Extractor personalizado con IA generativa

Vista previa

Este producto o función se encuentra sujeto a las "Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG" en la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Los productos y las funciones de la fase previa a la DG están disponibles "sin modificaciones" y pueden estar sujetos a asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Detección de campos derivados y firmas

La función de campos derivados de la versión preliminar pública permite a los clientes de Document AI configurar un campo para que se complete a través de la inferencia o la generación inteligente basadas en el contexto del documento, en lugar de la extracción directa de texto.

Esta versión también agrega otra función para detectar la presencia de firmas en documentos. Puedes usar el nuevo tipo de entidad signature para especificar un esquema para esas entidades. Las entidades de firma se derivan a partir de indicadores visuales del documento.

Campos derivados en el extractor personalizado

El extractor personalizado admite campos derivados en los siguientes modelos:

• pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05 como disponibilidad general(DG)
• pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 como vista previa
• pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 como vista previa

Puedes habilitar estas funciones en la IU de la consola cuando creas o editas etiquetas en el esquema de tu documento.

Campos derivados es una función potente que te permite extraer información que no está escrita de forma explícita en un documento. Esto te permite configurar un campo para que se complete a través de la inferencia o la generación inteligente según el contexto general del documento. Esto va más allá de la extracción de texto rudimentaria y admite casos de uso avanzados, como los siguientes:

• Deducir el país a partir de una dirección
• Contar la cantidad total de elementos en una tabla
• Detectar si una tarjeta de identificación es una "Real ID"

Ejemplo de creación de esquema

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear un esquema para los campos derivados en esos casos de uso y el resultado esperado, con una licencia de conducir de EE.UU..

1. Selecciona el método Derived cuando crees un elemento de esquema.

   

2. Agrega etiquetas descriptivas para mejorar el rendimiento.

   

3. Los campos derivados, como las firmas, no requieren que se establezcan cuadros delimitadores cuando se etiquetan documentos. En Value, selecciona Detected.

   

4. En el caso de los campos derivados que no sean firmas, puedes ingresar cualquier Valor como parte del etiquetado para definir los resultados posibles.

   

El resultado esperado será similar a este, con la presencia de una firma que se muestra como "Detected" o "", y los campos derivados que se muestran como texto, tal como lo solicita la descripción de la etiqueta.

Comparación entre datos extraídos y derivados

Cuando defines una entidad en el esquema de tu procesador, puedes elegir un método para propagar su valor.

• Extraer: Este es el método predeterminado. Funciona cuando el valor de la entidad se debe extraer directamente del texto del documento. El sistema identifica el texto y completa campos como textAnchor y pageAnchor para mostrar su ubicación.

• Derivado: Este método se usa cuando el valor de la entidad debe inferirse del contenido del documento. Dado que el valor no está presente directamente en el texto, los campos textAnchor y pageAnchor no se propagan.

Ejemplo de caso de uso: cómo encontrar un código de moneda

Imagina que necesitas identificar el código de moneda (por ejemplo, USD, CAD, EUR) para las transacciones en tus documentos.

• Cuándo usar Extract: Si los documentos contienen de forma coherente símbolos o códigos de moneda inequívocos, como "USD" o "€", usa el método Extract para encontrar y extraer ese texto exacto.

• Cuándo usar Derived: Si un documento usa un símbolo ambiguo, como “$” (que podría referirse a USD, CAD, AUD, etcétera) o no tiene ningún símbolo, usa el método Derived. El modelo analiza el contexto del documento, como la dirección de facturación o la ubicación de la empresa, para inferir el código de moneda ISO 4217 correcto.

Prácticas recomendadas de configuración

Para obtener los mejores resultados con los campos derivados, te recomendamos que escribas una description clara y explicativa para la propiedad en tu esquema durante el etiquetado. Esto ayuda a guiar el modelo en su tarea de derivación.

En el ejemplo de código de moneda, puedes crear un campo con el nombre currency_code y proporcionar la siguiente descripción: "Busca el código de moneda ISO 4217 de los valores de importe en el documento, utilizando indicadores contextuales presentes en el documento, como símbolos de moneda y direcciones".

Limitaciones

Los campos derivados se generan por página. Esto significa que no se admiten por completo los casos de uso que requieren información de varias páginas. Por ejemplo, si configuras un campo derivado para resumir un documento, se genera un resumen independiente para cada página individual en lugar de un resumen coherente para todo el documento. Esta limitación se aplica a cualquier campo en el que el valor se debe derivar con información de varias páginas.

Detección de firmas en el extractor personalizado

El extractor personalizado de Document AI admite la detección de firmas en los modelos de extractores personalizados pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05 y pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05. Puedes habilitar esta función en la IU de la consola cuando creas o editas etiquetas en el esquema de tu documento.

La detección de firmas es una función que te permite determinar si hay una firma en tus documentos. Esta función verifica que exista una firma analizando pistas visuales, en lugar de extraer texto.

Cómo funciona la detección de firmas

Para habilitar esta funcionalidad, hay disponible un tipo de datos signature cuando defines el esquema de tu procesador. El comportamiento del procesador depende de si se detecta una firma en el documento.

Si se encuentra una firma, el extractor devuelve una entidad de firma en su respuesta. Para un campo llamado has_signed, el objeto de respuesta tiene la siguiente estructura:

"has_signed": {
  "mention_text": "Detected",
  "confidence": <confidence_score_between 0 to 1>,
  "normalized_value": {
    "text": "Detected",
    "signature_value": true
  }
}

Si no se encuentra una firma, la entidad no se devuelve en la respuesta del procesador.

Configura y establece los requisitos clave

Para configurar la detección de firmas, haz lo siguiente:

1. Define el esquema: En el esquema del procesador, agrega una entidad nueva para la firma que deseas detectar.
2. Establecer tipo de datos: Selecciona Firma como el tipo de datos para esta nueva entidad.
3. Establece el método como derivado: Las entidades con el tipo de datos signature solo pueden usar el método Derived. Como el modelo infiere la presencia de la firma de forma visual, no extrae un valor de texto. Por lo tanto, los campos como textAnchor y pageAnchor no se completan para las entidades de firma.

Nota: La detección de firmas solo es posible si se configura el método Derived.

Ejemplo de caso de uso

Imagina que estás procesando contratos y necesitas verificar que se hayan firmado. Puedes crear un campo de esquema llamado is_contract_signed y establecer su tipo de datos en signature. Cuando procesas un contrato firmado, la respuesta incluye una entidad is_contract_signed, que confirma la presencia de la firma. Si no hay firma, esta entidad no estará presente en la respuesta. Esto te permite marcar rápidamente los documentos sin firmar para su revisión.

¿Qué sigue?

Obtén más información para entrenar un procesador especializado.