Halaman ini menjelaskan konten tabel detail transformasi dan memberikan contoh kueri yang dapat Anda jalankan di dalamnya.
Saat melakukan de-identifikasi data dalam penyimpanan, Anda dapat mengonfigurasi tugas pemeriksaan untuk memberikan detail tentang setiap transformasi yang dilakukannya. Perlindungan Data Sensitif menulis detail ini dalam tabel BigQuery yang Anda tentukan. Dalam dokumen ini, tabel tersebut disebut tabel detail transformasi.
Isi tabel detail transformasi
Bagian ini mencantumkan dan menjelaskan konten tabel detail transformasi.
resource_name
Nama tugas inspeksi yang menyelesaikan transformasi.
container_name
File yang berisi data yang ditransformasi.
transformasi
Detail tentang transformasi. Kolom ini berisi properti berikut:
- jenis
Metode transformasi yang diterapkan oleh Perlindungan Data Sensitif pada temuan. Berikut adalah beberapa kemungkinan nilai:
- deskripsi
Representasi string dari transformasi. Nilainya adalah output dari panggilan
toString()
pada pesan buffering protokolPrimitiveTransformation
untuk semua jenis transformasi, kecuali untukRecordSuppression
. Jika metode transformasi adalah penekanan data, kolom ini akan kosong.- kondisi
Representasi string dari
RecordCondition
untuk transformasi. Kolom ini hanya ditetapkan jika kondisi data digunakan untuk menentukan apakah Perlindungan Data Sensitif harus menerapkan transformasi. Contoh:(age_field <= 18)
(zip_field exists)
(zip_field == 01234) && (age_field <= 18) && (city_field exists)
- infoType
Detail tentang jenis informasi yang terdeteksi dalam temuan. Kolom ini berisi properti berikut:
status_details
Detail tentang status transformasi. Jika transformasi gagal, kolom ini akan menentukan penyebab kegagalan. Kolom ini berisi properti berikut:
- result_status_type
Kode yang mewakili status upaya transformasi. Berikut adalah kemungkinan nilainya:
STATE_TYPE_UNSPECIFIED
: Perlindungan Data Sensitif tidak dapat menentukan status transformasi.INVALID_TRANSFORM
: Sensitive Data Protection tidak dapat mengubah temuan.METADATA_UNRETRIEVABLE
: ada temuan dalam metadata kustom file. Saat menulis file yang ditransformasi, Perlindungan Data Sensitif tidak dapat mengambil metadata.SUCCESS
: transformasi berhasil.
- detail
Detail status tambahan. Kolom ini mengikuti spesifikasi yang ditentukan dalam
Status
. Kolom ini berisi properti berikut:- code
- Kode error.
- message
- Pesan error.
- detail
- Daftar pesan yang berisi detail error.
transformed_bytes
Jumlah byte yang ditransformasi oleh Perlindungan Data Sensitif. Jika
transformasi gagal atau jika tidak ada konten yang akan ditransformasi, nilainya
adalah 0
.
transformation_location
Detail tentang lokasi transformasi.
Berikut adalah contoh JSON lokasi transformasi, tempat Perlindungan Data Sensitif melakukan transformasi infoType:
{
"finding_id": "2022-05-23T23:51:29.775337Z831678185946560283",
"record_transformation": null,
"container_type": "TRANSFORM_BODY"
}
Berikut adalah contoh JSON lokasi transformasi, tempat Perlindungan Data Sensitif melakukan transformasi data:
{
"finding_id": null,
"record_transformation": {
"field_id": {
"name": " \"Name\""
},
"container_timestamp": {
"timestamp": null,
"seconds": "1654796423",
"nanos": "763000000"
},
"container_version": "1654796423733485"
},
"container_type": "TRANSFORM_TABLE"
}
}
Seperti yang ditunjukkan contoh, Perlindungan Data Sensitif mengisi finding_id
atau
record_transformation
, bergantung pada jenis transformasi yang dilakukan.
Kedua kolom tersebut bersifat eksklusif.
- finding_id
- Kolom ini ditetapkan jika Perlindungan Data Sensitif melakukan transformasi infotype. Setiap ID temuan berkorelasi dengan entri dalam tabel output temuan. Tabel output temuan berisi semua temuan yang terdeteksi oleh Perlindungan Data Sensitif selama pemeriksaan. Tabel ini hanya dibuat jika Anda mengonfigurasi tugas inspeksi untuk menyimpan temuan ke BigQuery.
- record_transformation
Kolom ini ditetapkan jika Perlindungan Data Sensitif melakukan transformasi data pada data tabel. Kolom ini berisi properti berikut:
- field_id
- Kolom tabel yang berisi temuan.
- container_timestamp
- Stempel waktu perubahan file.
- container_version
- Nomor pembuatan file yang berisi temuan.
- container_type
Informasi tentang fungsi data yang berisi temuan. Berikut adalah nilai yang memungkinkan:
TRANSFORM_UNKNOWN_CONTAINER
: Perlindungan Data Sensitif tidak dapat menentukan jenis data yang berisi temuan.TRANSFORM_BODY
: Perlindungan Data Sensitif mendeteksi temuan dalam isi file.TRANSFORM_METADATA
: Perlindungan Data Sensitif mendeteksi temuan dalam metadata file.TRANSFORM_TABLE
: Perlindungan Data Sensitif mendeteksi temuan dalam tabel.
Contoh kueri
Berikut adalah contoh kueri yang dapat Anda jalankan pada tabel detail transformasi. Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat kueri tabel BigQuery, lihat Menjalankan kueri interaktif.
Pilih semua transformasi yang gagal
SELECT *
FROM `PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID`
WHERE status_details.result_status_type != "SUCCESS";
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID project yang berisi tabel detail transformasi.DATASET_ID
: ID set data BigQuery yang berisi tabel detail transformasi.TABLE_ID
: ID tabel detail transformasi.
Menghitung jumlah file yang mengalami kegagalan transformasi
SELECT COUNT(DISTINCT(container_name))
FROM `PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID`
WHERE status_details.result_status_type != "SUCCESS";
Memilih semua transformasi yang menggunakan masking karakter
SELECT resource_name, container_name, info_type.name
FROM `PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID`,
UNNEST(transformation) AS tr
WHERE tr.type LIKE "CHARACTER_MASK";
Langkah selanjutnya
- Pelajari lebih lanjut proses de-identifikasi data dalam penyimpanan.
- Pelajari cara menghapus identitas data dalam penyimpanan menggunakan konsol Google Cloud.
- Pelajari cara melakukan de-identifikasi data sensitif yang disimpan di Cloud Storage menggunakan DLP API.
- Ikuti codelab Membuat Salinan Data yang Dide-identifikasi di Cloud Storage.
- Pelajari transformasi de-identifikasi lebih lanjut.