer_name
費用剖析器 類別 預先訓練 解決方案類型 採購 函式 OCR、實體擷取 發布階段 正式發布版 存取狀態 公開 處理器完整詳細資料 詳細項目	supplier_address supplier_name supplier_phone
應付憑據剖析器 類別 預先訓練 解決方案類型 採購 函式 OCR、實體擷取 發布階段 正式發布版 存取狀態 公開 處理器完整詳細資料 詳細項目	supplier_address supplier_name supplier_phone