Menjadwalkan pemindaian inspeksi Perlindungan Data Sensitif

Pelajari cara membuat pemicu tugas baru menggunakan Perlindungan Data Sensitif di konsol Google Cloud.

Pemicu tugas adalah peristiwa yang mengotomatiskan tugas Sensitive Data Protection yang berjalan untuk memindai repositori penyimpanan Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, dan Firestore dalam mode Datastore (Datastore)).


Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Pandu saya


Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Aktifkan API Sensitive Data Protection.

    Mengaktifkan API

Membuat pemicu tugas

Di bagian berikut, Anda akan mengonfigurasi dan membuat pemicu tugas untuk set data publik BigQuery yang berisi alamat jalan stasiun sepeda sewa di kota.

Saat pemicu tugas ini berjalan, Perlindungan Data Sensitif akan memindai sekitar 700 byte data. Anda dapat memeriksa data penyimpanan hingga 1 GB per bulan tanpa biaya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga, lihat Harga tugas pemeriksaan penyimpanan.

Pilih data input

  1. Di bagian Sensitive Data Protection di konsol Google Cloud, buka halaman Create job or job trigger.

    Buka Membuat tugas atau pemicu tugas

  2. Untuk mengonfigurasi data input, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian Name, tentukan opsi berikut:

      • Untuk ID Tugas, masukkan quickstart-job-trigger.

      • Tetapkan Resource location ke Global (any region).

    2. Dalam daftar Storage type, pilih BigQuery, lalu tentukan opsi berikut:

      • Untuk Project ID, masukkan bigquery-public-data.

      • Untuk Dataset ID, masukkan austin_bikeshare.

      • Untuk Table ID, masukkan bikeshare_stations.

    3. Di kolom Maximum number of rows, masukkan 10.

  3. Klik Lanjutkan.

Mengonfigurasi parameter deteksi

  1. Untuk mengonfigurasi deteksi, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian InfoTypes, klik Manage infoTypes.

    2. Di panel InfoTypes, pilih STREET_ADDRESS.

    3. Untuk menutup panel infoTypes, klik Selesai.

    4. Di bagian Nilai minimum keyakinan, pilih Mungkin dari daftar Kemungkinan.

      Nilai Mungkin sudah cukup untuk sebagian besar tujuan. Jika Anda secara rutin mendapatkan pencocokan yang terlalu luas saat menggunakan pemicu tugas ini, pilih nilai nilai minimum keyakinan yang lebih tinggi. Jika Anda mendapatkan terlalu sedikit kecocokan, pilih nilai ambang batas keyakinan yang lebih rendah.

  2. Klik Lanjutkan.

Menambahkan tindakan pasca-pemindaian

  1. Klik tombol Beri tahu melalui email.

  2. Klik Lanjutkan.

Setel jadwal

  1. Di daftar Rentang waktu atau jadwal, pilih Buat pemicu untuk menjalankan tugas sesuai jadwal berkala.

  2. Di daftar Pemicu pemindaian berulang, pilih Mingguan.

  3. Klik Lanjutkan.

Meninjau dan membuat pemicu tugas

Setelah meninjau ringkasan setelan tugas dalam format JSON yang baru saja Anda tentukan, lakukan hal berikut:

  1. Klik Create.

  2. Pada dialog Konfirmasi pembuatan tugas atau pemicu tugas, klik Konfirmasi pembuatan.

    Tunggu beberapa menit agar Sensitive Data Protection membuat pemicu tugas.

Menjalankan pemicu tugas dan melihat hasilnya

Untuk langsung memicu tugas, lakukan langkah berikut:

  1. Di halaman Detail pemicu, klik Jalankan sekarang.

    Penyelesaian operasi ini mungkin memerlukan waktu beberapa saat.

  2. Setelah tugas yang Anda buat berjalan satu kali, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian Triggered jobs, pilih ID tugas dari tugas yang dipicu di kolom Job ID.

    2. Di halaman Detail tugas, lihat hasil tugas.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

    Buka Manage resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus pemicu tugas

Jika Anda membuat pemicu tugas di project yang ada dan tidak lagi memerlukan pemicu tugas, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Sensitive Data Protection.

    Buka Perlindungan Data Sensitif

  2. Jika perlu, pilih project tempat Anda membuat pemicu tugas dari toolbar konsol Google Cloud.

  3. Klik tab Pemeriksaan, lalu klik tab Pemicu tugas. Konsol Google Cloud menampilkan daftar semua pemicu tugas untuk project saat ini.

  4. Di kolom Actions untuk pemicu tugas yang ingin Anda hapus, klik menu tindakan pemicu , klik Delete, lalu klik Confirm.

Langkah selanjutnya