Pour pouvoir envoyer des documents à traiter, vous devez d'abord créer votre propre instance de processeur. Cette page fournit des informations détaillées sur la création et la gestion des processeurs.
Processeurs disponibles
Pour créer une instance de processeur à l'aide de l'API, vous devez connaître le nom de chaque type de processeur. Obtenez cette liste de manière dynamique (avec le code ci-dessous), car votre accès peut changer.
Voici les types de processeurs disponibles publiquement :
Numériser les processeurs
OCR_PROCESSOR
FORM_PARSER_PROCESSOR
LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
Processeurs pré-entraînés
BANK_STATEMENT_PROCESSOR
EXPENSE_PROCESSOR
FORM_W2_PROCESSOR
ID_PROOFING_PROCESSOR
INVOICE_PROCESSOR
PAYSTUB_PROCESSOR
US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
US_PASSPORT_PROCESSOR
UTILITY_PROCESSOR
Processeurs d'extraction, de classification et de fractionnement
CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
SUMMARIZER_PROCESSOR
Lister les types de processeurs
UI Web
Dans la section Document AI de la console Google Cloud , accédez à la page Galerie d'outils de traitement.
Affichez ou recherchez la liste des types de processeurs.
REST
Cet exemple montre comment lister les types de processeurs disponibles pour votre projet à l'aide de la méthode fetchProcessorTypes
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
Méthode HTTP et URL :
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes" | Select-Object -Expand Content
La réponse est une liste de ProcessorType
qui indique les types de processeurs disponibles, ainsi que la catégorie et les emplacements disponibles.
{ "processorTypes": [ [ ... { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/FORM_PARSER_PROCESSOR", "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR", "category": "GENERAL", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/OCR_PROCESSOR", "type": "OCR_PROCESSOR", "category": "GENERAL", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/INVOICE_PROCESSOR", "type": "INVOICE_PROCESSOR", "category": "SPECIALIZED", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR", "type": "US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR", "category": "SPECIALIZED", "availableLocations": [ { "locationId": "us" }, { "locationId": "eu" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, ... ] }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Créer un outil de traitement
UI Web
Dans la section Document AI de la console Google Cloud , accédez à la page Galerie d'outils de traitement.
Parcourez ou recherchez la galerie de processeurs pour trouver celui que vous souhaitez créer.
Cliquez sur le type de processeur que vous souhaitez créer dans la liste.
Dans la fenêtre latérale Créer un processeur, spécifiez un nom de processeur.
Sélectionnez votre région dans la liste.
Cliquez sur Créer pour créer le processeur.
Vous serez redirigé vers l'onglet Présentation du processeur, qui contient des informations telles que le nom, l'ID, le type et le point de terminaison de prédiction. Utilisez ce point de terminaison pour envoyer des requêtes.
REST
Cet exemple montre comment créer un processor
à l'aide de la méthode processors.create
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
- PROCESSOR_TYPE : type de processeur, par exemple :
OCR_PROCESSOR
FORM_PARSER_PROCESSOR
INVOICE_PROCESSOR
US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
- DISPLAY_NAME : nom à afficher du processeur.
Méthode HTTP et URL :
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors
Corps JSON de la requête :
{ "type": "PROCESSOR_TYPE", "displayName": "DISPLAY_NAME" }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
, puis exécutez la commande suivante :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
, puis exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content
Si la requête aboutit, le serveur renvoie un code d'état HTTP 200 OK
et la réponse au format JSON. La réponse contient des informations sur le processeur nouvellement créé, telles que le processEndpoint
et le nom complet du processeur.
Ces deux chaînes contiennent l'ID de processeur unique (par exemple, aa22ec60216f6ccc
) nécessaire pour envoyer des requêtes.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID", "type": "PROCESSOR_TYPE", "displayName": "DISPLAY_NAME", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process", "createTime": "2022-03-02T22:50:31.395849Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained" }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Obtenir la liste des processeurs
UI Web
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Processeurs de la section Document AI.
Accéder à la page "Processeurs"
La page Processeurs liste tous les processeurs avec leur nom, leur état, leur région et leur type.
REST
Cet exemple montre comment lister les processors
existants à l'aide de la méthode processors.list
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
Méthode HTTP et URL :
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content
La réponse est une liste de Processors
, qui contient des informations sur chaque processeur, telles que son name
, son type
, son state
et d'autres détails.
{ "processors": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID", "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR", "displayName": "DISPLAY_NAME", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process", "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained" } ] }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Afficher des informations sur un processeur
UI Web
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Processeurs de la section Document AI.
Dans la liste des processeurs, cliquez sur le nom de celui dont vous souhaitez afficher les détails.
Vous serez redirigé vers l'onglet Présentation du processeur, qui contient des informations telles que le nom, l'ID, le type et le point de terminaison de prédiction.
REST
Cet exemple montre comment obtenir des détails sur un Processor
existant à l'aide de la méthode processors.get
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
- PROCESSOR_ID : ID de votre processeur personnalisé.
Méthode HTTP et URL :
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content
La réponse est un Processor
, qui contient des informations sur le processeur, telles que son name
, type
, state
et d'autres détails.
{ "processors": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID", "type": "OCR_PROCESSOR", "displayName": "DISPLAY_NAME", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process", "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained" } ] }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Activer un processeur
UI Web
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Processeurs de la section Document AI.
À côté de votre processeur, dans le menu "Action"
, cliquez sur Activer le processeur.
REST
Cet exemple montre comment activer un Processor
existant à l'aide de la méthode processors.enable
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
- PROCESSOR_ID : ID de votre processeur personnalisé.
Méthode HTTP et URL :
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable" | Select-Object -Expand Content
La réponse est une opération de longue durée.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" } } }
Pour interroger l'opération de longue durée, appelez operations.get :
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"
L'élément
EnableProcessorMetadata
de la réponse indique l'état de l'opération :{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse" } }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Désactiver un processeur
UI Web
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Processeurs de la section Document AI.
Accéder à la page "Processeurs"
- À côté de votre processeur, dans le menu d'actions , cliquez sur Désactiver le processeur.
REST
Cet exemple vous montre comment désactiver un Processor
existant à l'aide de la méthode processors.disable
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
- PROCESSOR_ID : ID de votre processeur personnalisé.
Méthode HTTP et URL :
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable" | Select-Object -Expand Content
La réponse est une opération de longue durée.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" } } }
Pour interroger l'opération de longue durée, appelez operations.get :
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"
L'élément
DisableProcessorMetadata
de la réponse indique l'état de l'opération :{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse" } }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Supprimer un processeur
UI Web
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Processeurs de la section Document AI.
Accéder à la page "Processeurs"
- À côté de votre processeur, dans le menu "Action" , cliquez sur Supprimer le processeur.
REST
Cet exemple montre comment supprimer un Processor
existant à l'aide de la méthode processors.delete
.
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- LOCATION : emplacement de votre processeur, par exemple :
us
: États-Uniseu
: Union européenne
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
- PROCESSOR_ID : ID de votre processeur personnalisé.
Méthode HTTP et URL :
DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content
La réponse est une opération de longue durée.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" } } }
Pour interroger l'opération de longue durée, appelez operations.get :
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"
Le champ
DeleteProcessorMetadata
de la réponse indique l'état de l'opération :{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Python
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Go
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Go.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Java
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Java.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
Ruby
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Ruby.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.
C#
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI C#.
Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.