Google Cloud 快速入门和教程
尝试完成我们的某个产品快速入门、教程或交互式演示，以开始使用 Google Cloud 。
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 Node.js 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。您可以通过在 app.yaml
- App Engine 柔性环境
- App Engine
创建网络钩子
本指南介绍了如何使用 webhook ，以便让您的聊天机器人更加灵活。由于 Cloud Functions 简单易用，因此我们将其用作托管 webhook 的平台，但您还可以通过许多其他方式托管 webhook 服务。该示例还使用了 Go 编程语言，但您可以使用 Cloud Functions 支持的任何语言 。您无需修改本指南中的代码。 网络钩子代码示例会执行以下操作： 如果您不打算使用 webhook，则可以跳过此快速入门。 在阅读本指南之前，请先完成以下事项： 您可以使用 Google
- Dialogflow CX
- Dialogflow
设置和清理
本指南介绍了开始使用 Conversational Agents (Dialogflow CX) 所需的所有设置步骤。 还提供在试用或测试对话式客服 (Dialogflow CX) 后可能需要执行的清理步骤的建议。 Google Cloud 控制台（ 访问文档 ， 打开控制台 ）是一个网页界面，用于预配、配置、管理和监控使用 Google Cloud 产品的系统。您可以使用 Google Cloud 控制台设置和管理 Dialogflow 资源。 如需使用 Google
- Dialogflow
- Dialogflow CX
使用 Playbook 构建代理
使用 Playbook 创建虚拟客服。
- Dialogflow CX
- Dialogflow
教程：保护 GKE Enterprise
GKE Enterprise 为构建和递送安全服务提供了一致的平台，其安全功能都内置于各个级别，并且可完美搭配，针对安全问题提供深度防御。本教程将使用 Google Cloud上的 Anthos Sample Deployment，向您介绍 GKE Enterprise 的一些强大安全功能。Anthos Sample Deployment 会部署一个真正的 GKE Enterprise 实操环境，其中包含一个 GKE 集群、服务网格和具有多个微服务的 Bank of GKE Enterprise
- GKE Enterprise
使用 GKE 上的多个 GPU 微调 Gemma 开放模型
使用 GKE 上的 GPU 微调 Gemma（开放模型）大语言模型 (LLM)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 LookML 中对数据进行建模
了解如何在 LookML 中创建模型和视图文件，以及如何创建维度和测量来对数据进行建模。
- Looker
为预演配置集群和工作负载
限制对集群管理服务（称为控制平面 ）的访问权限。这样可以防止未经授权的用户查看或更改集群和工作负载设置。 指定您的应用需要能够高效扩容和缩容的计算资源，以满足需求。 测试自动扩缩功能，该功能可在需求超出您指定的阈值时自动复制 Pod。 调整日志保留政策，以便仅保留所需的日志。 启用 GKE Security Posture 信息中心。 这些只是将集群从开发提升到预演阶段的一些任务。如需查看完整的任务列表，请参阅 GKE 文档 。 如需在 Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在舰队中部署 Kubernetes 资源
使用舰队软件包在 GKE 集群舰队上部署 Kubernetes YAML。
- Config Sync
学习路线：可伸缩应用 - 模拟故障
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 应用应能够容忍服务中断和故障。借助此功能，即使出现问题，用户也能继续访问您的应用。Cymbal Bank 示例应用旨在处理故障并继续运行，而无需您进行问题排查和修复。为了提供这种弹性，GKE
- GKE Enterprise
使用 GKE 和 Cloud Storage 构建 RAG 聊天机器人
使用 GKE、Cloud Storage、Langchain 开源 Python 框架和 Vertex AI 的 Gemini 模型，根据 PDF 文件构建检索增强生成 (RAG) 聊天机器人。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：为公共 IP 实例创建数据库连接
快速入门：了解如何为公共 IP 实例创建数据库连接。
- Looker
在 GKE 上使用命名空间配额共享实现 Job 排队系统
本教程使用 Kueue 介绍如何实现 Job 排队系统、配置 Google Kubernetes Engine (GKE) 上不同命名空间之间的工作负载资源和配额共享，以及如何最大限度地提高集群的利用率。 作为基础架构工程师或集群管理员，最大限度地提高命名空间之间的利用率至关重要。一个命名空间中的一批 Job 可能无法充分使用分配给该命名空间的全部配额，而另一个命名空间可能有多个待处理的 Job。如需在不同命名空间的 Job 之间高效地使用集群资源，并提高配额管理的灵活性，您可以在 Kueue
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Kueue 部署批处理系统
了解如何使用 Kueue（Google Kubernetes Engine [GKE] 上的云原生作业调度器）按 FIFO 顺序部署批处理系统。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Ingress 设置外部应用负载均衡器
本教程介绍如何通过配置 Ingress 资源在使用 外部应用负载均衡器 的情况下运行 Web 应用。 本页面适用于为组织设计和架构网络以及安装、配置和支持网络设备的网络专家。如需详细了解我们在Google Cloud 内容中提及的常见角色和示例任务，请参阅 常见的 GKE Enterprise 用户角色和任务 。 Google Kubernetes Engine (GKE) 为可公开访问的应用提供了对两种类型的 Cloud Load Balancing 的集成支持： 入站流量
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上使用 Stable Diffusion 模型部署 Ray Serve 应用
了解如何使用 Stable Diffusion 模型在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 Ray Serve 应用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 GKE Autopilot 模式下使用 GPU 训练模型
使用 GKE 通过 GPU 训练模型
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 GKE 上部署 PostgreSQL 矢量数据库
在 GKE 上部署 PostgreSQL 矢量数据库。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
部署批量机器学习工作负载
批量工作负载通常设计为一个具有开始点和完成点的过程。如果您的架构涉及注入、处理和输出数据（而不是使用原始数据），则应考虑使用 GKE 上的批量工作负载。机器学习、人工智能和高性能计算 (HPC) 等领域涉及不同类型的批量工作负载，例如离线模型训练、批量预测、数据分析、物理系统模拟和视频处理。 通过设计容器化的批量工作负载，您可以利用以下 GKE 优势： 本教程适用于希望学习如何在 GKE 上（采用以下经济实惠且可扩缩的架构）运行批处理机器学习工作负载的机器学习工程师或数据科学家：
- Filestore
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
- Artifact Registry
使用 Confluent 将 Apache Kafka 部署到 GKE
了解如何使用 Confluent for Kubernetes 操作器将 Apache Kafka 部署到 GKE。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 GKE Standard 模式下使用 GPU 训练模型
在 GKE Standard 集群上使用 GPU 训练和部署 TensorFlow 模型，并将预测结果存储在 Cloud Storage 中。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 GKE 上设置 Elastic Stack
了解如何在 GKE 上设置 Elastic Stack。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Zalando 将 PostgreSQL 部署到 GKE
本指南介绍如何使用 Zalando Postgres 运算符 将 Postgres 集群部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。 PostgreSQL 是一种功能强大的开源对象关系型数据库系统，已持续数十年积极开发，使其在可靠性、功能稳健性和性能方面享有盛誉。 本指南适用于有兴趣将 PostgreSQL 作为数据库应用在 GKE 上运行（而不是使用 Cloud SQL for PostgreSQL ）的平台管理员、云架构师和运维专业人员。 Zalando
- Google Kubernetes Engine (GKE)
通过 Saxml 使用 GKE 中的 TPU 应用 Gemma 开放模型
通过 Saxml 使用 GKE 中的 TPU 应用 Gemma（开放模型）大语言模型 (LLM)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
学习路线：可伸缩应用 - 使用 Config Sync 集中进行更改
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 在构建新服务和应用时，您可能希望在不同的环境中测试更改。随着组织的不断发展壮大，您可能需要为不同的团队使用不同的集群配置。管理具有不同配置的多个集群可能很有挑战性。您可以使用 Config Sync
- GKE Enterprise
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 .NET 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。 您可以通过在 app.yaml
- App Engine
- App Engine 柔性环境
使用系统软件包
本教程介绍如何构建自定义 Knative serving 服务，以将图表说明输入参数转换为 PNG 图片格式的图表。本教程使用已作为系统软件包安装在服务容器环境中的 Graphviz 。您可以通过命令行实用程序使用 Graphviz 来处理请求。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 如需检索可用的代码示例，请执行以下操作：
- Knative serving
使用 Datastream 近乎实时地流式传输数据更改
Start streaming your change data from a standalone Oracle database to a destination Cloud Storage bucket using Datastream.
- Datastream
实现 Datastream 和 Dataflow 进行分析
Integrate Datastream with Dataflow job templates for near real-time analytics in BigQuery.
- Datastream
使用 DataStream API
Discover how to use the Datastream API to transfer schemas, tables, and data from a source Oracle database to a Cloud Storage bucket.
- Datastream
跟踪 BigQuery 表的数据沿袭
了解如何在 Dataplex 中使用数据源流来跟踪 BigQuery 表复制和查询作业的源流。
- Dataplex
使用 Cloud Build 实现 GitOps 形式的持续交付
本页介绍了如何仅使用托管产品和流行的 GitOps 方法在 Google Cloud 上创建持续集成和交付 (CI/CD) 流水线。 Google Cloud Google 工程师长期以来一直在我们的主要源代码库中存储配置和部署文件。这种方法在 《站点可靠性工程》 （Beyer 等人著， 2016 年出版）一书第 8 章中有所介绍，并由 Kelsey Hightower 在他的 Google Cloud Next '17 主旨演讲 中进行了演示。 GitOps
- Google Kubernetes Engine (GKE)
学习路线：可扩缩的应用 - 扩缩
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 通常，像 Cymbal Bank 这样的使用方应用在不同时间段内的用户数不尽相同。理想情况下，您的网站能够应对流量激增，访问速度不会下降或出现其他问题，但组织无需为没有实际使用的 Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 Go 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。您可以通过在 app.yaml
- App Engine
- App Engine 柔性环境
快速入门：在 Cloud Composer 2 中运行 Apache Airflow DAG
在 Cloud Composer 2 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
快速入门：在 Cloud Composer 2 中运行 Apache Airflow DAG (Google Cloud CLI)
在 Cloud Composer 2 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
快速入门：基于示例数据生成模型
使用 Looker 自动从 LookML 示例项目生成新模型。
- Looker
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 PHP 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。您可以通过在 app.yaml
- App Engine 柔性环境
- App Engine
快速入门：使用示例数据构建信息中心
了解如何在 Looker (Google Cloud Core) 实例上查询数据并使用示例数据构建 Look。
- Looker
容器简介
通过在 GKE 上部署的简单示例，了解容器。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 A3 Mega 虚拟机上使用 Megatron-LM 训练 Llama2
运行
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 App Engine 标准环境中创建 Ruby 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门介绍了如何在 App Engine 上部署示例应用。 运行本指南不会产生任何相关费用。单独运行此示例应用不会超出您的
- App Engine 标准环境
- App Engine
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 Ruby 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。 您可以通过在 app.yaml
- App Engine
- App Engine 柔性环境
快速入门：使用示例数据构建 Look
了解如何在 Looker (Google Cloud Core) 实例上查询数据并使用示例数据构建 Look。
- Looker
使用 Eventarc 构建 BigQuery 处理流水线
本教程介绍如何使用 Eventarc 构建处理流水线，该流水线安排对公共 BigQuery 数据集的查询，根据数据生成图表，并通过电子邮件分享图表链接。 在本教程中，您将构建和部署三个 Cloud Run 服务，这些服务允许未经身份验证的访问并使用 Eventarc 接收事件： 下图展示了高级别的基础架构： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Eventarc
跨 Google Cloud 项目路由事件
本教程介绍如何使用 Eventarc 从一个 Google Cloud 项目中的来源读取事件，并将其路由到另一个 Google Cloud 项目中的目标目标位置。可以通过将 Pub/Sub 用作跨项目传输层来实现。 在此教程中，您将学习以下操作： 在一个项目中创建一个主题，然后从另一个项目 发布到该主题 。这会使用 Eventarc 触发器将事件路由到未经身份验证的 Cloud Run 服务。 使用适用于 Cloud Storage 的 Pub/Sub 通知 将 Cloud Storage
- Eventarc
使用 Eventarc 为 Knative serving 构建 BigQuery 处理流水线
本教程介绍如何使用 Eventarc 构建处理流水线，该流水线安排对公共 BigQuery 数据集的查询，根据数据生成图表，并通过电子邮件分享图表链接。 在本教程中，您将构建和部署三项在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群中运行并使用 Eventarc 接收事件的 Knative serving 服务： 下图展示了高级别的基础架构： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- Eventarc
快速入门：使用 Cloud Audit Logs 触发工作流 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 触发工作流。
- 工作流
- Cloud Audit Logs
- Eventarc
快速教程：使用 Cloud Audit Logs 接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 部署未经身份验证的 Cloud Run 服务。
- Cloud Audit Logs
- Cloud Run
- Cloud Storage
- Eventarc
接收 Cloud Audit Logs 事件
本教程介绍如何使用 Cloud Audit Logs 部署经身份验证 的 Cloud Run 服务，该服务接收来自 Cloud Storage 的事件。使用本教程部署生产工作负载。Eventarc 触发器根据 Cloud Audit Logs 条目过滤事件。如需了解详情，请参阅 确定 Cloud Audit Logs 的事件过滤条件 。 您可以使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 来完成本教程。 在此教程中，您将学习以下操作： 创建 Cloud
- Eventarc
快速入门：通过创建总线和注册来发布和接收事件
了解如何使用控制台或 gcloud CLI 创建公交车。
- Eventarc
快速入门：使用 Pub/Sub 消息接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何部署使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件的 GKE 服务。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
触发从 Cloud Storage 接收直接事件的工作流 (gcloud CLI)
了解如何使用 gcloud CLI 和来自 Cloud Storage 的直接事件触发工作流。
- Eventarc
在 VPC 网络中的内部 HTTP 端点上接收 Pub/Sub 事件
了解如何在使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件的 VPC 网络中创建内部 HTTP 端点。
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
- Virtual Private Cloud
- Eventarc
快速入门：接收来自 Cloud Storage 的直接事件 (gcloud CLI)
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以接收来自 Cloud Storage (gcloud CLI) 的直接事件。
- Cloud Logging
- Cloud Run
- Eventarc
- Cloud Storage
快速入门：使用 Pub/Sub 消息触发工作流 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 触发工作流。
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- 工作流
教程：调试将事件路由到 Cloud Run
本教程介绍了如何排查在使用 Eventarc 通过 Cloud Audit Logs 将事件从 Cloud Storage 路由到未经身份验证的 Cloud Run 服务时遇到的运行时错误。 本教程介绍如何完成以下任务： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 您的组织定义的安全限制条件可能会导致您无法完成以下步骤。如需了解相关问题排查信息，请参阅
- Eventarc
快速教程：使用 Cloud Audit Logs 接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 部署接收事件的 GKE 服务。
- Cloud Audit Logs
- Cloud Storage
- Eventarc
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Pub/Sub 消息接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件。
- Cloud Run
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
快速入门：使用 Pub/Sub 消息接收事件 (Terraform)
了解如何使用 Terraform 部署 Cloud Run 服务，以接收 Pub/Sub 消息中的事件。
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Pub/Sub
使用经过身份验证的 Cloud Run 服务接收 Pub/Sub 事件
本教程介绍如何使用经过身份验证的 Cloud Run 服务来部署容器化应用，该服务负责接收使用 Pub/Sub 的事件。 Pub/Sub 是一种全代管式实时消息传递服务，可让您在独立的应用之间发送和接收消息。 在此教程中，您将学习以下操作： 将事件接收器服务部署到 Cloud Run（需要使用经过身份验证的调用）。 创建一个用于将 Pub/Sub 主题连接到 Cloud Run 服务的 Eventarc 触发器。 向 Pub/Sub 主题发布消息以生成事件。 在 Cloud Run
- Eventarc
自动分配 Salesforce 支持请求转派
使用应用集成可在 Salesforce 中自动执行路由和分配支持请求的业务流程。
API 请求执行
使用应用集成来执行 API 请求
为集成构建 CICD
为 Application Integration 构建 CICD
快速入门：创建 VMware 虚拟机
了解如何使用 vSphere 客户端在私有云中创建和管理虚拟机 (VM) 和政策。
- Google Cloud VMware Engine
自动将 Salesforce 中的业务机会导出到 BigQuery 中的订单
使用应用集成可自动执行在 Salesforce 中创建和处理已关闭商机订单的业务流程。
快速入门：使用 VMware Engine 创建延伸私有云
在创建第一个私有云之前，验证前提条件并设置 VMware Engine。
- Google Cloud VMware Engine
快速入门：安排生产环境的执行
快速入门：使用 Dataform 版本和工作流配置在生产环境中安排执行
快速入门：创建和执行 SQL 工作流
快速入门：使用 Dataform 和 Dataform Core 创建 SQL 工作流并在 BigQuery 中执行此工作流。
快速入门：创建开发环境
快速入门：在 Dataform 中创建开发环境
快速入门：使用 VMware Engine 创建私有云
在创建第一个私有云之前，验证前提条件并设置 VMware Engine。
- Google Cloud VMware Engine
快速入门：将自行管理的 MySQL Metastore 迁移到 Dataproc Metastore
了解如何将自行管理的 MySQL Metastore 迁移到 Dataproc Metastore。
- Dataproc Metastore
使用 Terraform 创建多租户集群
了解如何使用 Terraform 创建多租户集群并部署工作负载。
快速入门：创建数据湖
本文档介绍如何在 Google Cloud 控制台中使用 Dataplex。我们将为您演示如何创建数据湖、添加区域和附加资产。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Dataplex,
- Dataplex
检测数据异常
本文档介绍了如何使用 Dataplex Explore 检测零售交易数据集中的异常情况。 借助数据探索工作台（即 探索 ），数据分析师可以实时以交互方式查询和探索大型数据集。“探索”功能可帮助您从数据中获得数据洞见，并让您查询存储在 Cloud Storage 和 BigQuery 中的数据。探索使用无服务器 Spark 平台，因此您无需管理和扩缩底层基础架构。 本教程介绍如何完成以下任务： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器
- Dataplex
构建数据网格
使用 Dataplex 构建数据网格
- Dataplex
创建并连接到数据库
了解如何创建并连接到在 AlloyDB for PostgreSQL 中运行的数据库。
执行向量搜索
了解如何在 AlloyDB 中执行矢量搜索。
快速入门：使用 Google Security Operations 查看潜在安全问题
了解如何在审核提醒和潜在安全问题时执行搜索
- Google Security Operations
快速入门：使用 Google Cloud 控制台签发证书
了解如何使用 Google Cloud 控制台在 Certificate Authority Service 中颁发证书。
- Certificate Authority Service
快速入门：使用 Terraform 颁发证书
了解如何将 Terraform 与 Certificate Authority Service 搭配使用，以执行以下操作： Terraform 是一款开源软件，可让您使用其 基础架构即代码范式 创建和管理 CA Service 资源。本快速入门使用面向 Terraform 的 Google Cloud Terraform 提供程序 。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： 确保您具有 CA Service Admin (
- Certificate Authority Service
快速入门：查看应用请求的延迟
了解如何使用 Cloud Trace 从 GKE 集群中的示例应用收集轨迹信息。
- Cloud Trace
- Google Cloud Observability
- Google Kubernetes Engine (GKE)
查看您的素材资源
使用 Cloud Asset Inventory 查看资产。
- Cloud Storage
- Cloud Asset Inventory
快速入门：使用 Google Cloud CLI 颁发证书
本页介绍了如何使用 Google Cloud CLI 通过证书授权机构服务生成或签发证书。 借助 CA Service，您可以部署和管理私有 CA，而无需管理基础架构。 Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace
- Certificate Authority Service
从 Google Kubernetes Engine (GKE) 连接到 AlloyDB for PostgreSQL
Learn how to connect to an AlloyDB instance from an application running in Google Kubernetes Engine.
快速入门：从 Cloud Run 连接
了解如何在连接到 PostgreSQL 实例的 [Cloud Run](/run/docs) 上部署示例应用。
将数据从向量数据库迁移到 AlloyDB
了解如何利用 LangChain 向量存储空间将数据从第三方向量数据库迁移到 AlloyDB。
快速入门：使用 Google Cloud CLI 安排和运行 Cron 作业
了解如何使用 Cloud Scheduler 创建、安排和运行 Cron 作业。
- App Engine
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Scheduler
安排运行事件驱动的 Cloud Run 函数
本教程介绍了如何使用 Cloud Scheduler 和定位到 Pub/Sub 主题来触发事件驱动的 Cloud Run 函数。如果函数应直接触发以响应 Google Cloud 项目中的事件（例如 Pub/Sub 主题中收到消息或 Cloud Storage 存储桶发生更改），可使用事件驱动型函数。 请注意，您还可以通过定位到函数的 HTTP 端点来 调度 HTTP 函数 。如果您需要函数具有网址端点并响应 HTTP 请求（例如针对 webhook），可使用 HTTP
- Cloud Scheduler
快速入门：安排并运行 Cron 作业
了解如何使用 Cloud Scheduler 创建、安排和运行 Cron 作业。
- App Engine
- Cloud Scheduler
- Cloud Pub/Sub
安排运行 HTTP Cloud Run 函数
本教程介绍了如何在 Cloud Scheduler 中以 HTTP 端点为目标来安排 HTTP Cloud Run 函数。如果您需要函数具有网址端点并响应 HTTP 请求（例如针对 webhook），可使用 HTTP 函数 。 或者，如果您创建了 CloudEvents 函数 ，则可以使用 Eventarc 事件触发器安排函数响应项目中的事件。Eventarc 可以触发 Pub/Sub 主题中的消息、Cloud Storage 存储分区中的更改等。如需了解详情，请参阅 Cloud Run
- Cloud Scheduler
使用 Terraform 安排和运行 Cron 作业
了解如何使用 Terraform 创建、安排和运行 Cloud Scheduler Cron 作业。
- Cloud Scheduler
使用 Datastream 将数据近乎实时地复制到 BigQuery
Start replicating change data from a Cloud SQL for PostgreSQL database to BigQuery using IP allowlisting as the network connectivity method.
- Datastream
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Colab Enterprise 笔记本
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 Colab Enterprise 笔记本
- Vertex AI
- Colab Enterprise
安排工作流
本教程介绍如何使用 Cloud Scheduler 自动执行 工作流 ，以便工作流按特定时间表运行，在本例中，每 5 分钟运行一次。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 Enable the Workflows API. 工作流定义由一系列使用 Workflows 语法 描述的步骤组成，该语法可以采用 YAML 或 JSON
- Cloud Scheduler
安排 Compute Engine 虚拟机启动或停止
本教程介绍了如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 函数通过 资源标签 定期自动启动和停止 Compute Engine 实例。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 Enable the Cloud Run functions, Pub/Sub, and Compute Engine APIs. 此解决方案包含以下
- Cloud Scheduler
快速入门：使用 Ops Agent 收集 Apache 指标
了解如何使用 Ops Agent 收集 Apache Web 服务器指标
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
- Google Cloud Observability
快速入门：查看和自定义虚拟机信息中心
了解如何查看和自定义 Compute Engine 虚拟机 (VM) 实例的信息中心。
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
- Google Cloud Observability
使用静态 IP 地址配置域名
本教程演示如何使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 在 静态外部 IP 地址 上将 Web 应用公开给互联网，并将域名配置为指向该应用。 本教程假设您拥有已注册的域名（例如 example.com ）。 本教程演示了以下几个步骤： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：衡量应用性能
了解如何设置和使用 Cloud Profiler 来剖析应用并衡量应用性能。
- Cloud Profiler
快速入门：在应用停止响应时收到通知
了解如何在应用停止响应 HTTP 请求时收到通知。
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
快速入门：使用 Google 安全运营查看提醒
使用 Google Security Operations 调查提醒。
- Google Security Operations
安排备份
本教程介绍如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 函数为 Filestore 实例安排备份。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Filestore
通过 Optimum TPU 使用 GKE 中的 TPU 应用开源模型
通过来自 Hugging Face 的 Optimum TPU 服务框架，使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 中的张量处理单元 (TPU) 部署大语言模型 (LLM)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Cloud Code for VS Code 部署 Kubernetes 应用
使用 Cloud Code for VS Code 部署 Kubernetes 应用
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Code
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Filestore 实例
使用 Google Cloud 控制台创建 Filestore 实例。
- Filestore
- Compute Engine
从 EC2 虚拟机收集客机数据以进行离线评估
通过自动执行 mcdc CLI 针对 EC2 实例大规模运行 mcdc 客机发现
- Migrate to Containers
在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上使用 Ray 和 PyTorch 训练模型
使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 通过 Ray 和 PyTorch 训练模型。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
通过 MaxDiffusion 使用 GKE 上的 TPU 应用 Stable Diffusion XL (SDXL)
通过 MaxDiffusion 使用 GKE 上的 TPU 应用 Stable Diffusion XL (SDXL)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
学习路线：可扩缩的应用 - 扩缩
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 通常，像 Cymbal Bank 这样的使用方应用在不同时间段内的用户数不尽相同。理想情况下，您的网站能够应对流量激增，访问速度不会下降或出现其他问题，但组织无需为没有实际使用的 Cloud
- GKE Enterprise
使用 Spotahome 将 Redis 部署到 GKE
Redis 是一个开源内存中 NoSQL 数据库，主要用于缓存。它具有内置的复制功能、Lua 脚本、LRU 逐出、事务、磁盘持久性和高可用性。 本指南适用于有意在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 Redis 集群的平台管理员、云架构师和专业运营人员。 本指南介绍如何使用 Spotahome Redis 运算符 部署 Redis 集群。 运算符根据 Apache License 2.0 获得授权 。 Spotahome 具有以下优势： 在本教程中，您将使用
- Google Kubernetes Engine (GKE)
通过 WebSocket 流式传输 Pub/Sub 消息
本教程介绍在您使用Google Cloud时，前端应用（在本例中为网页）如何处理大量传入数据。本教程介绍了大量数据流带来的一些挑战。本教程提供了一个示例应用，用于演示如何使用 WebSockets 直观呈现发布到 Pub/Sub 主题的密集消息流，并及时处理这些消息，保持前端高性能。 本教程适用于具有以下特征的开发者：熟悉通过 HTTP 进行的浏览器到服务器通信并且熟悉如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写前端应用。本教程假定您具有一定的Google
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
在服务项目中的共享 VPC 网络上创建实例
您可以在宿主项目或其某一关联服务项目中的共享 VPC 网络上创建 Filestore 实例。在宿主项目中创建实例时，您可以照常选择共享 VPC 网络，服务项目客户端可以连接到该实例。但是，如果您想在服务项目中创建实例，则必须先通过宿主项目在共享 VPC 网络上启用专用服务访问通道。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Filestore
使用 Redis Enterprise 将 Redis 部署到 GKE
本指南介绍了如何将 Redis Enterprise 部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。 Redis 是一个开源内存中 NoSQL 数据库，主要用于缓存。它具有内置的复制功能、Lua 脚本、LRU 逐出、事务、磁盘持久性和高可用性。 Redis Enterprise 是一种企业级解决方案，扩展了 Redis 开源并简化了管理，包括地理位置复制的数据分布、运营吞吐量的线性扩缩、数据分层、高级安全功能等。 Redis Enterprise
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 gcloud CLI 创建 Filestore 实例
使用 Google Cloud CLI 创建 Filestore 实例。
- Filestore
- Compute Engine
安排 Filestore Enterprise 快照的创建时间
本文档面向想要了解或创建定期 Filestore 快照的 IT 决策者、备份管理员和灾难恢复 (DR) 管理员。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
- Filestore
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 Python 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。您可以通过在 app.yaml
- App Engine
- App Engine 柔性环境
通过集成进行互动
系统会通过 集成 ，为您处理最终用户互动。您只需构建代理，选择性地实现 webhook 并配置集成。 本指南介绍了如何使用 Dialogflow CX Messenger 集成为代理提供简单的用户文本聊天界面。 如果您不打算使用集成，则可以跳过本快速入门。 在阅读本指南之前，请先完成以下事项： 如需设置对 Dialogflow CX Messenger 客服的未经身份验证的访问权限，请执行以下操作： 将您之前复制的嵌入代码粘贴到您网站上的网页中。 <script> 和
- Dialogflow CX
- Dialogflow
快速入门：使用 gcloud CLI 在 Pub/Sub 中发布和接收消息
使用 Google Cloud CLI 创建主题和订阅，以便在 Pub/Sub 中发布和接收消息。
- Cloud Pub/Sub
使用 Redis 和 PHP 创建多层 Web 应用
本教程演示了如何使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 构建多层 Web 应用。 在本教程中，您将执行以下操作： 该示例介绍了以下 Kubernetes 概念： 下图展示了完成上述目标后创建的集群架构概览： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用流程构建代理
使用流程创建虚拟客服。
- Dialogflow
- Dialogflow CX
创建具有配置依赖项的应用
在本快速入门中，您将根据示例应用设置具有配置依赖项的应用，然后单独部署应用的各个部分。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Google Kubernetes Engine API.
- Cloud Code
- Cloud Code for VS Code
快速入门：将应用部署到 GKE 并查看安全数据分析
了解如何将故意存在漏洞的容器部署到 GKE 集群，以及如何使用安全状况信息中心获取有关漏洞的安全分析。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 Cloud Run 上部署并查看安全性数据分析
在 Cloud Run 上部署容器，并在 Google Cloud 控制台中查看安全数据分析。
- Cloud Run
快速入门：构建应用并查看安全数据分析
使用 Cloud Build 构建 Java 应用，并在 Google Cloud 控制台中查看安全分析。
- Cloud Build
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建 Java 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本快速入门演示了如何创建和部署一个显示简短消息的应用。示例应用使用 Java 17 版。 In the Google Cloud
- App Engine 柔性环境
- App Engine
通过 API 进行互动
每轮对话会发生一次 互动 。在互动期间，最终用户向 Conversational Agents (Dialogflow CX) 发送输入，而 Conversational Agents (Dialogflow CX) 发送响应。实现系统以处理互动时，您可从两个选项中选择：使用 API 或使用集成。 使用 API 时，您的系统需要处理以下操作： 使用 集成 时，您的系统只需要处理以下操作： 下图显示了在会话的一轮对话中执行的步骤。 本指南介绍了如何针对未使用集成的代理在一轮对话中调用
- Dialogflow CX
- Dialogflow
快速入门：使用 Dataflow 从 Pub/Sub 流式传输消息
使用 Dataflow 读取 Pub/Sub 中的消息并将消息写入 Cloud Storage。
- Cloud Pub/Sub
快速入门：通过跳转至快照或时间戳来重放 Pub/Sub 中的消息
使用 Google Cloud CLI 或 Google Cloud 控制台在 Pub/Sub 中重放消息。
- Cloud Pub/Sub
快速入门：创建 Dialogflow ES 代理
本指南介绍了如何使用 Dialogflow 控制台构建和测试简单代理。 在阅读本指南之前，请先完成以下事项： 如果尚未创建代理，请立即创建一个： 本指南中的步骤对您的代理进行了假设，因此您需要 导入 为本指南准备的代理。 导入时，这些步骤会使用恢复选项，这样会覆盖所有代理设置、意图和实体。 为本指南准备的代理是新代理，没有用户定义的意图或实体。 如需导入文件，请按以下步骤操作： 意图 可对一轮对话中的最终用户意图进行分类。您可以为每个代理定义多个意图，组合意图可以处理一段完整的对话。
- Dialogflow
- Dialogflow ES
快速入门：使用 Cloud Code for IntelliJ 部署 Kubernetes 应用
使用 Cloud Code for IntelliJ 部署 Kubernetes 应用
- Cloud Code for IntelliJ
- Cloud Code
快速入门：使用 Cloud Code for VS Code 部署 Cloud Run 服务
使用 Cloud Code for VS Code 部署 Cloud Run 服务
- Cloud Code
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Run
Dialogflow ES 设置和清理
本指南介绍了开始使用 Dialogflow 所需的所有设置步骤。 还提供在试用或测试 Dialogflow 后可能需要执行的清理步骤的建议。 在阅读本指南之前，请先完成以下事项： Google Cloud 控制台（ 访问文档 ， 打开控制台 ）是一个网页界面，用于预配、配置、管理和监控使用 Google Cloud 产品的系统。您可以使用 Google Cloud 控制台设置和管理 Dialogflow 资源。 如需使用 Google Cloud提供的服务，您必须创建一个 项目
- Dialogflow
- Dialogflow ES
在 Cloud Code 中使用 Cloud 客户端库
本页介绍了如何快速开始使用 Cloud 客户端库和 Cloud Code。您将使用“Hello World”示例应用设置新的 Kubernetes 应用，然后更新该应用以使用 Cloud Translation API 将响应翻译成西班牙语。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- Cloud Code
- Cloud Code for VS Code
快速入门：在 Cloud Code for VS Code 中使用远程开发部署 Kubernetes 应用
使用远程开发部署 Kubernetes 应用
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Code
快速入门：使用 Cloud Code for IntelliJ 部署 Cloud Run 服务
使用 Cloud Code for IntelliJ 部署 Cloud Run 服务
- Cloud Code
- Cloud Code for IntelliJ
- Cloud Run
创建您的第一个机密虚拟机实例
了解如何使用 Google Cloud 控制台和默认设置来设置机密虚拟机实例。
- 机密虚拟机
- 机密计算
使用 Python 客户端库
本教程介绍如何使用 Python 版 Google API 客户端库，在您的 Python 应用中调用 AI Platform Training REST API。本文档其余部分中的代码段和示例使用此 Python 客户端库。 在本教程中，您将在 Google Cloud 项目中创建一个模型。此任务很简单，只需藉由一个小示例即可轻松完成。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- AI Platform Training
- AI Platform
- AI Platform Training 和 Prediction API
借助 GKE 实现现代 CI/CD：构建 CI/CD 系统
此参考架构为您提供了一种方法和初始基础设施，以使用如下工具构建现代持续集成/持续交付 (CI/CD) 系统： Google Kubernetes Engine 、 Cloud Build 、 Skaffold 、 kustomize 、 Config Sync 、 Policy Controller 、 Artifact Registry 和 Cloud Deploy 。 本文档是以下系列文章中的一篇： 本文档面向企业架构师和应用开发者，以及 IT 安全、DevOps
- Artifact Registry
- Policy Controller
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Config Sync
使用 vLLM 在 GKE 上通过 TPU Trillium 提供 LLM
本教程介绍了如何通过 vLLM 服务框架，使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 中的张量处理单元 (TPU) 来应用大语言模型 (LLM)。在本教程中，您将提供 Llama 3.1 70b 、使用 TPU Trillium，并使用 vLLM 服务器指标设置 Pod 横向自动扩缩 。 如果您在部署和应用 AI/机器学习工作负载时需要利用托管式 Kubernetes 的精细控制、可伸缩性、弹性、可移植性和成本效益，那么本文档是一个很好的起点。 通过在 GKE 上使用
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Google Cloud 控制台在 Pub/Sub 中发布和接收消息
了解如何通过 Google Cloud 控制台使用 Pub/Sub。
- Cloud Pub/Sub
为应用配置网络政策
为 Kubernetes 应用配置网络政策，以控制传入和传出网络流量。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
学习路线：可扩缩的应用 - 创建集群
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 Cymbal Bank 使用 Python 和 Java 运行各种服务，并且包含一个 PostgreSQL 后端。您无需具备这些语言或数据库平台方面的经验便可完成本系列教程，因为 Cymbal
- GKE Enterprise
快速入门：使用客户端库在 Pub/Sub 中发布和接收消息
使用客户端库向 Pub/Sub 发布消息并从中接收消息。
- Cloud Pub/Sub
快速入门：在 App Engine 柔性环境中创建自定义运行时应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 借助 自定义运行时 ，您可以构建在 Dockerfile 定义的环境中运行的应用。通过使用 Dockerfile，您不仅可以使用Google Cloud
- App Engine 柔性环境
- App Engine
在 GKE 中运行您自己的证书授权机构和密钥
配置 GKE 以使用您自己的密钥和证书授权机构签发和验证身份。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用堡垒主机远程访问专用集群
本教程介绍如何使用 堡垒主机 通过互联网访问 Google Kubernetes Engine (GKE) 中的 专用集群 。 您可以创建 没有公共端点客户端访问权限 的 GKE 专用集群。此访问权限选项可阻止对控制平面进行的所有互联网访问，从而提高集群安全性。但是，停用对公共端点的访问权限会阻止您与集群远程交互，除非您将远程客户端的 IP 地址添加为 已获授权的网络 。 本教程介绍如何设置堡垒主机 （一种专用于应对攻击的特殊用途主机）。堡垒主机使用 Tinyproxy
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：将应用部署到 Knative serving
了解如何使用 Google Cloud 控制台部署示例容器，使其作为 Knative serving 服务运行。
- Knative serving
- Container Registry
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine (GKE)
探索集群和工作负载
向 GKE 中的集群部署示例 Web 应用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 GKE Sandbox 保护安全
如何配置在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的 Knative serving，以使用 GKE Sandbox 在运行不受信任的工作负载时提高隔离性
- Knative serving
在 GKE 上大规模运行全栈工作负载
了解如何部署全栈 Web 应用并在 GKE 上大规模运行该应用
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 GKE Autopilot 集群上预配 Cloud Service Mesh
在 GKE Autopilot 集群上配置托管式 Cloud Service Mesh。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
教程
Timeseries Insights API 教程
快速入门：在 Cloud Composer 中运行 Apache Airflow DAG 3
在 Cloud Composer 3 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
在 GKE 上部署高可用性 Kafka 集群
Kafka 是一个开源分布式发布-订阅消息传递系统，用于处理大量、高吞吐量和实时的流式数据。您可以使用 Kafka 构建流式数据流水线，以在不同系统和应用之间可靠地移动数据来进行处理和分析。 本教程适用于想要在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署高可用性 Kafka 集群的平台管理员、云架构师和运维专业人员。 本部分介绍了您将在本教程中构建的解决方案的架构。 Kafka 集群是一组（包含一个或多个）服务器（称为“代理” ），这些服务器协同工作来处理 Kafka
- Google Kubernetes Engine (GKE)
针对混合 AI/机器学习训练和推理工作负载优化 GKE 资源利用率
使用 Kueue 优化混合 AI/机器学习训练和推理工作负载的 GKE 资源利用率。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在控制台中构建应用
了解如何使用 Google Cloud 控制台在 Vertex AI Vision 中创建对象检测器应用。
- Vertex AI Vision
快速入门：使用命令行检测图片中的标签
了解如何使用命令行向 Vision API 发送特征检测和注释请求。
- Cloud Vision
将人脸模糊处理模型与 Python SDK 搭配使用
使用 Python SDK 快速对视频文件使用人脸模糊处理模型
- Vertex AI Vision
训练和测试旨在检测洗钱行为的模型
训练和测试旨在检测洗钱行为的模型
教程：在 VM Runtime on GDC 中创建和管理 Linux 虚拟机
教程：了解如何定义存储和网络依赖项，然后使用 VM Runtime on GDC 创建和运行虚拟机。
- Google Distributed Cloud
人脸检测教程
在本示例中，您将使用 Google Vision API 检测图片中的人脸。为了证明自己已正确检测到人脸，您将借助相应数据在每个人脸周围画一个方框。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud Vision
快速入门：使用客户端库检测图片中的标签
客户端库可让您以编程方式开始使用 csharp、go、java、nodejs、php、python、ruby 版 Vision。
- Cloud Vision
对 AI Platform 模型进行负载测试和监控
Load testing and monitoring AI Platform models.
- AI Platform
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- AI Platform Prediction
- Cloud Monitoring
- Cloud Storage
- AI Explanations for AI Platform
- Notebooks
快速入门：使用命令行为视频添加注释
使用 curl 在 Google Cloud 项目中发出 Video Intelligence API 请求。
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
快速入门：设置 Google Cloud 以与您的裸金属解决方案环境搭配使用
当裸金属解决方案环境准备就绪后，Google Cloud会通知您。该通知包含新服务器的内部 IP 地址。 以下说明介绍如何执行以下任务，这些任务需要连接到裸金属解决方案环境： 连接到服务器后，验证裸金属解决方案订单的配置。 要连接到和配置 Bare Metal 解决方案环境，您需要： 如需访问裸金属解决方案服务器，您需要在服务器所在的区域中创建和设置 VLAN 连接（也称为 InterconnectAttachments ）。VLAN 连接是 Cloud Interconnect
- 裸金属解决方案
快速入门：使用自定义签名密钥审核访问请求
了解如何使用自定义签名密钥设置 Access Approval，以及如何访问存储在 Google Cloud 上的内容。
- Identity and Access Management
- Access Approval
使用默认签名密钥审核访问权限请求
了解如何使用默认签名密钥设置 Access Approval，以及如何访问存储在 Google Cloud 上的内容。
- Access Approval
- Identity and Access Management
快速入门：使用客户端库为视频添加注释
使用 Video Intelligence API 发出视频注释请求。
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
查看碳足迹数据
了解如何访问碳足迹信息中心，以及如何查看与您的 Google Cloud 工作负载相关联的碳足迹。
- 碳足迹
快速入门：使用 Cloud DNS 为域名设置 DNS 记录
本页面介绍如何为您的域名设置 Cloud DNS 托管地区和资源记录。我们将通过一个示例详细演示如何创建托管区域，并为网域设置地址 ( A ) 和规范名称 ( CNAME ) 记录。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： 如需了解详情，请参阅以下资源： 本快速入门假定您具备以下各项： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud DNS
教程：使用 Cloud DNS 设置网域
本教程为您演示如何注册域名，设置示例网络服务器以及使用 Cloud DNS 将网域网址指向服务器的流程。 如果您刚开始使用 Terraform for Google Cloud，请参阅 Terraform 使用入门 。 注册域名需要付费。如需了解 Cloud Domains 价格，请参阅 Cloud Domains 价格 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- Cloud DNS
翻译照片中的文字
将 Cloud Vision API 识别的文本传递给 Cloud Translation API。 创建并使用 Cloud Translation 术语表来进行个性化 Cloud Translation API 翻译。 使用 Text-to-Speech API 创建译文的音频。 如需了解价格详情，请参阅 Cloud Vision 价格指南 、 Cloud Translation 价格指南 、 Text-to-Speech 价格指南 。 本教程使用 Vision 客户端库、
- Cloud Translation
创建 IaC 验证报告示例
设置示例配置，并验证示例 IaC 是否存在任何违规问题
- Security Command Center
快速入门：部署安全 Web 代理实例
本快速入门介绍了如何使用 Cloud Shell 定义和测试安全 Web 代理实例。
- Cloud 安全 Web 代理
创建自定义翻译模型
了解如何使用 Cloud Translation 高级版翻译示例文本。
- Cloud Translation
快速入门：在 Cloud Composer 中运行 Apache Airflow DAG（第 1 部分：Google Cloud CLI）
在 Cloud Composer 1 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
使用术语表翻译和朗读照片中的文本（高级版）
将 Cloud Vision API 识别的文本传递给 Cloud Translation API。 创建并使用 Cloud Translation 术语表来进行个性化 Cloud Translation API 翻译。 使用 Text-to-Speech API 创建译文的音频。 如需了解价格详情，请参阅 Cloud Vision 价格指南 、 Cloud Translation 价格指南 、 Text-to-Speech 价格指南 。 本教程使用 Python 版 Cloud 客户端库 的
- Cloud Translation
快速入门：向 AI Platform Vizier 发出 API 请求
使用 curl 向 AI Platform Vizier 发出 API 请求。
- AI Platform Vizier
- AI Platform
- Cloud Storage
使用 Python 客户端库
本教程介绍如何使用 Python 版 Google API 客户端库，在您的 Python 应用中调用 AI Platform Prediction REST API。本文档其余部分中的代码段和示例使用此 Python 客户端库。 在本教程中，您将在 Google Cloud 项目中创建一个模型。此任务很简单，只需藉由一个小示例即可轻松完成。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- AI Platform
- AI Platform Prediction
- AI Explanations for AI Platform
快速入门：在 Cloud Composer 1 中运行 Apache Airflow DAG
在 Cloud Composer 1 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
快速入门：在 Cloud Composer 3 中运行 Apache Airflow DAG（Google Cloud CLI）
在 Cloud Composer 3 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
使用 Looker 数据洞察直观呈现您的费用
通过 BigQuery 数据导出功能和 Looker Studio 分析您的 Google Cloud 费用
- Cloud Billing
- Cloud Billing Budget API
批量处理客机发现和数据收集
通过自动执行 mcdc CLI 来分批运行 mcdc 客机发现和数据收集功能
- Migrate to Containers
在设备上设置端点验证
有关在公司自有设备或公司设备上设置端点验证的说明。
- 端点验证
使用 Migrate to Containers CLI 来迁移 Linux 虚拟机
使用 Migrate to Containers CLI 将虚拟机迁移到 Google Kubernetes Engine。
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Migrate to Containers
Spanner 和 PGAdapter 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 PostgreSQL 驱动程序的 Spanner PGAdapter 本地代理完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行
- Spanner
Node.js 中的 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 Node.js 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
Go 数据库/SQL 中的 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用 Spanner 数据库/SQL 驱动程序完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
开始通过 C++ 使用 Spanner
本教程将引导您使用适用于 C++ 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
Java 版 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 Java 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
在 Python 中使用 Spanner 入门
本教程将介绍如何使用适用于 Python 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
快速入门：使用模板创建 Dataproc 集群
了解如何使用内嵌 Google APIs Explorer 模板创建 Dataproc 集群。
- Dataproc
将 Cloud Storage 连接器与 Apache Spark 搭配使用
使用 Java、Scala 或 Python 编写简单的 wordcount Spark 作业，然后在 Dataproc 集群上运行该作业。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 运行以下步骤为运行本教程中的代码做准备。 设置项目 。如有必要，请设置一个启用了 Dataproc、Compute Engine 和 Cloud Storage API
- Dataproc
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Dataproc 集群
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 Dataproc 集群。
- Dataproc
快速入门：启用安全强化型虚拟机选项
了解如何启用安全强化型虚拟机选项
- 安全强化型虚拟机
- Compute Engine
在流式传输流水线中运行 LLM
本教程介绍如何使用 Apache Beam RunInference API 在流处理 Dataflow 流水线中运行大语言模型 (LLM)。
- Dataflow
快速入门：使用 Dataflow 模板创建流处理流水线
了解如何使用 Dataflow 模板创建从 Pub/Sub 到 BigQuery 的流处理流水线。
- Cloud Pub/Sub
- BigQuery
- Dataflow
使用 REST 开始使用 Spanner
本教程将介绍如何使用基于 REST 的 Cloud Spanner API 完成以下步骤： 如果您想使用 Spanner 客户端库，而不使用 REST API，请参阅 教程 。 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Spanner
快速入门：使用 Cloud Build 自动构建
了解如何搭配使用触发器和 Cloud Build 自动执行构建
- Cloud Build
使用 Web Risk 检测恶意网址
在 Google Cloud 上设置 Web Risk 的说明。
- Web Risk
Google Service Mesh 快速入门：Kubernetes 工作负载
Cloud Service Mesh 是 Google 基于开源 Istio 的服务网格产品。通过 GKE 界面中的 Cloud Service Mesh 功能，用户可以轻松地在 新 GKE 集群 或 现有 GKE 集群 上预配 代管式 Cloud Service Mesh 。借助托管式 Cloud Service Mesh，Google 可以托管和管理网格的控制平面和可选的数据平面，并以向后兼容的方式处理其升级、扩展和安全性。 Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Go 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 Go 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
快速入门：从 Compute Engine 虚拟机实例连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 PostgreSQL 实例的 Linux 或 Windows Compute Engine 虚拟机实例上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Compute Engine
- Cloud SQL
部署具有负载平衡器授权的全球 Google 代管证书
本教程介绍了如何使用证书管理器部署具有 负载平衡器授权 的全局 Google 代管证书。 负载平衡器授权是获取 Google 代管证书的最有效方法。它可确保您的 DNS 配置保持整洁，并在配置完成后预配 TLS 证书。 以下负载平衡器支持具有负载平衡器授权的 Google 管理的证书： 本教程介绍如何完成以下任务： 如果您要将证书部署到生产网域，则在负载平衡器上设置和激活证书期间，流量会短暂中断。 In the Google Cloud console, on the project
使用 Firestore 处理会话
本教程介绍如何在 App Engine 上使用 Firestore 处理会话。
创建启用变更数据流的表并捕获更改
本快速入门介绍了如何设置启用了变更数据流的 Bigtable 表、运行变更数据流流水线、对表进行更改，然后查看流式传输的更改。
- Bigtable
快速入门：使用部署政策限制发布
本快速入门介绍了如何在指定时间段内阻止 Cloud Deploy 向目标部署，以及如何替换此限制。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建 Skaffold 配置和 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义，以指定要部署的（预构建）容器映像。 定义 Cloud Deploy 交付流水线和一个部署 目标 ，指向一个 GKE 集群或 Cloud Run 服务。 此流水线仅包含一个阶段，针对一个目标。 为目标配置部署政策。 该政策定义了禁止向该目标平台发布的日期范围。 创建版本。
- Cloud Deploy
自定义提取器机制
训练机器学习模型以从自定义类型的文档中提取实体。
- Document AI
使用 Cloud Code for Cloud Shell 创建第 2 代 Cloud Functions 函数
使用 Cloud Code for Cloud Shell 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数。
- Cloud Functions
创建电子商务流处理流水线
在本教程中，您将创建一个 Dataflow 流处理流水线，该流水线会转换来自 Pub/Sub 主题和订阅的电子商务数据，并将数据输出到 BigQuery 和 Bigtable。本教程需要使用 Gradle 。 本教程提供了一个端到端的电子商务示例应用，该应用可将来自网上商店的数据流式传输到 BigQuery 和 Bigtable。 示例应用展示了实现流式数据分析和实时人工智能 (AI)
- Dataflow
Cloud Pub/Sub 教程（第 1 代）
本简易教程演示了如何使用 Pub/Sub 触发器 编写、部署和触发 事件驱动的 Cloud Run functions 函数 。 如果您刚接触 Pub/Sub，并且希望了解详情，请参阅 Pub/Sub 文档 ，特别是 管理主题和订阅 。如需简要了解如何在 Cloud Run functions 中处理 Pub/Sub 主题和订阅，请参阅 Pub/Sub 触发器 。 如果您要查找使用 Pub/Sub 本身的代码示例，请访问 示例浏览器 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud
- Cloud Functions
ImageMagick 教程（第 1 代）
本教程演示了如何使用 Cloud Vision API 和 ImageMagick 检测上传到 Cloud Storage 存储桶的令人反感的图片并对其进行模糊处理。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Cloud Functions
使用 Node.js 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本文档将引导您完成创建简单的 Cloud Functions HTTP 函数的过程。这是两种 Cloud Functions 函数之一： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
快速入门：在 Cloud Run 中构建和创建 Java 作业
了解如何使用 Java 和容器映像创建 Cloud Run 作业。
- Cloud Run
运行 Nextflow
本页介绍了如何在 Google Cloud上运行 Nextflow 流水线。 本教程中使用的流水线是 RNA-Seq 流水线的概念验证，用于展示 Nextflow 在 Google Cloud上的使用情况。 完成本教程后，您将了解如何执行以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on
- Cloud Life Sciences
Slack 教程 - Slash 命令（第 1 代）
本教程演示了如何使用 Cloud Functions 函数来实现搜索 Google Knowledge Graph API 的 Slack Slash 命令 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud Functions
快速入门：定义和使用自定义目标类型
本快速入门介绍了如何使用 Cloud Deploy 创建自定义目标类型，然后部署到该类型的自定义目标。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建 Skaffold 配置。 您可以在 Skaffold 配置文件中配置目标的行为。此配置会引用容器映像以及要在这些映像上运行的 Shell 命令，这些命令是渲染和部署操作的操作。 定义自定义目标类型以及引用该类型的目标。 定义 Cloud Deploy 交付流水线。 此流水线仅包含一个阶段，并且仅使用一个目标。在此阶段，您将引用您配置的目标。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
快速入门：使用 gcloud CLI 创建工作流
了解如何使用 gcloud CLI 创建、部署和执行工作流。
- 工作流
使用 Dataproc、BigQuery 和 Apache Spark ML 进行机器学习
适用于 Apache Spark 的 BigQuery 连接器 让数据科学家能够将 BigQuery 的无缝可扩缩 SQL 引擎的强大功能与 Apache Spark 的机器学习 功能相结合。在本教程中，我们将介绍如何使用 Dataproc、BigQuery 和 Apache Spark ML 在 数据集 上执行机器学习。 使用以下工具： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Dataproc
快速入门：使用客户端库编写允许政策
可让您通过 C#、Go、Java 和 Python 以编程方式开始使用 IAM 的客户端库。
- Identity and Access Management
快速入门：从本地计算机连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 SQL Server 实例的 Linux、macOS 或 Windows 本地计算机上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
对上传到 Cloud Storage 的数据进行自动分类
本教程介绍如何使用 Cloud Storage 和其他 Google Cloud产品实现自动数据隔离和分类系统。本教程假定您熟悉Google Cloud 和基本的 shell 编程。 在每个组织中，像您这样的数据保护官面临着越来越多的数据，这些数据必须进行妥善保护和处理。对这些数据进行隔离和分类可能既复杂又耗时，尤其是在每天有数百或数千个文件的情况下。 如果可以获取每个文件，将其上传到隔离区，使其自动分类并根据分类结果将其移动到合适的位置该有多好。本教程介绍如何使用 Cloud Run 函数 、
- Cloud Storage
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Functions
在 GKE 上部署 Redis 集群
本教程介绍了有关创建 有状态 应用以及升级运行应用的 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群的推荐做法。本教程使用 Redis 作为部署有状态应用的示例，但相同的概念也适用于 GKE 上部署的其他类型的有状态应用。 本教程介绍以下步骤： 下图简要展示了本教程的集群架构： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
将 Kafka 主题流式传输到 Hive
使用 Dataproc 集群将 Kafka 主题流式传输到 Cloud Storage 中的 Apache Hive 表。
- Dataproc
部署 Microsoft SQL Server 来进行多地区灾难恢复
本教程介绍了如何跨两个 Google Cloud 地区部署和管理 Microsoft SQL Server 数据库系统（一种灾难恢复解决方案），以及如何从发生故障的数据库实例故障切换到正常运行的实例。在本文档中，灾难是主数据库发生故障或不可用的事件 。 当主数据库所在的地区发生故障或无法访问时，主数据库可能会发生故障。即使地区可用并正常运行，主数据库也可能由于系统错误而发生故障。在这些情况下，灾难恢复是让辅助数据库可供客户端继续进行处理的过程。 本教程面向数据库架构师、管理员和工程师。
- Compute Engine
快速入门：安排 Sensitive Data Protection 检查扫描
了解如何在 Google Cloud 控制台中使用 Sensitive Data Protection 安排检查扫描。
- Sensitive Data Protection
在 Compute Engine 上克隆 Microsoft SQL Server 数据库
本教程介绍了克隆在 Compute Engine 上运行的 Microsoft SQL Server 数据库 的两种方法。一种方法是使用 永久性磁盘快照 。另一种方法是使用本机 SQL Server 备份和恢复功能，通过 Cloud Storage 传输备份内容。Cloud Storage 是 Google Cloud 的对象存储服务。它提供的文件存储服务直观、耐用、安全性增强且可用性高。
- Cloud Storage
- Compute Engine
使用 Google Cloud 控制台查询公共数据集
了解如何从 Cloud 控制台打开和查询公共数据集。
- BigQuery
快速入门：使用 gcloud CLI 创建 Dataproc 集群
了解如何使用 gcloud CLI 创建 Dataproc 集群并运行作业。
- Dataproc
从多个 Microsoft SQL Server 表中读取数据
本页介绍了如何使用 多表 来源 从 Microsoft SQL Server 数据库读取多个表。如果您希望流水线从多个表读取数据，请使用多表来源。如果您希望流水线从单个表中读取数据，请参阅 从 SQL Server 表读取数据 。 多表来源会输出具有多个架构的数据，并包含一个表名称字段以指示数据的来源表。使用多表来源时，请使用多表 接收器 、 BigQuery 多表 或 GCS 多文件 。 In the Google Cloud console, on the project selector
.NET 使用入门
本教程适合初步接触云端应用构建的新手，例如工程师和 Web 开发者，他们希望在应用于 Google Cloud 的过程中了解重要的应用开发概念。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 本文档中的说明旨在将您的资源使用量保持在 Google Cloud 的 始终免费 层级的限制范围内。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
HTTP 教程
本简易教程演示了如何编写、部署和触发 HTTP Cloud Run functions 函数 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
教程：调试将事件路由到 Cloud Run
本教程介绍了如何排查在使用 Eventarc 通过 Cloud Audit Logs 将事件从 Cloud Storage 路由到未经身份验证的 Cloud Run 服务时遇到的运行时错误。 本教程介绍如何完成以下任务： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 您的组织定义的安全限制条件可能会导致您无法完成以下步骤。如需了解相关问题排查信息，请参阅
- Eventarc
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Vertex AI Workbench 实例
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 Vertex AI Workbench 实例
- Vertex AI
- Vertex AI Workbench
接收来自 Cloud Storage（Google Cloud 控制台）的直接事件
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以接收来自 Cloud Storage（控制台）的直接事件。
- Eventarc
学习路线：可扩缩的应用 - 创建集群
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 Cymbal Bank 使用 Python 和 Java 运行各种服务，并且包含一个 PostgreSQL 后端。您无需具备这些语言或数据库平台方面的经验便可完成本系列教程，因为 Cymbal Bank
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在线播放 FHIR 资源并将其与 BigQuery 同步
本教程介绍了一些场景，在这些场景中，您可以使用 BigQuery 流式传输以近乎实时的速度使 FHIR 存储区与 BigQuery 数据集保持同步。 本教程演示以下几个步骤： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
使用 Private Service Connect 从本地访问训练流水线
本教程介绍如何通过 Private Service Connect 访问训练流水线。
- Vertex AI
使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 安排工作站操作
使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 安排 Cloud Workstations 操作
- Cloud Workstations
在 GKE 上使用 Prometheus 设置应用可观测性
了解如何在 GKE 上通过 Prometheus 设置应用可观测性。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
创建高性能 SQL Server 实例
本教程介绍如何创建一个运行 SQL Server 并针对性能进行了优化的 Compute Engine 虚拟机实例。本教程将指导您创建实例，然后配置 SQL Server 以在Google Cloud上获得最佳性能。您将了解许多用于调整系统性能的配置选项。 本教程使用的是 SQL Server Standard Edition 2022，因此本指南中提供的各个配置选项并非适用于所有人，而且并非所有配置选项都能为每种工作负载提供明显的性能优势。 本教程使用 Google
- Compute Engine
快速入门：使用 curl 和 PowerShell 存储医疗保健数据
了解如何通过 curl 或 PowerShell 使用 Cloud Healthcare API。
- Cloud Healthcare API
使用 Vertex AI 上的远程模型进行预测
使用 Vertex AI 中的远程 TensorFlow 模型从 SQL 查询进行预测。
- BigQuery
通过 Triton 和 TensorRT-LLM 使用 GKE 中的 GPU 应用 Gemma 开放模型
使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 应用 Gemma LLM，以通过 Kubernetes 编排实现基于 GPU 的高效 AI/机器学习推理。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Cloud Life Sciences 处理基因组数据
了解如何使用 Cloud Life Sciences API 处理基因组数据。
- Cloud Life Sciences
使用矩阵分解模型根据隐式反馈创建推荐
本教程介绍了如何创建 矩阵分解模型 ，并在公开 GA360_test.ga_sessions_sample 表 中的 Google Analytics 360 用户会话数据上对其进行训练。然后，您可以使用矩阵分解模型为网站用户生成内容推荐。 使用间接的客户偏好信息（例如用户会话时长）来训练模型称为使用 隐式反馈 训练。当您使用隐式反馈作为训练数据时，系统会使用 加权交替最小二乘算法 训练矩阵分解模型。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括：
- BigQuery
快速入门：使用 Python 创建 Dataflow 流水线
了解如何使用 Python 版 Apache Beam SDK 定义 Dataflow 流水线。
- Cloud Storage
- Dataflow
快速入门：安装 Google Cloud CLI
本快速入门将指导您安装和初始化 Google Cloud CLI，以及运行几个核心 gcloud CLI 命令。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Google Cloud SDK
在 GKE 上部署有状态 MySQL 集群
本文档适用于想在 Google Kubernetes Engine 上部署高可用性 MySQL 拓扑的数据库管理员、云架构师和专业运营人员。 在本教程中，您将了解如何部署 MySQL InnoDB 集群 和 MySQL InnoDB ClusterSet 、如何在 GKE 集群上部署 MySQL 路由器 中间件，以及如何执行升级。 以下各部分介绍您将在本教程中构建的解决方案的架构。 在您的区域 GKE 集群中，使用 StatefulSet 部署具有必要命名和配置的 MySQL 数据库实例，以创建
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Transcoder API 对视频进行转码
使用 Transcoder API 的默认设置创建基本视频转码作业。
- Cloud Storage
- Transcoder API
- Transcoder API
快速入门：从 SSMS 连接到 Cloud SQL for SQL Server
本页面介绍如何创建和连接到 SQL Server 实例，并使用 Google Cloud 控制台和客户端执行基本的 SQL 操作。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过 1 美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
快速入门：创建 GKE 集群并使用 Terraform 部署工作负载
了解如何创建 GKE Autopilot 集群并使用 Terraform 部署工作负载。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Ruby 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Ruby 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
将单变量时序模型扩展到数百万个时序
在本教程中，您将学习如何显著加快一组时序模型的训练速度，以通过单个查询执行多个时序预测。您还将了解如何评估预测准确率。 本教程介绍了如何显著加快 单变量时序模型 的训练速度，以进行预测。 本教程将介绍如何预测多个时序。系统会针对每个时间点、一个或多个指定列中的每个值计算预测值。例如，如果您想预测天气并指定包含城市数据的列，则预测数据将包含城市 A 的所有时间点的预测值，然后是城市 B 的所有时间点的预测值，依此类推。 本教程使用公共
- BigQuery
在 Jupyter 笔记本中直观呈现 BigQuery 数据
本教程介绍如何在 Vertex AI Workbench 上的 托管式 Jupyter 笔记本 实例中使用 Python 版 BigQuery 客户端库和 Pandas 来探索和直观呈现数据。数据可视化工具可帮助您以交互方式分析 BigQuery 数据，以确定趋势并提供基于您的数据的数据洞见。 本教程使用 Google 趋势 BigQuery 公共数据集 中的数据。 BigQuery 是一款付费产品，因此对 BigQuery 的访问会产生 BigQuery 使用费。每月处理的前 1 TB
- BigQuery
自动重新构建容器映像以同步基础映像更新
自动重新构建 Cloud Workstations 容器映像，以同步基础映像更新
- Cloud Workstations
快速入门：使用客户端库处理文档
客户端库可让您以编程方式开始使用 cpp、csharp、go、java、nodejs、php、python、ruby 版 Document AI。
- Document AI
快速入门：使用部署参数
本页介绍了如何使用 Cloud Deploy 同时将示例应用提交到两个 目标 （ 并行部署 ），同时使用三种不同的方法将不同的参数值传递给每个呈现的清单或服务定义。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。 您也可以使用 GKE Enterprise 集群，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。 创建 Skaffold 配置以及 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义。 这两个 子目标
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 Google Cloud 控制台中创建流水线和发布
本页介绍了如何使用 Google Cloud 控制台创建 Cloud Deploy 部署流水线，然后为该流水线创建版本。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建两个 GKE 集群或配置两个 Cloud Run 服务。 使用 Google Cloud 控制台创建 交付流水线 和两个 目标 。 使用 Google Cloud 控制台创建版本，以实例化交付流水线。 创建此版本后，系统会自动将应用部署到目标平台。 在 Google Cloud 控制台中查看结果。 In the Google Cloud
- Cloud Deploy
- Cloud Run
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Cloud Translation 连接器运行批量翻译
本教程介绍了如何创建一个工作流，该工作流使用 Cloud Translation API 连接器 在异步批量模式下将文件翻译为其他语言。这样，系统便会在处理输入时提供实时输出。 在此教程中，您将学习以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 您的组织定义的安全限制条件可能会导致您无法完成以下步骤。如需了解相关问题排查信息，请参阅 在受限的
- 工作流
通过 JetStream 使用 GKE 中的 TPU 应用 Gemma
为了高效地提供推理服务，请使用 TPU 以及 JetStream 和 MaxText 在 GKE 上部署和应用 Gemma 大语言模型 (LLM)。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：将 Google Cloud 资源作为部署进行管理
您可以使用 Google Cloud Deployment Manager 创建一组 Google Cloud 资源，并将其作为称作 部署 的单元进行管理。例如，如果团队的开发环境需要两个虚拟机 (VM) 和一个 BigQuery 数据库，您可以在 配置 文件中定义这些资源，然后使用 Deployment Manager 来创建、更改或删除这些资源。您可以将配置文件存入团队代码库中，这样，任何人都可以创建具有一致结果的相同环境。 在本教程中，您将使用 Google Cloud
- Cloud Deployment Manager
Cloud SQL for MySQL 灾难恢复：完整的故障切换和回退过程
本教程介绍如何使用 跨区域只读副本 在 Cloud SQL for MySQL 中完成完整的灾难恢复 (DR) 故障切换和回退过程。 在本教程中，您将设置一个高可用性 (HA) Cloud SQL for MySQL 实例进行灾难恢复，并模拟服务中断情况。然后逐步完成灾难恢复过程，以便在解决服务中断问题后恢复初始部署。 本教程面向数据库架构师、管理员和工程师。 如需大致了解 SQL 灾难恢复的工作原理，请参阅 Cloud SQL 中的灾难恢复简介 。
- Google Cloud
快速入门：使用专用 IP 连接到 Cloud SQL for SQL Server 实例
本页面介绍如何使用专用 IP 创建和连接到 SQL Server 实例。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过一美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
将广告插入 VOD 资产
本页介绍了如何使用 Video Stitcher API 和 curl 、PowerShell 或客户端库将广告插入视频点播 (VOD) 资产的播放中。 在调用 Video Stitcher API 之前，请完成以下步骤： To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace
- Video Stitcher API
配置全球网络防火墙政策以拒绝通向特定地理位置的出站连接
了解如何配置全球网络防火墙政策以拒绝通向特定地理位置的出站连接
- Cloud Firewall
使用 TRANSFORM 子句执行特征工程
本教程将介绍如何使用 CREATE MODEL 语句的 TRANSFORM 子句 在创建和训练模型的同时执行特征工程。您可以使用 TRANSFORM 子句指定一个或多个 预处理 函数，以转换用于训练模型的输入数据。当您将模型与 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT 函数搭配使用时，系统会自动应用您对模型应用的预处理。 本教程使用公开的 bigquery-public-data.ml_datasets.penguin 数据集 。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google
- BigQuery
快速入门：从 Google Kubernetes Engine 连接到 Cloud SQL for SQL Server
本页面介绍如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 SQL Server 实例的 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署示例应用。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过 1 美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
快速入门：使用 Cloud Deploy 将应用部署到 GKE
本页介绍如何使用 Cloud Deploy 将名为 nginx 的示例应用映像交付给两个 Google Kubernetes Engine 集群的序列。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建两个集群。 创建 Skaffold 配置和 Kubernetes 清单以指定要部署的（预构建）容器映像。 定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署 目标 （指向这两个集群）。 通过创建一个自动部署到第一个目标的版本来实例化交付流水线。 将版本提升到第二个目标。 在 Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Go Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Go Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
将 Trino 与 Dataproc 搭配使用
Trino （以前称为 Presto）是一个分布式 SQL 查询引擎，可用于查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集。Trino 可以通过连接器查询 Hive、MySQL、Kafka 和其他数据源。本教程将介绍如何执行以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the
- Dataproc
利用 Go 对用户进行身份验证
本教程介绍如何启用 Internet-Aware Proxy 服务，以限制对 App Engine 应用的访问权限，以及如何使用 Go 来检索和验证通过身份验证且获得访问权限的用户的相关信息。
快速入门：使用 Pub/Sub 消息接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件。
- Cloud Run
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
使用入门：App Engine 柔性环境中使用 ESP 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何配置和部署在 App Engine 柔性环境 中的实例上运行的示例 API 和 Extensible Service Proxy (ESP) 。示例代码的 REST API 使用 OpenAPI 规范 进行描述。本教程还介绍如何创建 API 密钥 ，以及在向 API 发送请求时如何使用此密钥。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 关于 Endpoints 和 Endpoints 架构 。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到
- Cloud Endpoints
部署具有 DNS 授权的跨区域 Google 管理的证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 将具有 DNS 授权 的全球 Google 管理的证书部署到跨区域内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
快速入门：使用 gcloud CLI 将函数部署到 Cloud Run
了解如何将示例函数部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
使用入门：Kubernetes 上使用 ESPv2 的 Endpoints
本教程介绍如何使用 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 将一个简单的示例 gRPC 服务部署到不在Google Cloud上运行的 Kubernetes 集群中。本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 本教程使用了示例代码和 ESPv2 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。如果您不熟悉容器，请参阅以下内容了解详情： 如需大致了解
- Cloud Endpoints
在 Cloud Run 上将 phpMyAdmin 与 Cloud SQL 搭配使用
如果您符合以下条件，本教程将对您有所帮助： 本教程使用 Google Cloud 的如下计费组件： 如需根据您的预计使用量来估算费用，请使用 价格计算器 。 Cloud Platform 新用户可能有资格申请 Google Cloud 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
快速入门：在 Cloud Run 中构建和创建 Node.js 作业
了解如何使用 Node.js 和容器映像创建 Cloud Run 作业。
- Cloud Run
快速入门：使用 Go 创建 Dataflow 流水线
本页面介绍如何使用 Go 版 Apache Beam SDK 构建用于定义流水线的程序。然后，您将在本地和 Dataflow 服务上运行该流水线。如需了解 WordCount 流水线，请观看 如何在 Apache Beam 中使用 WordCount 视频。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud
- Dataflow
快速入门：在 Cloud Run 中构建和创建 Python 作业
了解如何使用 Python 和容器映像创建 Cloud Run 作业。
- Cloud Run
使用 Node.js 检查敏感文本
使用 DLP API、gcloud CLI 和 Node.js 扫描示例字符串，检查是否存在敏感信息。
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
部署具有 DNS 授权的 Google 管理的区域级证书
本教程介绍了如何使用证书管理器将具有 DNS 授权 的区域级 Google 管理证书部署到区域级外部应用负载平衡器或区域级内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或跨区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
从 App Engine 标准环境连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 MySQL 实例的 App Engine 标准环境中部署示例应用。
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
地理空间分析使用入门
本教程将向您介绍地理空间分析。 借助地理空间分析，您可以在 BigQuery 中分析和直观呈现地理空间数据。 在本教程中，您将执行以下操作： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括 BigQuery。 您需要支付以下费用： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- BigQuery
使用 Filestore 部署有状态工作负载
Pod 本质上是临时的。这意味着 GKE 在删除、逐出或重新安排 Pod 时会销毁 Pod 中存储的状态和值。 作为应用运营人员，您可能需要维护有状态工作负载。此类工作负载的示例包括处理 WordPress 文章的应用、即时通讯应用和处理机器学习操作的应用。 通过在 GKE 上使用 Filestore，您可以执行以下操作： 本教程介绍以下步骤： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 完成本教程后，您可以删除所创建的资源以避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 如需在
- Filestore
- Google Kubernetes Engine (GKE)
配置全球网络防火墙政策以允许流向 FQDN 的出站流量
Learn how to configure a global network firewall policy to allow egress connections to a specific FQDN
- Cloud Firewall
Compute Engine 上的 Node.js 使用入门
本教程介绍如何开始使用 Compute Engine。 请按照本教程向 Compute Engine 部署一个 Hello World Node.js Web 应用。如需获取 App Engine 入门方面的帮助，请参阅 App Engine 标准环境 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console,
快速入门：使用 BI Engine 和 Tableau 分析 BigQuery 数据
使用 BI Engine 和 Tableau 分析 BigQuery 数据。
- BigQuery
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
设计和创建可重复使用的流水线
本教程介绍如何构建可重复使用的流水线，以从 Cloud Storage 读取数据、执行数据质量检查以及将数据写入 Cloud Storage。 可重复使用的流水线具有常规流水线结构，但您可以根据 HTTP 服务器提供的配置更改每个 流水线节点 的配置。例如，静态流水线可能会从 Cloud Storage 读取数据、应用转换，并向 BigQuery 输出表写入数据。如果您希望转换和 BigQuery 输出表根据流水线读取的 Cloud Storage 文件发生更改，则需要创建可重复使用的流水线。
- Cloud Data Fusion
使用快照复制功能将数据从 SQL Server 2017 迁移到 Cloud SQL for SQL Server
本教程介绍了如何将数据从在 Compute Engine 上运行的 Microsoft SQL Server 2017 Enterprise 迁移到 Cloud SQL for SQL Server 2017 Enterprise。如果您是系统管理员、开发者、工程师、数据库管理员或 DevOps 工程师，那么本教程非常适合您。本教程介绍如何设置 SQL Server Distributor ，如何使用 SQL Server Agent 将快照复制到 Cloud SQL for SQL
- Google Cloud
在查询时对 BigQuery 数据进行去标识化处理
了解如何使用远程函数在 BigQuery 中使用敏感数据保护功能对数据进行去标识化和重标识
- Sensitive Data Protection
MPEG-DASH 直播快速入门
本页介绍了如何使用 Live Stream API 和 curl 、PowerShell 或客户端库的默认设置创建基本 MPEG-DASH 直播作业。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace PROJECT_ID with a name for the Google
- Live Stream API
- Live Stream API
基于人口普查数据构建和使用分类模型
在本教程中，您将在 BigQuery ML 中使用二元 逻辑回归模型 ，根据个人的人口统计学特征数据预测个人收入范围。二元逻辑回归模型可预测某个值是否属于两类之一，在本示例中，即个人年收入是高于还是低于 50,000 美元。 本教程使用 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 数据集。该数据集包含 2000 年和 2010 年美国居民的人口统计学特征和收入信息。 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件：
- BigQuery
接收 Cloud Audit Logs 事件
本教程介绍如何使用 Cloud Audit Logs 部署经身份验证 的 Cloud Run 服务，该服务接收来自 Cloud Storage 的事件。使用本教程部署生产工作负载。Eventarc 触发器根据 Cloud Audit Logs 条目过滤事件。如需了解详情，请参阅 确定 Cloud Audit Logs 的事件过滤条件 。 您可以使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 来完成本教程。 在此教程中，您将学习以下操作： 创建 Cloud
- Eventarc
使用客户端库访问存储在 GKE 集群外部的 Secret
了解如何将敏感数据存储在 Secret Manager 中，以及如何直接从 Pod 访问这些数据。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 gcloud CLI 创建 Memorystore for Memcached 实例
使用 Google Cloud CLI 创建 Memorystore for Memcached 实例、连接该实例，然后将其删除。
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
使用 Jenkins 在 Compute Engine 上进行分布式构建
介绍如何创建 Jenkins 持续集成系统，以使用 Compute Engine 中的按需 Jenkins 代理运行构建，将构建工件存储在 Cloud Storage 中，以及应用生命周期政策将 Cloud Storage 中较旧的构建工件移到价格较低的存储空间中。
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Compute Engine
将 ASP.NET 应用部署到 Compute Engine
本教程介绍如何将 .NET 或 .NET Framework Web 应用部署到 Compute Engine。
运行 Web Risk 示例应用
了解如何从 GitHub 安装 Web Risk Go 示例应用，以及如何运行示例应用以在 Go 环境中检测恶意网址。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Web Risk
使用 DLP API 检查敏感文本
使用 DLP API 和 JSON 扫描示例字符串，检查是否存在敏感信息。
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
开始使用媒体推荐
创建适用于媒体的推荐应用，然后预览结果。
- Vertex AI Agent Builder
使用 .NET 进行后台处理
许多应用都需要在网络请求的具体情境之外进行后台处理。本教程创建了一个 Web 应用，让用户输入要翻译的文本，然后显示之前的翻译的列表。翻译在后台进程中完成，避免阻止用户的请求。 下图说明了翻译请求过程。 教程应用的工作原理的事件序列如下： 本教程适用于有兴趣了解如何使用 Google Cloud 进行后台处理的用户。无需任何有关 Pub/Sub、Firestore、App Engine 或 Cloud Functions 的先前经验。不过，具有一定程度的.NET、JavaScript 和
快速入门：自动执行流水线任务
本页介绍了如何使用 Cloud Deploy 自动将版本提升到目标平台，并将发布流程推进到下一阶段。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。 创建 Skaffold 配置以及 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义。 定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。 该流水线将部署到两个目标： dev 和 staging 。 staging 目标使用 Canary 部署策略 。 定义两个自动化规则： 在成功发布到
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Kotlin Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Kotlin Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Node.js Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Node.js Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
使用入门：Compute Engine 上使用 ESP 的 Endpoints
本页介绍了如何在 Compute Engine 的 Docker 容器中部署简单的示例 gRPC 服务和 Extensible Service Proxy (ESP)。 本页面使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 Endpoints 简介 和 Endpoints 架构 。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到 API，您必须完成所有任务。
- Cloud Endpoints
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Python 软件包
创建一个私有代码库来存储您的 Python 软件包。
- Artifact Registry
预留功能使用入门
介绍如何创建预留和删除预留。
- BigQuery
快速入门：从 Cloud Run functions 连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 SQL Server 实例的 Cloud Run functions 上部署示例应用。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud Functions
- Cloud SQL
使用 Ollama 在 Cloud Run GPU 上运行 LLM 推理
在本教程中，您将学习如何在支持 GPU 的 Cloud Run 服务（用于快速推理）上部署 Google 的 Gemma 2 （一种开放式大语言模型 [LLM]）。 您将使用适用于开放式模型的 LLM 推理服务器 Ollama 。完成本教程后，您还可以随意探索 Ollama 支持的其他开放式模型，包括 Llama 3.1 (8B) 、 Mistral (7B) 和 Qwen2 (7B) 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器
- Cloud Run
使用 bq 工具查询公共数据集
了解如何使用 bq 命令行工具检查和查询公共数据集。
- BigQuery
运行并行执行其他工作流的工作流
本教程介绍了如何创建和运行一个父级工作流，以并行执行多个子级工作流。 在下图中，系统会调用子工作流的四个并行执行。这样，父级工作流就可以在并行分支中处理数据，并缩短总体执行时间。父级工作流会等待所有子级工作流执行完成，然后返回成功和失败执行的摘要，从而简化任何错误检测。 在此教程中，您将学习以下操作： 您可以在 Google Cloud 控制台中运行以下命令，也可以在终端或 Cloud Shell 中使用 Google Cloud CLI 运行这些命令。 在本文档中，您将使用 Google
- 工作流
使用 Workflows 连接服务
本教程介绍如何使用 Workflows 将一系列服务关联在一起。通过连接使用 Cloud Run functions 的两项公共 HTTP 服务、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务，您可以创建灵活的无服务器应用。 在本教程中，您将使用 Google Cloud CLI 创建一个单一工作流，一次连接一项服务： 下图简要展示了该过程并直观呈现了最终工作流： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- Cloud Run
快速入门：在 Cloud Run 中构建和创建 Shell 作业
了解如何使用 Shell 和容器映像创建 Cloud Run 作业。
- Cloud Run
快速入门：安排笔记本运行
介绍如何在 Vertex AI Workbench 实例中安排笔记本运行
- Vertex AI
- Vertex AI Workbench
快速入门：使用 Cloud Service Mesh 和 gcloud CLI 创建 GKE 集群
在本教程中，您将在新的 GKE 公共集群上使用 Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API 预配托管式 Cloud Service Mesh。本教程将引导您完成以下操作： 本指南假定您熟悉 舰队 ，舰队是 GKE 集群和可以一起管理的其他资源的逻辑分组。舰队是 GKE 概念，而不是 Kubernetes 概念。将集群注册到舰队后，您可以使用 gcloud container fleet mesh update 命令 在该集群上预配托管式 Cloud
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
通过微服务可观测性在 Google Cloud 上设置 gRPC 应用
了解如何使用 Compute Engine 在 Google Cloud Platform 上构建简单的 gRPC 应用，以利用微服务可观测性功能。
- Google Cloud Observability
快速入门：在 App Engine 标准环境中创建 Go 1.11 应用
REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的区域分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些区域 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用， REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。 详细了解 区域 ID 。 本页面介绍如何部署显示简短消息的 App Engine 基本应用。有关 App Engine 上的 Go 的详细介绍，请参阅 构建应用
- App Engine
- App Engine 标准环境
使用 Cloud Volumes Service 在 Google Cloud Platform 上配置 SQL Server
本教程概述了如何使用适用于 Google Cloud 的 NetApp Cloud Volumes Service (CVS)，为安装在服务器消息块 (SMB) 文件共享存储上的 SQL Server 配置高弹性 Google Cloud 环境。 通过 Microsoft SQL Server Always On 可用性组 (AG)，您可以跨多个 SQL Server Enterprise 实例复制数据库。传统的 SQL Server Always On
- Compute Engine
使用 Java 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 Java 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本文档介绍了如何创建简单的 HTTP 函数并使用 Maven 或 Gradle 来构建它。 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
- Cloud Functions
在 App Engine 上登录用户
本教程介绍如何使用 Identity Platform、App Engine 标准环境和 Datastore 检索、验证和存储第三方凭据。 本文档将介绍一款名为 Firenotes 的简单笔记应用，该应用可将用户笔记存储在用户自己的个人笔记本中。笔记本按用户存储，并由每个用户唯一的 Identity Platform ID 进行标识。该应用包含以下组件： 前端 - 前端负责配置登录界面并检索 Identity Platform ID。它还会处理身份验证状态变更并允许用户查看其笔记。
- Identity Platform
在 App Engine 柔性环境中托管 WordPress
本教程介绍如何将小型 WordPress 网站部署到 App Engine 柔性环境。
使用 Cloud Service Mesh、Config Sync 和 Policy Controller 增强应用的安全性
本教程介绍如何改进集群和应用的安全状况。假设您是平台管理员，您的组织正在使用 Cloud Service Mesh 管理其网店的应用，Cloud Service Mesh 是一套工具，可帮助您监控和管理可靠的服务网格。您需要负责确保网格和应用的安全。 您可以使用 Policy Controller 和 Config Sync 防止配置错误并自动验证 Cloud Service Mesh 政策。Policy Controller 支持为您的集群强制执行完全可编程的政策。Policy
- Cloud Service Mesh
宽泛搜索使用入门
为网站数据、结构化数据和非结构化数据创建搜索应用，然后预览结果。
- Vertex AI Agent Builder
快速入门：从 Cloud Run 连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 PostgreSQL 实例的 Cloud Run 上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud Run
- Cloud SQL
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Node.js 软件包
创建一个私有代码库来存储 Node.js 软件包。
- Artifact Registry
在 Compute Engine 上设置客户端对 MySQL 的访问权限（通过专用 IP 地址访问）
本教程将引导您完成在 Google Cloud Platform (GCP) 中的专用网络上运行 MySQL 数据库的过程，以允许使用 Compute Engine 安全地远程访问数据库。 如果要在 Compute Engine 上安装您自己的 MySQL 数据库，但希望只有也在 Compute Engine 上运行的已获授权 MySQL 客户端才能访问，请使用本教程。由于跨地区实例、参数的高级用法以及特定的性能需求，您可能希望亲自管理自己的 MySQL 实例，而不是使用 代管式服务 。
- Cloud Storage
- Compute Engine
使用 HTTP 托管静态网站
本教程介绍如何配置 Cloud Storage 存储桶以托管域名归您所有的静态网站。静态网页可使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等客户端技术。静态网页不能包含动态内容，例如 PHP 等服务器端脚本。 本教程介绍了如何通过 HTTP 传送内容。如需查看使用 HTTPS 的教程，请参阅 托管静态网站 。 如需查看有关静态网页的示例和提示（包括如何为动态网站托管静态资源），请参阅 静态网站页面 。 本教程使用 Google Cloud的以下收费组件：
- Cloud Storage
为额外网络接口配置路由
本教程介绍了如何创建具有多个网络接口的虚拟机实例，并成功对 nic1 接口执行 Ping 操作。
- Virtual Private Cloud
使用 Azure Pipelines 和 Cloud Run 创建 CI/CD 流水线
本教程介绍了如何使用 Azure Pipelines 、 Cloud Run 和 Container Registry 为 ASP.NET MVC Core Web 应用创建持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线。 CI/CD 流水线使用两个 Google Cloud 项目（一个用于开发，一个用于生产），如下图所示。 在流水线的开端，开发者将提交对示例代码库的更改。此操作会触发流水线创建一个发布并将其部署到开发集群中的 Cloud Run。然后，发布管理员要升级版本，使其部署到生产项目中。
- Container Registry
- Cloud Run
在 Compute Engine 中创建 Linux 虚拟机实例
使用 Google Cloud 控制台在 Compute Engine 中创建 Linux 虚拟机实例。
- Compute Engine
快速入门：部署到 Cloud Run
了解如何将示例容器部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
为高可扩缩性应用使用自动扩缩功能
本教程介绍了如何使用 自动扩缩 功能来自动调整正在托管应用的虚拟机实例的数量，从而使您的应用能够适应不同的流量。 如需使用自动扩缩功能，请在托管实例组上托管应用。 代管实例组 是可以作为单个实体管理并且全都运行同一应用的实例的集合。当托管式实例组启用自动扩缩功能后，实例组中的虚拟机数量会根据您为自动扩缩政策指定的 目标值 自动增加（扩容）或减少（缩容）。 本教程包含一系列详细步骤，说明了如何在托管式实例组上启动 Web
- Compute Engine
使用 CloudNativePG 将 PostgreSQL 部署到 GKE
本指南介绍了如何使用 CloudNativePG 操作器在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 PostgreSQL 集群。 PostgreSQL 是一种开源对象关系型数据库，经过了数十年的积极开发，可确保稳定的客户端性能。它提供一系列功能，包括复制、时间点恢复、安全功能和扩展性。PostgreSQL 与主要操作系统兼容，并完全符合 ACID（原子性、一致性、隔离性、耐用性）标准。 本指南适用于有意在 GKE 上部署 Postgres
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 Dataproc 上将 Apache Spark 与 HBase 搭配使用
- Dataproc
快速入门：在 Cloud Run 中创建和执行作业
了解如何在 Cloud Run 中创建和执行作业。
- Cloud Run
使用 Node.js 对用户进行身份验证
本教程介绍如何启用 Internet-Aware Proxy 服务，以限制对 App Engine 应用的访问权限，以及如何使用 Node.js 来检索和验证通过身份验证且获得访问权限的用户的相关信息。
部署到 Compute Engine
使用 Cloud Build 部署到 Google Compute Engine。
- Cloud Build
为 Access Context Manager 创建访问权限级别
使用 Google Cloud 控制台为 Access Context Manager 创建访问权限级别。
- Access Context Manager
使用 GKE 中的单个 GPU 提供模型
使用 TensorFlow Serving 或 Triton Inference Server for GKE 将机器学习模型部署到 GKE 中的单个 GPU。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
快速入门：在 Cloud Composer 1 中运行 Apache Airflow DAG
在 Cloud Composer 1 中创建 Cloud Composer 环境并运行 Apache Airflow DAG。
- Cloud Composer
快速入门：使用 Looker 数据洞察
借助 BigQuery BI Engine，您可以使用由 BigQuery 支持的报告和信息中心执行快速、低延迟的分析服务和交互式分析。 本入门教程适用于使用 Looker 数据洞察构建报告和信息中心的数据分析师和业务分析师。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 如需详细了解 BI Engine 价格，请参阅 价格 页面。 如需详细了解
- BigQuery
快速入门：使用 Pub/Sub 消息触发工作流 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 触发工作流。
- 工作流
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
接收来自 Cloud Storage（Google Cloud 控制台）的直接事件
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以接收来自 Cloud Storage（控制台）的直接事件。
- Eventarc
快速入门：使用 GKE 配置 Binary Authorization 政策
本快速入门介绍了如何在 Binary Authorization 政策 中配置和测试基本 规则 。 在本快速入门中，您将查看并配置政策中的默认规则。默认规则允许部署所有映像；您可以通过在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上部署一个容器映像来对此进行测试。之后，您可以将默认规则设置为禁止部署所有映像并尝试部署一个映像进行测试。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Binary Authorization
Google Cloud CLI 使用入门 (GKE)
本教程介绍了如何配置和测试要求提供 证明 的 Binary Authorization 政策。此类政策会在允许部署容器映像之前先验证该容器映像是否拥有已获签名的证明，从而保护基于容器的软件供应链的安全。 在部署时，Binary Authorization 使用 证明者 来验证 证明 中的数字签名。证明是由 签名者 创建的，它们通常是持续集成 (CI) 流水线的一部分。 在本教程中，GKE 集群、证明和证明者均位于单个项目中。单项目配置最适合用于测试或试用该服务。如需查看更多实际示例，请参阅
- Binary Authorization
快速入门：快速估算费用
预估在 Google Cloud 上运行您的基础架构所需的费用。
- 迁移中心
在 GKE 上部署高可用性 PostgreSQL 数据库
PostgreSQL 是一种开源对象关系型数据库，具有可靠性和数据完整性。它符合 ACID ，支持外键、联接、视图、触发器和存储过程。 本文档适用于想要在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署高可用性 PostgreSQL 拓扑的数据库管理员、云架构师和运维专业人员。 本部分介绍了您将在本教程中构建的解决方案的架构。 您将在不同区域中预配两个 GKE 集群：主要集群 和备份集群 。在本教程中，主集群位于 us-central1 区域，备份集群位于 us-west1
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 gcloud 工具执行情感分析
了解如何使用 Cloud Natural Language API 和 Google Cloud SDK 执行情感分析。
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
快速入门：使用 Cloud Build 构建和推送 Docker 映像
了解如何开始使用 Cloud Build。构建 Docker 映像并将其推送到 Artifact Registry。
- Cloud Build
- Artifact Registry
在直播中插入广告
本页介绍了如何使用 Video Stitcher API 和 curl 、PowerShell 或客户端库将广告插入直播中。 在调用 Video Stitcher API 之前，请完成以下步骤： To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace PROJECT_ID with
- Video Stitcher API
在 Google Cloud 控制台中创建自定义文档分类器
训练机器学习模型对自定义文档类型进行分类。
- Document AI
快速教程：使用 Cloud Audit Logs 接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 部署接收事件的 GKE 服务。
- Eventarc
- Cloud Audit Logs
- Cloud Storage
快速入门：使用 Python 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Python 运行时编写 Cloud Run functions 函数的过程。Cloud Run functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
Go 使用入门
本教程适合初步接触云端应用构建的新手，例如工程师和 Web 开发者，他们希望在应用于 Google Cloud的过程中了解重要的应用开发概念。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 本文档中的说明旨在将您的资源使用量保持在 Google Cloud 的 始终免费 层级的限制范围内。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
使用自动修复功能构建高可用性应用
本互动教程介绍了如何使用 自动修复 功能在 Compute Engine 上构建高可用性应用。 高可用性应用旨在以最低的延迟和最少的停机时间向客户端提供服务。应用崩溃或冻结时，可用性会受到影响。受损应用的客户端可能会遭遇高延迟或服务中断。 借助自动修复功能，您可以自动重启受损的应用。该功能可迅速检测到故障的虚拟机 (VM) 实例，并自动重新创建这些实例，以便再次为客户端提供服务。有了自动修复功能，您不再需要在发生故障后手动将应用恢复到正常服务状态。 In the Google Cloud
- Compute Engine
快速入门：在 Agent Engine 上开发和部署代理
在 Vertex AI Agent Engine 上开发和部署代理
- Vertex AI 上的生成式 AI
- Google Gen AI SDK
快速入门：将应用部署到 GKE 集群
使用 gcloud CLI 和“kubectl”将简单的 Web 服务器容器化应用部署到 GKE 集群。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用导入的 TensorFlow 模型进行预测
将 TensorFlow 模型导入 BigQuery ML 数据集，并使用这些模型根据 SQL 查询进行预测。
- BigQuery
Cloud Vision 设置和清理
本指南介绍了开始使用 Cloud Vision 所需的所有设置步骤，还提供在试用或测试 Cloud Vision 后可能需要执行的清理步骤的建议。 Google Cloud 控制台（ 访问文档 ， 打开控制台 ）是一个网页界面，用于预配、配置、管理和监控使用 Google Cloud 产品的系统。您可以使用 Google Cloud 控制台设置和管理 Vision 资源。 如需使用 Google Cloud 提供的服务，您必须创建一个项目 。项目用于组织您的所有 Google Cloud 资源。
- Cloud Vision
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控件保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和 PCI
- Cloud Service Mesh
快速入门：从本地计算机连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 MySQL 实例的 Linux、macOS 或 Windows 本地计算机上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
快速入门：使用 Google Cloud 控制台存储 DICOM 医疗保健数据
了解如何通过 Google Cloud 控制台使用 Cloud Healthcare API。
- Cloud Healthcare API
快速入门：使用 Terraform 创建 Compute Engine 虚拟机实例
了解如何使用 Terraform 创建 Compute Engine 虚拟机。
快速入门：使用 Cloud SQL Auth 代理连接到 Cloud SQL for SQL Server
本页面介绍了如何使用 Cloud SQL Auth 代理从本地测试环境连接到 Cloud SQL。借助 Cloud SQL Auth 代理 ，您无需授权网络或配置 SSL，即可安全访问 Cloud SQL 实例。通过使用 Cloud SQL Auth 代理，您可以安全地连接到 Cloud SQL 实例。 本页面上的说明仅适用于测试环境，不应该用于生产环境。如需详细了解生产环境所需的配置，请参阅 在生产环境中使用 Cloud SQL Auth 代理 和 使用 Cloud SQL Auth
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
快速入门：使用 Dataflow 流式传输 Pub/Sub Lite 消息
使用 Dataflow 从 Pub/Sub Lite 读取消息，并将消息写入 Cloud Storage。
- PubSub Lite
- Cloud Storage
- Dataflow
快速入门：使用 Cloud Run 构建并部署 SvelteKit Web 应用到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 SvelteKit Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
使用 Cloud Data Fusion 创建数据流水线
本快速入门介绍了如何使用 Cloud Data Fusion 实例创建和运行数据流水线。
- Cloud Data Fusion
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Ruby Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Ruby Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
创建虚拟 Windows 工作站
本教程介绍了如何在 Google Cloud 中创建一个运行 Windows Server 2016 且具有 虚拟显示器 的虚拟工作站。如果您要运行的应用需要有显示设备、但并不需要 GPU 的全部功能或不想承担相应费用，则具有虚拟显示器的虚拟机是理想之选。 如需创建 Linux 工作站，请参阅 创建 Linux 虚拟工作站 。 创建虚拟工作站后，您将学习如何使用 Teradici PC-over-IP (PCoIP)
- Compute Engine
使用 PHP 进行后台处理
本教程介绍了如何使用 App Engine、Cloud Run、Firestore 和 Pub/Sub 进行后台处理。
使用矩阵分解模型根据显式反馈创建推荐
本教程介绍了如何创建 矩阵分解模型 ，并在 movielens1m 数据集中的客户电影评分数据上对其进行训练。然后，您可以使用矩阵分解模型为用户生成电影推荐。 使用客户提供的评分来训练模型称为使用显式反馈 训练。当您使用明确反馈作为训练数据时，系统会使用 交替最小二乘算法 训练矩阵分解模型。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件： 如需了解有关 BigQuery 费用的更多信息，请参阅 BigQuery 价格 页面。 如需详细了解
- BigQuery
快速入门：使用 Cloud Run 构建并部署 C++ Web 应用到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 C++ Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
HTTP 教程
本简易教程演示了如何编写、部署和触发 HTTP Cloud Functions 函数 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
快速入门：在部署应用后对其进行验证
本快速入门介绍了如何在交付流水线中使用 Cloud Deploy 验证已部署的应用。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建一个 GKE 集群或一个 Cloud Run 服务。 您也可以在 GKE Enterprise 集群上使用部署验证，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。 创建 Skaffold 配置以及 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义。 您可以在 Skaffold 配置文件中配置部署验证容器，以便在部署后运行。 定义 Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
快速入门：使用客户端库在 Pub/Sub 中发布和接收消息
使用客户端库向 Pub/Sub Lite 发布消息并从中接收消息。
- PubSub Lite
为“基础架构即代码”使用建议
Google Cloud Policy Intelligence 有助于企业了解和管理其政策，从而降低相关风险。通过提供更多可见性和自动化功能，客户可以在不增加工作量的情况下提高安全性。 通过 Recommender ，您可以检索 Google Cloud 资源的建议，从而帮您提高云安全性、节省费用等。如需查看受支持的建议列表，请参阅 Recommender 文档 。本教程介绍如何使用 虚拟机实例的容量建议 以及 Identity and Access Management (IAM) 建议
- Recommender
Terraform 教程
本教程演示了如何通过将函数源代码 zip 文件上传到 Cloud Storage 存储桶来部署 HTTP 函数（使用 Terraform 预配资源）。Terraform 是一种开源工具，可让您通过声明式配置文件预配 Google Cloud 资源。 本教程以 Node.js HTTP 函数为例，但也适用于 Python、Go 和 Java HTTP 函数。 无论您使用哪种运行时，说明都是相同的。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： For details, see
- Cloud Functions
创建授权视图
本教程将向您展示如何在 BigQuery 中创建已获授权的视图，以便您与指定用户共享查询结果，而无需向他们授予对底层数据的完整访问权限。
- BigQuery
使用 Eventarc 接收来自 Cloud Storage 的事件
本教程介绍如何使用经过身份验证的 Cloud Run 服务部署容器化应用，该服务通过 Eventarc 接收事件。 通过为 Eventarc 触发器指定过滤条件，您可以配置事件的路由，包括事件来源和事件目标。在此示例中，对 Cloud Storage 存储桶的更新会触发事件，系统会以 HTTP 请求的形式向 Cloud Run 服务发送请求。 在此教程中，您将学习以下操作： 创建 Cloud Storage 存储桶作为事件来源。 将事件接收器服务部署到 Cloud
- Cloud Run
使用单变量模型预测单个时序
本教程介绍了如何使用 单变量时序模型 根据给定列的历史值来预测该列的未来值。 本教程将预测单个时序。系统会针对输入数据中的每个时间点计算一次预测值。 本教程使用来自公开的 bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions 示例表 中的数据。此表格包含 Google Merchandise Store 的电子商务数据（已进行模糊处理）。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件：
- BigQuery
使用 Cloud Healthcare API 对 FHIR 临床数据进行去标识化
本教程假定您具备 Linux 基本知识。对 Google Cloud 和 FHIR 规范 及其在电子健康记录系统 (EHR) 中的使用情况有基本的了解也会很有帮助。本教程中的所有命令均在 Cloud Shell 中运行。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用量来估算费用。 In the Google Cloud console, go to the project selector page. Select or create a Google Cloud project. Make sure
- Google Cloud
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Java 软件包
本快速入门介绍如何设置私有 Artifact Registry Maven 代码库并向其上传软件包。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google
- Artifact Registry
创建 GPU 加速的 Linux 虚拟工作站
本教程介绍如何创建具备以下特点的 Linux 虚拟工作站：运行 CentOS，且挂接了具备显示能力的 GPU 。Google Cloud 提供四种具备显示能力的 GPU：NVIDIA L4、NVIDIA T4、NVIDIA P4 和 NVIDIA P100。 如需创建 Windows 工作站，请参阅有关 创建 GPU 加速的 Windows 虚拟工作站 的教程。 创建虚拟工作站后，您将学习如何使用 HP Anywhere （以前称为 Teradici CAS）和 PC-over-IP
- Compute Engine
快速入门：创建 Docker Hub 远程仓库
创建一个远程代码库以缓存 Docker Hub 中的映像。
- Artifact Registry
开始使用一般性推荐
针对网站、结构化数据和非结构化数据创建建议应用，然后预览结果。
- Vertex AI Agent Builder
快速入门：使用 Java 创建和部署 HTTP Cloud Run functions 函数
本指南将引导您完成用 Java 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Run 函数有两种类型： 本文档介绍了如何创建简单的 HTTP 函数并使用 Maven 或 Gradle 来构建它。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
- Cloud Functions
快速入门：使用 Python 脚本写入和查询日志条目
了解如何使用 Python 脚本和 Cloud Logging 写入和查询日志条目。
- Cloud Storage
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
快速入门：自动扫描 Node.js 软件包
开始自动扫描 Node.js 软件包中的漏洞
- Artifact Analysis
部署具有 DNS 授权的全球 Google 代管的证书
本教程介绍了如何使用证书管理器部署具有 DNS 授权 的全球 Google 代管证书。 以下全球负载平衡器支持具有 DNS 授权的 Google 管理的证书： 如果您想部署到跨区域负载平衡器或区域级负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
在 Linux 上使用 Always On 可用性组和 Pacemaker 设置 SQL Server 集群
本教程介绍了如何使用 Always On 可用性组 (AOAG) 和 Pacemaker 作为高可用性 (HA) 和灾难恢复 (DR) 解决方案，在 Linux 上部署 Microsoft SQL Server 数据库系统。在本文档中，灾难是主数据库发生故障或不可用的事件。 当主数据库所在的区域发生故障或无法访问时，主数据库可能会发生故障。即使区域可用并正常运行，主数据库也可能由于系统错误而发生故障。在这些情况下，灾难恢复是让辅助数据库可供客户端继续进行处理的过程。
- Compute Engine
Cloud Storage 教程（第 1 代）
本简易教程演示了如何使用 Cloud Storage 触发器 编写、部署和触发 Cloud Run functions 事件驱动函数 来响应 Cloud Storage 事件。 如果您要查找使用 Cloud Storage 本身的代码示例，请访问 Google Cloud 示例浏览器 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google
- Cloud Functions
将 GKE Enterprise 工具链与 Active Assist 搭配使用
本文档是系列文章中的一篇，讨论了企业可以用于通过 Active Assist 来大规模优化云足迹的架构模式。本教程介绍如何为与 GKE Enterprise 工具链搭配使用的 Active Assist 建议构建自动化流水线。它适用于使用 Config Sync 管理 GKE Enterprise 环境和 Config Connector 管理 Google Cloud 资源的人员。本系列文章的其他部分如下所示： 您在本教程中构建的自动化流水线可以帮助您实现以下目标： 本教程还使用 kpt
- Recommender
使用分布式网络名称配置具有同步提交的 SQL Server Always On 可用性组
通过 Microsoft SQL Server Always On 可用性组 ，您可以跨多个 SQL Server Enterprise 实例复制数据库。 与 SQL Server 故障切换集群实例 类似，Always On 可用性组使用 Windows Server 故障切换集群 (WSFC) 来实现高可用性。不过，这两种功能在以下方面有所不同： 如需详细了解比较，请参阅 故障切换集群实例与可用性组的比较 。 Always On 可用性组支持 多种可用性模式 。本教程介绍如何在同步提交模式
- Compute Engine
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Go 模块
创建一个私有代码库来存储 Go 模块。
- Artifact Registry
使用单变量模型预测多个时序
本教程介绍了如何使用 单变量时序模型 根据给定列的历史值来预测该列的未来值。 本教程将介绍如何预测多个时序。系统会针对一个或多个指定列中的每个值，针对每个时间点计算预测值。例如，如果您要预测天气，并指定了包含城市数据的列，则预测数据将包含城市 A 的所有时间点的预测值，然后是城市 B 的所有时间点的预测值，以此类推。 本教程使用来自公开的 bigquery-public-data.new_york.citibike_trips 表中的数据。此表包含有关纽约市花旗单车行程的信息。
- BigQuery
快速入门：在 Bigtable 中创建和更新计数器
本快速入门演示了如何使用 Bigtable 汇总创建和更新计数器。
- Bigtable
通过 vLLM 使用 GKE 中的 GPU 应用 Gemma 开放模型
使用 vLLM、GPU、指令调优模型和适用于 AI/机器学习工作负载的 Hugging Face 在 GKE 上应用 Gemma 开放模型。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
教程：保护 Cloud Run 服务安全
本教程介绍如何创建一个在 Cloud Run 上运行且包含两个服务的安全应用。此应用是一个 Markdown 编辑器，它包含一个任何人都可以用来编写 Markdown 文本的公共“前端”服务和一个将 Markdown 文本渲染成 HTML 的专用“后端”服务。 后端服务使用 Cloud Run 内置且基于 IAM 的服务到服务身份验证 功能，是一项用来限制谁可以调用服务的专用服务。这两项服务均采用 最小权限原则 构建，除非必要，否则无权访问 Google Cloud 的其余部分。 本教程不显示
- Cloud Run
使用 DaemonSet 自动引导 GKE 节点
本教程介绍如何使用 DaemonSets 来自定义 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群的节点。DaemonSet 可确保所有节点或所选节点运行的都是某个 Pod 的副本。 通过此方法，您可以使用 修改 GKE 节点 时所用的相同工具来编排工作负载。 如果您用于初始化集群的工具和系统与用于运行工作负载的工具和系统不同，则管理环境所需的工作量将会增加。例如，如果您使用某种配置管理工具来初始化集群节点，则会对其余工作负载所在的运行时环境之外的过程构成依赖。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Salesforce Batch Source 插件来分析 BigQuery 中的潜在客户数据
将 Salesforce 连接到 BigQuery。
- Cloud Data Fusion
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建工作流
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建、部署和执行工作流。
- 工作流
快速入门：创建集群并部署工作负载
向 GKE 中的集群部署示例 Web 应用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
部署自行管理的区域级证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 将自有证书部署到区域级外部应用负载平衡器或区域级内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或跨区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Helm 图表
创建一个私有代码库来存储您的 Helm 图表。
- Artifact Registry
在 VPC 网络中的内部 HTTP 端点上接收 Pub/Sub 事件
了解如何在使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件的 VPC 网络中创建内部 HTTP 端点。
- Virtual Private Cloud
- Eventarc
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
快速入门：使用 Google Cloud 控制台将函数部署到 Cloud Run
了解如何将示例函数部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
为高可用性应用使用负载平衡功能
了解如何使用负载均衡功能将流量从繁忙或不可用的虚拟机实例重定向到其他位置，使您即使在地区服务中断时也能确保高可用性。
- Compute Engine
Workflows 教程（第 1 代）
本教程介绍如何使用 Workflows 将一系列服务关联在一起。通过连接使用 Cloud Run 函数的两项公共 HTTP 服务、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务，您可以创建灵活的无服务器应用。 在本教程中，您将使用 Google Cloud CLI 创建一个单一工作流，一次连接一项服务： 下图简要展示了该过程并直观呈现了最终工作流： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Functions
快速入门：创建实例并使用 cbt CLI 写入数据
本快速入门介绍如何使用 cbt CLI 连接到 Bigtable 实例、执行基本的管理任务，以及从表中读取数据/将数据写入表中。
- Bigtable
在 Cloud Build 流水线中使用 On-Demand Scanning
在构建流水线中扫描容器映像是否存在漏洞
- Artifact Analysis
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Python Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Python Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
快速入门：使用 Cloud Shell 运行 gcloud 命令
了解如何在 Cloud Shell 中运行 gcloud CLI 命令。
- Compute Engine
- Cloud Shell
快速入门：部署由 Cloud Endpoints 管理的 API
使用 Cloud Endpoints 部署和管理示例 API。
- Cloud Endpoints
使用 Node.js 进行后台处理
许多应用都需要在网络请求的具体情境之外进行后台处理。本教程创建了一个 Web 应用，让用户输入要翻译的文本，然后显示之前的翻译的列表。翻译在后台进程中完成，避免阻止用户的请求。 下图展示了翻译请求过程。 教程应用的工作原理的事件序列如下： 本教程适用于有兴趣了解如何使用 Google Cloud 进行后台处理的用户。无需任何有关 Pub/Sub、Firestore、App Engine 或 Cloud Functions 的先前经验。不过，要了解所有代码，具有一些
快速入门：从 Google Kubernetes Engine 连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
本页面介绍如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 PostgreSQL 实例的 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署示例应用。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过 1 美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine (GKE)
创建虚拟 Linux 工作站
本教程介绍如何创建运行 CentOS 7 并具有 虚拟显示器 的虚拟 Linux 工作站。如果虚拟机 (VM) 实例上的应用需要显示设备，但并不需要 GPU 的全部功能或者您不想支付其全部费用，那么虚拟显示设备就非常有用。 如需了解其他类型的虚拟工作站（包括 Windows），请参阅 创建虚拟工作站简介 。 在您创建虚拟工作站后，本教程将介绍如何使用 HP Anyware （以前称为 Teradici CAS）和 PC-over-IP (PCoIP®)
- Compute Engine
使用 OpenTelemetry 边车写入 OTLP 指标
本教程介绍如何使用 OpenTelemetry 边车写入、部署和调用向 Google Cloud Managed Service for Prometheus 报告自定义 OTLP 指标 的 Cloud Run 服务。 如果您有报告 Prometheus 指标 的 Cloud Run 服务，请改用 适用于 Cloud Run 的 Prometheus 边车 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Run
使用入门：Kubernetes 上使用 ESP 的 Endpoints
本教程介绍如何使用 Extensible Service Proxy (ESP) 将一个简单的示例 gRPC 服务部署到不在Google Cloud上运行的 Kubernetes 集群中。本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 本教程使用了示例代码和 ESP 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。如果您不熟悉容器，请参阅以下内容了解详情： 如需大致了解 Cloud
- Cloud Endpoints
使用 Google Cloud 控制台加载和查询数据
使用 Google Cloud Console 创建数据集、将样本数据加载到 BigQuery 表中并查询表
- BigQuery
使用内部负载均衡器配置具有同步提交的 SQL Server Always On 可用性组
通过 Microsoft SQL Server Always On 可用性组 ，您可以跨多个 SQL Server Enterprise 实例复制数据库。 与 SQL Server 故障切换集群实例 类似，Always On 可用性组使用 Windows Server 故障切换集群 (WSFC) 来实现高可用性。不过，这两种功能在以下方面有所不同： 如需详细了解比较，请参阅 故障切换集群实例与可用性组的比较 。 Always On 可用性组支持 多种可用性模式 。本教程介绍如何在同步提交模式
- Compute Engine
快速入门：使用 Cloud Run 配置 Binary Authorization 政策
使用 Cloud Run 在 Binary Authorization 政策中配置和测试基本规则。
- Binary Authorization
- Cloud Run
快速入门：设置工作站
为您的团队设置 Cloud Workstations
- Cloud Workstations
使用 Certificate Authority Service 部署由 Google 管理的全球证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 通过 Certificate Authority Service 部署由 Google 管理的全球证书。 以下全球负载平衡器支持使用 Certificate Authority Service 的 Google 管理的证书： 如果您想部署到跨区域负载平衡器或区域级负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector
快速入门：自动扫描 Java 软件包
开始自动扫描容器映像中的 Java 漏洞
- Artifact Analysis
快速入门：使用 Cloud SQL Auth 代理连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
本页面介绍了如何使用 Cloud SQL Auth 代理从本地测试环境连接到 Cloud SQL。借助 Cloud SQL Auth 代理 ，您无需授权网络或配置 SSL，即可安全访问 Cloud SQL 实例。通过使用 Cloud SQL Auth 代理，您可以安全地连接到 Cloud SQL 实例。 本页面上的说明仅适用于测试环境，不应该用于生产环境。如需详细了解生产环境所需的配置，请参阅 在生产环境中使用 Cloud SQL Auth 代理 和 使用 Cloud SQL Auth
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
快速入门：接收来自 Cloud Storage 的直接事件 (gcloud CLI)
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以接收来自 Cloud Storage (gcloud CLI) 的直接事件。
- Cloud Run
- Cloud Logging
- Cloud Storage
- Eventarc
将 Config Sync 与 Kustomize 和 Helm 搭配使用
在本教程中，您将添加将 Helm 图表引用到您的代码库的 Kustomize 配置，然后使用 Config Sync 将集群同步到您的代码库。 使用 Config Sync 时，系统会自动呈现您放置在 Git 代码库中的 Kustomize 配置和 Helm 图表。自动呈现具有以下优势： 您不再需要外部混合流水线。如果没有自动呈现，您将必须在工作站上使用 Kustomize 和 Helm 手动呈现配置，或设置一个步骤以便在 CI 系统中触发混合过程。对于自动呈现，Config Sync
- Config Sync
快速入门：使用 Google Cloud 控制台存储医疗保健数据
了解如何通过 Google Cloud 控制台使用 Cloud Healthcare API。
- Cloud Healthcare API
开始使用 Cloud Customer Care
本指南介绍了如何开始使用客户服务，以便您能够有效与客户服务团队互动，并获得有益的支持体验。 完成以下任务，了解如何开始使用 Customer Care： 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： Customer Care 提供多种支持套餐。本指南假定您已购买了客户服务支持套餐： 请务必了解您的客户服务套餐，以便充分利用其中包含的服务和功能。 了解您的 Customer Care 服务包，并 比较服务包功能和服务 ：
快速教程：使用 Cloud Audit Logs 接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 部署未经身份验证的 Cloud Run 服务。
- Cloud Run
- Eventarc
- Cloud Storage
- Cloud Audit Logs
快速入门：将容器化应用部署到 Cloud Run
了解如何将容器化应用部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
- Cloud Build
适用于 Python 的 Cloud Endpoints Frameworks 使用入门
本页面介绍了如何使用 Python 版 Cloud Endpoints Frameworks 配置、部署示例 API 以及向其发送请求。Python 版 Endpoints Frameworks 与 App Engine 标准 Python 2.7 运行时环境 集成。Endpoints Frameworks 具备各种工具、库和功能，可供您通过 App Engine 应用生成 API 和客户端库。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到 API，您必须完成所有任务。
- Cloud Endpoints
快速入门：在 Artifact Registry 中存储其他格式
创建一个私有代码库来存储通用工件。
- Artifact Registry
媒体搜索使用入门
为网站数据、结构化数据和非结构化数据创建搜索应用，然后预览结果。
- Vertex AI Agent Builder
将 ASP.NET 应用部署到 Compute Engine
本教程介绍如何将 .NET 或 .NET Framework Web 应用部署到 Compute Engine。
使用 Workflows 构建文档处理流水线
在 YAML 中使用 Document AI Workflows 连接器编排文档处理工作流。
- Document AI
快速入门：在专用池中创建和运行 build
了解如何创建 Cloud Build 专用池，使用这些专用池运行构建以及查看构建结果。
- Cloud Build
触发从 Cloud Storage 接收直接事件的工作流 (gcloud CLI)
了解如何使用 gcloud CLI 和来自 Cloud Storage 的直接事件触发工作流。
- Eventarc
BigQuery 教程（第 2 代）
本教程演示了如何编写将查询提交到 BigQuery 的 HTTP Cloud Functions 函数 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 如需了解详情，请参阅 Cloud Functions 价格 。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Cloud Functions
使用 GitHub Actions 工作流将 .NET 应用部署到 Google Kubernetes Engine
使用 GitHub Actions 工作流，通过 .NET 或 .NET Framework 将 ASP.NET MVC Web 应用部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。
快速入门：在 Cloud Run 中构建和创建 Go 作业
了解如何使用 Go 和容器映像创建 Cloud Run 作业。
- Cloud Run
快速入门：对敏感数据进行去标识化和重标识
将令牌替换为令牌进行去标识化，随后对其进行重标识。
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
配置一个多项目设置
本教程介绍如何在多项目配置中使用 Binary Authorization。如需了解更简单的单项目配置，请参阅 Google Cloud CLI 使用入门 (GKE) 。 如需实现 职责分离 ，您可以在多项目配置中设置 Binary Authorization。本教程稍后将讨论每个项目的用途。 为部署 (GKE)、证明者和证明管理分别设置不同的项目，以实现 职责分离 。 配置 Binary Authorization 政策 的默认 规则 以要求提供证明。 创建公钥基础架构 (X.509)
- Binary Authorization
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
在 Google Cloud 控制台中构建文档摘要器
创建 Document AI 摘要器处理程序并生成 PDF 的摘要。
- Document AI
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 RPM 软件包
创建 Yum 代码库、上传软件包，并在虚拟机上安装软件包。
- Artifact Registry
配置使用存储空间直通的 SQL Server 故障切换集群实例
通过 Microsoft SQL Server Always On 故障切换集群实例 (FCI)，您可以跨多个 Windows Server 故障切换集群 (WSFC) 节点运行单个 SQL Server 实例。任何时候，其中一个集群节点都会主动托管该 SQL 实例。如果发生故障，WSFC 会自动将该实例资源的所有权转移到另一个节点。 SQL Server FCI 要求将数据置于共享存储空间中，以便跨所有 WSFC 节点访问数据。本指南介绍如何部署使用 存储空间直通 (S2D)
- Compute Engine
快速入门：使用 Resource Manager 实施组织政策
使用 Resource Manager 和 Google Cloud 控制台设置组织政策及其资源位置限制条件。
- Compute Engine
- Resource Manager
快速入门：在 BigQuery ML 中创建机器学习模型
使用 BigQuery ML 和 Google Cloud 控制台创建机器学习模型。
- BigQuery
- BigQuery ML
快速入门：从 Cloud Shell 连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
本页介绍了如何使用 Google Cloud 控制台和客户端创建 PostgreSQL 实例并与之连接，以及执行基本的 SQL 操作。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过 1 美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
快速入门：使用 Apache Spark 写入 Pub/Sub Lite 消息
使用 Apache Spark 从 Pub/Sub Lite 读取消息并向 Pub/Sub Lite 写入消息。
- Dataproc
- PubSub Lite
设置多租户
了解如何为 Identity Platform 启用 多租户 ，以及如何使用 Google Cloud 控制台创建新租户。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
- Identity Platform
快速入门：自动扫描 Python 软件包
开始自动扫描 Python 软件包中的漏洞
- Artifact Analysis
从 App Engine 柔性环境连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 PostgreSQL 实例的 App Engine 柔性环境中部署示例应用。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
将自定义容器与 C++ 库搭配使用
使用 Dataflow 流水线部署高度并行的工作流。
- Dataflow
快速入门：使用 gcloud 工具发现对象存储空间
了解如何使用 gcloud 命令行工具在 Cloud Storage 中执行基本任务。
- Cloud Storage
快速入门：使用 Terraform 创建工作流
了解如何使用 Terraform 创建、部署和执行工作流。
- 工作流
将数据从 SQL Server 复制到 BigQuery
介绍如何将数据从 SQL Server 复制到 BigQuery。
- Cloud Data Fusion
快速入门：将 Next.js 服务部署到 Cloud Run
了解如何使用 Next.js 和容器映像将服务部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
快速入门：从 Cloud Run functions 连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 MySQL 实例的 Cloud Run functions 上部署示例应用。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud Functions
- Cloud SQL
Google Service Mesh 快速入门：Kubernetes 工作负载
Cloud Service Mesh 是 Google 基于开源 Istio 的服务网格产品。通过 GKE 界面中的 Cloud Service Mesh 功能，用户可以轻松地在 新 GKE 集群 或 现有 GKE 集群 上预配 代管式 Cloud Service Mesh 。借助托管式 Cloud Service Mesh，Google 可以托管和管理网格的控制平面和可选的数据平面，并以向后兼容的方式处理其升级、扩展和安全性。 Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
快速入门：从 Cloud Run 连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 MySQL 实例的 Cloud Run 上部署示例应用。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
- Cloud Run
快速入门：使用 Google 账号对用户进行身份验证
部署一个 App Engine 标准环境示例应用，并使用 Identity-Aware Proxy 为其提供保护。
- Identity-Aware Proxy
- App Engine
使用多个 GPU 节点提供 LLM (Llama3.1 405B)
本教程介绍了如何使用 vLLM 服务框架和 LeaderWorkerSet (LWS) API，在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的多个节点上使用图形处理单元 (GPU) 来提供 Llama 3.1 405b 服务。 如果您在部署和应用 AI/机器学习工作负载时需要利用托管式 Kubernetes 的精细控制、可伸缩性、弹性、可移植性和成本效益，那么本文档是一个很好的起点。 LWS 是一种 Kubernetes 部署 API，可解决
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：手动扫描 Java 软件包
开始使用按需扫描
- Artifact Analysis
使用 Firestore 处理会话
本教程介绍如何在 App Engine 上使用 Firestore 处理会话。
快速入门：使用 Dataflow 模板将变更流式传输到 BigQuery
了解如何使用 Bigtable change stream to BigQuery 模板来导出变更日志并使其可查询。
- Bigtable
快速入门：使用 Terraform 创建 Memorystore for Redis 实例
使用 Terraform 创建 Memorystore for Redis 实例，然后使用 SSH 连接到 Google Cloud 中的实例。
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
- Memorystore for Redis
快速入门：使用 Google Cloud CLI 存储医疗保健数据
了解如何通过 gcloud 命令行工具使用 Cloud Healthcare API。
- Cloud Healthcare API
快速入门：使用 Cloud Run 构建 PHP Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 PHP Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Apt 软件包
创建 Apt 代码库、上传软件包，然后在虚拟机上安装该软件包。
- Artifact Registry
Java 版 Cloud Endpoints Frameworks 使用入门
本页面介绍如何使用 Java 版 Cloud Endpoints Frameworks 配置和部署示例 API，并向该 API 发送请求。 Java 版 Endpoints Frameworks 集成了 App Engine 标准 Java 8 运行时环境 。Endpoints Frameworks 具备各种工具、库和功能，可供您通过 App Engine 应用生成 API 和客户端库。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到 API，您必须完成所有任务。
- Cloud Endpoints
快速入门：在 Artifact Registry 中存储 Docker 容器映像
创建一个私有仓库来存储容器映像。
- Artifact Registry
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Java Spring Boot Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Java Spring Boot Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
使用 Google Cloud 控制台创建 Cloud Functions 函数
使用 Google Cloud 控制台创建 Cloud Functions（第 2 代）HTTP Cloud Functions 函数。
- Cloud Functions
快速入门：使用服务器客户端库创建 Firestore 数据库
使用 C#、Go、Java、Node.js、PHP、Python 或 Ruby 服务器客户端库设置 Firestore 以添加或读取数据。
- Firestore
使用备份文件在 SQL Server 2017 和 Cloud SQL for SQL Server 之间迁移数据
在本教程中，您需要将数据从 Compute Engine 上运行的 SQL Server 2017 Enterprise 迁移到 Cloud SQL for SQL Server 2017 Enterprise。本教程介绍如何从 SQL Server 2017 导出数据、将这些数据导入 Cloud SQL for SQL Server 2017，并验证这些数据是否已成功导入。 如果您想要从 SQL Server 2008 迁移数据，请参阅 使用备份文件在 SQL Server 2008 和
- Google Cloud
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
使用 BigQuery ML 预测企鹅体重
在本教程中，您将使用 BigQuery ML 中的 线性回归模型 ，根据企鹅的群体特征信息来预测企鹅的体重。线性回归是一种回归模型，它根据输入特征的线性组合生成连续值。 本教程使用 bigquery-public-data.ml_datasets.penguins 数据集。 在本教程中，您将执行以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件： 如需了解有关 BigQuery 费用的更多信息，请参阅 BigQuery 价格 页面。 如需详细了解 BigQuery ML
- BigQuery
Terraform Pub/Sub 教程
本教程演示了如何通过将函数源代码 zip 文件上传到 Cloud Storage 存储桶来部署 Pub/Sub 函数（使用 Terraform 预配资源）。Terraform 是一种开源工具，可让您通过声明式配置文件预配 Google Cloud 资源。 本教程以 Node.js 函数为例，但也适用于 Python、Go 和 Java 函数。 无论您使用哪种运行时，说明都是相同的。 如需详细了解如何将 Terraform 与 Cloud Functions v2 API 搭配使用，请参阅
- Cloud Functions
从 SQL Server 表读取数据
本页介绍了如何设置数据流水线以从 Microsoft SQL Server 表中读取数据。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. In the Google Cloud console, on the
在使用 TPU 的 Google Kubernetes Engine (GKE) 上利用 Stable Diffusion 模型部署 Ray Serve 应用
使用 TPU、Ray Server 和 Ray Operator 插件在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署和应用 Stable Diffusion 模型。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：在 Datastore 模式 Firestore 中存储和查询数据
本页介绍如何使用 Google Cloud 控制台在 Datastore 模式 Firestore 中存储和查询数据。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Datastore
- Firestore
使用 Persistent Disk 和 Cloud SQL 在 GKE 上部署 WordPress
本教程介绍了如何使用 MySQL 数据库在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上设置单副本 WordPress 部署。您可以使用 Cloud SQL ，该服务提供了托管版的 MySQL，因此您无需安装 MySQL。WordPress 使用 PersistentVolumes (PV) 和 PersistentVolumeClaims (PVC) 存储数据。 PV 表示集群中由管理员预配或由 Kubernetes 动态预配的存储卷，用于处理 PVC 中提出的请求。PVC
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 gcloud CLI 创建 Memorystore for Redis 实例
使用 Google Cloud CLI 创建 Memorystore for Redis 实例、连接该实例，然后将其删除。
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
- Memorystore for Redis
教程：为 Cloud Run 构建 WebSocket 聊天服务
本教程介绍如何使用 WebSocket 创建具有多个聊天室的实时聊天服务，并通过持久性连接进行双向通信。通过 WebSocket，客户端和服务器可以互相推送消息，而无需轮询服务器获取更新。 虽然您可以将 Cloud Run 配置为使用 会话亲和性 ，但这会提供尽力而为 亲和性，这意味着任何新请求仍然可能会路由到其他实例。因此，聊天服务中的用户消息需要在所有实例之间同步，而不仅仅是在连接到一个实例的客户端之间同步。 此示例聊天服务使用 Memorystore for Redis
- Cloud Run
快速入门：使用 Cloud Run 构建和部署 Angular SSR Web 应用到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Angular SSR Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
使用 Eventarc 从 Pub/Sub 触发函数
本教程演示了如何使用 Pub/Sub 触发器 编写和触发事件驱动的 Cloud Run functions 函数。 您可以为 Eventarc 触发器指定过滤条件，配置事件的路由（包括事件来源和事件目标）。对于本教程中的示例，向 Pub/Sub 主题发布消息会触发事件，系统会以 HTTP 请求的形式向函数发送请求。 如果您刚接触 Pub/Sub，并且希望了解详情，请参阅 Pub/Sub 文档 ，了解快速入门和关键参考信息。 在此教程中，您将学习以下操作： 在本文档中，您将使用 Google
- Cloud Run
在多个环境中使用 Config Sync 实现自动渲染
在两个环境中为 GKE Enterprise 设置 Config Sync
- Config Sync
使用入门：GKE 上使用 ESPv2 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何配置示例 API 和 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) ，并将其部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。 该示例代码的 REST API 使用 OpenAPI 规范 进行描述。本教程还介绍了如何创建 API 密钥 ，以及如何在向 API 发送请求时使用此密钥。 本教程使用了示例代码和 ESPv2 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。 如需大致了解 Cloud
- Cloud Endpoints
使用入门：Kubernetes 上使用 ESPv2 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何在非 Google Cloud环境中运行的 Kubernetes 集群中配置和部署示例 API 和 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 。如果您想使用 Google Kubernetes Engine (GKE)，请参阅 GKE 上的 Endpoints 使用入门 。 示例代码的 REST API 是使用 OpenAPI 规范 描述的。 此外，本教程还介绍了如何创建 API 密钥 以向 API 发送请求。 本教程使用了示例代码和 ESPv2
- Cloud Endpoints
使用 Model Garden 和 Vertex AI GPU 支持的端点部署和推断 Gemma
使用 Model Garden 部署基础模型。然后，调用 Vertex AI 端点以使用 PredictionServiceClient 推断模型。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI 上的生成式 AI
使用入门：代管式实例组 (MIG) 上使用 ESPv2 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何在 代管式实例组 (MIG) 上配置和部署在预建 Docker 容器中运行的示例 API 和 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 。 示例代码的 REST API 是使用 OpenAPI 规范 描述的。本教程还介绍如何创建 API 密钥 ，以及在向 API 发送请求时如何使用此密钥。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 关于 Endpoints 和 Endpoints 架构 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud
- Cloud Endpoints
快速入门：使用客户端库执行情感分析
了解如何使用 Cloud Natural Language API 和 Google Cloud 客户端库执行情感分析。
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
使用 Cloud Service Mesh、Config Sync 和 Policy Controller 增强应用的安全性
本教程介绍如何改进集群和应用的安全状况。假设您是平台管理员，您的组织正在使用 Cloud Service Mesh 管理其网店的应用，Cloud Service Mesh 是一套工具，可帮助您监控和管理可靠的服务网格。您需要负责确保网格和应用的安全。 您可以使用 Policy Controller 和 Config Sync 防止配置错误并自动验证 Cloud Service Mesh 政策。Policy Controller 支持为您的集群强制执行完全可编程的政策。Policy
- Cloud Service Mesh
使用多元模型预测单个时序
本教程介绍了如何使用 多变量时序模型 根据多个输入特征的历史值来预测给定列的未来值。 本教程将预测单个时序。系统会针对输入数据中的每个时间点计算一次预测值。 本教程使用来自 bigquery-public-data.epa_historical_air_quality 公共数据集 中的数据。此数据集包含从多个美国城市收集的每日颗粒物 (PM2.5)、温度和风速信息。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件： 如需详细了解 BigQuery
- BigQuery
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Memorystore for Redis 实例
使用 Google Cloud 控制台创建 Memorystore for Redis 实例、连接该实例，然后将其删除。
- Memorystore for Redis
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
快速入门：自动扫描操作系统软件包
开始自动扫描操作系统映像中的漏洞
- Artifact Analysis
快速入门：使用 Cloud Service Mesh 和 gcloud CLI 创建 GKE 集群
在本教程中，您将在新的 GKE 公共集群上使用 Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API 预配托管式 Cloud Service Mesh。本教程将引导您完成以下操作： 本指南假定您熟悉 舰队 ，舰队是 GKE 集群和可以一起管理的其他资源的逻辑分组。舰队是 GKE 概念，而不是 Kubernetes 概念。将集群注册到舰队后，您可以使用 gcloud container fleet mesh update 命令 在该集群上预配托管式 Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
将数据从 Oracle 数据库复制到 BigQuery
在 Cloud Data Fusion 中将数据从 Oracle 复制到 BigQuery。
- Cloud Data Fusion
使用入门：GKE 上使用 ESPv2 的 Endpoints
本教程将介绍如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 部署简单的示例 gRPC 服务。本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 本教程使用了示例代码和 ESPv2 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。如果您不熟悉容器，请参阅以下内容了解详情： 如需大致了解 Cloud
- Cloud Endpoints
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
PHP 使用入门
本教程适合在构建云应用方面初学乍练的新手，例如那些希望了解关键应用开发概念，并在将其运用于 Google Cloud 的过程中进行学习的工程师和 Web 开发者。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 本文档中的说明旨在将您的资源使用量保持在 Google Cloud 的 始终免费 层级的限制范围内。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
使用入门：GKE 上使用 ESP 的 Endpoints
本教程将介绍如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的 Extensible Service Proxy (ESP) 部署简单的示例 gRPC 服务。本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 本教程使用了示例代码和 ESP 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。如果您不熟悉容器，请参阅以下内容了解详情： 如需大致了解 Cloud
- Cloud Endpoints
从 Pub/Sub 流式传输到 BigQuery
本教程使用 Pub/Sub Subscription to BigQuery 模板，通过 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 创建并运行 Dataflow 模板 作业。本教程介绍了一个流处理流水线示例，该示例从 Pub/Sub 中读取 JSON 编码的消息，使用用户定义的函数 (UDF) 来扩展 Google 提供的流处理模板，使用 Apache Beam SDK 转换消息数据，然后将结果写入 BigQuery 表中。 流式分析和数据集成流水线使用
- Dataflow
使用 Cloud Service Mesh、Config Sync 和 Policy Controller 增强应用的安全性
本教程介绍如何改进集群和应用的安全状况。假设您是平台管理员，您的组织正在使用 Cloud Service Mesh 管理其网店的应用，Cloud Service Mesh 是一套工具，可帮助您监控和管理可靠的服务网格。您需要负责确保网格和应用的安全。 您可以使用 Policy Controller 和 Config Sync 防止配置错误并自动验证 Cloud Service Mesh 政策。Policy Controller 支持为您的集群强制执行完全可编程的政策。Policy
- Cloud Service Mesh
使用回调创建人机协同工作流
本教程介绍了如何创建一个翻译工作流，以等待您的输入（人机协同），并将 Firestore 数据库、两个 Cloud Run 函数、Cloud Translation API 以及使用要实时更新的 Firebase SDK 的网页关联起来。 借助 Workflows，您可以支持 回调端点 （或 webhook），用于等待 HTTP 请求到达该端点，并在稍后继续执行该工作流。在这种情况下，工作流会等待您的输入拒绝或验证某些文本的翻译，但也可以等待外部进程。如需了解详情，请参阅 等待使用回调 。
- 工作流
并行运行多个 BigQuery 作业
BigQuery 托管了许多 公共数据集 ，供公众查询。在本教程中，您将创建一个并行运行多个 BigQuery 查询作业的工作流，并证明与依次串行运行作业相比，性能得到了提升。 您可以在 Google Cloud 控制台中运行以下命令，也可以在终端或 Cloud Shell 中使用 Google Cloud CLI 运行这些命令。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- 工作流
快速入门：使用 Google Cloud 控制台发现对象存储空间
了解如何在 Google Cloud 控制台中使用 Cloud Storage 执行基本任务。
- Cloud Storage
教程：使用系统软件包
本教程介绍如何构建自定义 Cloud Run 服务，以将图表说明输入参数转换为 PNG 图片格式的图表。本教程使用 Graphviz ，并将其作为系统软件包安装在服务的容器环境中。您可以通过命令行实用程序使用 Graphviz 来处理请求。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud Run
使用 Identity Service for GKE 从 Cloud Build 专用池访问专用 Google Kubernetes Engine 集群
使用 Cloud Build 专用池访问专用 GKE 集群。
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：从 Cloud Run 连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 SQL Server 实例的 Cloud Run 上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled
- Cloud Run
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
使用 Certificate Authority Service 部署 Google 管理的区域级证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 将由 Certificate Authority Service 管理的区域级 Google 证书部署到区域级外部应用负载平衡器或区域级内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或跨区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
快速入门：使用 Cloud SQL Auth 代理连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Cloud SQL Auth 代理从本地测试环境连接到 Cloud SQL。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
配置全球网络防火墙政策以允许入站流量
了解如何配置全球网络防火墙政策以允许 VPC 网络中的虚拟机实例之间的内部流量
- Cloud Firewall
教程：处理来自 Cloud Storage 的图片
本教程演示了如何使用 Cloud Run、Cloud Vision API 和 ImageMagick 检测上传到 Cloud Storage 存储桶的令人反感的图片并对其进行模糊处理。本教程基于 将 Pub/Sub 与 Cloud Run 搭配使用 教程构建而成。 本教程将介绍如何修改现有示例应用。如果需要，您还可以 下载已完成的示例 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Cloud Run
使用超参数调节来提高模型性能
本教程将介绍如何在 BigQuery ML 中使用 超参数调节 来调整机器学习模型并提升其性能。 您可以通过指定 CREATE MODEL 语句的 NUM_TRIALS 选项 以及其他特定于模型的选项来执行超参数调节。设置这些选项后，BigQuery ML 会训练多个版本（即 实验 ）的模型，每个版本的参数略有不同，并返回效果最佳的实验。 本教程使用公开的 tlc_yellow_trips_2018 示例表 ，其中包含 2018 年纽约市出租车行程的相关信息。 本教程将指导您完成以下任务：
- BigQuery
使用 Private Service Connect 从本地访问 Vector Search 索引
本教程介绍如何通过 Private Service Connect 创建和访问 Vector Search 索引。
- Vertex AI
创建目标广告系列流水线
在 Cloud Data Fusion 和 BigQuery 中创建流水线的应用场景示例。
- Cloud Data Fusion
使用 Identity Platform 让用户通过电子邮件地址登录
了解如何使用 Identity Platform 让用户通过电子邮件地址和密码登录。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Identity Platform
快速入门：使用客户端库创建 Dataproc 集群
了解如何使用客户端库创建 Dataproc 集群、在集群上运行作业，然后删除集群。
- Dataproc
创建 GPU 加速的 Windows 虚拟工作站
本教程介绍如何创建一个运行 Windows Server 2022 并挂接一个具备显示能力的 GPU 的虚拟 Windows 工作站。Google Cloud 提供四种具备显示能力的 GPU：NVIDIA L4、NVIDIA T4、NVIDIA P4 和 NVIDIA P100。 要创建 Linux 工作站，请参阅 创建 GPU 加速的虚拟 Linux 工作站 教程。 创建虚拟工作站后，您将学习如何使用 HP Anywhere （以前称为 Teradici CAS）和 PC-over-IP
- Compute Engine
处理 Bigtable 变更数据流
Bigtable 变更数据流教程。了解如何转换变更数据流并将其输出到本地或 Cloud Storage 上的文件。
- Bigtable
快速入门：使用 Service Catalog 创建和共享解决方案
本页介绍了如何使用 Google Cloud 控制台在 Service Catalog 中执行基本任务。 您必须在组织级层拥有以下 身份和访问权限管理 (IAM) 角色 ： 作为组织管理员，您可以为自己授予剩余的 IAM 角色。如需了解授予角色的步骤，请参阅 访问权限控制 。 为您的组织设置 Service Catalog： Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Service Catalog
- Service Catalog
在笔记本中探索查询结果
您可以使用 BigQuery 中的 Colab Enterprise 笔记本 来探索 BigQuery 查询结果。 在本教程中，您将查询 BigQuery 公共数据集 中的数据，并在笔记本中探索查询结果。 本教程使用通过 Google Cloud 公共数据集计划 提供的数据集。Google 会支付这些数据集的存储费用，并提供对数据的公开访问权限。您需要为数据执行的查询付费。如需了解详情，请参阅 BigQuery 价格 。 In the Google Cloud console, on the
- BigQuery
使用 Eventarc 构建 BigQuery 处理流水线
本教程介绍如何使用 Eventarc 构建处理流水线，该流水线安排对公共 BigQuery 数据集的查询，根据数据生成图表，并通过电子邮件分享图表链接。 在本教程中，您将构建和部署三个 Cloud Run 服务，这些服务允许未经身份验证的访问并使用 Eventarc 接收事件： 下图展示了高级别的基础架构： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Eventarc
Compute Engine 上的 Go 使用入门
本教程介绍如何开始使用 Compute Engine。 请按照本教程向 Compute Engine 部署一个 Hello World Go Web 应用。如需获取 App Engine 入门方面的帮助，请参阅 App Engine 标准环境 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on
使用元数据探索数据沿袭
您可以使用 Cloud Data Fusion 数据沿袭来执行以下操作： 检测不良数据事件的根本原因。 在更改数据之前执行影响分析。 我们建议您在 Dataplex 中使用资产谱系集成。如需了解详情，请参阅 在 Dataplex 中查看沿袭 。 您还可以在 Cloud Data Fusion Studio 中使用 元数据 选项查看 数据集 和 字段 级的沿袭，该选项会显示所选时间范围的沿袭。 数据集层级沿袭显示数据集与流水线之间的关系。
- Cloud Data Fusion
快速入门：使用 Cloud Run 构建 Next.js Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Next.js Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
快速入门：从 Google Kubernetes Engine 连接到 Cloud SQL for MySQL
本页面介绍如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署连接到 MySQL 实例的示例应用。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过 1 美元。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud SQL for MySQL
导出 BigQuery ML 模型以进行在线预测
本教程介绍如何 导出 BigQuery ML 模型 ，然后在 AI Platform 或本地机器上部署该模型。您将使用 BigQuery 公共数据集中的 iris 表 ，并完成以下三个端到端场景： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括： 如需详细了解 BigQuery ML 费用，请参阅 BigQuery ML 价格 。 如需详细了解 Cloud Storage 费用，请参阅 Cloud Storage 价格 页面。 如需详细了解 AI Platform 费用，请参阅
- BigQuery
教程：Cloud Run 最终用户身份验证
本教程介绍如何创建投票服务，其中包括： 基于浏览器的客户端，该客户端具有以下功能： Cloud Run 服务器，该服务器具有以下功能： 存储投票的 PostgresSQL 数据库。 为简单起见，本教程使用 Google 作为 提供商 ：用户必须使用 Google 账号进行身份验证才能获取其 ID 令牌。但是，您可以使用其他提供商或身份验证方法来 登录用户 。 为了将安全风险降至最低，此服务使用 Secret Manager 来保护用于关联到 Cloud SQL 实例的敏感数据。它还使用
- Cloud Run
快速入门：使用 Infrastructure Manager 部署 VPC
使用 Infrastructure Manager 部署 VPC。
快速入门：使用 Cloud Deploy 将应用部署到 Cloud Run
本页介绍了如何使用 Cloud Deploy 将名为 hello 的示例应用映像交付给两个 Cloud Run 服务或两个 Cloud Run 作业的序列。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建 Skaffold 配置 为两项 Cloud Run 服务或两项作业创建配置文件。 这些文件用于定义服务或作业，并指定要部署的（预构建）容器映像。 定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署 目标 （指向这两项服务或这两项作业）。 通过创建一个自动部署到第一个目标的版本来实例化交付流水线。
- Cloud Deploy
- Cloud Run
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Memorystore for Memcached 实例
使用 Google Cloud 控制台创建 Memorystore for Memcached 实例、连接该实例，然后将其删除。
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
针对 Dataproc Metastore 的灾难恢复
本教程使用 Dataproc Metastore 提出双区域灾难恢复和业务连续性策略。本教程使用双区域存储桶来存储 Hive 数据集和 Hive 元数据导出 。 Dataproc Metastore 是一项全代管式高可用性 OSS 原生 Metastore 服务，具有自动扩缩和自动修复功能，可显著简化技术元数据管理。我们的代管式服务基于 Apache Hive Metastore，并充当企业数据湖的关键组件。 本教程适用于 Google Cloud 需要 Hive
- Dataproc Metastore
- Cloud Run
- Cloud Composer
- Cloud Scheduler
将数据从 MySQL 复制到 BigQuery
介绍如何将数据从 MySQL 复制到 BigQuery。
- Cloud Data Fusion
自定义拆分器
训练机器学习模型对自定义文档类型进行拆分。
- Document AI
将 Terraform 状态存储在 Cloud Storage 存储桶中
本教程介绍如何在 Cloud Storage 存储桶中存储 Terraform 状态
运行 Windows Server 故障切换集群
您可以在 Google Cloud Platform (GCP) 上使用 Windows Server 来创建故障切换集群。利用一组服务器协同工作，为您的 Windows 应用提供更高的可用性 (HA)。如果一个集群节点 发生故障，则另一个节点可以接管运行该软件。您可以将故障切换配置为自动运行（这是常见配置），也可以手动触发故障切换。 本教程假定您熟悉故障切换集群、Active Directory (AD) 以及 Windows Server 管理。 如需简要了解 GCP 中的网络，请参阅
- Compute Engine
在 GKE 上部署 Qdrant 向量数据库
在 GKE 上部署 Qdrant 向量数据库。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用地理空间分析绘制飓风路径
本教程将向您介绍地理空间分析。借助地理空间分析，您可以在 BigQuery 中轻松分析和直观呈现地理空间数据。 在本教程中，您将执行以下操作： BigQuery 是一款付费产品，本教程中涉及的操作将产生 BigQuery 使用费。BigQuery 提供一些有特定限额的免费资源。如需了解详情，请参阅 BigQuery 免费操作和免费层级 。 在开始本教程之前，请先使用 Google Cloud 控制台创建或选择项目。 In the Google Cloud console, on the
- BigQuery
创建个性化影片推荐
我们将每个正面电影评分（评分 >= 4）视为商品页面浏览事件。我们将训练一个“其他您可能喜欢的电影”类型推荐模型，该模型会根据数据集中的任何用户或种子电影进行电影推荐。 预计时间： 如需详细了解 Cloud Storage 费用，请参阅 Cloud Storage 价格 页面。 如需详细了解 BigQuery 费用，请参阅 BigQuery 价格 页面。 如需详细了解 Vertex AI Search 商务解决方案的费用，请参阅 Vertex AI Search 商务解决方案价格 页面。
- Retail API
为防火墙政策配置地址组
了解如何为防火墙政策创建和配置地址组
- Cloud Firewall
使用 GPU 处理 Landsat 卫星图像
本教程介绍如何在 Dataflow 上使用 GPU 处理 Landsat 8 卫星图像并将其渲染为 JPEG 文件。本教程基于 使用 GPU 处理 Landsat 卫星图像 示例。 本教程使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project.
- Dataflow
使用 Arm 将 GKE 上的 x86 应用迁移到多架构
本教程介绍如何迁移为 x86 构建的应用，以在 GKE 集群中的 Arm 节点上运行。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Data Catalog 标记 BigQuery 表
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 BigQuery 数据集和为表添加标记。
- BigQuery
- Data Catalog
集成 Cloud Run 和工作负载身份联合
本教程介绍了如何使用工作负载身份联合对 Google Cloud 外部运行的工作负载进行身份验证，以便它们可以访问由 Cloud Run 托管的微服务。本教程适用于希望将工作负载身份联合与现有身份提供方 (IdP) 集成的管理员。借助 工作负载身份联合 ，您可以将外部工作负载连接到在 Google Cloud中运行的工作负载。 Cloud Run 可让您运行无状态容器化微服务。 本教程介绍了如何将 Jenkins 配置为外部工作负载，将 Keycloak 配置为 IdP、Cloud Run
- Identity and Access Management
使用 Google Cloud 控制台创建第 1 代 Cloud Run functions 函数
使用 Google Cloud 控制台创建 Cloud Run Functions（第 1 代）HTTP Cloud Run 函数。
- Cloud Functions
快速入门：同时将应用部署到多个目标
本页介绍了如何使用 Cloud Deploy 将示例应用同时交付给两个 目标 （并行部署）。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。 您也可以并行部署到 GKE Enterprise 集群，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。 创建 Skaffold 配置以及 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义。 定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。 此 流水线 只有一个目标，但该目标将是一个 多目标
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用入门：GKE 上使用 ESP 的 Cloud Endpoints
本教程介绍了如何配置示例 API 和 Extensible Service Proxy (ESP) ，并将其部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。 该示例代码的 REST API 使用 OpenAPI 规范 进行描述。本教程还介绍了如何创建 API 密钥 ，以及如何在向 API 发送请求时使用此密钥。 本教程使用了示例代码和 ESP 的预构建容器映像，这些映像存储在 Artifact Registry 中。 如需大致了解 Cloud
- Cloud Endpoints
部署自行管理的全球证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 部署自行管理的全球证书。 以下负载平衡器支持全球自行管理的证书： 如果您想部署到区域级负载平衡器或跨区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
使用 GitHub Actions 工作流将 .NET Framework 应用部署到 Google Kubernetes Engine
使用 GitHub Actions 工作流，通过 .NET 或 .NET Framework 将 ASP.NET MVC Web 应用部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。
在 GKE 上部署 Memcached
在本教程中，您将了解如何使用 Kubernetes 、 Helm 和 Mcrouter 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署分布式 Memcached 服务器集群。Memcached 是一种流行的开源、多用途缓存系统。 它通常用作常用数据的临时存储，以加速 Web 应用的速度并减轻数据库负载。 Memcached 有两大设计目标： Memcached 是一个分布式系统，可让其哈希表的容量在服务器池中横向扩缩。由于每台 Memcached
- Google Kubernetes Engine (GKE)
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
在 GKE 上部署 Weaviate 向量数据库
在 GKE 上部署 Weaviate 向量数据库。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 Compute Engine 上部署 Microsoft Exchange Server 2016
本教程介绍如何在 Compute Engine 上部署 Microsoft Exchange Server 2016 以及如何进行配置以实现 高可用性和网站弹性 。 Exchange 部署将跨单个地区中的两个区域。在每个区域中，您将部署一个邮箱服务器和一个边缘传输服务器。邮箱服务器将成为数据库可用性组的一部分，以便跨区域复制邮箱数据。 下图演示了该部署： 本文假定您已在 Google Cloud 上部署了 Active Directory，并且您已掌握 Exchange Server
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
使用 PHP 对用户进行身份验证
本教程介绍如何启用 Internet-Aware Proxy 服务，以限制对 App Engine 应用的访问权限，以及如何使用 PHP 来检索和验证通过身份验证且获得访问权限的用户的相关信息。
创建配置了 Private Service Connect 的专用实例
创建配置了 Private Service Connect 的 Cloud Data Fusion 专用实例。
- Cloud Data Fusion
快速入门：使用 Cloud Shell 部署 Cloud Run 服务
了解如何使用 Cloud Shell 设置和部署 Cloud Run 示例应用。
- Cloud Shell
- Cloud Run
在网络中设置入侵防御服务
了解如何在 VPC 网络中设置入侵防御服务
- Cloud Firewall
快速入门：使用 Java 创建 Dataflow 流水线
了解如何使用 Java 版 Apache Beam SDK 定义 Dataflow 流水线。
- Dataflow
快速入门：从 Cloud Shell 连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud Console 和客户端创建和连接到 Cloud Shell 实例。
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
快速入门：将 Angular SSR 服务部署到 Cloud Run
了解如何使用 Angular SSR 和容器映像将服务部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
快速入门：手动扫描 Go 软件包
开始使用按需扫描
- Artifact Analysis
快速入门：使用 Tools for Visual Studio 部署 ASP.NET 应用
使用 Microsoft Visual Studio 在 Google Cloud 上创建和部署 ASP.NET 应用。
- Tools for Visual Studio
追加训练预训练处理器
训练机器学习模型以从账单中提取实体。
- Document AI
开始使用人机协同
训练机器学习模型以从账单中提取实体。
- Document AI
快速入门：创建 Sensitive Data Protection 检查模板
了解如何在 Google Cloud 控制台中创建和使用 Sensitive Data Protection 检查模板。
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
使用 Dataproc 和 Apache Spark 实现蒙特卡罗方法
Dataproc 和 Apache Spark 为您提供了可用于运行以 Java、Python 或 Scala 编写的蒙特卡罗模拟的基础架构和容量。 蒙特卡罗方法有助于解答商业、工程、科学、数学和其他领域的各种问题。蒙特卡罗模拟通过使用重复随机采样为变量创建概率分布，从而能够为一些无法用其他方法解答的问题提供答案。例如，在金融领域，为股票期权定价需要分析股票价格随时间变化的数千种方式。蒙特卡罗方法可以根据大量可能的结果模拟股票价格的这些变化，同时控制相关问题可以接受的输入域。
- Dataproc
快速入门：从 Cloud Run functions 连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 PostgreSQL 实例的 Cloud Run functions 上部署示例应用。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
- Cloud Functions
快速入门：使用作业构建器运行流水线
使用 Dataflow 作业构建器加载示例流水线并运行它。
- Dataflow
快速入门：使用 gcloud CLI 创建 Deep Learning VM 实例
介绍如何使用 gcloud CLI 创建 Deep Learning VM 实例
- Compute Engine
- Deep Learning VM Image
使用可选的 Cloud Run 函数触发器将变更流式传输到 Pub/Sub
介绍如何使用 Bigtable change streams to Pub/Sub 模板的教程。了解如何设置主题和订阅，然后视需要触发主题中的 Cloud Run 函数。
- Bigtable
快速入门：使用 Cloud Service Mesh 和 gcloud CLI 创建 GKE 集群
在本教程中，您将在新的 GKE 公共集群上使用 Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API 预配托管式 Cloud Service Mesh。本教程将引导您完成以下操作： 本指南假定您熟悉 舰队 ，舰队是 GKE 集群和可以一起管理的其他资源的逻辑分组。舰队是 GKE 概念，而不是 Kubernetes 概念。将集群注册到舰队后，您可以使用 gcloud container fleet mesh update 命令 在该集群上预配托管式 Cloud
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：将应用以 Canary 方式部署到目标平台
本快速入门介绍了如何使用 Cloud Deploy 将 Canary 部署中的示例应用映像交付给 Google Kubernetes Engine 或 Cloud Run。（您还可以 将 Canary 部署到 GKE Enterprise ，但本快速入门仅介绍 GKE 和 Cloud Run。） Canary 部署会在已部署的应用版本和新版本之间分配流量。Cloud Run 会根据您在交付流水线中配置的百分比分配流量。GKE 会将新版本部署到一定比例的 pod。此快速入门首先将流量部署到
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
表单解析器
使用 Document AI 和 Google Cloud 控制台处理 PDF 表单文档。
- Document AI
在 Batch 上运行 Nextflow 流水线以编排作业
使用 Nextflow 与批处理结合运行生命科学示例流水线。
- 适用于 Google Cloud 的 Batch
使用专用池访问专用 JFrog Artifactory 中的资源
使用 Cloud Build 专用池通过虚拟专用连接访问私有资源。
- Cloud Build
构建和运行 Flex 模板
此教程介绍如何在 Dataflow 中构建和运行 Flex 模板。
- Dataflow
使用 HammerDB 对 SQL Server 执行负载测试
本教程介绍了如何使用 HammerDB 在 Compute Engine SQL Server 实例上执行负载测试。您可以通过学习以下教程来了解如何安装 SQL Server 实例： 有多种负载测试工具可供使用。其中一些是免费的开源工具，而另一些则需要许可。 HammerDB 是一种开源工具，通常很适合演示 SQL Server 数据库的性能。本教程介绍了使用 HammerDB 的基本步骤，不过，您也可以使用其他工具，但应该选择最适合特定工作负载的工具。 除了在 Compute Engine
- Compute Engine
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
快速入门：自动扫描 Go 软件包
开始自动扫描 Go 软件包中的漏洞
- Artifact Analysis
快速入门：使用外部身份对用户进行身份验证
使用 Identity-Aware Proxy 和外部身份保护示例 App Engine 应用的安全。
- App Engine
- Identity-Aware Proxy
在 Compute Engine 中创建 Windows Server 虚拟机实例
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 Windows Server 虚拟机 (VM) 实例。
- Compute Engine
创建一个托管式实例组 (MIG)
演示如何使用 Google Cloud 控制台在 Compute Engine 中创建代管式实例组。
- Compute Engine
从 App Engine 柔性环境连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 SQL Server 实例的 App Engine 柔性环境中部署示例应用。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
快速入门：使用 gcloud CLI 写入和查询日志条目
了解如何使用 Google Cloud CLI 和 Cloud Logging 写入和查询日志条目。
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
快速入门：使用 Model Garden 中的演示版 Playground 测试模型功能
使用 Model Garden 中的演示版 Playground 测试模型参数和输出。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI 上的生成式 AI
Cloud Run 服务中的 gcloud 命令行教程
在本教程中，您将使用 Cloud Run 服务中的 Google Cloud CLI 创建一系列 Cloud Run 服务。您可以先将在本教程学到的知识应用到现有的 Cloud 操作脚本或构建概念验证，再使用 客户端库 构建更稳健的服务。 在 Web 服务中，您可以像使用任何 Shell 脚本一样使用 gcloud CLI，例如，如 Shell 快速入门 中所示。在 Cloud Run 上，这两个工具均会通过自动向 Cloud Run 服务身份 进行身份验证来使用 Google
- Cloud Run
快速入门：将 HTTP 目标任务添加到 Cloud Tasks 队列
了解如何使用 Cloud Tasks API 将 HTTP 目标任务添加到 Cloud Tasks 队列。
- Cloud Tasks
部署跨区域自行管理的证书
本教程介绍了如何使用证书管理器将全球自行管理的证书部署到跨区域内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
教程：将 Pub/Sub 与 Cloud Run 搭配使用
本教程介绍如何通过 Pub/Sub 推送订阅 编写、部署和调用 Cloud Run 服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Run
通过 JetStream 和 PyTorch 使用 GKE 上的 TPU 应用 LLM
为了高效地提供推理服务，请通过 JetStream 和 PyTorch 使用 TPU 在 GKE 上部署和应用大语言模型 (LLM)。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用入门：Compute Engine 上使用 ESP 的 Cloud Endpoints
本教程介绍了如何在 Compute Engine 上配置和部署在预建 Docker 容器中运行的示例 API 和 Extensible Service Proxy (ESP) 。示例代码的 REST API 使用 OpenAPI 规范 进行描述。本教程还介绍了如何创建 API 密钥 ，以及如何在向 API 发送请求时使用此密钥。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 关于 Endpoints 和 Endpoints 架构 。
- Cloud Endpoints
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Colab Enterprise 笔记本
了解如何使用 Google Cloud 控制台创建 Colab Enterprise 笔记本
- Vertex AI
- Colab Enterprise
快速入门：将两个 VPC 网络对等互连
介绍如何将两个 VPC 网络对等互连的快速入门。
- Virtual Private Cloud
使用 Cloud Tasks 队列缓冲工作流执行
本教程介绍了如何创建一个 Cloud Tasks 队列，以便控制工作流执行速率。 同时可以发生的有效工作流执行的 数量上限 。此配额用尽后，如果 执行作业回推 已停用，或者回推作业的配额已用尽，则任何新执行作业都会失败，并返回 HTTP 429 Too many requests 状态代码。通过让 Cloud Tasks 队列以您指定的速率执行子工作流，您可以避免与工作流配额相关的问题，并实现更高的执行速率。 请注意，Cloud Tasks 会提供“至少一次”提交；不过，Workflows
- 工作流
使用 Python 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Python 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
快速入门：创建商品集并搜索商品
了解如何使用 Vision API Product Search 创建商品集和搜索商品。
- Cloud Vision
使用 GKE Autopilot 和 Spanner 部署应用
使用 GKE Autopilot 部署示例应用，然后使用 GKE Autopilot 和 Spanner 部署应用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：创建网域
使用 Managed Service for Microsoft Active Directory 创建网域。
- Managed Service for Microsoft Active Directory
使用 TensorRT5 和 NVIDIA T4 GPU 运行 TensorFlow 推理工作负载
本教程介绍了如何使用在 Compute Engine 上运行的 NVIDIA TensorRT5 GPU 对大规模工作负载运行深度学习推理。 在开始之前，需要了解以下基本内容： 本教程包含以下过程： 按照本教程操作的费用因教程部分而异。 您可以使用 价格计算器 计算费用。 如需估算准备模型并以不同的优化速度测试推理速度的费用，请使用以下规范： 如需估算设置多可用区集群的费用，请使用以下规范： In the Google Cloud console, on the project selector
- Compute Engine
使用 ONNX 格式的 scikit-learn 模型进行预测
在本教程中，您将以 ONNX 格式将 scikit-learn 模型导入 BigQuery ML 数据集。您可以使用导入的模型通过 SQL 查询进行预测。
- BigQuery
快速入门：使用 Cloud Domains 注册域名
了解如何使用 Google Cloud 控制台通过 Cloud Domains 注册域名。
- Cloud Domains
使用 bq 工具加载和查询数据
了解如何使用 bq 命令行工具创建数据集、加载示例数据和查询表。
- BigQuery
快速入门：使用 Ops Agent 从 Apache 收集日志
了解如何查看从安装在 Compute Engine 虚拟机实例上的 Apache Web 服务器收集的 syslog 日志。
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
- Compute Engine
部署 Dataproc Metastore 服务
了解如何创建 Dataproc Metastore 服务和 Dataproc 集群。
- Dataproc Metastore
部署容器化 Web 应用
部署
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Private Service Connect 从本地访问 Vertex AI 上的生成式 AI
本教程介绍如何通过 Private Service Connect 访问 Vertex AI 生成式 AI (GenAI) API。
- Vertex AI
使用 GKE 中的多主机 TPU 和 Saxml 来提供 LLM
为了实现高效的可伸缩推理，请使用多主机 TPU 和 Saxml 在 GKE 上部署和应用大语言模型 (LLM)。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
全球范围内自动扩缩 Compute Engine 上的 Web 服务
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Compute Engine API. 应用包括以下 Compute Engine 组件： 为实例组创建网络。 在 Google Cloud
- Compute Engine
快速入门：使用 Error Reporting 检查崩溃的应用是否存在错误
利用 Error Reporting，您可以从一个位置集中监控 Google Cloud 项目中所有应用和服务以及 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 应用的错误情况。 在本指南中，我们将了解如何执行以下操作： 模拟 Google Cloud 项目中的服务发生的错误。 使用 Error Reporting 查看错误并更改错误状态，以使团队中的其他成员知道问题正在得到处理。 设置通知，以便在出现新类型的错误时收到通知。 如需在 Google Cloud
- Error Reporting
- App Engine
- Google Cloud Observability
托管静态网站
本教程介绍如何配置 Cloud Storage 存储桶以托管域名归您所有的静态网站。静态网页可使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等客户端技术。静态网页不能包含动态内容，例如 PHP 等服务器端脚本。 由于 Cloud Storage 本身不支持将自定义网域与 HTTPS 搭配使用，因此本教程将 Cloud Storage 与 外部应用负载均衡器 搭配使用，以通过 HTTPS 从自定义网域传送内容。如需了解通过 HTTPS 从自定义网域传送内容的更多方式，请参阅 HTTPS
- Cloud Storage
快速入门：使用 ESPv2 为 Knative 服务设置 Cloud Endpoints gRPC
使用 ESPv2 为 Knative 服务设置 Cloud Endpoints gRPC。
- Cloud Endpoints
- Knative serving
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 VPC 网络中创建安全的 Vertex AI Workbench 实例
本教程介绍如何通过在独立 VPC 网络中创建 Vertex AI Workbench 实例来保护该实例。
- Vertex AI
在 Compute Engine 上部署 Microsoft SharePoint Server
本教程介绍如何在 Compute Engine 上部署 Microsoft SharePoint Server。本指南适用于 Microsoft SharePoint Server 2016 和 Microsoft SharePoint Server 2019。 SharePoint 部署将在两个地区中使用六台服务器。此设置对应于 中高可用性（针对搜索优化的） MinRole 服务器场拓扑。 下图演示了该部署： 本文假定您已在 Google Cloud 上部署了 Active Directory
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
使用 Firestore 处理会话
本教程介绍如何使用 Cloud Run 上的 Firestore 处理会话。
使用客户端库存储医疗保健数据
了解如何将 Cloud Healthcare API 与客户端库搭配使用。
- Cloud Healthcare API
在专用 GKE 集群中的专用 HTTP 端点上接收 PubSub 事件
了解如何在专用 GKE 集群中创建专用 HTTP 端点，以通过 Eventarc 接收 Pub/Sub 消息事件。
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Eventarc
- Virtual Private Cloud
- Cloud Pub/Sub
HLS 直播快速入门
本页介绍了如何使用 Live Stream API 和 curl 、PowerShell 或客户端库的默认设置创建基本 HLS 直播作业。 您还可以使用以下任一编程语言直接在 Google Cloud 控制台中执行本快速入门： To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace
- Live Stream API
- Live Stream API
快速入门：使用 Cloud 客户端库执行工作流
了解如何使用客户端库执行工作流和查看执行结果。
- 工作流
使用 Certificate Authority Service 部署跨区域 Google 管理的证书
本教程介绍了如何使用 Certificate Manager 将由 Certificate Authority Service 管理的全球 Google 证书部署到跨区域内部应用负载平衡器。 如果您想部署到全球外部负载平衡器或区域负载平衡器，请参阅以下内容： 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make
使用 Eventarc 触发 Cloud Storage 中的函数
本教程介绍如何在 Cloud Run 中部署事件驱动函数，并使用 Eventarc 通过 Google Cloud CLI 触发该函数以响应 Cloud Storage 事件。 通过为 Eventarc 触发器指定过滤条件，您可以配置事件的路由，包括事件来源和事件目标。对于本教程中的示例，对 Cloud Storage 存储桶的更新会触发事件，系统会以 HTTP 请求的形式向函数发送请求。 在此教程中，您将学习以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Run
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
使用 Workflows 执行 Cloud Run 作业
借助工作流，您可以在工作流中执行 Cloud Run 作业 ，以执行更复杂的数据处理或编排现有作业的系统。 本教程演示了如何使用 Workflows 执行 Cloud Run 作业，以响应来自 Cloud Storage 的事件，处理作为环境变量传递给作业的数据。 请注意，您还可以在 Cloud Storage 存储分区中存储事件数据，这样您就可以使用 客户管理的加密密钥 来加密数据。如需了解详情，请参阅 执行用于处理存储在 Cloud Storage 中的事件数据的 Cloud Run 作业
- 工作流
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
将已部署的资源导入 Infrastructure Manager
将使用 Terraform 部署的基础架构导入 Infrastructure Manager。
通过 SSH 密钥从构建访问 GitHub
在运行手动构建时，可将 Secret Manager 与 Cloud Build 搭配使用，与私有 GitHub 代码库进行交互。
- Cloud Build
Google Service Mesh 快速入门：Kubernetes 工作负载
Cloud Service Mesh 是 Google 基于开源 Istio 的服务网格产品。通过 GKE 界面中的 Cloud Service Mesh 功能，用户可以轻松地在 新 GKE 集群 或 现有 GKE 集群 上预配 代管式 Cloud Service Mesh 。借助托管式 Cloud Service Mesh，Google 可以托管和管理网格的控制平面和可选的数据平面，并以向后兼容的方式处理其升级、扩展和安全性。 Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
Google Cloud 控制台使用入门 (GKE)
配置并测试需要证明的 Binary Authorization 政策。
- Binary Authorization
隐去机密数据
本教程介绍了如何使用适用于 Cloud DLP 的 Cloud Data Fusion 插件 遮盖敏感数据。 考虑以下使用场景，其中的某些敏感客户信息必须遮盖： 您的支持团队会在支持服务工单中记录他们处理的每个支持案例的详细信息。支持服务工单中的所有信息都会被拉取到 CSV 文件中。支持技术人员不应记录任何被视为敏感信息的客户信息，但有时他们会错误地记录这些信息。您会发现 CSV 文件中显示了一些客户的电话号码。 您想查看 CSV 文件并隐藏所有电话号码。您可以使用 Cloud DLP
- Cloud Data Fusion
为基本生产集群配置网络
本教程适用于希望将 Web 应用部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群并使用 HTTPS 负载均衡器公开的云架构师和运维管理员。 在本教程中，您将学习如何完成以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成本文档中描述的任务后，您可以通过删除所创建的资源来避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 In
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Cloud Audit Logs 触发工作流 (Google Cloud CLI)
了解如何使用 Cloud Audit Logs 和 gcloud CLI 触发工作流。
- 工作流
- Eventarc
- Cloud Audit Logs
快速入门：在 Google Cloud 控制台中为 GKE 集群预配代管式 Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 是 Google 基于开源 Istio 的服务网格产品。通过 GKE 界面中的 Cloud Service Mesh 功能，用户可以轻松地在 新 GKE 集群 或 现有 GKE 集群 上预配 代管式 Cloud Service Mesh 。借助托管式 Cloud Service Mesh，Google 可以托管和管理网格的控制平面和可选的数据平面，并以向后兼容的方式处理其升级、扩展和安全性。 Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
教程：在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Cloud Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
在 Batch 上运行 dsub 流水线以编排作业
使用 dsub 和批处理运行示例生命科学流水线，从 DNA 测序数据创建索引文件。
- 适用于 Google Cloud 的 Batch
快速入门：更新 Binary Authorization 政策
在 Binary Authorization 政策中豁免特定容器映像。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Binary Authorization
Compute Engine 上的 .NET 使用入门
本教程介绍如何开始使用 Compute Engine。 请按照本教程向 Compute Engine 部署一个 Hello World.NET Web 应用。如需获取 App Engine 入门方面的帮助，请参阅 App Engine 标准环境 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on
快速入门：从 Git 代码库部署到 Cloud Run
了解如何将示例容器部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
在 Dataproc 集群上安装并运行 Jupyter 笔记本
本教程介绍如何在新集群上安装 Dataproc Jupyter 组件 ，然后使用 Dataproc 组件网关 从本地浏览器连接到在集群上运行的 Jupyter 笔记本界面。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 如果您尚未创建 Google Cloud 项目和 Cloud Storage 存储分区 ，请先创建这些资源。 设置项目 In the
- Dataproc
使用 PHP 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 PHP 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
快速入门：使用专用 IP 连接到 Cloud SQL for MySQL 实例
了解如何使用专用 IP 创建并连接到 MySQL 实例。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
使用 Google Cloud CLI 创建 Cloud Functions 函数
使用 Cloud Shell 和 Google Cloud CLI 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数。
- Cloud Functions
使用 Eventarc 为 Knative serving 构建 BigQuery 处理流水线
本教程介绍如何使用 Eventarc 构建处理流水线，该流水线安排对公共 BigQuery 数据集的查询，根据数据生成图表，并通过电子邮件分享图表链接。 在本教程中，您将构建和部署三项在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群中运行并使用 Eventarc 接收事件的 Knative serving 服务： 下图展示了高级别的基础架构： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- Eventarc
快速入门：从本地计算机连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 PostgreSQL 实例的 Linux、macOS 或 Windows 本地计算机上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
在虚拟机中配置精细的访问权限
使用虚拟机管理器和 OS Login 在虚拟机内配置精细的访问权限
- Compute Engine
使用多元模型预测多个时序
本教程介绍了如何使用 多变量时序模型 根据多个输入特征的历史值来预测给定列的未来值。 本教程将介绍如何预测多个时序。系统会针对一个或多个指定列中的每个值，针对每个时间点计算预测值。例如，如果您要预测天气，并指定了包含州级数据的列，则预测数据将包含州 A 的所有时间点的预测值，然后是州 B 的所有时间点的预测值，以此类推。如果您要预测天气以及包含州和城市数据的指定列，则预测数据将包含州 A 和城市 A 的所有时间点的预测值，然后是州 A 和城市 B 的所有时间点的预测值，以此类推。
- BigQuery
快速入门：配置网域对等互连
本页介绍了如何使用 Managed Service for Microsoft Active Directory (Managed Microsoft AD) 配置 网域对等互连 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Managed Service for Microsoft Active Directory
快速入门：将后端存储桶设置为源站
了解如何将后端存储桶设置为 Cloud CDN 的源站。
- Cloud CDN
快速入门：使用 Cloud Run 构建并部署 Nuxt.js Web 应用到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 Nuxt.js Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
快速入门：Gen AI Evaluation Service 工作流
生成式 AI 模型评估快速入门
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI 上的生成式 AI
优化用于 Speech-to-Text 的音频文件
本教程介绍如何对您计划用于 Speech-to-Text 的音频文件进行预检，其中提供了有关音频文件格式的背景知识，说明了如何优化音频文件以用于 Speech-to-Text 以及如何诊断错误。本教程面向非技术岗位的媒体和娱乐专业人员以及后期制作专业人员。您无需具备 Google Cloud 的深入知识，只需要知道如何使用 gcloud 命令行工具来处理存储在本地和 Cloud Storage 存储桶中的文件。 本教程使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器
- Speech-to-Text
快速入门：手动扫描操作系统软件包
On-Demand Scanning API 使用入门
- Artifact Analysis
快速入门：使用 Cloud KMS 创建加密密钥
了解如何使用 Cloud Key Management Service 创建和使用加密密钥。
- Cloud Key Management Service
快速入门：创建和运行示例作业
了解如何创建和运行一个示例批处理作业，以便使用适用于 Google Cloud 的 Google 批处理服务转码视频。
- 适用于 Google Cloud 的 Batch
通过持续验证监控 Pod 的安全性
使用持续验证 (CV) 来监控与正在运行的 Pod 关联的容器映像是否是从可信目录中部署的新鲜映像。
- Binary Authorization
使用 Private Service Connect 从本地访问 Vertex AI 批量预测
本教程介绍如何通过 Private Service Connect 访问批量预测。
- Vertex AI
Google Service Mesh 快速入门：Kubernetes 工作负载
Cloud Service Mesh 是 Google 基于开源 Istio 的服务网格产品。通过 GKE 界面中的 Cloud Service Mesh 功能，用户可以轻松地在 新 GKE 集群 或 现有 GKE 集群 上预配 代管式 Cloud Service Mesh 。借助托管式 Cloud Service Mesh，Google 可以托管和管理网格的控制平面和可选的数据平面，并以向后兼容的方式处理其升级、扩展和安全性。 Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Cloud Vision API 检测图片中的标签
了解如何使用 Cloud Vision API 检测存储在 Cloud Storage 存储桶中的某一公共图片中的标签。
- Cloud Vision
执行用于处理存储在 Cloud Storage 中的事件数据的 Cloud Run 作业
您可以使用 Workflows 在执行更复杂的数据处理或编排现有作业的系统的工作流中执行 Cloud Run 作业 。 本教程演示了如何使用工作流来执行 Cloud Run 作业，以处理存储在 Cloud Storage 存储分区中的事件数据。将事件载荷存储在 Cloud Storage 存储分区中后，您可以使用 客户管理的加密密钥 来加密数据，而如果您 将事件数据作为环境变量传递 给 Cloud Run 作业，则无法执行此操作。 下图提供了简要概览： 在此教程中，您将学习以下操作：
- 工作流
使用 Cloud Code for Cloud Shell 创建第 2 代 Cloud Run functions 函数
使用 Cloud Code for Cloud Shell 创建和部署 HTTP Cloud Run 函数。
- Cloud Functions
快速入门：使用 Pub/Sub 消息接收事件 (Google Cloud CLI)
了解如何部署使用 Pub/Sub 消息和 gcloud CLI 接收事件的 GKE 服务。
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
使用 Google Cloud 控制台中的“GKE 应用”页面
本教程介绍如何使用 Google Cloud 控制台中的 Google Kubernetes Engine (GKE) 应用 页面 。 如果为许多应用和资源采用 Kubernetes ，则识别和跟踪与一个应用相关的各种组件可能会非常困难。在每个命名空间中部署多个应用时，可能很难了解哪些资源与哪个应用相关。此外，您通常还必须在多个位置搜索文档和元数据，描述了应用是什么、所有者是谁以及如何与服务交互。 GKE 通过 应用 页面帮助您解决这些挑战： 应用
- Google Cloud
教程：将 Workflows 与 Cloud Run 和 Cloud Run 函数搭配使用
本教程介绍如何使用 Workflows 将一系列服务关联在一起。通过连接使用 Cloud Run functions 的两项公共 HTTP 服务、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务，您可以创建灵活的无服务器应用。 在本教程中，您将使用 Google Cloud CLI 创建一个单一工作流，一次连接一项服务： 下图简要展示了该过程并直观呈现了最终工作流： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- 工作流
使用 Cloud Monitoring 创建流水线监控信息中心
使用 Cloud Monitoring 创建流水线监控信息中心的用例示例。
- Cloud Data Fusion
快速入门：使用您选择的语言构建和部署 Web 应用
了解如何使用您所选的语言构建 Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Cloud Run。
- Cloud Run
快速入门：使用专用 IP 连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 实例
本页面介绍如何使用专用 IP 创建并连接到 PostgreSQL 实例。如果您及时完成本快速入门中的步骤（包括清理），那么在此期间所创建资源的费用通常不会超过一美元。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
从 App Engine 标准环境连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 SQL Server 实例的 App Engine 标准环境中部署示例应用。
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
在 App Engine 标准环境中将 phpMyAdmin 与 Cloud SQL 配合使用
如果您符合以下条件，本教程将对您有所帮助： 如果您使用 Compute Engine，请考虑使用一键部署中提供的某种开发技术栈或产品。部署包含 MySQL 的堆栈（例如 LAMP 和 LEMP ）或 Drupal 等产品时，您可以选择在部署过程中安装 phpMyAdmin。 本教程使用 Cloud Platform 的可计费组件，包括： 请使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Cloud Platform 新用户可能有资格 免费试用 。 In the Google Cloud
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
快速入门：跟踪 C++ 应用
介绍如何使用 OpenTelemetry 将跟踪记录从 Google Cloud C++ 客户端应用导出到 Cloud Trace 的教程
使用 Istio 保护 Kubernetes Service
了解如何使用 Istio 保护 Kubernetes Service。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 Ruby 创建和部署 HTTP Cloud Run 函数
本指南将引导您完成使用 Ruby 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Run 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Cloud Functions
使用入门：适用于采用 ESPv2 的代管式实例组的 Cloud Endpoints gRPC
本教程介绍如何在 代管式实例组 中使用 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 部署一个简单的示例 gRPC 服务。 本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 Endpoints 简介 和 Endpoints 架构 。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到 API，您必须完成所有任务。
- Cloud Endpoints
快速入门：使用 Public NAT 设置和管理网络地址转换
了解如何使用 Public NAT 配置和管理网络地址转换。
- Cloud NAT
在 GKE 上部署 Elasticsearch 矢量数据库
在 GKE 上部署 Elasticsearch 矢量数据库。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 PyTorch 在 Cloud TPU 上训练 Resnet50
本教程介绍如何使用 PyTorch 在 Cloud TPU 设备上训练 ResNet-50 模型。您可以将同一模式应用于使用 PyTorch 和 ImageNet 数据集的其他针对 TPU 进行了优化的图片分类模型。 本教程中的模型基于 用于图片识别的深度残差学习 ，率先引入了残差网络 (ResNet) 架构。本教程使用 50 层变体 ResNet-50，演示如何使用 PyTorch/XLA 训练模型。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器
- Cloud TPU
创建 k-means 模型以对伦敦自行车租赁数据集进行聚类
本教程将介绍如何在 BigQuery ML 中使用 k-means 模型 识别一组数据中的集群。 用于将数据分为不同聚类的 k-means 算法是一种非监督式机器学习。监督式机器学习与预测分析有关，与此不同的是，非监督式机器学习与描述性分析有关。非监督式机器学习可以帮助您了解数据，以便您根据数据做出决策。 本教程中的查询使用地理空间分析中提供的 地理位置函数 。如需了解详情，请参阅 地理空间分析简介 。 本教程使用的是 伦敦自行车租赁公共数据集 。数据包括起始和停止时间戳、车站名称和骑行时长。
- BigQuery
使用 TorchServe 在 GKE 上提供可伸缩 LLM
使用 TorchServe 将预训练的 PyTorch 大语言模型 (LLM) 部署到 GKE Autopilot 集群，以实现可伸缩的服务。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
配置在多写入者模式下使用永久性磁盘的 SQL Server 故障切换集群实例
通过 Microsoft SQL Server Always On 故障切换集群实例 (FCI)，您可以跨多个 Windows Server 故障切换集群 (WSFC) 节点运行单个 SQL Server 实例。任何时候，其中一个集群节点都会主动托管该 SQL 实例。如果发生故障，WSFC 会自动将该实例资源的所有权转移到另一个节点。 SQL Server FCI 要求将数据置于共享存储空间中，以便跨所有 WSFC 节点访问数据。本指南介绍如何部署 SQL Server 2022
- Compute Engine
使用 Strimzi 将 Apache Kafka 部署到 GKE
了解如何使用 Strimzi 将 Kafka 部署到 GKE。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：从 Compute Engine 虚拟机实例连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 MySQL 实例的 Linux 或 Windows Compute Engine 虚拟机实例上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud SQL for MySQL
- Compute Engine
- Cloud SQL
快速入门：在部署前后运行钩子
本快速入门介绍了如何运行部署钩子，即在使用 Cloud Deploy 部署之前或之后运行的任意程序。 在本快速入门中，您将执行以下操作： 创建一个 GKE 集群或一个 Cloud Run 服务。 您也可以使用 GKE Enterprise 集群来实现此目的，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。 创建 Skaffold 配置以及 Kubernetes 清单或 Cloud Run 服务定义。 您可以在 Skaffold
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
将 Node.js 应用从 Heroku 迁移到 Cloud Run
介绍如何将 Heroku 上运行的 Node.js Web 应用迁移到 Google Cloud 上的 Cloud Run。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud Run
- Cloud Storage
通过 Hugging Face TGI 使用 GKE 中的 GPU 应用 Gemma 开放模型
通过来自 Hugging Face 的文本生成推理 (TGI) 服务框架，使用 GKE 中的 GPU 部署 Gemma 大语言模型 (LLM)。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 Dataproc 上的 JupyterLab 笔记本中运行基因组分析
本教程介绍如何使用可在 Dataproc 上配置的 Dask 、 NVIDIA RAPIDS 和 GPU 运行单个单元基因组分析。您可以将 Dataproc 配置为使用其独立调度器或 YARN 运行 Dask 以进行资源管理。 本教程使用托管的 JupyterLab 实例配置 Dataproc，以运行包含单细胞基因组分析的笔记本。通过在 Dataproc 上使用 Jupyter 笔记本，您可以将 Jupyter 的交互式功能与 Dataproc 支持的工作负载扩缩功能结合使用。借助
- Dataproc
Compute Engine 上的 PHP 使用入门
本教程介绍如何开始使用 Compute Engine。 请按照本教程向 Compute Engine 部署一个 Hello World PHP Web 应用。如需获取 App Engine 入门方面的帮助，请参阅 App Engine 标准环境 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on
配置集群以通过电子邮件接收通知
本教程介绍如何配置 应用集成 以通过电子邮件接收 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群通知 。 您可以创建与 Pub/Sub 触发器的集成，以监听接收来自 GKE 集群的通知的现有主题。然后，您可以使用数据映射和数据转换器任务来转换 Pub/Sub 消息并构建纯文本电子邮件正文。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
快速入门：使用 ESPv2 为 Knative 服务设置 Cloud Endpoints OpenAPI
使用 ESPv2 为 Knative 服务设置 Cloud Endpoints OpenAPI。
- Cloud Endpoints
- Knative serving
- Google Kubernetes Engine (GKE)
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
使用 ONNX 格式的 PyTorch 模型进行预测
在本教程中，您以 ONNX 格式将 PyTorch 模型导入 BigQuery ML 数据集。您可以使用导入的模型通过 SQL 查询进行预测。
- BigQuery
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建 Deep Learning VM 实例
介绍如何使用 Google Cloud 控制台创建 Deep Learning VM 实例
- Deep Learning VM Image
从 App Engine 柔性环境连接到 Cloud SQL for MySQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 MySQL 实例的 App Engine 柔性环境中部署示例应用。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
为第三方服务配置集群通知
本教程介绍如何配置第三方消息传递服务以接收 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群通知 。 Slack 等服务提供 传入的 webhook ，这是将应用中的消息发布到 Slack 的简单方法。 Cloud Run functions 是一个轻量级 Compute Engine 解决方案，可用于创建单一用途的独立函数，这样无需管理服务器或运行时环境即可对 Google Cloud 事件 （例如集群通知）进行响应。当 GKE 使用 Pub/Sub 发送集群通知时，触发器
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 SendGrid 发送电子邮件
本教程介绍如何使用 SendGrid 从 Compute Engine 虚拟机 (VM) 实例上运行的应用发送电子邮件。 如需详细了解如何设置 SendGrid，请参阅 SendGrid 开发者文档 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector
- Compute Engine
从 App Engine 标准环境连接到 Cloud SQL for PostgreSQL
了解如何使用 Google Cloud 控制台在连接到 PostgreSQL 实例的 App Engine 标准环境中部署示例应用。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
PHP 中的 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 PHP 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
Go 版 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 Go 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
快速入门：使用客户端库将语音转写为文字
使用客户端库向 Speech-to-Text 发送语音识别请求。
- Speech-to-Text
JDBC 中的 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用 Spanner JDBC 驱动程序完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
Ruby 版 Spanner 使用入门
本教程将介绍如何使用适用于 Ruby 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
快速入门：使用客户端库根据文字创建音频
使用客户端库向 Text-to-Speech 发出文字转音频请求。
- Text-to-Speech
C# 版 Spanner 使用入门
本教程将引导您使用适用于 C# 的 Spanner 客户端库完成以下步骤： 本教程使用 Spanner，它是Google Cloud的可计费组件。如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 价格 。 完成 设置 中介绍的步骤，包括创建和设置默认 Google Cloud 项目、启用结算功能、启用 Cloud Spanner API 以及设置 OAuth 2.0 来获取身份验证凭据以使用 Cloud Spanner API。 尤其要确保运行 gcloud
- Spanner
使用 BigQuery 客户端库查询公共数据集
了解如何使用 BigQuery 客户端库查询公共数据集。
- BigQuery
使用 Workflows 运行批处理作业
Batch 是一项全代管式服务，可让您在 Compute Engine 虚拟机 (VM) 实例上安排 批处理 工作负载、将批处理工作负载排入队列并执行批处理工作负载。Batch 会代表您预配资源并管理容量，使批处理工作负载能够大规模运行。 借助 Workflows ，您可以使用 Workflows 语法 按您定义的顺序执行所需的服务。 在本教程中，您将使用 适用于批处理的作业流连接器 安排和运行一个批处理作业，该作业将在两个 Compute Engine
- 工作流
使用客户端库
本文档演示了如何将 Cloud 客户端库用于 Compute Engine。其中介绍了如何列出、创建和删除虚拟机实例。还介绍了如何检查长时间运行的操作的状态。如果您已正确地为示例授权，则可在本地机器或某个虚拟机实例上运行此代码示例。 如需了解可用客户端库（包括其他客户端库和第三方开源库）的完整列表，请参阅 Compute Engine 客户端库 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Compute Engine
使用回调和 Eventarc 触发器等待事件
您的工作流可能需要等待外部进程。您可以使用 HTTP 回调 等待其他服务向回调端点发出请求；该请求将继续执行工作流。您还可以 使用轮询等待 。 本教程演示了如何使用 HTTP 回调和 Eventarc 触发器等待事件或 Pub/Sub 消息，而不是使用轮询。虽然您可以 使用事件或 Pub/Sub 消息触发工作流 ，但您可能需要暂停该执行，以等待其他事件，然后再继续。例如，某个事件触发工作流来启动流程，但工作流需要等待另一个事件来指示流程已完成。您可以通过让一个工作流调回另一个工作流来实现此目的。
- 工作流
使用 Cloud Tasks 触发 Cloud Run 函数
本教程介绍如何在 App Engine 应用中使用 Cloud Tasks 触发 Cloud Run 函数并定期发送电子邮件。 Cloud Tasks、Cloud Run functions 和 App Engine 具有免费层级，因此只要您在给定产品的免费层级中运行教程，就不会产生额外费用。要了解详情，请参阅 价格 。 选择或创建 Google Cloud 项目。 在您的项目中初始化 App Engine 应用： 在 欢迎使用 App Engine 网页点击 创建应用 。
- Cloud Tasks
使用 App Hub 全球应用监控基础架构资源
了解如何在项目中部署负载均衡的托管式虚拟机，以及如何使用 App Hub 查看其资源。
快速入门：在 Google Cloud 控制台中授予角色
了解如何使用 Google Cloud 控制台在项目级层向主账号授予 IAM 角色。
- Identity and Access Management
在演示网站中测试 reCAPTCHA
有关启动示例应用以预览 reCAPTCHA Enterprise 工作原理的说明
- reCAPTCHA Enterprise
借助 Gemini for Google Cloud 协助创建专用 build
在 Google Cloud 专用 Gemini 的帮助下分析日志并创建专用构建环境。
使用单个项目创建 App Hub 应用
了解如何在项目中部署负载均衡的托管式虚拟机，以及如何使用 App Hub 查看其资源。
使用公共 CA 和 ACME 客户端请求证书
本教程将引导您使用 Google Cloud CLI 向公共证书授权机构请求 TLS 证书。如需了解公共证书授权机构使用的根 CA 和中间 CA，请参阅 Google Trust Services 。向公共 CA 请求证书无需付费。 Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a
API Explorer 快速入门 - 删除集群
本页面介绍如何使用 Google API Explorer 模板来删除 Dataproc 集群。 如需了解将作业提交到 Dataproc 集群的其他方法，请参阅： 要删除集群，请填写并执行 Google API Explorer 试用此 API 模板。 请求参数 ： 点击 执行 。首次运行 API 模板时，系统可能会要求您选择并登录您的 Google 账号，然后授权 Google API Explorer 访问您的账号。如果请求成功，JSON 响应会显示集群正在等待更新。
- Dataproc
快速入门：在 Cloud Shell 中运行 C++ 示例
介绍如何在 Cloud Shell 中运行 Google Cloud C++ 客户端库示例的教程
在 GKE Windows 容器中使用 Windows 身份验证部署 ASP.NET 应用
本教程介绍如何创建将 IIS 与 集成式 Windows 身份验证 结合使用的 ASP.NET Web 应用，以及如何使用 Windows 容器将其部署到具有已加入网域的 Windows Server 节点的 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。此配置适用于在 Google Cloud 上的 Windows 容器中部署 ASP.NET 应用，以便应用可以向其他 Windows 资源进行身份验证。本教程还介绍了如何在 Active Directory
- Artifact Registry
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Run
使用 Google Cloud CLI 创建第 1 代 Cloud Run functions 函数
本页面介绍了如何使用 Google Cloud CLI 创建和部署第 1 代 Cloud Run functions 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Cloud
- Cloud Functions
快速入门：使用 Node.js（第 1 代）创建和部署 HTTP Cloud Run 函数
本指南将引导您完成使用 Node.js 运行时编写 Cloud Run functions 函数的过程。Cloud Run functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
快速入门：创建长音频
向 Text-to-Speech 发出请求以使用命令行基于文本创建长音频。
- Text-to-Speech
在 Gemini 的协助下分析数据
了解如何在 BigQuery 中使用 Gemini 分析数据。
- BigQuery
借助 Gemini 来分析数据，让 Google Cloud 助您一臂之力
了解如何使用 BigQuery 中的 Gemini 来分析数据。
快速入门：使用 Cloud Run 构建 .NET Web 应用并将其部署到 Google Cloud
了解如何使用 Cloud Run 构建 .NET Web 应用 / Web 服务并将其部署到 Google Cloud。
- Cloud Run
使用备份文件在 SQL Server 2008 和 Cloud SQL for SQL Server 之间迁移数据
如果您想要从 SQL Server 2017 迁移数据，请参阅 使用备份文件在 SQL Server 2017 和 Cloud SQL for SQL Server 之间迁移数据 。 如果您是系统管理员、开发者、工程师、数据库管理员或 DevOps 工程师，希望将数据从 SQL Server 2008 迁移到 Cloud SQL for SQL Server 2017 或者希望从 SQL Server 2008 升级到 SQL Server 2017，那么本教程非常适合您。 本教程假定您拥有
- Google Cloud
使用 JobSet 和 Kueue 编排多切片工作负载
使用 JobSet 和 Kueue 在 GKE 上编排多切片工作负载，包括指定集群、队列和工作负载。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
学习路线：可伸缩应用 - 使用 Prometheus 进行监控
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 本系列教程中使用的 Cymbal Bank 示例应用由许多微服务组成，它们全部在 GKE
- GKE Enterprise
在 Google Cloud 专用 Gemini 的协助下开发 Python 应用
使用 Gemini for Google Cloud 代码说明和代码生成功能，将示例 Python 应用部署到 Google Cloud。
发现、收集和评估 VMware 虚拟机以进行迁移
Migration Center 资产识别客户端，用于发现、收集和评估适合迁移和容器化的在 VMware 上运行的虚拟机
- Migrate to Containers
快速入门：使用 PHP 创建和部署 HTTP Cloud Run 函数
本指南将引导您完成用 PHP 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Run 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Cloud Functions
快速入门：使用命令行根据文字创建音频
使用命令行向 Text-to-Speech 发出文字转音频请求。
- Text-to-Speech
快速入门：创建长音频
向 Text-to-Speech 发出请求以使用命令行基于文本创建长音频。
- Text-to-Speech
快速入门：使用 API 将语音转录为文字
本页面介绍了如何使用 REST 接口 和 curl 命令向 Speech-to-Text 发送语音识别请求。 Speech-to-Text 能够将 Google 语音识别技术轻松集成到开发者应用中。您可以向 Speech-to-Text API 发送音频数据，然后该 API 会返回该音频文件的文字转录。如需详细了解该服务，请参阅 Speech-to-Text 基础知识 。 您必须先完成以下操作，然后才能向 Speech-to-Text API 发送请求。如需了解详情，请参阅 准备工作 页面。
- Speech-to-Text
快速入门：使用 gcloud CLI 将语音转录为文字
使用 Google Cloud CLI 向 Speech-to-Text 发送语音识别请求。
- Speech-to-Text
使用 Go 进行后台处理
许多应用都需要在网络请求的具体情境之外进行后台处理。本教程创建了一个 Web 应用，让用户输入要翻译的文本，然后显示之前的翻译的列表。翻译在后台进程中完成，避免阻止用户的请求。 下图说明了翻译请求过程。 教程应用的工作原理的事件序列如下： 本教程适用于有兴趣了解如何使用 Google Cloud进行后台处理的用户。无需拥有 Pub/Sub、Firestore、App Engine 或 Cloud Run functions 相关经验。不过，具有一定程度的 PHP、JavaScript 和
快速入门：使用 Google Cloud 控制台根据文本创建音频
使用控制台向 Text-to-Speech 发出请求以根据文本创建音频。
- Text-to-Speech
快速入门：使用模板提交 Spark 作业
了解如何使用 Google APIs Explorer 模板在 Dataproc 集群上运行 Spark 作业。
- Dataproc
运行基本的 IIS 网络服务器
您可以对 Compute Engine 上的虚拟机 (VM) 实例进行控制，就像控制任何标准 Windows 服务器一样。本教程介绍如何部署一个简单的 IIS 网络服务器，以便您了解在虚拟机上运行网络服务器的基础知识。 您需要一个允许 HTTP 流量的新 Windows 实例。 在 Windows 任务栏的搜索字段中输入 PowerShell ，然后按 Enter 。如果任务栏上没有搜索字段，请点击搜索图标，再输入 PowerShell ，然后按 Enter
- Compute Engine
将现有工作负载迁移到有状态托管式实例组
了解如何将有状态工作负载从独立虚拟机实例迁移到有状态托管式实例组（有状态 MIG）。
- Compute Engine
使用 Secret Manager 创建和访问 Secret
本页介绍了如何使用 Google Cloud 上的 Secret Manager 创建和访问 Secret。
- Secret Manager
快速入门：使用 Web 或移动客户端库创建 Firestore 数据库
使用 Android、Apple 平台、Web、Unity 或 C++ 客户端库设置 Firestore 以添加或读取数据。
- Firestore
将 Spanner 连接器与 Spark 搭配使用
Learn how to use the Dataproc Spanner connector to efficiently read data from Spanner into your Spark applications on Google Cloud.
- Dataproc
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解一个常见用例：使用 Istio API 通过 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后逐步增加该百分比，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解一个常见用例：使用 Istio API 通过 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后逐步增加该百分比，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Service Mesh
将 Databricks 连接到 BigQuery
本教程介绍如何连接 BigQuery 表或视图以从 Dataricks 笔记本 读取和写入数据。使用 Google Cloud 控制台 和 Databricks 工作区 介绍这些步骤。虽然您还可以使用 gcloud 和 databricks 命令行工具执行这些步骤，但该指南不在本教程的介绍范围内。 Databricks on Google Cloud 是 Google Cloud上托管的 Databricks 环境，它在 Google Kubernetes Engine (GKE)
- BigQuery
Google Service Mesh 快速入门：虚拟机工作负载
在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成此快速入门后，您可以通过删除集群来避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 详细了解以下内容：
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解一个常见用例：使用 Istio API 通过 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后逐步增加该百分比，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
快速入门：使用 Google Cloud 控制台保护传入服务的流量
通过在 API Gateway 上部署 API 来保护传入后端服务的流量。
- API Gateway
快速入门：使用 gcloud CLI 保护传入服务的流量
本页面介绍如何在 API Gateway 上部署 API 以保护流向后端服务的流量。 请按照以下步骤使用 Google Cloud CLI 部署新的 API 以访问 Cloud Run 函数上的后端服务。本快速入门还介绍了如何使用 API 密钥保护您的后端免遭未经授权的访问。 在 Google Cloud 控制台中，前往 信息中心 页面，然后选择或创建 Google Cloud 项目。 确认您的项目已启用结算功能。 确保您的机器下载并安装了 Google Cloud CLI。 更新 gcloud
- API Gateway
执行 Windows Server 2008 R2 自动就地升级
如果您的虚拟机 (VM) 实例运行 Windows Server 2008 R2，则您可以使用 gcloud CLI 将其自动升级到 Windows Server 2012 R2。 使用 gcloud CLI 执行就地升级是 执行手动升级 的替代方案。通过自动执行升级过程，gcloud CLI 可让您减少需要升级的每个虚拟机所需的工作量。 在虚拟机的就地升级期间，gcloud CLI 会执行以下步骤： 您可以使用 gcloud CLI 执行从 Windows Server 2008 R2 到
- Compute Engine
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解一个常见用例：使用 Istio API 通过 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后逐步增加该百分比，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 快速入门：虚拟机工作负载
在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成此快速入门后，您可以通过删除集群来避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 详细了解以下内容：
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Cloud Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 快速入门：虚拟机工作负载
在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成此快速入门后，您可以通过删除集群来避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 详细了解以下内容：
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Google Service Mesh 快速入门：虚拟机工作负载
在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成此快速入门后，您可以通过删除集群来避免继续计费。如需了解详情，请参阅 清理 。 详细了解以下内容：
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
Microsoft Entra ID（以前称为 Azure AD）用户预配和单点登录
本文档介绍如何在 Microsoft Entra ID（以前称为 Azure AD） 租户和 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号之间设置用户预配和单点登录。 本文档假定您已在组织中使用 Microsoft Office 365 或 Microsoft Entra ID，并希望使用 Microsoft Entra ID 允许用户向 Google Cloud进行身份验证。Microsoft Entra ID 自身可连接到本地 Active
- Google Cloud Directory Sync
- Google Cloud
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
使用 Model Garden 和 Vertex AI TPU 支持的端点部署和推理 Gemma
使用 Model Garden 部署基础模型。然后，调用 Vertex AI 端点以使用 PredictionServiceClient 推断模型。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI 上的生成式 AI
为 Cloud Service Mesh 准备应用
Cloud Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Cloud Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Cloud Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Cloud Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Cloud Service Mesh 安装指南 。
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Cloud Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Cloud
- Cloud Service Mesh
快速入门：管理您的 Google Cloud 资源
使用 Google Cloud 控制台管理 Google Cloud 资源、组织级 IAM 角色和结算账号。
- Resource Manager
启用 BigQuery 沙盒
使用 BigQuery 沙盒，了解其限制，对 BigQuery 沙盒进行升级和问题排查。
- BigQuery
快速入门：为开发环境设置 Service Usage
设置开发环境以使用 Service Usage API。
- Service Usage
让 Gemini 助力 Google Cloud 开发 Node.js 应用
使用 Gemini for Google Cloud 代码说明和代码生成功能，将示例应用部署到 Google Cloud。
将 Spanner 与 Cloud Functions 搭配使用
编写、部署和触发可访问 Spanner 的 HTTP Cloud Functions 函数 。 本文档使用了 Spanner 和 Cloud Functions，它们是 Google Cloud 的收费组件。 如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 Spanner 价格 。 如需了解 Cloud Functions 的使用费用（包括免费调用），请参阅 Cloud Functions 价格 。 本文档假设您有一个名为 test-instance 的 Spanner 实例和一个使用音乐应用
- Spanner
使用 Pax 在单主机 TPU 上训练
本文档简要介绍了如何在单主机 TPU（v2-8、v3-8、v4-8）上使用 Pax。 Pax 是一个框架，用于在 JAX 之上配置和运行机器学习实验。Pax 专注于通过与现有机器学习框架共享基础架构组件，并利用 Praxis 建模库实现模块化，从而简化大规模机器学习。 运行以下命令配置 gcloud ，以使用您的 Cloud TPU 项目并安装在单主机 TPU 上训练运行 Pax 的模型所需的组件。 Google Cloud CLI 包含用于与 Google Cloud CLI
- Cloud TPU
使用 JAX 在 Cloud TPU 虚拟机上运行计算
了解如何创建 Cloud TPU、安装 JAX 以及在 Cloud TPU 上运行简单的计算。
- Compute Engine
- Cloud TPU
- Cloud Storage
使用 .NET 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用.NET 运行时语言 C# 编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 如需了解详情，请参阅 编写 HTTP 函数 和 编写事件驱动型函数 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
- Cloud Functions
使用 PyTorch 在 Cloud TPU 虚拟机上运行计算
了解如何创建 Cloud TPU、安装 PyTorch，以及如何在 Cloud TPU 上运行简单的计算。
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud TPU
快速入门：创建和管理 VPC 网络
在 Google Cloud 中创建、修改和删除 Virtual Private Cloud (VPC) 网络和子网。
- Virtual Private Cloud
将 Cloud Spanner 与 Cloud Functions (第 2 代) 搭配使用
编写、部署和触发可访问 Spanner 的 HTTP Cloud Functions 函数 。 本文档使用了 Spanner 和 Cloud Functions，它们是 Google Cloud 的收费组件。 如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 Spanner 价格 。 如需了解 Cloud Functions 的使用费用（包括免费调用），请参阅 Cloud Functions 价格 。 本文档假设您有一个名为 test-instance 的 Spanner 实例和一个使用音乐应用
- Cloud Functions
在专用 GKE 集群中的专用 HTTP 端点上接收 PubSub 事件
了解如何在专用 GKE 集群中创建专用 HTTP 端点，以通过 Eventarc 接收 Pub/Sub 消息事件。
- Eventarc
- Virtual Private Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
将 Spanner 与 Cloud Run functions (第 1 代) 搭配使用
编写、部署和触发可访问 Spanner 的 HTTP Cloud Run functions 函数 。 本文档使用了 Spanner 和 Cloud Run functions，它们是 Google Cloud的收费组件。 如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 Spanner 价格 。 如需了解 Cloud Run functions 的使用费用（包括免费调用），请参阅 Cloud Run functions 价格 。 本文档假设您有一个名为 test-instance 的
- Cloud Functions
使用 Firestore 处理会话
本教程介绍如何在 App Engine 上使用 Firestore 处理会话。
快速入门：将 Linux 虚拟机加入网域
本页介绍了如何使用系统安全服务守护进程 (SSSD) 将运行 受支持的 Linux 发行版 的 Linux 虚拟机加入到 Managed Service for Microsoft Active Directory 中的网域。 托管式 Microsoft AD 互操作性可用于许多 Linux 发行版和其他连接工具。了解 这些开源连接工具 。 创建托管式 Microsoft AD 网域 。 创建 Linux 虚拟机 创建虚拟机时，请务必完成以下任务： 在虚拟机上安装 realmd 。了解
- Managed Service for Microsoft Active Directory
光学字符识别 (OCR) 教程（第 1 代）
您将了解如何在 Google Cloud上执行光学字符识别 (OCR)。本教程演示如何将图片文件上传到 Cloud Storage 、使用 Cloud Vision API 从图片中提取文本、使用 Google Cloud Translation API 翻译文本以及将译文保存回 Cloud Storage。 Pub/Sub 用于将各种任务加入队列，并触发适当的 Cloud Run 函数来执行这些任务。 如需详细了解如何发送文本检测 (OCR) 请求，请参阅 检测图片中的文本 、
- Cloud Functions
快速入门：使用 .NET 创建和部署 HTTP Cloud Run functions 函数
本指南将引导您完成使用.NET 运行时语言 C# 编写 Cloud Run functions 函数的过程。Cloud Run functions 有两种类型： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Cloud Functions
快速入门：设置网络层级
关于为您的工作负载设置正确的网络层级的说明。
- Compute Engine
- Network Service Tiers
快速入门：将 Windows 虚拟机手动加入网域
本文档介绍了如何将 Windows 虚拟机加入托管式 Microsoft AD 网域。 在开始之前，请完成以下任务： 创建托管式 Microsoft AD 域 。 创建 Windows 虚拟机 。创建虚拟机时，请务必完成以下任务： 在将 Windows 虚拟机加入网域之前，请 连接到 Windows 虚拟机 。 要将虚拟机加入网域，您需要以下信息： 您的托管式 Microsoft AD 网域的 域名 。 具有将虚拟机加入网域所需权限的账号的用户名和密码。默认情况下， Cloud Service
- Managed Service for Microsoft Active Directory
使用 Terraform 和 Cloud Scheduler 创建和运行批处理作业
您可以使用 Terraform 通过 Cloud Scheduler Cron 作业创建和运行批处理作业。
- 适用于 Google Cloud 的 Batch
快速入门：使用 Google Cloud 控制台将语音转录为文字
使用 Google Cloud 控制台向 Speech-to-Text 发送语音识别请求。
- Speech-to-Text
快速入门：使用 ESPv2 为 Cloud Run 设置 Cloud Endpoints gRPC
设置 Cloud Endpoints，以使用 ESPv2 为使用 gRPC 后端的 Cloud Run 提供 API 管理。
- Cloud Run
- Cloud Endpoints
使用入门：Compute Engine 上使用 ESPv2 的 Endpoints
本教程介绍如何在 Compute Engine 的 Docker 容器中使用 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 部署简单的示例 gRPC 服务。 本教程使用 Python 版本的 bookstore-grpc 示例。如需其他语言的 gRPC 示例，请参阅 后续步骤 部分。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 Endpoints 简介 和 Endpoints 架构 。 学习本教程时，请使用以下概要任务列表。为确保请求成功发送到
- Cloud Endpoints
使用入门：Compute Engine 上使用 ESPv2 的 Cloud Endpoints
本教程介绍了如何在 Compute Engine 上配置和部署预建 Docker 容器中运行的示例 API 和 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 。 示例代码的 REST API 是使用 OpenAPI 规范 描述的。本教程还介绍如何创建 API 密钥 ，以及在向 API 发送请求时如何使用此密钥。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 关于 Endpoints 和 Endpoints 架构 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud
- Cloud Endpoints
快速入门：使用 ESPv2 为标准环境设置 Cloud Endpoints OpenAPI
使用 ESPv2 为标准环境设置 Cloud Endpoints OpenAPI。
- Cloud Run
- Cloud Endpoints
- App Engine
快速入门：使用 ESPv2 为 Cloud Run 函数设置 Cloud Endpoints OpenAPI
使用 ESPv2 为 Cloud Run 函数设置 Cloud Endpoints OpenAPI。
- Cloud Endpoints
- Cloud Functions
使用入门：App Engine 柔性环境 (.NET) 中使用 ESP 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何配置和部署在 App Engine 柔性环境 中的实例上运行的示例.NET core API 和 Extensible Service Proxy (ESP) 。示例代码的 REST API 使用 OpenAPI 规范 进行描述。本教程还介绍了如何创建 API 密钥 ，以及如何在向 API 发送请求时使用此密钥。 如需大致了解 Cloud Endpoints，请参阅 关于 Endpoints 和 Endpoints 架构 。
- Cloud Endpoints
使用入门：Kubernetes 上使用 ESP 的 Cloud Endpoints
本教程介绍如何在非 Google Cloud环境中运行的 Kubernetes 集群中配置和部署示例 API 和 Extensible Service Proxy (ESP) 。如果您想使用 Google Kubernetes Engine (GKE)，请参阅 GKE 上的 Endpoints 使用入门 。 示例代码的 REST API 是使用 OpenAPI 规范 描述的。 此外，本教程还介绍了如何创建 API 密钥 以向 API 发送请求。 本教程使用了示例代码和 ESP
- Cloud Endpoints
快速入门：使用 ESPv2 为 Cloud Run 设置 Cloud Endpoints OpenAPI
设置 Cloud Endpoints，以使用 ESPv2 作为 API 网关为 Cloud Run 提供 API 管理。
- Cloud Endpoints
- Cloud Run
项目性能用例
您可以使用性能信息中心获取 Google Cloud 项目的网络性能相关信息。
- Network Intelligence Center
规划性能应用场景
使用性能信息中心查看 Google Cloud 中的丢包率和延迟时间指标。
- Network Intelligence Center
规划不同地理位置的性能的应用场景
使用性能信息中心查看 Google Cloud 中的延迟时间指标。
- Network Intelligence Center
快速入门：使用网络拓扑监控网络配置
使用“网络拓扑”图表视图审核网络配置并排查网络问题。
- Network Intelligence Center
性能诊断应用场景
使用性能信息中心查看 Google Cloud 中的丢包率和延迟时间指标。
- Network Intelligence Center
配置分层防火墙政策以允许来自特定 VPC 网络的出站流量
Learn how to configure a hierarchical firewall policy to allow egress connections from a specific VPC network
- Cloud Firewall
快速入门：设置基于证书的访问权限
了解如何设置基于证书的访问权限
- Chrome 企业进阶版
快速入门：将 Chrome Enterprise 进阶版应用于云资源
了解如何将 Chrome 企业进阶版应用于您的 Google Cloud 和本地资源。
- Chrome 企业进阶版
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
- Cloud Identity
- Access Context Manager
- App Engine
创建 Cloud Router 路由器以将 VPC 网络连接到对等网络
了解如何设置 Cloud Router 路由器，以在 VPC 网络和对等网络之间交换路由。
- Cloud Router
- Cloud 网络产品
快速入门：将 App Engine 任务添加到 Cloud Tasks 队列
了解如何使用 Cloud Tasks API 将 App Engine 任务添加到 Cloud Tasks 队列。
- Cloud Tasks
使用 Tensorflow 在 TPU 虚拟机上运行计算
了解如何创建 Cloud TPU 以及如何在 Cloud TPU 上运行简单的计算。
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud TPU
快速入门：查看通知
了解如何配置和使用 Cloud 控制台创建建议通知。
在 App Engine 标准环境中运行 Django
在 App Engine 标准环境 中运行的 Django 应用会根据流量动态扩缩。 本教程假定您熟悉 Django 网络开发。如果您刚开始接触 Django 开发，最好先查看 编写您的第一个 Django 应用 ，然后再继续操作。 本教程专门演示 Django，但您可以将此部署过程与其他基于 Django 的框架（例如 Wagtail 和 Django CMS ）搭配使用。 本教程使用 Django 4， 它至少需要 Python 3.8 。 App Engine 标准环境支持 Python
使用 VPC Service Controls 边界保护 Compute Engine
了解如何使用服务边界保护 Compute Engine，以及如何排查入站违规问题。
- VPC Service Controls
使用经过身份验证的 Cloud Run 服务接收 Pub/Sub 事件
本教程介绍如何使用经过身份验证的 Cloud Run 服务来部署容器化应用，该服务负责接收使用 Pub/Sub 的事件。 Pub/Sub 是一种全代管式实时消息传递服务，可让您在独立的应用之间发送和接收消息。 在此教程中，您将学习以下操作： 将事件接收器服务部署到 Cloud Run（需要使用经过身份验证的调用）。 创建一个用于将 Pub/Sub 主题连接到 Cloud Run 服务的 Eventarc 触发器。 向 Pub/Sub 主题发布消息以生成事件。 在 Cloud Run
- Eventarc
本地问题排查
本教程介绍了如何使用 Stackdriver 工具对一个中断的 Knative serving 服务进行问题排查，以发现问题并通过本地开发工作流展开调查。 问题排查指南 中随附的逐步“案例研究”使用一个示例项目，部署该项目时会导致运行时错误，您可以通过问题排查来找到并解决问题。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 逐步构建新的 Knative
- Knative serving
使用 Cloud Build 专用池访问专用 Google Kubernetes Engine 集群
使用 Cloud Build 专用池访问专用 GKE 集群。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Build
快速入门：从 Compute Engine 虚拟机实例连接到 Cloud SQL for SQL Server
了解如何使用 Google Cloud 控制台和客户端应用在连接到 SQL Server 实例的 Linux 或 Windows Compute Engine 虚拟机实例上部署示例应用。 假设您及时完成所有步骤，则本快速入门中所创建资源的费用通常不会超过 1 美元 (USD)。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Compute Engine
- Cloud SQL
- Cloud SQL for SQL Server
快速入门：使用客户端库
客户端库可让您以编程方式开始使用 csharp、go、java、nodejs、php、python、ruby 版 Config Sync。
- Config Sync
大规模合理调整 GKE 工作负载容量
本教程介绍如何使用 VPA 建议和用量指标来合理调整 Google Kubernetes Engine (GKE) 工作负载的大小。 预配不足可能会使容器缺少足够的必要资源来运行应用，导致应用运行缓慢并且可靠性下降。过度预配不会影响应用的性能，但可能会增加您的每月费用。 下表说明了 CPU 和内存预配不足和过度预配的影响： 在本教程中，您将学习如何完成以下操作： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google
- Google Kubernetes Engine (GKE)
将第三方证书迁移到证书管理器
本教程介绍了如何使用证书管理器将第三方证书迁移到Google Cloud 负载平衡器。 如需在不停机的情况下迁移第三方证书，请创建与第三方证书数量相同的 Google 管理的证书。接下来，将证书合并到单个证书映射中，并使用 DNS 将证书映射部署到负载平衡器。最后，更新 DNS A 和 AAAA 记录以指向负载平衡器的 IP 地址。 如需查找受支持的负载平衡器列表，请参阅 Certificate Manager 概览 。 本教程介绍如何完成以下任务： In the Google Cloud
使用异步永久性磁盘为 Microsoft SQL Server 设置灾难恢复
本教程介绍如何在两个 Google Cloud 区域之间启用 永久性磁盘异步复制 作为灾难恢复 (DR) 解决方案，以及如何在发生灾难时启动 DR 实例。在本文档中，灾难是主数据库高可用性 (HA) 集群发生故障或不可用的事件 。当主数据库所在的区域发生故障或无法访问时，主数据库可能会发生故障。 本教程面向数据库架构师、管理员和工程师。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud
- Compute Engine
快速入门：使用 Cloud Audit Logs 和 Google Cloud 控制台创建触发器
了解如何部署未经身份验证的 Cloud Run 服务以接收来自 Cloud Storage（控制台）的直接事件。
- Eventarc
将负载平衡器证书迁移到证书管理器
本教程介绍了如何将 Cloud Load Balancing 证书迁移到 Certificate Manager。如需详细了解 Cloud Load Balancing 证书，请参阅 Cloud Load Balancing 文档中的 SSL 证书概览 。 如需在不停机的情况下迁移 Cloud Load Balancing 证书，请先确定要迁移的证书。然后，创建与 Cloud Load Balancing 证书数量相同的 Google
快速入门：将 Cloud Identity 设置为 Google Cloud 管理员
本文介绍如何将 Cloud Identity 设置为 Google Cloud管理员。创建新的 Google Cloud 组织时，设置 Cloud Identity 是首先要执行的步骤之一。 如果您是 Google Cloud 管理员，请按照以下说明注册 Cloud Identity 免费版或 Cloud Identity 专业版。如要详细了解这两版服务之间的区别，请参阅 Cloud Identity 功能和版本对比 。 如需详细了解后续步骤，请参阅 创建 Cloud Identity
- Cloud Identity
Google Cloud
Use Gemini for Google Cloud to help create and modify a virtual private cloud network.
学习路线：可伸缩应用 - 模拟故障
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise 版本上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 应用应能够容忍服务中断和故障。借助此功能，即使出现问题，用户也能继续访问您的应用。Cymbal Bank 示例应用旨在处理故障并继续运行，而无需您进行问题排查和修复。为了提供这种弹性，GKE
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Google Cloud
This tutorial shows you how to use Gemini for Google Cloud, an AI-powered collaborator in Google Cloud, to architect a multi-tier web application using fully managed services where possible.
学习路线：可伸缩应用 - 使用 Prometheus 进行监控
本系列教程适用于想要部署、运行和管理在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的现代应用环境的 IT 管理员和运维人员。在学习本系列教程的过程中，您将学习如何使用 Cymbal Bank 示例微服务应用配置监控和提醒、扩缩工作负载以及模拟故障。 本系列教程中使用的 Cymbal Bank 示例应用由许多微服务组成，它们全部在 GKE
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Private Service Connect 从本地访问 Vertex AI 在线预测
本教程介绍如何通过 Private Service Connect 访问在线预测端点。
- Vertex AI
使用 VPC Service Controls 设置服务边界
使用服务边界保护服务。
- VPC Service Controls
快速入门：使用模板更新 Dataproc 集群
了解如何使用 Google APIs Explorer 模板更新 Dataproc 集群。
- Dataproc
Job search v3 documentation
了解如何使用 Cloud Talent Solution、机器学习和客户端事件数据来改进搜索结果。
- Talent Solution
- Cloud Pub/Sub
快速入门：创建公司和职位
了解如何在 Cloud Talent Solution 中创建公司和职位。
- Talent Solution
Google Cloud
Use Gemini for Google Cloud code explanation and code generation features to deploy a sample app to Google Cloud.
在 v5e Cloud TPU 虚拟机上进行 JetStream MaxText 推理
按照 管理 TPU 资源 中的步骤创建 TPU 虚拟机，将 --accelerator-type 设置为 v5litepod-8 ，然后连接到 TPU 虚拟机。 下载 JetStream 和 MaxText GitHub 代码库 设置 MaxText 您可以使用 Gemma 或 Llama2 模型运行 JetStream MaxText 服务器。本部分介绍了如何使用这些模型的不同大小运行 JetStream MaxText 服务器。 将检查点复制到 Cloud Storage 存储桶
- Cloud TPU
使用提升树模型进行分类
本教程介绍了如何使用 增强树分类器模型 根据个人的人口统计学特征数据预测个人的收入范围。该模型可预测某个值是否属于两类之一，在本示例中，即个人年收入是高于还是低于 50,000 美元。 本教程使用 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 数据集。该数据集包含 2000 年和 2010 年美国居民的人口统计学特征和收入信息。 本教程将指导您完成以下任务： 本教程使用 Google Cloud的可计费组件，包括以下组件： 如需详细了解
- BigQuery
Cloud Service Mesh 示例：mTLS
在 Cloud Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端 Sidecar 代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
创建自定义翻译模型
了解如何使用 Cloud Translation 高级版翻译示例文本。
- Cloud Translation
快速入门：使用 Cloud Service Mesh 和 gcloud CLI 创建 GKE 集群
在本教程中，您将使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 舰队 创建新的 GKE 公共集群上的 API本教程将引导您完成以下操作： 本指南假定您熟悉 舰队 ，舰队是 GKE 集群和可以一起管理的其他资源的逻辑分组。舰队是 GKE 概念，而不是 Kubernetes 概念。通过将集群注册到舰队，您可以预配代管式 该集群上的 Cloud Service Mesh gcloud container fleet mesh update 命令 。 舰队的使用由 Fleet API
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
快速入门：使用 Go 创建和部署 HTTP Cloud Run functions 函数
本指南将引导您完成用 Go 运行时编写 Cloud Run functions 函数的过程。Cloud Run functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
HTTP 教程（第 2 代）
本简易教程演示了如何编写、部署和触发 HTTP Cloud Functions 函数 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 如需了解详情，请参阅 Cloud Functions 价格 。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud Functions
Cloud Pub/Sub 教程（第 2 代）
本简易教程演示了如何使用 Cloud Pub/Sub 触发器 编写、部署和触发 Cloud Functions 事件驱动函数 。 如果您刚接触 Pub/Sub，并且希望了解详情，请参阅 Pub/Sub 文档 ，特别是 管理主题和订阅 。如需简要了解如何在 Cloud Functions 中处理 Pub/Sub 主题和订阅，请参阅 Google Cloud Pub/Sub 触发器 。 如果您要查找使用 Pub/Sub 本身的代码示例，请访问 Google Cloud 示例浏览器 。
- Cloud Functions
Slack 教程 - Slash 命令（第 2 代）
本教程演示了如何使用 Cloud Functions 函数来实现搜索 Google Knowledge Graph API 的 Slack Slash 命令 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 如需了解详情，请参阅 Cloud Functions 价格 。 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud Functions
快速入门：使用 AI Platform Pipelines 设置机器学习流水线
本快速入门简要介绍了 AI Platform Pipelines。在本指南中，您将在新的 Google Kubernetes Engine （GKE）集群上安装具有 TensorFlow Extended 的 Kubeflow 流水线 ，然后运行示例流水线。 本主题针对不熟悉 AI Platform Pipelines 的用户。 在按照本指南操作之前，请检查您的 Google Cloud 项目是否已正确设置，以及您是否有足够的权限来部署 AI Platform Pipelines。 In the
- AI Platform
为 Spanner 部署每个项目或集中式自动扩缩器工具
本教程介绍如何为 Spanner 设置自动扩缩器工具的基础架构。本教程根据您的要求演示了两种设置基础架构的方法： 本文档是以下系列文章中的一篇： 本系列文章适用于想要降低运营开销和优化 Spanner 部署费用的 IT、运营和站点可靠性工程 (SRE) 团队。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。
- Spanner
快速入门：使用 Cloud Translation 高级版翻译文本
了解如何使用 Cloud Translation 高级版翻译示例文本。
- Cloud Translation
快速入门：使用 Cloud Translation 基本版翻译文本
了解如何使用 Cloud Translation 基本版翻译示例文本。
- Cloud Translation
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 最佳做法指南 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和 PCI ）的组织，此处介绍的控制措施尤为有用。 在本文档中，您将使用
- Cloud Service Mesh
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 最佳做法指南 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和 PCI ）的组织，此处介绍的控制措施尤为有用。 在本文档中，您将使用
- Cloud Service Mesh
Active Directory 单点登录
本文介绍如何使用 Microsoft Active Directory Federation Services (AD FS) 和 SAML Federation 在 Active Directory 环境与 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号之间设置 单点登录 。 本文假定您了解 如何将 Active Directory 身份管理扩展到 Google Cloud ，并且已 配置用户预配 。 本文还假定您拥有在 Windows Server 2016
- Cloud Identity
- Google Cloud
Okta 用户预配和单点登录
本文档介绍如何在 Okta 组织 和 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号之间设置用户预配和单点登录。 本文档假定您已在组织中使用 Okta，并希望使用 Okta 允许用户向 Google Cloud进行身份验证。 如果您使用的是 免费版 Cloud Identity ，则设置与 Okta 的联合时，不会使用 Google Cloud的任何收费组件。 如需了解使用 Okta 可能会产生的任何费用，请参阅 Okta 价格页面 。 如需允许 Okta 访问
- Google Cloud
将 Pub/Sub 与 Cloud Run for Anthos 搭配使用
本教程介绍如何通过 Pub/Sub 推送订阅 编写、部署和调用 Cloud Run 服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
在 Compute Engine 上设置客户端对 MySQL 的访问权限（通过专用 IP 地址访问）
本教程将引导您完成在 Google Cloud Platform (GCP) 中的专用网络上运行 MySQL 数据库的过程，以允许使用 Compute Engine 安全地远程访问数据库。 如果要在 Compute Engine 上安装您自己的 MySQL 数据库，但希望只有也在 Compute Engine 上运行的已获授权 MySQL 客户端才能访问，请使用本教程。由于跨地区实例、参数的高级用法以及特定的性能需求，您可能希望亲自管理自己的 MySQL 实例，而不是使用 代管式服务 。
- Google Cloud
- Compute Engine
- Cloud Storage
适用于 VMware vRealize 的 Google Cloud 插件
借助适用于 VMware vRealize Orchestrator 的 Google Cloud 插件，您可以使用 vRealize Orchestrator 和 VMware vRealize Automation 预配和管理 Google Cloud 资源，包括 Compute Engine 实例、GKE 集群、Cloud Spanner 和 Cloud SQL 实例以及 Cloud Storage 存储分区。 适用于 vRealize 的 Google Cloud 插件可在本地环境和基于
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
- BigQuery
- Cloud Storage
- Google Cloud
在 Google Kubernetes Engine 上部署 Memcached 集群
在本教程中，您将学习如何使用 Kubernetes 、 Helm 和 Mcrouter 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署分布式 Memcached 服务器集群。Memcached 是一种流行的开源、多用途缓存系统。 它通常用作常用数据的临时存储，以加速 Web 应用的速度并减轻数据库负载。 Memcached 有两大设计目标： Memcached 是一个分布式系统，可让其哈希表的容量在服务器池中横向扩缩。由于每台 Memcached
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
配置部署预览
本教程适用于公共和私有 GitHub 代码库。请注意，预览版本身将设为公开，如果模糊处理，则为网址。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make
- Cloud Run
使用 Sidecar 代理编写自定义指标
本教程介绍如何编写、部署和调用使用 OpenTelemetry Sidecar 向 Google Cloud Managed Service for Prometheus 报告自定义指标的 Cloud Run 服务。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud Run
快速入门：使用 Apache Kafka API 在 Pub/Sub 精简版中发布和接收消息
使用 Apache Kafka API 向 Pub/Sub Lite 发布消息以及从其接收消息。
- PubSub Lite
快速入门：部署到 Cloud Run for Anthos
了解如何创建启用了 Cloud Run for Anthos 的集群，然后将预建的示例容器部署到该集群。 如果您有演示版帐号，则可以按照 Google Cloud Skills Boost 上的快速入门进行操作。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
快速入门：在 Pub/Sub 精简版中复制消息
使用 Pub/Sub 复制流水线在 Pub/Sub 精简版与其他消息传递系统之间复制消息。
- BigQuery
- PubSub Lite
快速入门：部署到 Cloud Run for Anthos on VMware
了解如何在 Anthos clusters on VMware (GKE On-Prem) 上启用 Cloud Run for Anthos 并将预构建的示例容器部署到集群。 如需了解 Anthos，请参阅 Anthos 价格 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled
快速入门：创建和部署 Python Cloud Functions 函数
Cloud Functions 是一种用于构建和连接云服务的无服务器执行环境。借助 Cloud Functions，您可以编写单一用途的简单函数，并将这些函数与您的云基础架构和服务发出的事件进行关联。当所监控的事件发生时，您的函数就会被触发。 了解如何使用 Cloud Console 创建和部署 Python Cloud Functions 函数。 如需在 Cloud Console 中直接获取有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： 以下部分将引导您完成与点击 操作演示 相同的步骤。
- Cloud Functions
快速入门：使用 SQL 创建 Dataflow 流水线
了解如何使用 SQL 和 Dataflow 流水线来查询公开提供的 Pub/Sub 主题。
- Dataflow
- BigQuery
使用 Firebase 在 App Engine 上对用户进行身份验证
本教程介绍如何使用 Firebase 身份验证 、App Engine 标准环境和 Datastore 来检索、验证和存储用户凭据。 本文档将介绍一款名为 Firenotes 的简单笔记应用，该应用可将用户笔记存储在用户自己的个人笔记本中。笔记本按用户存储，并由每个用户唯一的 Firebase 身份验证 ID 进行标识。该应用包含以下组件： 前端 - 前端负责配置登录界面并检索 Firebase 身份验证 ID。它还会处理身份验证状态变更并允许用户查看其笔记。 FirebaseUI -
- App Engine
- App Engine 标准环境
教程：将 Filestore 与 Cloud Run 搭配使用
本教程说明如何将 Filestore 作为网络文件系统装载到 Cloud Run 服务上，以便在多个容器和服务之间共享数据。本教程使用 Cloud Run 第二代执行环境 。 通过第二代执行环境，可以将网络文件系统装载到容器内的目录中。装载文件系统后，您可以在主机系统和实例之间共享资源，也可以在实例被垃圾回收后保留资源。 若要将网络文件系统与 Cloud Run 搭配使用，需要具备高级 Docker
- Cloud Run
在 Compute Engine 上部署多子网 SQL Server 2016 Always On 可用性组
本教程是系列教程中的第二篇，可帮助您使用 Microsoft Active Directory、SQL Server 2016 和 Internet Information Services (IIS) 在 Google Cloud 上部署高可用性 Windows 环境。在本教程中，您将在同一区域的不同地区中设置两个 SQL Server 实例，并将它们配置为多子网 Always On SQL Server 可用性组。 本系列教程包含以下内容： 每个教程都基于您在上一个教程中创建的基础架构。
- Compute Engine
- Google Cloud
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 最佳做法指南 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和 PCI ）的组织，此处介绍的控制措施尤为有用。 在本文档中，您将使用
- Cloud Service Mesh
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
从 Teradata 迁移到 BigQuery：查询转换快速入门
上次更新日期：2020 年 9 月 版本说明 本文档是系列文章中的一篇，该系列讨论了如何将架构和数据从 Teradata 迁移到 Google Cloud 上的 BigQuery。本部分是快速入门（也称概念验证教程），将逐步说明如何将各种非标准 Teradata SQL 语句转换为可在 BigQuery 中使用的标准 SQL。 本系列讨论了转换 Teradata 的具体细节，包括以下几个部分： 如需简要了解如何从本地数据仓库转移到 Google Cloud 上的
- BigQuery
- Google Cloud
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 最佳做法指南 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和 PCI ）的组织，此处介绍的控制措施尤为有用。 在本文档中，您将使用
- Cloud Service Mesh
将 GKE Enterprise 工具链与 Active Assist 搭配使用
本文档是系列文章中的一篇，讨论了企业可以用于通过 Active Assist 来大规模优化云足迹的架构模式。本教程介绍如何为与 GKE Enterprise 工具链搭配使用的 Active Assist 建议构建自动化流水线。它适用于使用 Config Sync 管理 GKE Enterprise 环境和 Config Connector 管理 Google Cloud 资源的人员。本系列文章的其他部分如下所示： 您在本教程中构建的自动化流水线可以帮助您实现以下目标： 本教程还使用 kpt
- Recommender
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 完成本教程后，您可以删除所创建的资源以避免持续产生费用。如需了解详情，请参阅 清理 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Service Mesh
部署负载平衡 IIS Web 服务器
本教程是系列教程中的第三篇，可帮助您使用 Microsoft Active Directory、SQL Server 和互联网信息服务 (IIS) 部署高可用性 Windows 架构。在本教程中，您将设置两个在同一地区内的不同区域运行的 IIS Web 服务器。然后，需要将 Web 服务器连接到 SQL Server 可用性组和网域控制器。在负载平衡器后面设置 Web 服务器可以降低单个服务器的负载。如果其中一个服务器离线，您仍可以让应用保持运行状态。 本系列教程包含以下内容： 您可以在
- Google Cloud
部署容错 Microsoft Active Directory 环境
本教程是系列教程中的第一篇，可帮助您使用 Microsoft Active Directory、SQL Server 和 Internet Information Services (IIS) 在 Google Cloud 上部署高可用性 Windows 架构。在本教程中，您将通过 Active Directory 使用新的 Virtual Private Cloud (VPC) 网络和多个子网设置具备冗余性的一对 Windows 网域控制器。 本系列教程包含以下内容：
- Google Cloud
- Compute Engine
在 Google Cloud 控制台中试用 Gemini
在 Google Cloud 控制台中了解 Gemini 对话式助理的基础知识。
准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用
Anthos Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Anthos Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Anthos Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Anthos Service Mesh 安装指南
- Cloud Service Mesh
准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用
Anthos Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Anthos Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Anthos Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Anthos Service Mesh 安装指南
- Cloud Service Mesh
准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用
Anthos Service Mesh 是一个功能强大的工具，用于管理和监控分布式应用。如需充分利用 Anthos Service Mesh，最好了解其底层抽象，包括容器和 Kubernetes。本教程介绍如何准备适用于 Anthos Service Mesh 的应用，从源代码到在 GKE 上运行的容器，直到安装 Anthos Service Mesh 之前的内容。 如果您已熟悉 Kubernetes 和服务网格概念，则可以跳过本教程，直接转到 Anthos Service Mesh 安装指南
在 Google Cloud 上设置 reCAPTCHA Enterprise
有关如何在 Google Cloud 上设置 reCAPTCHA Enterprise 的说明。
- reCAPTCHA Enterprise
在非 Google Cloud 环境中设置 reCAPTCHA Enterprise
有关如何使用服务帐号身份验证在非 Google Cloud 环境中设置 reCAPTCHA Enterprise 的说明。
- reCAPTCHA Enterprise
使用 API 密钥在非 Google Cloud 环境中设置 reCAPTCHA Enterprise
有关如何使用 API 密钥在非 Google Cloud 环境中设置 reCAPTCHA Enterprise 的说明。
- reCAPTCHA Enterprise
通过 IDE 进行部署和更新
了解如何在 Cloud Shell Editor（在线演示 IDE）中执行以下开发任务： 创建示例 Kubernetes 应用。 在开发环境中运行、更新和查看应用的日志。 将应用部署到 GKE 集群。 如果您已 安装 Cloud Code ，也可以在自己的 IDE 中遵循类似的流程。 如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击 操作演示 ： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Cloud Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Cloud Service Mesh 来发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Cloud Service Mesh，您可以路由流量，以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Anthos Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Anthos Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
Anthos Service Mesh 示例：mTLS
在 Anthos Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动 双向 TLS （自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端边车代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Anthos Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Anthos Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Anthos Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Anthos Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：mTLS
在 Anthos Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动双向 TLS（自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端边车代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务同时 接受 明文和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们建议您也将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Anthos
Anthos Service Mesh 示例：mTLS
在 Anthos Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动 双向 TLS （自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端边车代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：mTLS
在 Anthos Service Mesh 1.5 及更高版本中，默认情况下启用了自动 双向 TLS （自动 mTLS）。通过自动 mTLS，客户端边车代理会自动检测服务器是否具有 Sidecar。客户端 Sidecar 会将 mTLS 发送到具有 Sidecar 的工作负载，并将纯文本流量发送到没有 Sidecar 的工作负载。但请注意，服务会接受 纯文本和 mTLS 流量。在向 Pod 注入 Sidecar 代理 时，我们还建议您将服务配置为仅接受 mTLS 流量。 借助 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Anthos Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Anthos Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：Canary 部署
在本教程中，您将了解使用 Anthos Service Mesh 发布 Canary 部署的常见用例。 Canary 部署会将一小部分流量路由到微服务的新版本，然后您可以逐步发布到整个用户群，同时逐步淘汰和弃用旧版本。如果在此过程中出现问题，可以将流量切换回旧版本。借助 Anthos Service Mesh，您可以路由流量以确保安全引入新服务。 如需详细了解 Canary 测试，请参阅 应用部署和测试策略 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用
- Cloud Service Mesh
在 v5e Cloud TPU 虚拟机上进行 JetStream PyTorch 推理
按照 设置 Cloud TPU 环境 中的步骤创建 Google Cloud 项目、激活 TPU API、安装 TPU CLI 并请求 TPU 配额。 按照 使用 CreateNode API 创建 Cloud TPU 中的步骤创建 TPU 虚拟机，并将 --accelerator-type 设置为 v5litepod-8 。 使用 SSH 连接到 TPU 虚拟机 克隆 JetStream 代码库 （可选）使用 venv 或 conda 创建一个虚拟 Python 环境并将其激活。 运行安装脚本
- Cloud TPU
通过 GKE 中的多个 GPU 提供 LLM
如需实现高效且可伸缩的推理，请在 GKE 上部署大语言模型 (LLM)（例如 Llama 3 70b、Mitral 8x7b 或 Falcon 40b）时使用多个 GPU。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
设置 GKE Enterprise on Google Cloud
了解如何在 Google Cloud 上设置 GKE Enterprise。
- GKE Enterprise
- Anthos
教程：使用 VM Runtime on GDC 在 Google Distributed Cloud 集群中部署现有虚拟机
教程：了解如何使用 VM Runtime for GDC 将现有虚拟机部署到 GKE on Bare Metal 集群
- Google Distributed Cloud
快速入门：构建应用并查看安全数据分析
使用 Cloud Build 构建 Java 应用，并在 Google Cloud 控制台中查看安全性数据分析。
将日志从 Google Cloud 流式传输到 Splunk
创建一个可直接用于生产环境、可扩缩、可容错的日志导出机制，该机制可将 Google Cloud 中的资源日志和事件流式传输到 Splunk。
- Cloud Logging
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Google Cloud
从 Aerospike 迁移到 Bigtable
介绍如何将数据从 Aerospike 迁移到 Bigtable。介绍 Aerospike 与 Bigtable 之间的区别，以及如何转换工作负载以在 Bigtable 中运行。
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Compute Engine
- Dataflow
- Bigtable
- Cloud Pub/Sub
教程：在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关
本教程介绍如何使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关和其他 Google Cloud 控制措施保护来自 Google Kubernetes Engine 集群上部署的工作负载的出站流量。本教程是 在 GKE 集群上使用 Anthos Service Mesh 出站流量网关的最佳实践 的配套教程。 本教程的目标受众包括管理由一个或多个软件交付团队使用的 Google Kubernetes Engine 集群的网络、平台和安全工程师。对于必须展示其遵从了法规（例如 GDPR 和
- Cloud Service Mesh
快速入门：使用 Cloud NAT 设置网络地址转换
本页介绍如何配置 Cloud NAT。在设置 Cloud NAT 之前，请先阅读 Cloud NAT 概览 。 如果您使用手动 NAT IP 地址分配，并且更改了用于 Cloud NAT 的 IP 地址，则旧 IP 地址上的所有连接会立即关闭。为避免这种情况，请参阅 排空与 NAT 关联的外部 IP 地址 。 如果您使用静态端口分配配置 Cloud NAT 网关，并减少每个虚拟机的端口数下限，则可能会破坏已建立的 NAT 连接。如需了解详情，请参阅 减少每个虚拟机的端口 。
- Cloud NAT
执行 Windows Server 的就地升级
如果您的虚拟机 (VM) 实例运行早期版本的 Windows Server，则可以将其升级到更高版本的 Windows Server： 本指南介绍如何执行 Windows Server 的手动就地升级。如果是从 Windows Server 2008 R2 升级到 Windows Server 2012 R2，您还可以 使用 Google Cloud CLI 执行自动就地升级 。 升级存在以下限制： Microsoft 已终止对 Windows Server 2012 R2 和 Windows
- Compute Engine
为 Microsoft IIS 网络服务器设置跨区域负载均衡
本教程介绍如何使用 外部应用负载均衡器 将流量分配到在不同 区域 预配的 Compute Engine 虚拟机上运行的 Microsoft Internet Information Services (IIS) Web 服务器 。 本教程介绍如何对网站 www.example.com 的流量进行负载均衡，并确保： 此场景的配置使用通过单个全局 IP 地址接收请求的外部应用负载均衡器。此 IP 地址可以通过连接类型（即 HTTP 或 HTTPS）路由每个传入的请求。对于 HTTPS
- Compute Engine
Google Cloud 上的集中式网络设备
本文档适用于在 Google Cloud 上运行集中式网络设备的网络管理员、解决方案架构师和专业运营人员。需要了解 Google Cloud 中的 Compute Engine 和 虚拟私有云 (VPC) 网络 。 在企业环境中，通常需要通过基于虚拟机的虚拟化设备将流量路由到互联网、本地网络、其他云环境或甚至是相同云环境的其他部分，这些设备会监控、转换或阻止流量。 本文档介绍了几个设计选项，可划分 VPC 网络并通过集中式虚拟化网络设备将它们进行互连。VPC
- Google Cloud
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
Transcribe audio from a video file using Speech-to-Text
使用 Speech-to-Text 转写视频文件中的音轨。
为 Compute Engine 设置 IAP
在本教程中，您将了解以下内容： 本教程使用 Google Cloud 的以下收费组件： 若要根据预计使用情况来估算费用，请参阅此 价格计算器 。 Cloud Platform 新用户可能有资格申请 免费试用 。 在开始本教程之前，您需要做好以下准备： 选择或创建 Google Cloud 项目。 为您的项目启用结算功能。了解如何 修改项目的结算设置 在 Google Cloud 控制台中，前往 Compute Engine >创建实例模板 页面，然后选择要在其中创建模板的项目。
- Identity-Aware Proxy
在 Cloud TPU 上训练 (TF 2.x)
本教程介绍如何使用 tf.distribute.TPUStrategy 在 Cloud TPU 上训练 Keras ResNet-RS 模型。如需详细了解 ResNet-RS，请参阅 重新访问 ResNet：改进的训练和扩缩策略 。 如果您不熟悉 Cloud TPU，强烈建议您浏览 quickstart ，了解如何创建 TPU 和 Compute Engine 虚拟机。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
Cloud Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用中使用 Cloud Service Mesh 启用授权，以了解如何为微服务启用授权政策。 您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。借助 Cloud
- Cloud Service Mesh
在 Google Cloud 上使用 R 进行数据科学研究：探索性数据分析
介绍了如何在 Google Cloud 上使用 R 大规模开始进行数据科学研究。本文档面向拥有 R 和 Jupyter 笔记本经验且熟悉 SQL 的人员。
- Vertex AI
- Notebooks
- Cloud Storage
- BigQuery
- Google Cloud
在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林
介绍如何以遵循最佳实践的方式在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林。
- Compute Engine
- Identity-Aware Proxy
- Google Cloud
- Cloud DNS
在 Google Cloud 上设置 reCAPTCHA Enterprise
有关如何在 Google Cloud 上设置 reCAPTCHA Enterprise 的说明。
- reCAPTCHA Enterprise
使用 Cloud Functions、Cloud Scheduler 和 Cloud Monitoring 自动进行费用优化
演示如何使用 Cloud Functions 函数识别和清理浪费的云资源、使用 Cloud Scheduler 安排函数的运行时间，以及使用 Monitoring 提醒政策来根据观察到的使用情况执行这些函数。
- Cloud Scheduler
- Cloud Functions
- Cloud Storage
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
将 Cloud Spanner 与 Cloud Functions (第 1 代) 搭配使用
编写、部署和触发可访问 Spanner 的 HTTP Cloud Functions 函数 。 本文档使用了 Spanner 和 Cloud Functions，它们是 Google Cloud 的收费组件。 如需了解 Spanner 的使用费用，请参阅 Spanner 价格 。 如需了解 Cloud Functions 的使用费用（包括免费调用），请参阅 Cloud Functions 价格 。 本文档假设您有一个名为 test-instance 的 Spanner 实例和一个使用音乐应用
- Cloud Functions
Cloud Storage 教程（第 1 代）
本简易教程演示了如何使用 Cloud Storage 触发器 编写、部署和触发 Cloud Functions 事件驱动函数 来响应 Cloud Storage 事件。 如果您要查找使用 Cloud Storage 本身的代码示例，请访问 Google Cloud 示例浏览器 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 如需在 Cloud Shell
- Cloud Functions
Slack 教程 - Slash 命令（第 1 代）
本教程演示了如何使用 Cloud Functions 函数来实现搜索 Google Knowledge Graph API 的 Slack Slash 命令 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud Functions
Cloud Pub/Sub 教程（第 1 代）
本简易教程演示了如何使用 Cloud Pub/Sub 触发器 编写、部署和触发 Cloud Functions 事件驱动函数 。 如果您刚接触 Pub/Sub，并且希望了解详情，请参阅 Pub/Sub 文档 ，特别是 管理主题和订阅 。如需简要了解如何在 Cloud Functions 中处理 Pub/Sub 主题和订阅，请参阅 Google Cloud Pub/Sub 触发器 。 如果您要查找使用 Pub/Sub 本身的代码示例，请访问 Google Cloud 示例浏览器 。
- Cloud Functions
Workflows 教程（第 1 代）
本教程介绍如何使用 Workflows 将一系列服务关联在一起。通过连接两项公共 HTTP 服务（使用 Cloud Functions）、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务，您可以创建柔性无服务器应用。 在本教程中，您将使用 Google Cloud CLI 创建一个单一工作流，一次连接一项服务： 下图简要展示了该过程并直观呈现了最终工作流： 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。
- Cloud Functions
快速入门：使用 Node.js 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Node.js 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用 Cloud Functions
- Cloud Functions
光学字符识别 (OCR) 教程（第 1 代）
您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行光学字符识别 (OCR)。本教程演示如何将图片文件上传到 Google Cloud Storage 、使用 Google Cloud Vision API 从图片中提取文本、使用 Google Cloud Translation API 翻译文本以及将译文保存回 Cloud Storage。 Google Cloud Pub/Sub 用于将各种任务加入队列，并触发适当的 Cloud Functions 函数来执行这些任务。
- Cloud Functions
快速入门：使用 Ruby 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Ruby 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用 Cloud Functions and
- Cloud Functions
快速入门：使用 PHP 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 PHP 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用 Cloud Functions and
- Cloud Functions
快速入门：使用 Java 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 Java 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本文档介绍了如何创建简单的 HTTP 函数并使用 Maven 或 Gradle 来构建它。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用
- Cloud Functions
ImageMagick 教程（第 1 代）
本教程演示了如何使用 Cloud Functions 函数、 Google Cloud Vision API 、 ImageMagick 检测上传到 Cloud Storage 存储分区的令人反感的图片并对其进行模糊处理。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud Functions
快速入门：在 GKE on Azure 上部署应用
创建集群、节点池并将示例应用部署到 GKE on Azure。
- Google Distributed Cloud
将 CI/CD 流水线用于数据处理工作流
介绍了如何通过在 Google Cloud 上使用代管式产品实现 CI/CD 方法，设置持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线以处理数据。
- Cloud Build
- Cloud Source Repositories
- Cloud Storage
- Dataflow
- Google Cloud
- Cloud Composer
- Compute Engine
Active Directory 用户账号预配
本文介绍如何使用 Google Cloud Directory Sync (GCDS) 在 Active Directory 与 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号之间设置用户和群组预配。 如需按照本指南操作，您必须拥有一个 Active Directory 用户，该用户有权管理 Active Directory 中的用户和群组。此外，如果您还没有 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号，则需要拥有您的 DNS
- Google Cloud Directory Sync
- Google Cloud
- Cloud Identity
快速入门：使用 Go 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成用 Go 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： 本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用 Cloud Functions and
- Cloud Functions
快速入门：使用 .NET 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用.NET 运行时语言 C# 编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型： In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能 。 启用 Cloud Functions and Cloud Build API。 In
- Cloud Functions
构建专用虚拟机的互联网连接
介绍将具有专用 IP 地址的 Compute Engine 资源连接到互联网以及从互联网连接到这些资源的选项。
- Compute Engine
- Google Cloud
- Identity-Aware Proxy
- Cloud NAT
- Cloud Load Balancing
Keycloak 单点登录
本指南介绍如何利用 SAML 联合服务 在 Keycloak 和您的 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号之间设置单点登录 (SSO)。本文假定您已安装并正在使用 Keycloak。 如需使用 Keycloak 配置单点登录，请先在 Cloud Identity 或 Google Workspace 账号中创建 SAML 配置文件。SAML 配置文件包含与您的 Keycloak 服务器相关的设置，包括其网址和签名证书。 您稍后将 SAML
- Google Cloud
使用 Kubeflow Pipelines 在 Google Cloud 上进行倾向建模
介绍 Google Cloud 中执行倾向建模的自动流水线示例。
- Cloud Functions
- BigQuery
- Vertex AI
- Google Cloud
使用增强模型转录手机音频
本教程介绍了如何使用 Speech-to-Text 转录从电话录制的音频。 音频文件可能来自许多不同的来源。音频数据可能来自电话（如语音邮件）或视频文件所包含的音轨。 Speech-to-Text 可以从多种机器学习 模型 中选择一种来转录音频文件，以便完美匹配音频的原始来源。为了获得更好的语音转录结果，您可以指定原始音频的来源。这样，Speech-to-Text 就可以在处理您的音频文件时使用针对类似数据训练过的机器学习模型。 本教程使用 Cloud Platform 的以下收费组件： 请使用
Anthos Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Anthos Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Anthos Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Anthos
Anthos Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Anthos Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Anthos Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Anthos
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 示例：授权
在本教程中，您将了解什么是授权，以及如何在示例应用上为 Anthos Service Mesh 启用授权，继而了解如何为微服务启用授权政策。您将创建一个 AuthorizationPolicy 来 DENY （拒绝）对微服务的访问，然后再创建一个 AuthorizationPolicy 来 ALLOW （允许）对微服务的特定访问。 身份验证流程用于验证服务的身份，即服务是否具备自己声明的身份。授权流程则用于验证权限，即确定此服务是否有权执行某项操作。身份是这一概念的基础。使用 Anthos
- Cloud Service Mesh
教程：使用 GKE Enterprise 管理服务
Anthos Service Mesh 为 GKE Enterprise 用户提供了工具来监控和管理基于微服务的可靠应用。本教程使用 Google Cloud 上的 Bank of Anthos 部署示例向您介绍如何定义服务等级目标 (SLO)，向您介绍 Anthos Service Mesh 的一些服务管理功能。该示例部署了一个真实的 GKE Enterprise 实操环境，其中包含 GKE 集群、服务网格和具有多个微服务的 Bank of Anthos 应用。 根据 Google
教程：保护 GKE Enterprise
GKE Enterprise 为构建和递送安全服务提供了一致的平台，其安全功能都内置于各个级别，并且可完美搭配，针对安全问题提供深度防御。本教程将使用 Google Cloud 上的 Anthos Sample Deployment，向您介绍 GKE Enterprise 的一些强大安全功能。Anthos Sample Deployment 会部署一个真正的 GKE Enterprise 实操环境，其中包含一个 GKE 集群、服务网格和具有多个微服务的 Bank of GKE
适用于 VMware Aria 的 Google Cloud 插件
借助适用于 VMware Aria Automation Orchestrator 的 Google Cloud 插件，您可以使用 VMware Aria Automation Orchestrator 和 VMware Aria Automation 预配和管理 Google Cloud 资源。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
- Cloud Storage
- BigQuery
接收 Pub/Sub 事件
本教程页面介绍了如何部署使用 Pub/Sub 接收事件的未经身份验证的 Cloud Run 服务。 在此教程中，您将学习以下操作： 将事件接收器服务部署到 Cloud Run。 创建事件触发器。 向 Pub/Sub 主题发布消息以生成事件，并在 Cloud Run 日志中查看事件。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 在 Google Cloud
在 Duet AI 协助下开发 Python 应用
使用 Duet AI 代码说明和代码生成功能，将示例 Python 应用部署到 Google Cloud。
设置 GKE Enterprise on Google Cloud
了解如何在 Google Cloud 上设置 GKE Enterprise。
- Anthos
快速入门：识别 Google Cloud 中的配置问题
使用 Recommendation Hub 识别 Google Cloud 中的常见配置问题或机会。
- Recommender
部署到 App Engine
本页面介绍了如何将留言板示例应用部署到 App Engine。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 要上传留言板应用，请从 app.yaml 文件所在的应用的 appengine-php-guestbook 目录中运行以下命令： 可选标志： 若要详细了解如何从命令行部署应用，请参阅 部署 PHP 应用 。 如需启动浏览器并在 https:// PROJECT_ID. REGION_ID.r.appspot.com 上查看应用，请运行以下命令：
- App Engine 标准环境
- App Engine
对用户进行身份验证
本页面介绍如何使用 Users API （与 Google 用户账号配合使用）来对用户进行身份验证。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 浏览您 从 GitHub 克隆 的应用代码。 在此代码示例中，如果用户已登录到您的应用，则 getCurrentUser() 会返回用户的 User 对象，否则会返回 null ： 如果用户已经登录，应用会使用与用户账号关联的昵称显示个性化消息： 如果用户没有登录，则浏览器会重定向到 Google
- App Engine 标准环境
- App Engine
使用模板生成动态内容
Python 留言板代码演示的这一部分介绍了如何使用 Jinja 模板生成动态网页内容。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 嵌入代码中的 HTML 杂乱且难以维护。最好使用模板系统，在模板系统中，HTML 会保存在使用特殊语法的单独文件中，以指示应用中的数据所显示的位置。Python 提供多种模板系统： EZT 、 Cheetah 、 ClearSilver 、 Quixote 、 Django 和 Jinja2
- App Engine
- App Engine 标准环境
创建留言板
本教程介绍如何实现 App Engine 的 PHP 应用，此应用是一个简单留言板，可让用户将消息发布到公共留言板。 运行本教程不会产生任何关联费用。此应用不会超过免费配额。 提示：使用 gcloud 检索现有项目 ID 的列表。 从命令行中，运行： 将留言板应用代码库克隆到本地机器： 切换到具有应用最终版本的分支： 克隆的项目包含数个分支。在本教程中，我们仅介绍名为 phase3-staticfiles 的分支中的项目。 如需在本地构建和运行示例，请执行以下操作： 从分支
- App Engine
- App Engine 标准环境
App Engine 和 Google Cloud Storage 示例
了解如何启用 App Engine Python 应用的 Cloud Storage 访问权限，以及如何在 Cloud Storage 存储桶中创建、写入、读取和列出文件。 本教程假设您熟悉 Python 并已 设置开发环境 。 当此示例运行时，会执行脚本并将输出写入浏览器。该脚本演示了 Cloud Storage 客户端库的以下功能： App Engine 提供免费使用级别。如果 App Engine 的总使用量低于 App Engine 免费配额 中指定的限制，则无需为执行本教程付费。
- App Engine
- App Engine 标准环境
在 Datastore 中存储数据
Python 留言板代码演示的这一部分介绍了如何在 Datastore 中存储结构化数据。借助 App Engine 和 Datastore，您无需担心数据的分布、复制和负载平衡问题。所有这些都由一个简单的 API 完成，同时您还可以体验强大的查询引擎和事务功能。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 在 Datastore 中，我们将数据被写入到的对象称为 实体 。每个实体都有一个 键
- App Engine
- App Engine 标准环境
处理表单中的用户输入
Python 留言板代码演示的这一部分介绍了如何处理用户输入。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 留言板示例使用 webapp2 框架，该框架包含在 App Engine 环境和 App Engine Python SDK 中。webapp2 无需与应用代码进行捆绑即可使用。 app.yaml 文件指定应用使用 webapp2 框架： webapp2 应用分为两个部分： app.yaml 文件将 guestbook.py 中的 app
- App Engine
- App Engine 标准环境
处理用户在表单中输入的内容
本页面为您介绍如何允许用户在网络表单中将自己的问候语发布到留言板。 本页面是多页教程中的一页。如需从头开始并查看设置说明，请转到 创建留言板 。 在以下代码示例中，提交表单时，应用将使用 HTTP POST 方法接收请求，PHP 将使用 $_POST 超全局变量来提供 POST 表单变量。 消息存储在 content 中。在显示消息之前，应用将检查 $_POST 超全局中是否存在： 如果消息存在，则使用 htmlspecialchars 函数将消息中的特殊 HTML 字符替换为对应的 HTML
- App Engine
- App Engine 标准环境
部署从 Google Cloud 到 Splunk 的日志流式传输
创建一个可直接用于生产环境、可扩缩、可容错的日志导出机制，该机制可将 Google Cloud 中的资源日志和事件流式传输到 Splunk。
- Cloud Logging
- Cloud Pub/Sub
- Google Cloud
- Dataflow
借助 GKE 实现现代 CI/CD：应用开发者工作流
本教程介绍了如何借助 Google Kubernetes Engine (GKE) 使用现代持续集成/持续交付 (CI/CD) 技术来初始配置新应用、为应用开发功能以及将应用部署到生产环境。 本文档是以下系列文章中的一篇： 在本教程中，您将使用 Skaffold 、 kustomize 、 Artifact Registry 、 Config Sync 、 Cloud Build 和 Cloud Deploy 等工具来开发、构建和部署应用。 本文档面向企业架构师和应用开发者，以及 IT
- Cloud SQL
- Artifact Registry
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
快速入门
本页面显示了如何执行特定于 Cloud Healthcare API 口录模式的基本操作。 有关 Cloud Healthcare API 的一般快速入门，请点击 此处 。以下说明假设您已完成本快速入门中的项目设置步骤。 查看 文档 。
快速入门：创建长音频
向 Text-to-Speech 发出请求以使用命令行基于文本创建长音频。
- Text-to-Speech
将工作负载迁移到其他机器类型
本教程演示如何在不造成应用停机的情况下，将在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上运行的工作负载迁移到同一集群内的一组新节点。如果您想要将工作负载迁移到使用不同机器类型的节点，则此迁移方法十分有用。 节点池 是指配置全部相同（包括机器类型（CPU 和内存）、授权 范围 ）的一组机器。节点池代表集群中节点的子集；容器集群可包含一个或多个节点池。 如果您需要更改 Compute Engine 集群的机器配置文件，则可以创建新的 节点池 ，然后将工作负载迁移到新节点池。
在 Kubernetes 清单中使用容器映像摘要
本教程向将容器部署到 Kubernetes 的开发者和运维人员介绍了如何使用容器映像摘要来识别容器映像。容器映像摘要是唯一且不可改变地标识容器映像。 与使用映像标记相比，使用映像摘要部署容器映像有诸多好处。如需详细了解映像摘要，请参阅 使用容器映像摘要 的随附文档，然后再继续本教程。 Kubernetes pod 规范中的容器的 image 参数接受包含摘要的映像。此参数适用于所有使用 Pod 规范的位置，例如
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Microsoft SQL Server 备份在 Compute Engine 上进行时间点恢复
在 Compute Engine SQL Server 实例上执行备份，包括如何管理这些备份并将其存储到 Cloud Storage 中，以及如何将数据库恢复到某个时间点。
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Compute Engine
使用 Cloud Scheduler 安排 Memorystore for Redis 数据库导出
介绍如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Functions 自动将 Memorystore for Redis 数据库导出到 Cloud Storage
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Memorystore for Redis
- Cloud Scheduler
使用 kpt 管理云基础架构
展示如何将 kpt 与其他 Google 解决方案（如 Config Sync 和 Anthos 蓝图）结合使用。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Anthos
使用 Azure Pipelines 和 Compute Engine 创建 CI/CD 流水线
本教程介绍了如何使用 Azure Pipelines 和 Compute Engine 为 ASP.NET MVC Web 应用创建持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线。该应用使用 Microsoft Internet Information Services，并在 Windows Server 上运行。 CI/CD 流水线使用两个独立的环境，一个用于测试，一个用于生产。 在流水线的开端，开发者将提交对示例代码库的更改。此操作会触发流水线来构建应用、将其打包为 zip 文件，并将 zip
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
- Cloud Storage
在 Cloud TPU Pod 上训练 PyTorch 模型
本教程介绍如何使用 TPU Node 配置将模型从单个 Cloud TPU（v2-8 或 v3-8）扩容到 Cloud TPU Pod。TPU Pod 中的 Cloud TPU 加速器通过高带宽互连来连接，因而能够高效地扩容训练作业。 如需详细了解 Cloud TPU Pod 产品，请参阅 Cloud TPU 产品页面 或此 Cloud TPU 演示 。 下图简要介绍分布式集群设置。虚拟机的实例组已连接到 TPU Pod。每组（含 8 个 TPU 核心）都需要一个虚拟机。虚拟机为 TPU
- Cloud TPU
使用多集群 Ingress 升级多集群 GKE 环境
本教程介绍了如何使用 多集群 Ingress 升级多集群 Google Kubernetes Engine (GKE) 环境。本教程是 使用多集群 Ingress 升级多集群 GKE 文档 的延续，更详细地介绍了步骤、架构和术语。我们建议您先阅读概念文档，然后再学习本教程。 如需查看多集群 Ingress (MCI)、多集群网关 (MCG) 与使用独立网络端点组（LB 和独立 NEG）的负载均衡器之间的详细比较，请参阅 选择适用于 GKE 的多集群负载均衡 API 。 本文档适用于负责维护
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Load Balancing
使用 GitHub 在开发周期的早期估算 GKE 费用
本教程演示了开发团队提前了解 Google Kubernetes Engine (GKE) 费用的最佳做法。这种 提前测试 做法可在相关过程早期了解费用，有助于您避免 Google Cloud 账单中出现意外费用。 本教程适用于希望优化 GKE 集群中的费用并在生产环境中使用 GitHub 的开发者、运维人员和 FinOps 从业人员。如果您使用 GitLab，请参阅 使用 GitLab 在开发周期的早期估算 GKE 费用 。 本教程假设您熟悉 Docker 、 GitHub 、
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Build
- Artifact Registry
使用 Azure Pipelines 和 Google Kubernetes Engine 创建 CI/CD 流水线
本教程介绍如何使用 Azure Pipelines 、 Google Kubernetes Engine (GKE)、Google Container Registry 为 ASP.NET MVC Web 应用创建持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线。在本教程中，您可以在两个示例应用之间进行选择： CI/CD 流水线使用两个独立的 GKE 集群，一个用于开发，一个用于生产，如下图所示。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Load Balancing
- Cloud Storage
- Container Registry
在非高峰时段缩减 GKE 集群以减少费用
本教程介绍如何在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署计划的自动扩缩器来降低费用。这种自动扩缩器会根据基于按一天中的时间或星期几的时间表来扩缩集群。如果您的流量具有可预测的 ebb 和流（例如，如果您是地区零售商，或者您的软件面向工作时间限制在一天中的特定时段的员工），则计划的自动扩缩器非常有用。 本教程适用于想要实现以下目的开发者和运营商：在高峰期到来之前可靠地将集群纵向扩容，并在夜间、周末或在线用户数较少的任何其他时间再次缩减，以节省费用。本文假设您熟悉
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Monitoring
Anthos 不公开模式安装快速入门
本快速入门将引导您以负责裸机机器、网络、存储和操作系统等基础架构层的基础架构运维者身份完成 Anthos 不公开模式安装过程。在本快速入门中，您将学习如何执行以下操作： Anthos 不公开模式包含两种类型的集群： 还有一个管理员工作站，该机器包含安装和管理 Anthos 不公开模式部署所需的工具。 Google 必须授予您对 Anthos 不公开模式版本的访问权限。请向 Google 联系人提供每个测试人员的电子邮件地址，以便我们为他们授予下载代码库的权限。这些电子邮件地址必须是 Google
用于开发和交付容器化应用的 CI/CD 流水线
介绍如何使用一组集成的 Google Cloud 工具来设置和使用开发、持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 系统。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Deploy
- Cloud Build
- Google Cloud
- Artifact Registry
Anthos 不公开模式安装快速入门
本快速入门将引导您以负责裸机机器、网络、存储和操作系统等基础架构层的基础架构运维者身份完成 Anthos 不公开模式安装过程。在本快速入门中，您将学习如何执行以下操作： Anthos 不公开模式包含两种类型的集群： 还有一个管理员工作站，该机器包含安装和管理 Anthos 不公开模式部署所需的工具。 Google 必须授予您对 Anthos 不公开模式版本的访问权限。请向 Google 联系人提供每个测试人员的电子邮件地址，以便我们为他们授予下载代码库的权限。这些电子邮件地址必须是 Google
在 Compute Engine 上设置适用于 Linux 的 Chrome 远程桌面
介绍如何在 Compute Engine 中的 Debian Linux 虚拟机 (VM) 实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。
- Compute Engine
- Google Cloud
在 Compute Engine 上设置适用于 Windows 的 Chrome 远程桌面
介绍如何在 Compute Engine 中的 Microsoft Windows 虚拟机实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。
- Google Cloud
- Compute Engine
将 Cloud Storage 数据迁移到其他位置
创建 Cloud Storage 存储桶时，您需要选择其永久地理位置。随着业务需求的变化，数据的存储位置也可能需要更改。例如，您的数据可能更适合存储在高可用性双区域存储桶、费用更低的单区域存储桶，或者只是需要迁移到另一个区域。 本教程将帮助您选择最符合您需求的 位置 。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 本教程没有任何前提条件。 选择 Cloud
- Cloud Storage
- Storage Transfer Service
使用 Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 和 Standard 集群迁移到多集群网络
了解如何使用多集群服务 GKE Autopilot 和多集群网关从单个 Google Kubernetes Engine (GKE) Standard 集群迁移到多集群网络。
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 VPC 网络对等互连部署中心辐射网络
使用 VPC 网络对等互连设置中心辐射型网络。使用 Terraform 预配所需的资源。
- Cloud NAT
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
- Cloud VPN
使用 Cloud VPN 部署中心辐射型网络
使用 Cloud VPN 设置中心辐射型网络。使用 Terraform 预配所需的资源。
- Cloud NAT
- Cloud VPN
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
如何在 Google Compute Engine 上设置 MySQL
您可以通过多种方式将 MySQL 部署为 Google Cloud 项目的一部分。您可以使用 Cloud SQL、Google Cloud Marketplace 或通过手动方式在 Compute Engine 上安装 MySQL。 Cloud SQL 以 Web 服务的形式提供 MySQL。您可以使用 Cloud SQL 在 Google 的云中托管 MySQL 数据库，让 Google Cloud 来处理复制、补丁管理和数据库管理等管理任务。 Cloud Marketplace
- Compute Engine
使用区域级永久性磁盘部署可冷恢复的 Web 服务器
了解如何使用区域永久性磁盘为网络服务器使用冷故障切换模式。
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
- Persistent Disk
将 Cloud DNS 与 Compute Engine 和 Cloud Storage 搭配使用来部署可热恢复的 Web 服务器
了解如何为采用 Cloud DNS、Compute Engine 虚拟机和 Cloud Storage 的 Web 服务器使用暖故障切换模式。
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Cloud DNS
将无服务器流水线与 Active Assist 搭配使用
本文档适用于希望构建自动化流水线以在 Google Cloud 组织中使用 Active Assist 的企业架构师和软件开发者。本文是系列文章中的一篇，介绍了企业可以使用 Active Assist 大规模优化云基础架构的架构模式。该系列包含以下部分： 本教程介绍了如何使用 Google Cloud 无服务器技术构建自动化流水线，来检索和处理 Active Assist 建议。建议以企业设置的业务规则为基础。您在本教程中设置的自动化流水线可帮助您大规模使用 Active
- Recommender
将无服务器流水线与 Active Assist 搭配使用
本文档适用于希望构建自动化流水线以在 Google Cloud 组织中使用 Active Assist 的企业架构师和软件开发者。本文是系列文章中的一篇，介绍了企业可以使用 Active Assist 大规模优化云基础架构的架构模式。该系列包含以下部分： 本教程介绍了如何使用 Google Cloud 无服务器技术构建自动化流水线来检索和处理 Active Assist 建议。建议以企业设置的业务规则为基础。您在本教程中设置的自动化流水线可帮助您大规模使用 Active
- Recommender
将无服务器流水线与 Active Assist 搭配使用
本文档适用于希望构建自动化流水线以在 Google Cloud 组织中使用 Active Assist 的企业架构师和软件开发者。本文是系列文章中的一篇，介绍了企业可以使用 Active Assist 大规模优化云基础架构的架构模式。该系列包含以下部分： 本教程介绍了如何使用 Google Cloud 无服务器技术构建自动化流水线来检索和处理 Active Assist 建议。建议以企业设置的业务规则为基础。您在本教程中设置的自动化流水线可帮助您大规模使用 Active
- Firestore
- Cloud Run
- Google Cloud
- Cloud Pub/Sub
使用 Workflows 将数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery
演示如何使用工作流以可靠的方式运行无服务器工作流，以将原始数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery。
- Firestore
- Cloud Functions
- BigQuery
- 工作流
- Cloud Storage
使用 Cloud Build 为 Salesforce 构建无服务器 DevOps 流水线
本文档介绍如何使用 Salesforce Developer Experience (SFDX) 和 Cloud Build 为 Salesforce 构建无服务器 CI/CD 流水线。
- Cloud Build
- Google Cloud
- Cloud Storage
构建流式视频分析流水线
本教程介绍如何使用 Dataflow 和 Video Intelligence API 构建 对象跟踪 的实时视频剪辑分析解决方案。 生成大量非结构化数据的组织希望实时分析数据。例如，警报监控公司希望通过分析视频剪辑（并最终提供直播视频画面）来增强移动传感器数据，以确定发送安全团队是否正当。正确分析这些数据可以降低误报率，从而降低运营费用。 本教程适用于数据工程师和数据科学家。本教程假定您具备 Dataflow、 Java Beam SDK 、标准 SQL、基本 Shell 脚本构建和
- Cloud Pub/Sub
- BigQuery
- Cloud Build
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Dataflow
- Video Intelligence API
以 Elastic Cloud on Google Cloud 为目标进行 Elastic Cloud on Kubernetes 部署和迁移
本教程介绍如何在各种环境中设置 Elastic Stack 平台以及如何执行从 Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 到 Elastic Cloud on Google Cloud 的基本数据迁移。 随着组织迁移到 Google Cloud，迁移策略变得越来越重要。无论您是从另一个云环境还是本地环境迁移，都必须确保业务流程继续进行，而中断最少。处理、存储和提供分析数据的数据平台通常可以提供有关您的业务和应用基础结构如何运行的重要见解。对于许多组织而言，Elastic
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
在 Kubernetes 清单中使用容器映像摘要
与使用映像标记相比，使用映像摘要部署容器映像有诸多好处。如需详细了解映像摘要，请参阅 使用容器映像摘要 的随附文档，然后再继续本教程。 Kubernetes pod 规范中的容器的 image 参数接受包含摘要的映像。此参数适用于所有使用 pod 规范的位置，例如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、ReplicaSet 和 Job 资源的 template 部分。 如需使用摘要部署映像，请使用映像名称，后跟 @sha256: 和摘要值。以下是使用包含摘要的映像的
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Google Cloud
运行自动 Dataflow 流水线以对个人身份信息数据集进行去标识化
本教程介绍如何运行自动 Dataflow 流水线，以对 为个人身份信息数据集创建 DLP 去标识化转换模板 教程中使用的示例数据集进行去标识化。该示例数据集包含大规模的 个人身份信息 (PII) 。 本文档是以下系列文章中的一篇： 本教程假定您熟悉 Shell 脚本和 Dataflow 流水线。 本教程演示了数据去标识化流水线，如下图所示。 数据去标识化流式处理流水线使用 Dataflow 对文本内容中的敏感数据进行去标识化。您可以将该流水线重复用于多个转换和用例。 在本文档中，您将使用
- Sensitive Data Protection
- Identity and Access Management
- Cloud Pub/Sub
- Google Cloud
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Storage
使用多主控制平面多网络架构在 GKE 上构建多集群服务网格
本教程介绍如何使用 Istio 多集群服务网格 跨多个 Kubernetes 集群部署应用。通过 Istio 多集群服务网格，多个 Kubernetes 集群上运行的服务之间可彼此安全通信。Kubernetes 集群可在任何位置运行，甚至可在不同的云平台上运行，例如在 Google Cloud 中运行的 Kubernetes Engine (GKE) 集群或在本地数据中心内运行的 Kubernetes 集群。 本教程的目标读者是希望在多个网络中跨多个 GKE
- Google Cloud
- Cloud Load Balancing
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Compute Engine
克隆 Compute Engine 上的 MySQL 数据库
本教程介绍了克隆在 Compute Engine 上运行的 MySQL 数据库 的两种方法。一种方法是使用 永久性磁盘快照 。另一种方法使用原生 MySQL 导出和导入，通过 Cloud Storage 传输导出文件。Cloud Storage 是 Google Cloud 对象存储服务。它提供的文件存储服务直观、耐用、可用性高且安全性更佳。
- Compute Engine
- Cloud SQL
- Cloud Storage
使用网络代理创建 GKE 专用集群以访问控制器
默认情况下，集群可以通过其专用端点访问控制器，并且已获授权的网络可以在 VPC 中进行定义。 但是，如需从本地或其他 VPC 网络访问控制器，需要执行额外步骤。这是因为托管控制器的 VPC 网络由 Google 拥有，无法从通过其他 VPC 网络对等互连连接、Cloud VPN 或 Cloud Interconnect 连接的资源进行访问。 如需从本地或从通过 Cloud VPN 或 Cloud Interconnect 连接的其他 VPC 网络访问控制器，请从您的 VPC 网络到 Google
- Compute Engine
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Envoy Proxy 对 GKE 上的 gRPC 服务进行负载平衡
本教程演示了如何使用 外部直通网络负载均衡器 和 Envoy 代理 通过单个外部 IP 地址公开部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的多个 gRPC 服务。本教程重点介绍 Envoy 提供给 gRPC 的一些高级功能。 gRPC 是基于 HTTP/2 且与语言无关的开源 RPC 框架，它使用协议缓冲区实现高效的传输中表示和快速序列化。受内部 Google RPC 框架 Stubby 启发，gRPC 支持微服务之间以及移动客户端和 API 之间的低延迟通信。
- Cloud Build
- Compute Engine
- Container Registry
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Load Balancing
在 Compute Engine 上使用 DRBD 部署高可用性 MySQL 5.6 集群
本教程将逐步为您介绍使用分布式复制块设备 (DRBD) 和 Compute Engine 将 MySQL 5.6 数据库部署到Google Cloud 的过程。DRBD 是适用于 Linux 平台的分布式复制存储系统。 如果您是系统管理员、开发者、工程师、数据库管理员或 DevOps 工程师，那么本教程非常适合您。出于多方面的原因，您可能希望自行管理 MySQL 实例，而不是使用托管式服务，此类原因包括： DRBD 在块存储设备级层上提供复制功能。这意味着您不必在 MySQL
- Compute Engine
在 Google Kubernetes Engine 上设置 Jenkins
本教程介绍如何在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上设置 Jenkins 以帮助编排您的软件交付流水线。 在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件： 您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请 免费试用 。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Compute Engine
- Google Cloud
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine (GKE)
使用 Cloud Functions 将数据从 Cloud Storage 流式传输到 BigQuery
本教程演示了如何使用 Cloud Functions 将新对象从 Cloud Storage 存储桶流式插入到 BigQuery 。 Cloud Functions 是一个 Google Cloud 事件驱动的无服务器计算平台，此平台提供自动扩缩、高可用性和容错能力，无需使用服务器来预配、管理、更新或修补。通过 Cloud Functions 流式传输数据，可让您连接和扩展其他 Google Cloud 服务，而且只需在应用运行时付费。 本文适用于需要对添加到 Cloud Storage
- Cloud Pub/Sub
- BigQuery
- Google Cloud
- Firestore
- Cloud Functions
- Cloud Storage
为 Android 应用添加语音翻译
本教程介绍如何为 Android 应用提供语音翻译功能。本教程中的示例使用微服务接收语音消息，将此消息翻译为一组预定义语言，并将翻译好的消息存储在音频文件中。Android 客户端应用会根据用户请求下载并播放翻译好的音频文件。 该解决方案包括以下组件： 微服务在 Cloud Functions for Firebase 上实现，并使用以下 Cloud AI 产品来翻译消息： 微服务将翻译好的语音消息存储在 Cloud Storage for Firebase 的存储分区中。 客户端组件是一个
- Cloud Translation
- Speech-to-Text
- Text-to-Speech
- Cloud Storage
- Cloud Functions for Firebase
- Google Cloud
使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境构建 iOS 应用
本教程介绍如何使用 Firebase 编写具有后端数据存储、实时同步和用户事件日志记录功能的 iOS 应用。在 App Engine 柔性环境中运行的 Java servlet 会侦听存储在 Firebase 中的新用户日志并对其进行处理。 教程说明了如何使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境 完成此操作。 如果您希望应用处理用户数据或编排事件，您可以使用 App Engine 柔性环境扩展 Firebase，以执行自动实时数据同步。 示例应用 Playchat
- App Engine
- Google Cloud
- Firebase
使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境构建 Android 应用
本教程介绍如何使用 Firebase 编写具有后端数据存储、实时同步和用户事件日志记录功能的移动应用。在 Google Cloud Platform (GCP) App Engine 柔性环境中运行的 Java Servlet 会侦听存储在 Firebase 中的新用户日志并对其进行处理。 教程说明了如何使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境 完成此操作。 如果您希望应用处理用户数据或编排事件，您可以使用 App Engine 柔性环境扩展
- Firebase
- Google Cloud
- App Engine
通过负载均衡管理容量
使用负载均衡进行容量管理的教程。
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
Building Java containers with Jib
This tutorial shows how to use Jib to build an optimal Java container and deploy to Cloud Run
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Unified Maintenance in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
Create a face blur app with warehouse storage
Quickly setup a face blur app using Vision AI app platform
- Vertex AI Vision
- Google Cloud
Set up Application Design Center
Set up Application Design Center
- 应用设计中心
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- GKE Enterprise
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Service Mesh
Getting started with Ruby on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Ruby web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Run Simcenter STAR CCM+ workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Simcenter STAR CCM+ and MPI jobs by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Running Django on the App Engine flexible environment
Django apps that run on App Engine flexible scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first
- Google Cloud
Quickstart: Blockchain RPC
Quickstart guide for Blockchain RPC
- Google Cloud
Create VMs in bulk
Create VMs in bulk to use reserved blocks of resources in AI Hypercomputer.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Deploy a containerized web server app
This tutorial describes how to upload a container application in an air-gapped Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped environment, and run that application on a Kubernetes cluster. A containerized workload runs on a Kubernetes cluster within a
Request capacity
Request capacity in AI Hypercomputer to have the necessary blocks of resources to run your workloads.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Customize your database fleet view
Learn how to customize your database fleet view.
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you install Anthos Service Mesh using a Google-provided tool, asmcli, on a new Google Kubernetes Engine (GKE) public cluster. This tutorial walks you through: To simplify the quickstart and not have multiple different paths
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Google Cloud
- GKE Enterprise
Processing images asynchronously
This tutorial demonstrates using Knative serving, Cloud Vision API, and ImageMagick to detect and blur offensive images uploaded to a Cloud Storage bucket. This tutorial builds on the tutorial Using Pub/Sub with Knative serving. This tutorial walks
Create a VM
Learn how to create VMs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Manage host events
Manage host maintenance events on your VMs in to minimize disruptions to your workloads.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Get started with Agentspace Enterprise
Create a Search + Assistant app in Google Agentspace Enterprise.
- Google Cloud
Background processing with Python
Many apps need to do background processing outside of the context of a web request. This tutorial creates a web app that lets users input text to translate, and then displays a list of previous translations. The translation is done in a background
- Google Cloud
Get started with Node.js
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with App Design Center in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- 应用设计中心
- Google Cloud
Quickstart: Create a Memorystore for Redis instance by using Terraform
Create a Memorystore for Redis instance using Terraform, and connect to the instance in the Google Cloud using telnet.
- Memorystore for Redis
- Cloud Memorystore
- Google Cloud
- Compute Engine
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on Cloud Run.
- Google Cloud
Using the command line
Learn how to optimize tours using the Cloud Optimization API and the command line.
- Google Cloud
Create an occupancy count app with remote streaming input
Quickly setup an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and warehouse storage
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Get started with Python
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Monitor VMs and clusters
Identify and troubleshoot performance bottlenecks in your VMs and clusters using Monitoring.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Get started with Java
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Looker
- Google Cloud
Getting started with Java on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Java web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Quickstart: Access Cloud Storage buckets with the FUSE CSI driver
learn how to access Cloud Storage buckets from a GKE application as if they were local filesystems.
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Google Cloud
Authenticating users with Identity-Aware Proxy for Ruby
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Ruby to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Deploying the Python Bookshelf app using Cloud Deployment Manager
This tutorial shows how to deploy the Python Bookshelf sample app using Cloud Deployment Manager. Deployment Manager lets you create the necessary Google Cloud resources for a deployment in a single step, through a declarative, repeatable
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
Background processing
This tutorial shows how to do background processing with Cloud Run, Cloud Run functions, Firestore, and Pub/Sub.
- Google Cloud
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Getting started with Python on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Python web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Local troubleshooting
This tutorial shows how a service developer can troubleshoot a broken Knative serving service using Stackdriver tools for discovery and a local development workflow for investigation. This step-by-step "case study" companion to the troubleshooting
Migrate Oracle workloads into AlloyDB for PostgreSQL by using Database Migration Service
Learn how to use Database Migration Service to migrate Oracle workloads into AlloyDB for PostgreSQL
- Google Cloud
- Database Migration Service
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Authenticating users with Cloud Identity-Aware Proxy for Python
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Python to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Publish and consume messages with the CLI
Configure a producer and consumer for Apache Kafka for BigQuery.
- Google Cloud
- Apache Kafka for BigQuery
Run Llama 2 fine-tuning on a G2 Slurm cluster
Deploy a G2 accelerator-optimized cluster on Google Cloud to run Llama 2 fine tuning by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Get started with Ruby
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Create an occupancy analytics app with BigQuery forecasting
Set up an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and BigQuery forecasting
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Running Django on the Google Kubernetes Engine
Django apps that run on GKE scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first Django app before
- Google Cloud
Quickstart: Connect a source code repository
"Learn
- Google Cloud
Deploy an HPC cluster with Slurm
Shows how to deploy an HPC cluster with Slurm in the Google Cloud console.
- Google Cloud
Setting an uptime alert
This tutorial shows how to set up an uptime alert for the Python Hello World app running on App Engine flexible environment using Cloud Monitoring. Uptime alerts let you know when your app is not serving traffic. You can also set uptime alerts for
- Google Cloud
Storage services
Learn how to report issues with your host machines that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with AI Hypercomputer in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Quickstart: Create and access an instance
Create a Secure Source Manager instance.
- Google Cloud
- Secure Source Manager
Develop a Python producer
Develop a Python producer application.
- Google Cloud
- Apache Kafka for BigQuery
Quickstart: Deploy Immersive Stream for XR experiences
Set up an example project for Immersive Stream for XR.
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Google Cloud
- Looker
Quickstart: Create and clone a repository
Create a Secure Source Manager repository and clone it to a local machine.
- Secure Source Manager
- Google Cloud
Prerequisites for MIGs
Review the prereqs for creating VMs and MIGs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Running Django on the Cloud Run environment
Deploying stateful applications to Cloud Run like Django involves integrating services to interact with each other to form a cohesive project. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django
- Google Cloud
Using the client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Cloud Optimization in cpp,java,python.
- Google Cloud
View VMs topology
View VM placement in a Hypercompute Cluster to help you further minimize network latency among VMs.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Using system packages
This tutorial shows how to build a custom Knative serving service that transforms a graph description input parameter into a diagram in the PNG image format. It uses Graphviz that is installed as a system package in the service's container
Quickstart: develop a Java producer
Develop a Java producer application.
- Apache Kafka for BigQuery
- Google Cloud
Run Ansys Fluent workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Anysys Fluent workloads by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Reporting errors
This tutorial shows how to report and track uncaught exceptions in the Getting started with Python tutorial by using the Google Cloud console. Error Reporting provides a centralized dashboard that shows counts of each unique error, stack traces, and
- Google Cloud
Quickstart: Deploy an app in a container image to a GKE cluster
Deploy an app in a container image to a Google Kubernetes Engine cluster.
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Google Cloud
Continuous data replication to BigQuery using Striim
Demonstrates how to migrate a MySQL database to BigQuery using Striim. Striim is a comprehensive streaming extract, transform, and load (ETL) platform.
- Cloud SQL for MySQL
- Compute Engine
- BigQuery
- Google Cloud
Continuous data replication to Spanner using Striim
How to migrate a MySQL database to Cloud Spanner using Striim.
- Cloud SQL for MySQL
- Google Cloud
- Spanner
- Cloud SQL
- Compute Engine
Deploying FortiGate-VM Next Generation Firewall using Terraform
Shows you how to use Terraform to deploy a FortiGate reference architecture to help protect your applications against cyberattacks.
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Compute Engine
- Cloud NAT
- Cloud Load Balancing
Configuring privately used public IPs for GKE
This tutorial shows how to apply privately used public IP (PUPI) addresses to Google Kubernetes Engine (GKE) Pod address blocks. Service consumer organizations that are IPv4-address constrained can use PUPI addresses in service producer virtual
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Creating GKE private clusters with network proxies for controller access
When you create a GKE private cluster with a private cluster controller endpoint, the cluster's controller node is inaccessible from the public internet, but it needs to be accessible for administration. To access the controller from on-premises or
- Compute Engine
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs
Tour the Google Cloud resources used in the Java Application on Compute Engine jump start solution
Interactive Tutorial: Onboard to Customer Care
Effectively engage with Customer Care teams and have a beneficial support experience.
Interactive Tutorial: Get started with Agentspace Enterprise in the Cloud Console
Create your first search engine with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Mobility project setup
Enable APIs and create credentials for mobility
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Content Owner transfer
Learn how to set up a YouTube Content Owner transfer.
Interactive Tutorial: Set up a ServiceNow transfer
Learn how to set up a ServiceNow transfer.
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Channel transfer
Learn how to set up a YouTube Channel transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Play transfer
Learn how to set up a Google Play transfer.
Interactive Tutorial: Set up an Oracle transfer
Learn how to set up an Oracle transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Merchant Center transfer
Learn how to set up a Google Merchant Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ads transfer
Learn how to set up a Google Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce Marketing Cloud transfer
Learn how to set up a Salesforce Marketing Cloud transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Search Ads 360 transfer
Learn how to set up a Search Ads 360 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce transfer
Learn how to set up a Salesforce transfer.
Interactive Tutorial: Learn about Spanner
Table of Contents to other Spanner tutorials
Interactive Tutorial: Set up an Amazon S3 transfer
Learn how to set up an Amazon S3 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Blob Storage transfer
Learn how to set up a Blob Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Cloud Storage transfer
Learn how to set up a Cloud Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Campaign Manager transfer
Learn how to set up a Campaign Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a CSS Center transfer
Learn how to set up a CSS Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Facebook Ads transfer
Learn how to set up a Facebook Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ad Manager transfer
Learn how to set up a Google Ad Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Display & Video 360 transfer
Learn how to set up a Display & Video 360 transfer.
Interactive Tutorial: Marketing Analysis
Marketing analysis tutorial.
Interactive Tutorial: Using Reports
This walkthrough guides users in writing and running a report.
Interactive Tutorial: Learn to set up a Media CDN service
Quick instructions to set up a Media CDN service
- 媒体 CDN
Interactive Tutorial: Create an HTTP function
Create and deploy a simple 'Hello world' {{function_name}}
Interactive Tutorial: Back up a disk
Learn how to back up a VM's boot or data disk.
Interactive Tutorial: Deploy a Slurm cluster
Shows how to deploy a Slurm cluster.
Interactive Tutorial: Upload data to your bucket
Learn how to quickly upload data to your new bucket using the console or gcloud.
Interactive Tutorial: Evaluate an AutoML tabular model
Learn how to evaluate a tabular classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts and Link Managers
Table of contents for tutorials shown to analysts and link managers.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts
Table of contents for tutorials shown to analysts.
Interactive Tutorial: Try chat prompts
Use chat prompts to create chatbot
Interactive Tutorial: Create a Looker (Google Cloud core) instance
This walkthrough describes how to create a Looker (Google Cloud core) instance that uses a public IP network connection.
Interactive Tutorial: Create and query vector embeddings in Cloud SQL
Learn how to create and use vector embeddings
Interactive Tutorial: Get started with Gemini and Vertex AI Studio
Explore Vertex AI Studio and try prompts using the Gemini API
Interactive Tutorial: Use Cloud Storage Bucket Lock to meet your data compliance needs
Learn how to configure Bucket Lock on Cloud Storage for compliance needs.
Interactive Tutorial: Tune a foundation model
Learn how to tune a Gemini model.
Interactive Tutorial: Finding a Template
This walkthrough guides users in finding a template.
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Analytics lakehouse tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on GKE tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce platform with serverless computing tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with Java tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with JavaScript tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Load balanced managed VMs tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Create a Cloud SQL instance using Terraform
Learn how to create a Cloud SQL instance using Terraform with Service Networking
Interactive Tutorial: Evaluate models with AutoSxS
Compare two generative AI models using side-by-side evaluation
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce web application deployed on Kubernetes tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Knowledge base Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI RAG with Cloud SQL Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Deploy a Java application with Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Load Bigtable data into Spark
Learn how to use Spark to extend the functionality of Bigtable
Interactive Tutorial: Learn to ride a bicycle
Beginner's instructions and tips for riding a bicycle
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Gemini and Spark Serverless
Analytics Lakehouse Tour of using Spark Serverless with Gemini to gain insights into your data
Interactive Tutorial: Troubleshoong RDP connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed RDP connections
Interactive Tutorial: Use public access prevention
This page describes how to use the public access prevention bucket setting. Public access prevention allows you to restrict public access to your buckets and objects.
Interactive Tutorial: Get started with prompt design
Learn how to design and test prompts in Vertex AI Studio
Interactive Tutorial: Analyze BigQuery data with Python
Use notebooks in BigQuery Studio to learn more advanced concepts and connect apps to BigQuery data
Interactive Tutorial: Table of Contents for ADH Super Users
Table of contents for tutorials shown to Ads Data Hub super users.
Interactive Tutorial: Create a Confidential VM
Quickly set up a VM that encrypts data in-use
Interactive Tutorial: Create and update a Dataproc cluster by using the Cloud Console
Learn how to create a Dataproc cluster using the Cloud Console.
Interactive Tutorial: Create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster
Learn how to create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Link Managers
Table of contents for tutorials shown to link managers.
Interactive Tutorial: Create pipeline monitoring dashboards using Cloud Monitoring
Create dashboards to monitor pipelines using Cloud Monitoring
Interactive Tutorial: Create your first data pipeline
Use Cloud Data Fusion to clean, transform, and process customer data to select candidates for a targeting campaign.
Interactive Tutorial: Connect Salesforce to BigQuery
Leverage Salesforce batch source plugin to analyze leads data in BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Spark ML
Analytics Lakehouse Tour of PySpark ML in Dataproc Serverless environment
Interactive Tutorial: Get started with media search in the Cloud Console
Create your first engine for media search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Create a private instance with Private Service Connect
Create a private instance with Private Service Connect
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Google BigQuery Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Three-tier web app Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Get started with media recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for media recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshoot snapshot creation failure by snapshot schedule
This walkthrough describes methods for troubleshooting failed snapshot creation attempts using snapshot schedule
Interactive Tutorial: Linking Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Table of Contents
Table of contents for ADH tutorials.
Interactive Tutorial: Managing Users in ADH
This walkthrough guides users in managing users in their ADH account.
Interactive Tutorial: Linking DV360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking DV360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking Google Ads Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking Google Ads accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking CM360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking CM360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Cloud-based maps styling
Learn how to use cloud-based maps styling.
Interactive Tutorial: Using Generative AI with BigQuery Machine Learning
Leverage LLMs to analyze machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Cloud Logging Tour and Introduction
Use Cloud Logging to find any issues that your applications have surfaced.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro Onboarding
This walkthrough describes process of subscribing to looker studio pro.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro
This walkthrough describes process of changing the people who can use Looker Studio Pro in your organization
Interactive Tutorial: Create and run an example Batch job
Create and run an example video-transcoding Batch job.
Interactive Tutorial: Java Application deployment on GKE - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Demo of conditional content
This walkthrough shows an experiment affecting Neos content.
Interactive Tutorial: Collect logs from Apache with the Ops Agent
Learn how to collect logs from an Apache web server with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Cloud Logging Log Analytics
Use Log Analytics to search, aggregate, or transform your logs
Interactive Tutorial: Troubleshoot OS Configuration Management Issues
This walkthrough describes methods for diagnosing OS Config Errors.
Interactive Tutorial: Collect Apache web server metrics with the Ops Agent
Learn how to collect Apache web server metrics with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Get notified if your app stops responding
Learn how to get notified if your application stops responding to requests.
Interactive Tutorial: View and customize VM dashboards
Learn how view and customize dashboards for your VM instances.
Interactive Tutorial: Create a notebook by using the Google Cloud console
Learn how to create a Colab Enterprise notebook and run its code on a default runtime by using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Dataproc Spark to BigQuery Connector
This walkthrough shows you how to use the BigQuery connector with Spark on a Dataproc cluster to read and write data from and to BigQuery
Interactive Tutorial: Create a document summarizer in the Cloud console
Create a Document AI summarizer processor and summarize a PDF.
Interactive Tutorial: How to increase quota and prerequisite check
This walkthrough describes steps to follow to increase quota as well as the prerequisite check.
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget for your project
Learn how to create budgets for a project in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Deployment Verification Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy Deployment Verification with Cloud Run
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial
How to use Cloud Deploy with GKE
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy with Cloud Run
Interactive Tutorial: BigQuery for Analytics
Query, save, and schedule queries with BigQuery
Interactive Tutorial: BigQuery Fine Grained Security
Row and column-level security with BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataplex
Learn how to set up a Dataplex asset for managing your data
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app with Java
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Schedule a Sensitive Data Protection inspection scan.
Describes how to schedule inspection scans using Sensitive Data Protection in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Explore how to build a data warehouse using BigQuery
Discover how to set up a data warehouse in BigQuery using data stored in Cloud Storage
Interactive Tutorial: Explore Data Warehouse with BigQuery
Discover how a data warehouse was set up
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataproc Serverless
Analytics Lakehouse Tour of Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: BigQuery for SQL Translations
Use BigQuery to translate SQL syntax from other platforms and aid migration
Interactive Tutorial: BigQuery Machine Learning
Run machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Explore analytics lakehouse
Discover how to build and use an analytics lakehouse
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Configure a public DNS zone and publish records
Learn how to set up a public DNS zone and publish a new CNAME record to the internet.
Interactive Tutorial: Get started with Recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshooting OS Login Issues
Describes the common cause of OS Login failures related to missing IAM permissions
Interactive Tutorial: Create development environments in Dataform
This quickstart walks you through steps to create development environments in Dataform
Interactive Tutorial: Replicate data to BigQuery in near real-time with Datastream
Describes how to replicate data to a BigQuery destination using Datastream
Interactive Tutorial: Troubleshooting unable to delete VMs
This walkthrough describes common causes that prevent VMs from being deleted.
Interactive Tutorial: Process images by running the service
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Dashboard monitoring
Demonstrate standard Dashboards available in Cloud Monitoring.
Interactive Tutorial: Get started with Form Parser in the Cloud console
Create a Document AI form parser and extract key-value pairs from a PDF.
Interactive Tutorial: Modify the image processing service
Change the image processing service by modifying a Cloud Function
Interactive Tutorial: Troubleshoot common GKE issues with GCPDiag
This tutorial shows how to troubleshoot common GKE issues with GCPDiag - an opensource tool by Google Cloud
Interactive Tutorial: Schedule production executions in Dataform
This quickstart walks you through steps to schedule production executions in Dataform
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Create and execute a SQL workflow in Dataform
This walkthrough takes you through the process in Dataform to create a SQL workflow and execute it in BigQuery
Interactive Tutorial: Enable Data Access audit logs
This walkthrough highlights enabled Data Access audit logs
Interactive Tutorial: Dataplex Data Profiling
Learn how to use Dataplex Data profiling to generate common statistical characteristics of your BigQuery tables and views.
Interactive Tutorial: Process images by running the Cloud Functions
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data administrators
Explore BigQuery and learn the basics of data administration in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Console Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates using CA Service.
Interactive Tutorial: Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (C#)
Learn how to use the Resource Manager C# client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Analyze images with the Cloud Vision API and Cloud Functions
Learn how to analyze an image using the Vision API and a Storage-triggered Cloud Function
Interactive Tutorial: Create a MIG with preemptible VMs
Create a managed instance group that has preemptible VMs.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (.NET)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Complete multiple write operations in Firestore with Node.js
Learn how to use batched writes to complete multiple writes in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Google Cloud console)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Generate a rapid cost estimate
Learn how to generate a rapid cost estimate.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Python)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Linux VM
A guide for transferring files to Linux VM instances.
Interactive Tutorial: Create a pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Wordcount template to create a batch pipeline that performs a word frequency count on works by Shakespeare.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Python)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: Run the sample app of Web Risk
Learn how to run the sample app of Web Risk
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Compute Engine
Follow steps to enable IAP for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Deploy a notebook file to a managed notebook
Create a managed notebook file and then deploy a notebook file to it
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Dataplex Metadata Discovery
Learn how to set up a Dataplex instance and automatically discover tables in your data lake
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding per VM
Grant access to a specific VM instance in a project.
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Python)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Go)
Detect labels in an image with Vision API from a Go app.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Splitter with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to split custom document types.
Interactive Tutorial: Getting Started with Cloud Vision
Learn how to send feature detection and annotation requests using the Cloud Vision API
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Python)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Java)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Java client library
Interactive Tutorial: Deploy a secured data warehouse to store confidential data
Use Terraform to deploy a demo of a secured BigQuery data warehouse that can store confidential data
Interactive Tutorial: Exploring Anthos
Getting Started With Anthos
Interactive Tutorial: Deploying Integrations
Learn how to publish and manage a deployment of your integration.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Go)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Go app
Interactive Tutorial: Get started with Document AI in the Cloud Console
Create a Document AI OCR Processor and extract text from a PDF.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the Google Cloud console
Learn how to open and query a public dataset from the Cloud console
Interactive Tutorial: Set up global external HTTP(S) load balancing
Set up global external HTTP(S) load balancing with a managed VM instance group backend
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. (.NET)
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Setting up automated responses to Google Cloud budget notifications
Learn how to use programmatic notifications to set up automated cost controls.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Cloud Deploy External Integration Tutorial
How to integrate with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Compute Engine API Python
Learn to call the Compute Engine API in Python
Interactive Tutorial: Troubleshoot External HTTP(S) Load Balancing
Describes how to troubleshoot configuration issues for a Google Cloud external HTTP(S) load balancer.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Node.js)
Get started with the Text-to-Speech API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Try Compute Engine
Learn how to spin up virtual machines using Google Compute Engine.
Interactive Tutorial: Create an access level for Access Context Manager.
Describes how to create an access level for Access Context Manager by using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting errors
Find definitions of errors in our error documentation. Detailed errors will be presented in Cloud Logging.
Interactive Tutorial: Compute Engine API Node.js
Learn to call the Compute Engine API in Node.js
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Java)
Learn how to use the Resource Manager Java client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Create product tutorial (.NET)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Test between VM instances in a VPC network
Test the connectivity between two VM instances in a VPC network.
Interactive Tutorial: Import data from Cloud Storage to BigQuery
Create a Bigquery dataset and import data from Cloud Storage to BigQuery.
Interactive Tutorial: Use multiple tenants in Identity Platform
Learn how to enable multi-tenancy for Identity Platform, then create a tenant
Interactive Tutorial: Launch Blue Moon release notes
Launch Blue Moon release notes
Interactive Tutorial: Test connectivity between private IP addresses in a VPC network
Test the connectivity between two private IP addresses assuming that both IP addresses are in the same Cloud project and in the same VPC network.
Interactive Tutorial: Create a project
Create a Cloud project from the Cloud console.
Interactive Tutorial: Try the Cloud Scheduler quickstart
Learn how to schedule and run a cron job using Cloud Scheduler.
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using gcloud
gcloud instructions for creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Classifier with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to classify custom document types.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Java)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Python)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Java)
Get started with the Text-to-Speech API from a Java app
Interactive Tutorial: Create a custom Cloud Shell image
Learn how to create a custom Cloud Shell image.
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding
Grant access to all VMs in a project.
Interactive Tutorial: Create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Python)
Adding fulfillment places.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Java
Use Apache Beam and Java to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (.NET)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Complete Multiple Write Operations in Firestore with Python
Learn how to use batched writes to complete multiple write operations in Firestore with Python
Interactive Tutorial: Deploy a LAMP Stack website by using Google Cloud
Deploy a LAMP Stack instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Java app
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Node.js
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Java)
Create a Cloud Storage bucket using the Java client library
Interactive Tutorial: Compute Engine API Golang
Learn to call the Compute Engine API in Golang
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Knowledge Graph in the Cloud Console
Perform entity reconciliation on a BigQuery dataset and search the Knowledge Graph.
Interactive Tutorial: Enable a new Maps API
Learn how to enable a new API and get an API key.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Java)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Delete a service account key
Permanently prevent a key from authenticating with Google APIs.
Interactive Tutorial: Delete an evaluation
Delete an existing evaluation
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Python)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Try Cloud Run
Create and deploy a sample service to Cloud Run.
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine
Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine to secure a Kubernetes cluster
Interactive Tutorial: List service account keys
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Skaffold Quickstart Tutorial
How to use Skaffold to build and deploy an application
Interactive Tutorial: Google Cloud Billing Tour
Introduces the billing section of the console and some of the reports available to you.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Java)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Node.js client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Node.js client library.
Interactive Tutorial: View evaluation results
View workload evaluation results and history.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Configure a load balancer for Compute Engine
Follow steps to configure a load balancer for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Train a PyTorch model
Learn how to train a PyTorch model on Vertex AI
Interactive Tutorial: Create a Compute Engine instance template and managed instance group
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy.
Interactive Tutorial: Upload a service account key
Upload a public key, then use the associated private key as a service account key.
Interactive Tutorial: Try Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine clusters built on the power of open source Kubernetes.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Deploy Cassandra from Google Cloud Marketplace
Deploy a Cassandra cluster to Google Cloud
Interactive Tutorial: Create a MIG with stateful disks
Create a managed instance group (MIG) that preserves the data on its disks when VMs are autohealed, updated, or recreated.
Interactive Tutorial: how to create an integration to make a REST API call
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Go)
Get started with the Text-to-Speech API from a Go app
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using the UI
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Translation API Node V3
Guide for Translation API V3 in Node
Interactive Tutorial: Create a Cloud Run service from a GitHub repository
Learn how to create a Cloud Run service from a GitHub repository
Interactive Tutorial: Try Batch on Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine and Filestore to deploy a batch machine learning workload.
Interactive Tutorial: Explore image processing using Cloud Functions
Discover how to set up an image processing service using Cloud Functions and Vision AI
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Go
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Interactive Tutorial: Setting up cost controls for BigQuery
Learn how to manage costs in BigQuery with custom quotas.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Node.js)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Translation API Java
Learn to call the Translation API (v3) in Java
Interactive Tutorial: Query tutorial (Java)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Java)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Anthos Git Key Provisioning
Anthos Config Management Setup
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (Postgres)
Describes how to deploy a sample app connected to a PostgreSQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Node.js
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Node.js.
Interactive Tutorial: Google Kubernetes Engine quickstart
Create a Google Kubernetes Engine cluster and deploy a Docker image with a Node.js app.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Extractor with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to extract entities from a custom document type.
Interactive Tutorial: Deploy an API on API Gateway with Node.js
Learn how to deploy an API on API Gateway and secure it using an API key.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Python)
Detect labels in an image with Vision API from a Python app.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Create a user-managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench user-managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Train an AutoML tabular model
Learn how to import a dataset and train a tabular classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Access external resource from a static source IP address.
Instructions on how to create a proxy VM instance with static IP and route all external traffic through it.
Interactive Tutorial: Create and deploy a containerized web app
Learn how to create and deploy a containerized web app to a Google Kubernetes Engine (GKE) cluster.
Interactive Tutorial: Retail API. Create product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to create product tutorial
Interactive Tutorial: Create a guestbook app using GKE
Learn how to build a simple guestbook app using GKE.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Ruby client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Ruby client library.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Node.js)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Node.js client library
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Python)
Get started with the Logging API from a Python app
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Java app
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Java)
Detect labels in an image with Vision API from a Java app.
Interactive Tutorial: Estimate costs with the Cost Estimation API
Guides you through a cost estimation scenario.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Python)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Add a VM IP address to Cloud DNS
Add the IP address of a virtual machine (VM) instance to Cloud DNS.
Interactive Tutorial: Translation API Go V3
Guide for Translation API V3 in Go
Interactive Tutorial: Running and Monitoring Integrations
Learn how to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Python)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Node.js)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Metrics
An introduction to the Metrics page.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Java
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Synthesize audio from text using the command line
Instructions to set up Text-to-Speech to create audio from text
Interactive Tutorial: Quickstart: Introduction to using the gcloud CLI in Cloud Shell.
Run a few core commands in Cloud Shell to get started with using gcloud CLI.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Gcloud)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses the gcloud command line utility.
Interactive Tutorial: Create a client-server application on Compute Engine
Learn how to create a simple client-server application.
Interactive Tutorial: Using Vision API Product Search resources
Learn how to create three types of Vision API Product Search resources
Interactive Tutorial: How to modify and re-deploy an integration
Learn how to modify an existing integration.
Interactive Tutorial: Create a zonal MIG
Create a managed instance group that has instances in a single zone.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Python)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Python client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Python client library.
Interactive Tutorial: Trigger Workflows with events
Learn how to trigger a workflow execution with direct events from Cloud Storage.
Interactive Tutorial: Create a managed instance group (MIG)
Shows how to create a collection of VMs that you can manage as a single entity.
Interactive Tutorial: Stackdriver Error Reporting
Error Reporting web interface guide. Learn how to list your app errors, see more details about them, and take actions.
Interactive Tutorial: Request a quota increase
Request a quota increase
Interactive Tutorial: Translation API Java V3
Guide for Translation API V3 in Java
Interactive Tutorial: Billing Reports Tutorial
Familiarize yourself with billing reports and learn how to answer cost management questions.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Go)
Get started with the Logging API from a Go app
Interactive Tutorial: Anthos Developer Sandbox
Learn how to get started with Anthos development practices such as iterative development, local builds, and local deployments
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Python)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Node.js)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Translation API Node.js
Learn to call the Translation API (v3) in Node.js
Interactive Tutorial: Explore Image Processing Using Cloud Run
Discover how to set up an image processing service using Cloud Run and Vertex AI
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Handling Dependent Read & Write Operations in Firestore with Node.js
Learn how to use transactions to manage write operations that depend on reading data
Interactive Tutorial: Monitoring Integrations
How to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Go)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Go client library
Interactive Tutorial: Create a Linux virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Linux virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Create a Cloud DLP inspection template.
Describes how to create a new inspection template using Cloud DLP in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Set up a workstation
Create a workstation configuration and launch a workstation
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Python)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Python client library
Interactive Tutorial: Install Ops Agent With Terraform
An interactive guide showing how Terraform to create a Compute Engine Instance with Cloud Ops Agent already installed.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Java)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Create an Ubuntu VM instance and Memorystore for Redis instance using gcloud
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Java)
Get started with the Logging API from a Java app
Interactive Tutorial: Redact confidential information from logs on ingestion
Learn how de-identify sensitive data such as SSN in ingested logs.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Java)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Import products from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import products data inline by creating the array of products and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create an Artifact Registry repository for Java.
Create a Java package repository, create a service account, create a simple Gradle project, configure Gradle, and upload a package to your repository.
Interactive Tutorial: Create a storage bucket
Create a cloud storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Python)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub using gcloud
Learn to use Pub/Sub with gcloud to send and receive real-time messages.
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance by using Cloud SQL
Create a MySQL instance in Google Cloud by using Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Learn how to configure fine-grained access control
Beginner's tips for getting started with Spanner
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Java)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Create a streaming pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Pub/Sub Topic to BigQuery template to create a streaming pipeline that reads JSON-formatted messages from a Pub/Sub topic and writes them to a BigQuery table.
Interactive Tutorial: Grant and revoke IAM roles
Learn how to use the Cloud console to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy a custom-trained model
Learn how to evaluate and deploy a custom-trained model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Importing virtual disks
Save time by importing virtual disks into Compute Engine and using the resulting image to create new VMs.
Interactive Tutorial: Analyze Billing data with BigQuery
Learn how to export billing data to BigQuery and query it.
Interactive Tutorial: Sign in a user with an email by using Identity Platform.
Shows you how to use Identity Platform to sign in a user with an email and password
Interactive Tutorial: Learn to encrypt sensitive data with keys you manage
Instructions to create an encryption key and use it to encrypt sensitive data in your GKE clusters.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Python
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Python.
Interactive Tutorial: Using Cloud Shell
Use Google Cloud Shell to access the` `gcloud CLI and other cloud utilities from your web browser.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery C# client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery C# client library.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting VM shutdowns and reboots
Describes the common causes of unexpected shutdowns and reboots of virtual machine (VM) instances and how to prevent them.
Interactive Tutorial: Set up internal TCP/UDP load balancing
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Go)
Create a Cloud Storage bucket using the Go client library
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the bq command-line tool
Learn how to examine and query a public dataset with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Dataproc Serverless
Learn how to get started with Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: Rotate your CA without downtime with CA pools
Safely rotate your CAs without downtime or changes that need to be deployed.
Interactive Tutorial: Train an AutoML video classification model
Learn how to import a dataset and train a video classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Java
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget
Learn how to create budgets in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Python)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and run a build in a private pool
Beginner's instructions for how to create and run a build in a private pool
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Python app
Interactive Tutorial: Implement email/password client authentication with Identity Platform
Learn how to log in a user to a web client using Identity Platform
Interactive Tutorial: Business insights
Find definitions of site-wide metrics.
Interactive Tutorial: Set up a portal
Learn how to set up a portal and add users so that they can start translating documents.
Interactive Tutorial: Deploy a WordPress website by using Google Cloud
Deploy a WordPress instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create and run an evaluation
Create and run a workload evaluation.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery PHP client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery PHP client library.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image
Learn how to use the Cloud Console to deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Node.js)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Go
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Go.
Interactive Tutorial: Create an Integration
How to create an integration
Interactive Tutorial: Payment methods in Google Cloud
Learn about different payment methods and how to manage your Google payments profile.
Interactive Tutorial: Introduction to Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and create a dataset and a DICOM, FHIR, or a HL7v2 store.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Node.js)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the command line.
Describes how to scan a sample string for sensitive information by using the Cloud DLP API and Node.js.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (.NET)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Restore a boot disk from a snapshot
Learn how to restore a boot disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Launch Galileo release notes
Launch Galileo release notes
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Support
An introduction to the Support page.
Interactive Tutorial: Create and launch a workstation
Instructions on how to create and launch a workstation
Interactive Tutorial: Connecting to instances
A guide for basic ways to connect to your Compute Engine instances.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Windows VM
A guide for transferring files to Windows VM instances.
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (MySQL)
Describes how to deploy a sample app connected to a MySQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Using the Call REST Endpoint task.
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Translation API Python
Learn to call the Translation API (v3) in Python
Interactive Tutorial: Use custom templates
Tutorial for how to use a custom template to create a Dataflow pipeline.
Interactive Tutorial: Configure discounts for resellers
Learn how to configure discounts for a reseller
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `getProduct()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Python
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Python)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Configure periodic backups with a snapshot schedule
Learn how to configure periodic backups with a snapshot schedule.
Interactive Tutorial: Restrict your API key
Learn how to prevent unauthorized usage of your API key by restricting it.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (.NET)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create a GKE cluster in Autopilot mode
Deploy a sample app to a GKE cluster in Autopilot mode.
Interactive Tutorial: Query tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Try the Workflows quickstart
Learn how to quickly create and execute a workflow.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (.NET)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Create a MIG and enable autoscaling
Create a managed instance group with autoscaling enabled.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Node.js)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Add Multi-factor Authentication for Identity Platform
Learn how to configure multi-factor authentication for a web application using Identity Platform
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Node.js)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Launch Homepage release notes
Launch Homepage release notes
Interactive Tutorial: Updating project names and labels
Update an existing Cloud project in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Java)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Authoring Integrations
Learn how to build an integration from scratch.
Interactive Tutorial: Create a service account
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Search in the Cloud Console
Create your first engine for website search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Configure CORS for Cloud Storage
Learn how to configure Cloud Storage to support CORS requests.
Interactive Tutorial: Register a domain by using Cloud Domains.
Learn how to use the Google Cloud console to register a domain and configure DNS.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Create a workstation configuration
Instructions on how to create a workstation configuration
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (.NET)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Intro to Maps JavaScript API
Learn how to add a simple map to your website with Maps JavaScript API.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (.NET)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Create an Autopilot cluster
This tutorial shows how to deploy an online store to an Autopilot cluster in GKE.
Interactive Tutorial: Replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Shows how to replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Interactive Tutorial: Migrate a network load balancer from target pool to a regional backend service
This walkthrough provides instructions for migrating an existing network load balancer from a target pool backend to a regional backend service.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Python)
Learn how to use the Resource Manager Python client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of products to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Learn how to set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN by using the Google Cloud console.
Set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN.
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub
Publish messages using Pub/Sub in the console.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Python)
Get started with the Billing Budget API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a Cloud Composer environment
Learn how to create a Cloud Composer environment and secure it with a service account
Interactive Tutorial: Try the Google Compute Engine API
Learn how to call the Google Cloud Compute Engine API with your language of choice.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Python
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API by using Python.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (.NET)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Profiles Tutorial
How to use Skaffold profiles with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Creating and managing secrets with Cloud Code
In this interactive walkthrough create and manage secrets using Cloud Code's integration with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Create a Cloud Storage bucket
Create a Cloud Storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Read data in Firestore with Python
Learn how to read documents in Firestore using Python.js
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (.NET)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Python)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Interactive Tutorial: Create a managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Quickstart: Build an app in the console
Build an object detector app with the Vertex AI Vision app platform.
Interactive Tutorial: Set up an Apache web server on a Linux VM
Create a Linux VM on Compute engine, and install an Apache web server
Interactive Tutorial: Launch February release notes
Launch February release notes
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Set up a service perimeter by using VPC Service Controls
Learn to set up a service perimeter by using VPC Service Controls in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Configure node auto-upgrades in GKE
This tutorial shows you how to configure node auto-upgrades in Google Kubernetes Engine (GKE)
Interactive Tutorial: Translation API Go
Learn to call the Translation API (v3) in Go
Interactive Tutorial: Deploy a stateful workload with Filestore
This tutorial demonstrates how to use GKE to deploy a simple reader/writer stateful workload using PV, PVC, and Filestore.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Maps Console Quick Tour
An overview of the different pages of the Maps Console.
Interactive Tutorial: Try Cloud SQL
Create and use SQL instances with Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Node.js)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Java)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Java)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (.NET)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Enable APIs
Learn why Apigee needs these APIs.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Java
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Java.
Interactive Tutorial: Automatically Troubleshoot SSH Connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed SSH connections using the SSH troubleshooting tool.
Interactive Tutorial: Setup
Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh
Interactive Tutorial: Introduction to DICOM in the Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and store DICOM data.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Python)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Nodejs)
Get started with the Logging API from a Nodejs app
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Java client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Java client library.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Cloud Storage bucket using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Compute Engine Quickstart
Create a VM instance and run a simple web server.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Python)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Building a Custom Website with Google Cloud
Deploy a website on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Learn to connect to a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Node.js)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `deleteProduct()` method
Interactive Tutorial: Create a Docker repository in Artifact Registry
Create a repository in Artifact Registry and push an image to it using Docker.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Python)
Create a Cloud Storage bucket using the Python client library
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Python)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Deploy a custom website by using Google Compute Engine
Deploy a Google Compute Engine instance and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Interactive Tutorial: Get started with Human-in-the-Loop in the Cloud Console
Create an Invoice Parser processor and enable Human Review.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with C#
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using C#.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Node.js)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Java application deployment on GKE
Tour the Google Cloud resources used in the Java application on GKE jumnp start solution
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance with Cloud SQL
Set up a MySQL database with Cloud SQL in GCP.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Go)
Learn how to use the Resource Manager Go client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Go client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Go client library.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Java)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Translation API Python V3
Guide for Translation API V3 in Python
Interactive Tutorial: Design Security Rules with Firebase Local Emulator Suite
Learn how to design and test Security Rules with Firebase Local Emulator Suite, a full back-end development environment.
Interactive Tutorial: Retail API. Delete product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to delete product tutorial
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Load and query data with the bq command-line tool
Learn how to create a dataset, load sample data, and query tables with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Train an AutoML text classification model
Learn how to import a dataset and train a text classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Node.js)
Get started with the Billing Budget API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Learn about the Cloud Shell CLI
Learn how to perform basic operations in Google Cloud Shell.
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML text model
Learn how to evaluate and deploy a text classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Train a custom model
Learn how to import a dataset and train a custom model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Java)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Getting started with Speech-to-Text
Learn to use the Speech-to-Text by creating an audio transcription in the console.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Secure an app with Identity-Aware Proxy and Identity Platform
Secure an app with Identity-Aware Proxy and external identities using Identity Platform
Interactive Tutorial: Create a regional MIG
Create a managed instance group that has instances distributed across a region.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Python
Use Apache Beam and Python to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Trigger Cloud Functions when creating a user in Identity Platform
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Zero-trust certificate issuance with CA Service
Achieve zero-trust certificate issuance by using CA Service.
Interactive Tutorial: Creating and managing custom samples with Cloud Code
Learn how to work with Cloud Code custom samples
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Create a service account key
Provide a secure way to use a service account from outside of Google Cloud.
Interactive Tutorial: Translation API V3 Index
Translation API V3 Table of Contents
Interactive Tutorial: Read Data in Firestore with Node.js
Learn how to read documents in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Node.js)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Launch exp
Launch exp
Interactive Tutorial: Anthos Sample Deployment
Deploy an Anthos environment with clusters, service mesh, and microservices.
Interactive Tutorial: Shutting down (deleting) projects
Mark a project to be deleted.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Node.js)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Python)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Node.js)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML video model
Learn how to evaluate and deploy a video classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Python)
Get started with the Text-to-Speech API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a certificate by using Terraform
Create and run a Terraform configuration file to create a CA pool, a CA, and a certificate by using CA Service.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Execution Environments Tutorial
How to use Cloud Deploy execution environments
Interactive Tutorial: Create an IIS web server VM using Compute Engine
Learn how to create an Internet Information Services (IIS) web server for Windows using a Compute Engine VM
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the DLP API
Describes how to perform basic tasks in Cloud DLP by making calls directly to the API using JSON.
Interactive Tutorial: Get metadata for a service account key
Get metadata for a service account key.
Interactive Tutorial: Troubleshooting GKE cluster autoscaler events
Understand how cluster autoscaling events are created and where to view them.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (.NET)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data analysts
Explore BigQuery and learn the basics of data analysis in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates with CA Service.
Interactive Tutorial: Create a Windows virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Windows virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Write and deploy Firestore indexes
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Private Targets Tutorial
How to use Cloud Deploy to deploy to private clusters
Interactive Tutorial: Create a secret with Secret Manager
Learn how to create a secret with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Creating a Persistent Disk
Create a persistent disk, attach it to a Linux VM, and then mount it on the OS.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Interactive Tutorial: Quickstart using Eventarc
Learn how to create an Eventarc trigger and route Cloud Storage events.
Interactive Tutorial: Configure network policies for applications using Kubernetes Engine
Learn how to restrict incoming and outgoing traffic to Pods using labels
Interactive Tutorial: Create a new instance template
Create a new instance template that lets you specify VM properties that you want to use when creating VMs.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Node.js)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: GKE Autopilot Tutorial
Learn the benefits of GKE Autopilot and cost saving advantage of Tau VMs.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Node.js)
Detect labels in an image with Vision API from a Node.js app.
Interactive Tutorial: Build a document processing pipeline with Workflows
Orchestrate a document processing workflow using the Document AI Workflows Connector in YAML.
Interactive Tutorial: Create a signed certificate for Compute Engine
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy
Interactive Tutorial: Get started with reservations
Shows how to purchase slots, create a reservation, and delete a reservation.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Python app
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. NodeJs
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API NodeJs client library
Interactive Tutorial: Create a workstation cluster
Instructions on how to create a workstation cluster
Interactive Tutorial: Restore a persistent disk from a snapshot
Learn how to restore a persistent disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Get started with BigQuery - query, load, and delete data from the Google Cloud console
Learn to query datasets, load data, and delete data from the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Java)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Python)
Some examples of product boosting
