Guide illustrative

Autenticazione

• Autenticazione nell'API DLP

  Scopri come specificare una chiave API o utilizzare gli account di servizio per accedere all'API DLP.

Ispezione

• Ispezione del testo per l'individuazione di dati sensibili

  Rileva e classifica le informazioni sensibili contenute in stringhe di testo e file di testo.

• Ispezione del testo strutturato per l'individuazione di dati sensibili

  Rileva e classifica le informazioni sensibili contenute in stringhe di testo strutturate.

• Ispezione delle immagini per l'individuazione di dati sensibili

  Rileva e classifica le informazioni sensibili contenute nelle immagini.

• Ispezione dello spazio di archiviazione e dei database per l'individuazione di dati sensibili

  Rileva e classifica le informazioni sensibili contenute nei contenuti archiviati in Google Cloud Storage, Datastore e BigQuery.

• Ispezione dei dati da origini esterne utilizzando job ibridi

  Scopri come utilizzare job ibridi e trigger di job per trasmettere dati da qualsiasi origine, ispezionare i dati per individuare informazioni sensibili, salvare i risultati della scansione di ispezione in una risorsa job ibrida ed eseguire un'azione per inviare i risultati a un altro prodotto Google Cloud per l'analisi.

• Creazione di modelli di ispezione

  Utilizza i modelli per creare e ispezionare in modo permanente le informazioni di configurazione dei job.

Profilazione dei dati

• Utilizzo di profili dati

  Visualizza il flusso di lavoro per l'utilizzo dei profili di dati.

• Dati del profilo in un unico progetto

  Configura la profilazione dei dati a livello di progetto.

• Dati del profilo in un'organizzazione o una cartella

  Configura la profilazione a livello di organizzazione o cartella.

• Concessione dell'accesso alla profilazione dei dati all'agente di servizio

  Concedi il ruolo richiesto a un agente di servizio in modo che possa essere utilizzato per profilare i dati a livello di organizzazione o cartella.

• Visualizzare i profili di dati nella console Google Cloud

  Visualizza i profili dei dati di progetto, quelli delle tabelle e dei dati delle colonne nella console Google Cloud.

• Analizzare i profili di dati

  Visualizza query SQL di esempio che puoi utilizzare per scoprire di più sui tuoi dati BigQuery. Scopri come visualizzare i profili di dati in Looker Studio.

• Correzione dei risultati del profiler dei dati

  Affronta i risultati del profiler dati.

• Gestione delle configurazioni di scansione

  Visualizza, metti in pausa, riprendi, modifica ed elimina una configurazione di scansione esistente.

• Risoluzione dei problemi relativi al profiler dei dati

  Risolvi i problemi che si verificano durante l'utilizzo dello strumento di profilazione dei dati.

Rilevatori di infoType

• Elenco dei rilevatori di infoType integrati

  Recupera in modo programmatico un elenco di tutti i rilevatori infoType integrati attualmente supportati.

• Creazione di rilevatori di infoType personalizzati

  Crea rilevatori dei tipi di informazioni personali da utilizzare per l'ispezione e l'oscuramento.

• Creazione di un rilevatore di dizionari personalizzato normale

  Crea rilevatori personalizzati regolari dei dizionari da utilizzare per l'ispezione e l'oscuramento.

• Creazione di un rilevatore di dizionari personalizzato archiviato

  Crea rilevatori di dizionari personalizzati di grandi dimensioni per ispezionare i repository di archiviazione.

• Creazione di un rilevatore regex personalizzato

  Crea i tuoi rilevatori di espressioni regolari da utilizzare per l'ispezione e l'oscuramento.

• Modifica dei rilevatori infoType per perfezionare i risultati della scansione

  Perfeziona i risultati della scansione restituiti da Sensitive Data Protection modificando il meccanismo di rilevamento di un determinato rilevatore infoType.

• Personalizzazione della probabilità di corrispondenza

  Utilizza le regole di contesto della hotword per estendere i rilevatori infoType personalizzati.

Anonimizzazione

• Anonimizzazione dei dati sensibili nel contenuto testuale

  Rileva e anonimizza i dati sensibili nei contenuti testuali. Questo argomento descrive i diversi metodi di trasformazione disponibili in Sensitive Data Protection.

• Oscuramento dei dati sensibili nelle immagini

  Oscura le informazioni sensibili nelle immagini.

• Anonimizza i dati sensibili archiviati in Cloud Storage utilizzando la console Google Cloud

  Nella console Google Cloud, controlla una directory di Cloud Storage e crea copie anonimizzate dei file supportati.

• Creazione di una chiave con wrapping

  Crea una chiave con wrapping allo scopo di anonimizzare e reidentificare i contenuti.

• Creazione di modelli di anonimizzazione

  Utilizza i modelli per creare e mantenere le informazioni di configurazione dei job di anonimizzazione.

Analisi del rischio di reidentificazione

• Misurazione del rischio di reidentificazione e divulgazione

  Calcola la probabilità che i dati anonimizzati vengano nuovamente identificati, il rischio di divulgazione di attributi sensibili e il rischio di divulgazione dell'appartenenza al set di dati.

• Calcolo di k-anonymity per un set di dati

  Scopri come calcolare la metrica _k_-anonymity, una proprietà di un set di dati che indica la reidentificabilità dei suoi record.

• Calcolo di l-diversity per un set di dati

  Scopri come calcolare la metrica _l_-diversity, un'estensione di _k_-anonymity che misura la diversità dei valori sensibili per ogni colonna in cui si presentano.

• Calcolo di k-map per un set di dati

  Scopri come calcolare la metrica _k_-map, che è molto simile a _k_-anonymity, ma presuppone che l'utente malintenzionato molto probabilmente non sappia chi si trova nel set di dati.

• Calcolo di δ-presence per un set di dati

  Scopri come calcolare la metrica della presenza di persone, che quantifica la probabilità che un individuo appartenga a un set di dati analizzato.

• Visualizzazione del rischio di reidentificazione utilizzando Looker Studio

  Misura il k-anonymity di un set di dati utilizzando Sensitive Data Protection e visualizzalo in Looker Studio per determinare la reidentificabilità dei dati.

• Calcolo delle statistiche numeriche e di classificazione

  Calcola le statistiche numeriche e categoriche delle singole colonne nelle tabelle BigQuery.

Pianificazione dei job

• Creazione di attivatori di job

  Per disattivare automaticamente i job di scansione di Sensitive Data Protection, imposta i trigger di job.

Utilizzo dei risultati dell'analisi di Sensitive Data Protection

• Invio dei risultati dell'analisi di Sensitive Data Protection a Data Catalog

  Chiedi a Sensitive Data Protection di inviare i risultati direttamente a Data Catalog.

• Invio dei risultati dell'analisi di Sensitive Data Protection a Security Command Center

  Chiedi a Sensitive Data Protection di inviare i risultati direttamente a Security Command Center.

• Analisi e report sui risultati dell'analisi di Sensitive Data Protection

  Genera report ed esegui analisi SQL avanzate basate sui risultati dell'analisi di Sensitive Data Protection.

Sicurezza

• Protezione delle risorse di Sensitive Data Protection

  Scopri come proteggere le risorse di Sensitive Data Protection utilizzando i Controlli di servizio VPC.