O Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) agora faz parte da Proteção de dados sensíveis. O nome da API continua o mesmo: API Cloud Data Loss Prevention (API DLP). Para saber mais sobre os serviços que compõem a Proteção de dados sensíveis, consulte a Visão geral da Proteção de dados sensíveis.

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Como desidentificar dados confidenciais

A Proteção de dados sensíveis pode desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto, incluindo texto armazenado em estruturas de contêiner, como tabelas. A desidentificação é o processo de remover informações de identificação dos dados. A API detecta dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII, na sigla em inglês), e usa uma transformação de desidentificação para mascarar, excluir ou ocultar os dados. Por exemplo, as técnicas de desidentificação podem incluir qualquer uma destas opções:

Mascarar dados confidenciais substituindo parcial ou totalmente os caracteres por um símbolo, como asterisco (*) ou cerquilha (#).
Substituir cada instância de dados confidenciais por uma string de token ou alternativa.
Criptografar e substituir dados confidenciais por meio de uma chave gerada aleatoriamente ou pré-determinada.

É possível fornecer informações à API usando JSON por HTTPS, bem como a CLI e várias linguagens de programação usando as bibliotecas de cliente da Proteção de dados sensíveis. Para configurar a CLI, consulte o guia de início rápido. Para mais informações sobre o envio de informações no formato JSON, consulte o guia de início rápido do JSON.

Visão geral da API

Para desidentificar dados sensíveis, use o método content.deidentify da Proteção de Dados Sensíveis.

Uma chamada de API de desidentificação se divide em três partes:

Os dados a serem inspecionados: uma string ou estrutura de tabela (objeto ContentItem) para a API a ser inspecionada.
O que inspecionar:informações de configuração de detecção (InspectConfig), como os tipos de dados (ou infoTypes) a serem procurados, se é necessário filtrar descobertas que estão acima de um determinado limite de probabilidade e se é necessário retornar no máximo um determinado número de resultados.

No objeto InspectConfig, inclua os infoTypes que você quer verificar. Caso contrário, a Proteção de dados sensíveis vai procurar um conjunto padrão de infoTypes (ALL_BASIC), alguns dos quais você pode não precisar. A verificação de infoTypes que você não precisa pode adicionar latência desnecessária à sua solicitação.

Um objeto InspectConfig é obrigatório na solicitação, com uma exceção. Para mais informações, consulte Registrar transformações nesta página.
O que fazer com as descobertas da inspeção: informações de configuração (DeidentifyConfig) que definem como você quer que os dados confidenciais sejam desidentificados. Esse argumento é abordado mais detalhadamente na próxima seção.

A API retorna os mesmos itens que você forneceu a ela, no mesmo formato, exceto qualquer texto identificado como contendo informações confidenciais, de acordo com seus critérios, que foi desidentificado.

Como especificar critérios de detecção

Os detectores do tipo de informação (ou "infoType") são os mecanismos usados pela Proteção de dados sensíveis para encontrar dados sensíveis.

A Proteção de dados sensíveis inclui vários tipos de detectores de infoType, que estão resumidos aqui:

Os detectores de infoType integrados fazem parte da Proteção de dados sensíveis. Eles incluem detectores para tipos de dados sensíveis específicos do país ou da região, bem como tipos de dados aplicáveis globalmente.
Os detectores de infoType personalizados são aqueles que você mesmo cria. Eles são divididos em três tipos:
- Os detectores de dicionários personalizados regulares são listas de palavras simples usadas como base para correspondências da Proteção de dados sensíveis. Use-os quando tiver uma lista de até dezenas de milhares de palavras ou frases. Dê preferência aos detectores de dicionários personalizados regulares se você não espera mudanças significativas na sua lista de palavras.
- Os detectores de dicionários personalizados armazenados são gerados pela Proteção de dados sensíveis usando grandes listas de palavras ou frases armazenadas no Cloud Storage ou no BigQuery. Use-os quando tiver uma lista grande de até dezenas de milhões de palavras ou frases.
- Os detectores de expressões regulares (regex) permitem que a Proteção de dados sensíveis detecte correspondências com base em um padrão de expressão regular.

Além disso, a Proteção de dados sensíveis inclui o conceito de regras de inspeção. Com elas, você ajusta os resultados da verificação usando o seguinte:

Regras de exclusão, que permitem diminuir o número de descobertas retornadas adicionando regras a um detector de infoType integrado ou personalizado.
Regras de hotword, que permitem aumentar a quantidade ou alterar o valor de probabilidade das descobertas retornadas adicionando regras a um detector de infoType integrado ou personalizado.

Transformações de desidentificação

Especifique uma ou mais transformações ao definir a configuração de desidentificação (DeidentifyConfig). Há duas categorias de transformações:

InfoTypeTransformations: transformações que são aplicadas somente a valores no texto enviado que são identificados como um infoType específico.
RecordTransformations: transformações aplicadas somente a valores em dados de texto tabulares enviados que são identificados como um infoType específico ou em uma coluna inteira de dados tabulares.

Transformações de infoType

É possível especificar uma ou mais transformações de infoType por solicitação. Em cada objeto InfoTypeTransformation, você especifica os seguintes itens:

Um ou mais infoTypes aos quais uma transformação precisa ser aplicada (o objeto de matriz infoTypes[]).
Uma transformação primitiva (o objeto PrimitiveTransformation).

Observe que especificar um infoType é opcional, mas não especificar pelo menos um infoType em um argumento InspectConfig faz com que a transformação seja aplicada a todos os infoTypes integrados que não têm uma transformação fornecida. Isso não é recomendado, porque pode reduzir o desempenho e aumentar os custos.

Transformações primárias

Especifique pelo menos uma transformação primitiva para aplicar à entrada, independentemente de aplicar apenas a determinados infoTypes ou à string de texto inteira. As seções a seguir descrevem exemplos de métodos de transformação que podem ser usados. Para conferir uma lista de todos os métodos de transformação que a Proteção de dados sensíveis oferece, consulte a Referência de transformação.

replaceConfig

Definir replaceConfig como um objeto ReplaceValueConfig substitui os valores de entrada correspondentes por um valor especificado por você.

Por exemplo, suponha que você tenha definido replaceConfig como "[email-address]" para todos os infoTypes EMAIL_ADDRESS e a seguinte string seja enviada à Proteção de dados sensíveis:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.

Esta será a string retornada:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is [email-address].

O exemplo e o código JSON a seguir em várias linguagens mostram como formar a solicitação de API e o que a API DLP retorna:

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def deidentify_with_replace(
    project: str,
    input_str: str,
    info_types: List[str],
    replacement_str: str = "REPLACEMENT_STR",
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to deidentify sensitive data in a
    string by replacing matched input values with a value you specify.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        input_str: The string to deidentify (will be treated as text).
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
        replacement_str: The string to replace all values that match given
            info types.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Construct inspect configuration dictionary
    inspect_config = {"info_types": [{"name": info_type} for info_type in info_types]}

    # Construct deidentify configuration dictionary
    deidentify_config = {
        "info_type_transformations": {
            "transformations": [
                {
                    "primitive_transformation": {
                        "replace_config": {
                            "new_value": {"string_value": replacement_str}
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }

    # Construct item
    item = {"value": input_str}

    # Call the API
    response = dlp.deidentify_content(
        request={
            "parent": parent,
            "deidentify_config": deidentify_config,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": item,
        }
    )

    # Print out the results.
    print(response.item.value)

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations.InfoTypeTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.PrimitiveTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.ReplaceValueConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.Value;

public class DeIdentifyWithReplacement {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect =
        "My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.";
    deIdentifyWithReplacement(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text.
  public static void deIdentifyWithReplacement(String projectId, String textToRedact) {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setValue(textToRedact).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS").build();
      InspectConfig inspectConfig = InspectConfig.newBuilder().addInfoTypes(infoType).build();
      // Specify replacement string to be used for the finding.
      ReplaceValueConfig replaceValueConfig =
          ReplaceValueConfig.newBuilder()
              .setNewValue(Value.newBuilder().setStringValue("[email-address]").build())
              .build();
      // Define type of deidentification as replacement.
      PrimitiveTransformation primitiveTransformation =
          PrimitiveTransformation.newBuilder().setReplaceConfig(replaceValueConfig).build();
      // Associate deidentification type with info type.
      InfoTypeTransformation transformation =
          InfoTypeTransformation.newBuilder()
              .addInfoTypes(infoType)
              .setPrimitiveTransformation(primitiveTransformation)
              .build();
      // Construct the configuration for the Redact request and list all desired transformations.
      DeidentifyConfig redactConfig =
          DeidentifyConfig.newBuilder()
              .setInfoTypeTransformations(
                  InfoTypeTransformations.newBuilder().addTransformations(transformation))
              .build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      DeidentifyContentRequest request =
          DeidentifyContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setDeidentifyConfig(redactConfig)
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      DeidentifyContentResponse response = dlp.deidentifyContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Text after redaction: " + response.getItem().getValue());
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during inspectString: \n" + e.toString());
    }
  }
}

REST

Consulte o Início rápido do JSON para ver mais informações sobre o uso da API DLP com o JSON.

Entrada JSON:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/content:deidentify?key={YOUR_API_KEY}

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com."
  },
  "deidentifyConfig":{
    "infoTypeTransformations":{
      "transformations":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            }
          ],
          "primitiveTransformation":{
            "replaceConfig":{
              "newValue":{
                "stringValue":"[email-address]"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "inspectConfig":{
    "infoTypes":[
      {
        "name":"EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

Saída JSON:

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is [email-address]."
  },
  "overview":{
    "transformedBytes":"22",
    "transformationSummaries":[
      {
        "infoType":{
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        },
        "transformation":{
          "replaceConfig":{
            "newValue":{
              "stringValue":"[email-address]"
            }
          }
        },
        "results":[
          {
            "count":"1",
            "code":"SUCCESS"
          }
        ],
        "transformedBytes":"22"
      }
    ]
  }
}

redactConfig

Especificar redactConfig edita um determinado valor removendo-o completamente. A mensagem redactConfig não tem argumentos; especificá-los permite a transformação deles.

Por exemplo, suponha que você tenha especificado redactConfig para todos os infoTypes EMAIL_ADDRESS e a seguinte string seja enviada à Proteção de dados sensíveis:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.

Esta será a string retornada:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is .

Os exemplos a seguir mostram como formar a solicitação de API e o que a API DLP retorna:

C#

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


using System;
using System.Collections.Generic;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class DeidentifyDataUsingRedactWithMatchedInputValues
{
    public static DeidentifyContentResponse Deidentify(
        string projectId,
        string text,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes = null)
    {
        // Instantiate the client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct inspect config.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes ?? new InfoType[] { new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" } } },
        };

        // Construct redact config.
        var redactConfig = new RedactConfig();

        // Construct deidentify config using redact config.
        var deidentifyConfig = new DeidentifyConfig
        {
            InfoTypeTransformations = new InfoTypeTransformations
            {
                Transformations =
                {
                    new InfoTypeTransformations.Types.InfoTypeTransformation
                    {
                        PrimitiveTransformation = new PrimitiveTransformation
                        {
                            RedactConfig = redactConfig
                        }
                    }
                }
            }
        };

        // Construct a request.
        var request = new DeidentifyContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            DeidentifyConfig = deidentifyConfig,
            InspectConfig = inspectConfig,
            Item = new ContentItem { Value = text }
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.DeidentifyContent(request);

        // Check the deidentified content.
        Console.WriteLine($"Deidentified content: {response.Item.Value}");
        return response;
    }
}

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// deidentifyWithRedact de-identify the data by redacting with matched input values
func deidentifyWithRedact(w io.Writer, projectID, inputStr string, infoTypeNames []string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// inputStr := "My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com."
	// infoTypeNames := []string{"EMAIL_ADDRESS"}

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("dlp.NewClient: %w", err)
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: inputStr,
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
	var infoTypes []*dlppb.InfoType
	for _, it := range infoTypeNames {
		infoTypes = append(infoTypes, &dlppb.InfoType{Name: it})
	}
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: infoTypes,
	}

	// Define type of de-identification.
	primitiveTransformation := &dlppb.PrimitiveTransformation{
		Transformation: &dlppb.PrimitiveTransformation_RedactConfig{
			RedactConfig: &dlppb.RedactConfig{},
		},
	}

	// Associate de-identification type with info type.
	transformation := &dlppb.InfoTypeTransformations_InfoTypeTransformation{
		InfoTypes:               infoTypes,
		PrimitiveTransformation: primitiveTransformation,
	}

	// Construct the configuration for the Redact request and list all desired transformations.
	redactConfig := &dlppb.DeidentifyConfig{
		Transformation: &dlppb.DeidentifyConfig_InfoTypeTransformations{
			InfoTypeTransformations: &dlppb.InfoTypeTransformations{
				Transformations: []*dlppb.InfoTypeTransformations_InfoTypeTransformation{
					transformation,
				},
			},
		},
	}

	// Create a configured request.
	req := &dlppb.DeidentifyContentRequest{
		Parent:           fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		DeidentifyConfig: redactConfig,
		InspectConfig:    inspectConfig,
		Item:             contentItem,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.DeidentifyContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Print the result.
	fmt.Fprintf(w, "output: %v", resp.GetItem().GetValue())
	return nil
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations.InfoTypeTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.PrimitiveTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactConfig;

public class DeIdentifyWithRedaction {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect =
        "My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.";
    deIdentifyWithRedaction(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text.
  public static void deIdentifyWithRedaction(String projectId, String textToRedact) {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setValue(textToRedact).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS").build();
      InspectConfig inspectConfig = InspectConfig.newBuilder().addInfoTypes(infoType).build();
      // Define type of deidentification.
      PrimitiveTransformation primitiveTransformation =
          PrimitiveTransformation.newBuilder()
              .setRedactConfig(RedactConfig.getDefaultInstance())
              .build();
      // Associate deidentification type with info type.
      InfoTypeTransformation transformation =
          InfoTypeTransformation.newBuilder()
              .addInfoTypes(infoType)
              .setPrimitiveTransformation(primitiveTransformation)
              .build();
      // Construct the configuration for the Redact request and list all desired transformations.
      DeidentifyConfig redactConfig =
          DeidentifyConfig.newBuilder()
              .setInfoTypeTransformations(
                  InfoTypeTransformations.newBuilder().addTransformations(transformation))
              .build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      DeidentifyContentRequest request =
          DeidentifyContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setDeidentifyConfig(redactConfig)
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      DeidentifyContentResponse response = dlp.deidentifyContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Text after redaction: " + response.getItem().getValue());
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during inspectString: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
// const projectId = "your-project-id";

// The string to deidentify
// const string =
//   'My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.';

// The infoTypes of information to match
// See https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
// about supported infoTypes.
// const infoTypes = [{name: 'EMAIL_ADDRESS'}];

async function deIdentifyRedaction() {
  // Construct deidentify configuration
  const deidentifyConfig = {
    infoTypeTransformations: {
      transformations: [
        {
          infoTypes: infoTypes,
          primitiveTransformation: {
            redactConfig: {},
          },
        },
      ],
    },
  };

  // Construct inspect configuration
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
  };

  // Construct Item
  const item = {
    value: string,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    item,
    deidentifyConfig,
    inspectConfig,
  };

  // Send the request and receive response from the service
  const [response] = await dlp.deidentifyContent(request);

  // Print the results
  console.log(`Text after redaction: ${response.item.value}`);
}

deIdentifyRedaction();

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations\InfoTypeTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\PrimitiveTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactConfig;

/**
 * De-identify data: Redacting with matched input values
 * Uses the Data Loss Prevention API to de-identify sensitive data in a string by redacting matched input values.
 *
 * @param string $callingProjectId      The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect         The string to deidentify (will be treated as text).
 */
function deidentify_redact(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $textToInspect = 'My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.'

): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Specify the content to be de-identify.
    $contentItem = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $infoType = (new InfoType())
        ->setName('EMAIL_ADDRESS');
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes([$infoType]);

    // Define type of de-identification.
    $primitiveTransformation = (new PrimitiveTransformation())
        ->setRedactConfig(new RedactConfig());

    // Associate de-identification type with info type.
    $transformation = (new InfoTypeTransformation())
        ->setInfoTypes([$infoType])
        ->setPrimitiveTransformation($primitiveTransformation);

    // Construct the configuration for the Redact request and list all desired transformations.
    $deidentifyConfig = (new DeidentifyConfig())
        ->setInfoTypeTransformations((new InfoTypeTransformations())
            ->setTransformations([$transformation]));

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request
    $deidentifyContentRequest = (new DeidentifyContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setDeidentifyConfig($deidentifyConfig)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($contentItem);
    $response = $dlp->deidentifyContent($deidentifyContentRequest);

    // Print results
    printf('Text after redaction: %s', $response->getItem()->getValue());
}

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def deidentify_with_redact(
    project: str,
    input_str: str,
    info_types: List[str],
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to deidentify sensitive data in a
    string by redacting matched input values.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        input_str: The string to deidentify (will be treated as text).
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Construct inspect configuration dictionary
    inspect_config = {"info_types": [{"name": info_type} for info_type in info_types]}

    # Construct deidentify configuration dictionary
    deidentify_config = {
        "info_type_transformations": {
            "transformations": [{"primitive_transformation": {"redact_config": {}}}]
        }
    }

    # Construct item
    item = {"value": input_str}

    # Call the API
    response = dlp.deidentify_content(
        request={
            "parent": parent,
            "deidentify_config": deidentify_config,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": item,
        }
    )

    # Print out the results.
    print(response.item.value)

REST

Entrada JSON:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/content:deidentify?key={YOUR_API_KEY}

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com."
  },
  "deidentifyConfig":{
    "infoTypeTransformations":{
      "transformations":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            }
          ],
          "primitiveTransformation":{
            "redactConfig":{

            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "inspectConfig":{
    "infoTypes":[
      {
        "name":"EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

Saída JSON:

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is ."
  },
  "overview":{
    "transformedBytes":"22",
    "transformationSummaries":[
      {
        "infoType":{
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        },
        "transformation":{
          "redactConfig":{

          }
        },
        "results":[
          {
            "count":"1",
            "code":"SUCCESS"
          }
        ],
        "transformedBytes":"22"
      }
    ]
  }
}

characterMaskConfig

Definir characterMaskConfig como um objeto CharacterMaskConfig mascara parcialmente uma string substituindo um determinado número de caracteres por um caractere fixo. O mascaramento pode iniciar pelo começo ou fim da string. Essa transformação também funciona com tipos de números, como inteiros longos.

O objeto CharacterMaskConfig tem vários argumentos próprios:

maskingCharacter: o caractere a ser usado para mascarar cada caractere de um valor confidencial. Por exemplo, especifique um asterisco (*) ou hash (#) para mascarar uma sequência numérica, como número de cartão de crédito.
numberToMask: o número de caracteres a serem mascarados. Se você não definir esse valor, todos os caracteres correspondentes serão mascarados.
reverseOrder: se os caracteres precisarem ser mascarados na ordem inversa. Definir reverseOrder como verdadeiro faz com que os caracteres nos valores correspondentes sejam mascarados do final até o início do valor. Se for definido como falso, o mascaramento começará do início do valor.
charactersToIgnore[]: um ou mais caracteres a serem ignorados ao mascarar valores. Por exemplo, especifique um hífen para manter os hifens inalterados ao mascarar um número de telefone. Também é possível especificar um grupo de caracteres comuns (CharsToIgnore) a serem ignorados no mascaramento.

Por exemplo, suponha que você tenha definido characterMaskConfig para mascarar com "#" os infoTypes EMAIL_ADDRESS, exceto os caracteres "." e "@". Se a string a seguir for enviada à Proteção de dados sensíveis:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.

Esta será a string retornada:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is ##########@#######.###.

Confira a seguir exemplos de como usar a API DLP para desidentificar dados sensíveis com técnicas de mascaramento.

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.CharacterMaskConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations.InfoTypeTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.PrimitiveTransformation;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;

public class DeIdentifyWithMasking {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToDeIdentify = "My SSN is 372819127";
    deIdentifyWithMasking(projectId, textToDeIdentify);
  }

  public static void deIdentifyWithMasking(String projectId, String textToDeIdentify)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {

      // Specify what content you want the service to DeIdentify
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setValue(textToDeIdentify).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER").build();
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(Arrays.asList(infoType)).build();

      // Specify how the info from the inspection should be masked.
      CharacterMaskConfig characterMaskConfig =
          CharacterMaskConfig.newBuilder()
              .setMaskingCharacter("X") // Character to replace the found info with
              .setNumberToMask(5) // How many characters should be masked
              .build();
      PrimitiveTransformation primitiveTransformation =
          PrimitiveTransformation.newBuilder()
              .setCharacterMaskConfig(characterMaskConfig)
              .build();
      InfoTypeTransformation infoTypeTransformation =
          InfoTypeTransformation.newBuilder()
              .setPrimitiveTransformation(primitiveTransformation)
              .build();
      InfoTypeTransformations transformations =
          InfoTypeTransformations.newBuilder().addTransformations(infoTypeTransformation).build();

      DeidentifyConfig deidentifyConfig =
          DeidentifyConfig.newBuilder().setInfoTypeTransformations(transformations).build();

      // Combine configurations into a request for the service.
      DeidentifyContentRequest request =
          DeidentifyContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(contentItem)
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setDeidentifyConfig(deidentifyConfig)
              .build();

      // Send the request and receive response from the service
      DeidentifyContentResponse response = dlp.deidentifyContent(request);

      // Print the results
      System.out.println("Text after masking: " + response.getItem().getValue());
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project-id';

// The string to deidentify
// const string = 'My SSN is 372819127';

// (Optional) The maximum number of sensitive characters to mask in a match
// If omitted from the request or set to 0, the API will mask any matching characters
// const numberToMask = 5;

// (Optional) The character to mask matching sensitive data with
// const maskingCharacter = 'x';

// Construct deidentification request
const item = {value: string};

async function deidentifyWithMask() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    deidentifyConfig: {
      infoTypeTransformations: {
        transformations: [
          {
            primitiveTransformation: {
              characterMaskConfig: {
                maskingCharacter: maskingCharacter,
                numberToMask: numberToMask,
              },
            },
          },
        ],
      },
    },
    item: item,
  };

  // Run deidentification request
  const [response] = await dlp.deidentifyContent(request);
  const deidentifiedItem = response.item;
  console.log(deidentifiedItem.value);
}

deidentifyWithMask();

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def deidentify_with_mask(
    project: str,
    input_str: str,
    info_types: List[str],
    masking_character: str = None,
    number_to_mask: int = 0,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to deidentify sensitive data in a
    string by masking it with a character.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        input_str: The string to deidentify (will be treated as text).
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        masking_character: The character to mask matching sensitive data with.
        number_to_mask: The maximum number of sensitive characters to mask in
            a match. If omitted or set to zero, the API will default to no
            maximum.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Construct inspect configuration dictionary
    inspect_config = {"info_types": [{"name": info_type} for info_type in info_types]}

    # Construct deidentify configuration dictionary
    deidentify_config = {
        "info_type_transformations": {
            "transformations": [
                {
                    "primitive_transformation": {
                        "character_mask_config": {
                            "masking_character": masking_character,
                            "number_to_mask": number_to_mask,
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }

    # Construct item
    item = {"value": input_str}

    # Call the API
    response = dlp.deidentify_content(
        request={
            "parent": parent,
            "deidentify_config": deidentify_config,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": item,
        }
    )

    # Print out the results.
    print(response.item.value)

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// mask deidentifies the input by masking all provided info types with maskingCharacter
// and prints the result to w.
func mask(w io.Writer, projectID, input string, infoTypeNames []string, maskingCharacter string, numberToMask int32) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// input := "My SSN is 111222333"
	// infoTypeNames := []string{"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"}
	// maskingCharacter := "+"
	// numberToMask := 6
	// Will print "My SSN is ++++++333"

	ctx := context.Background()
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("dlp.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	// Convert the info type strings to a list of InfoTypes.
	var infoTypes []*dlppb.InfoType
	for _, it := range infoTypeNames {
		infoTypes = append(infoTypes, &dlppb.InfoType{Name: it})
	}
	// Create a configured request.
	req := &dlppb.DeidentifyContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: infoTypes,
		},
		DeidentifyConfig: &dlppb.DeidentifyConfig{
			Transformation: &dlppb.DeidentifyConfig_InfoTypeTransformations{
				InfoTypeTransformations: &dlppb.InfoTypeTransformations{
					Transformations: []*dlppb.InfoTypeTransformations_InfoTypeTransformation{
						{
							InfoTypes: []*dlppb.InfoType{}, // Match all info types.
							PrimitiveTransformation: &dlppb.PrimitiveTransformation{
								Transformation: &dlppb.PrimitiveTransformation_CharacterMaskConfig{
									CharacterMaskConfig: &dlppb.CharacterMaskConfig{
										MaskingCharacter: maskingCharacter,
										NumberToMask:     numberToMask,
									},
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
		// The item to analyze.
		Item: &dlppb.ContentItem{
			DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
				Value: input,
			},
		},
	}
	// Send the request.
	r, err := client.DeidentifyContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeidentifyContent: %w", err)
	}
	// Print the result.
	fmt.Fprint(w, r.GetItem().GetValue())
	return nil
}

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

use Google\Cloud\Dlp\V2\CharacterMaskConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations\InfoTypeTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\PrimitiveTransformation;

/**
 * Deidentify sensitive data in a string by masking it with a character.
 *
 * @param string $callingProjectId The GCP Project ID to run the API call under
 * @param string $string           The string to deidentify
 * @param int    $numberToMask     (Optional) The maximum number of sensitive characters to mask in a match
 * @param string $maskingCharacter (Optional) The character to mask matching sensitive data with (defaults to "x")
 */
function deidentify_mask(
    string $callingProjectId,
    string $string,
    int $numberToMask = 0,
    string $maskingCharacter = 'x'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // The infoTypes of information to mask
    $ssnInfoType = (new InfoType())
        ->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER');
    $infoTypes = [$ssnInfoType];

    // Create the masking configuration object
    $maskConfig = (new CharacterMaskConfig())
        ->setMaskingCharacter($maskingCharacter)
        ->setNumberToMask($numberToMask);

    // Create the information transform configuration objects
    $primitiveTransformation = (new PrimitiveTransformation())
        ->setCharacterMaskConfig($maskConfig);

    $infoTypeTransformation = (new InfoTypeTransformation())
        ->setPrimitiveTransformation($primitiveTransformation)
        ->setInfoTypes($infoTypes);

    $infoTypeTransformations = (new InfoTypeTransformations())
        ->setTransformations([$infoTypeTransformation]);

    // Create the deidentification configuration object
    $deidentifyConfig = (new DeidentifyConfig())
        ->setInfoTypeTransformations($infoTypeTransformations);

    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($string);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request
    $deidentifyContentRequest = (new DeidentifyContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setDeidentifyConfig($deidentifyConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->deidentifyContent($deidentifyContentRequest);

    // Print the results
    $deidentifiedValue = $response->getItem()->getValue();
    print($deidentifiedValue);
}

C#

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


using System;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class DeidentifyWithMasking
{
    public static DeidentifyContentResponse Deidentify(string projectId, string text)
    {
        // Instantiate a client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct a request.
        var transformation = new InfoTypeTransformations.Types.InfoTypeTransformation
        {
            PrimitiveTransformation = new PrimitiveTransformation
            {
                CharacterMaskConfig = new CharacterMaskConfig
                {
                    MaskingCharacter = "*",
                    NumberToMask = 5,
                    ReverseOrder = false,
                }
            }
        };
        var request = new DeidentifyContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            InspectConfig = new InspectConfig
            {
                InfoTypes =
                {
                    new InfoType { Name = "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER" }
                }
            },
            DeidentifyConfig = new DeidentifyConfig
            {
                InfoTypeTransformations = new InfoTypeTransformations
                {
                    Transformations = { transformation }
                }
            },
            Item = new ContentItem { Value = text }
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.DeidentifyContent(request);

        // Inspect the results.
        Console.WriteLine($"Deidentified content: {response.Item.Value}");
        return response;
    }
}

REST

O exemplo JSON a seguir mostra como formar a solicitação da API e o que a API DLP apresentará:

Entrada JSON:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/content:deidentify?key={YOUR_API_KEY}

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com."
  },
  "deidentifyConfig":{
    "infoTypeTransformations":{
      "transformations":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            }
          ],
          "primitiveTransformation":{
            "characterMaskConfig":{
              "maskingCharacter":"#",
              "reverseOrder":false,
              "charactersToIgnore":[
                {
                  "charactersToSkip":".@"
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "inspectConfig":{
    "infoTypes":[
      {
        "name":"EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

Saída JSON:

{
  "item":{
    "value":"My name is Alicia Abernathy, and my email address is ##########@#######.###."
  },
  "overview":{
    "transformedBytes":"22",
    "transformationSummaries":[
      {
        "infoType":{
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        },
        "transformation":{
          "characterMaskConfig":{
            "maskingCharacter":"#",
            "charactersToIgnore":[
              {
                "charactersToSkip":".@"
              }
            ]
          }
        },
        "results":[
          {
            "count":"1",
            "code":"SUCCESS"
          }
        ],
        "transformedBytes":"22"
      }
    ]
  }
}

cryptoHashConfig

Definir cryptoHashConfig como um objeto CryptoHashConfig executa a pseudonimização em um valor de entrada, gerando um valor alternativo usando hash criptográfico.

Esse método substitui o valor de entrada por um valor criptografado de "resumo" ou hash. O resumo é calculado usando o hash SHA-256 do valor de entrada. A chave criptográfica usada para criar o hash é um objeto CryptoKey e precisa ter 32 ou 64 bytes de tamanho.

O método gera uma representação codificada em base64 da saída em hash. Atualmente, é possível gerar hash apenas de valores de string e inteiros.

Por exemplo, suponha que você tenha especificado cryptoHashConfig para todos os infoTypes EMAIL_ADDRESS e o objeto CryptoKey consista em uma chave gerada aleatoriamente (um TransientCryptoKey). Em seguida, a seguinte string é enviada à Proteção de dados sensíveis:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.

Será retornada a seguinte string gerada criptograficamente:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is 41D1567F7F99F1DC2A5FAB886DEE5BEE.

Claro que a string hexadecimal será gerada criptograficamente e será diferente da mostrada aqui.

dateShiftConfig

Definir dateShiftConfig como um objeto DateShiftConfig executa mudança de data em um valor de entrada de data alterando as datas por um número aleatório de dias.

As técnicas de mudança de data alteram aleatoriamente um conjunto de datas, mas preservam a sequência e a duração de um período. Geralmente, a mudança de datas é feita no contexto para um indivíduo ou uma entidade. Ou seja, você muda todas as datas de um indivíduo específico com o mesmo diferencial de mudança, mas usa um diferencial de mudança separado para cada indivíduo.

Para mais informações sobre esse assunto, consulte o tópico sobre o conceito de mudança de data.

A amostra de código a seguir demonstra em várias linguagens como usar a API DLP para desidentificar datas usando mudança de data.

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.common.base.Splitter;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DateShiftConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.FieldId;
import com.google.privacy.dlp.v2.FieldTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.PrimitiveTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.RecordTransformations;
import com.google.privacy.dlp.v2.Table;
import com.google.privacy.dlp.v2.Value;
import com.google.type.Date;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class DeIdentifyWithDateShift {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    Path inputCsvFile = Paths.get("path/to/your/input/file.csv");
    Path outputCsvFile = Paths.get("path/to/your/output/file.csv");
    deIdentifyWithDateShift(projectId, inputCsvFile, outputCsvFile);
  }

  public static void deIdentifyWithDateShift(
      String projectId, Path inputCsvFile, Path outputCsvFile) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Read the contents of the CSV file into a Table
      List<FieldId> headers;
      List<Table.Row> rows;
      try (BufferedReader input = Files.newBufferedReader(inputCsvFile)) {
        // Parse and convert the first line into header names
        headers =
            Arrays.stream(input.readLine().split(","))
                .map(header -> FieldId.newBuilder().setName(header).build())
                .collect(Collectors.toList());
        // Parse the remainder of the file as Table.Rows
        rows =
            input.lines().map(DeIdentifyWithDateShift::parseLineAsRow).collect(Collectors.toList());
      }
      Table table = Table.newBuilder().addAllHeaders(headers).addAllRows(rows).build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setTable(table).build();

      // Set the maximum days to shift dates backwards (lower bound) or forward (upper bound)
      DateShiftConfig dateShiftConfig =
          DateShiftConfig.newBuilder().setLowerBoundDays(5).setUpperBoundDays(5).build();
      PrimitiveTransformation transformation =
          PrimitiveTransformation.newBuilder().setDateShiftConfig(dateShiftConfig).build();
      // Specify which fields the DateShift should apply too
      List<FieldId> dateFields = Arrays.asList(headers.get(1), headers.get(3));
      FieldTransformation fieldTransformation =
          FieldTransformation.newBuilder()
              .addAllFields(dateFields)
              .setPrimitiveTransformation(transformation)
              .build();
      RecordTransformations recordTransformations =
          RecordTransformations.newBuilder().addFieldTransformations(fieldTransformation).build();
      // Specify the config for the de-identify request
      DeidentifyConfig deidentifyConfig =
          DeidentifyConfig.newBuilder().setRecordTransformations(recordTransformations).build();

      // Combine configurations into a request for the service.
      DeidentifyContentRequest request =
          DeidentifyContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setDeidentifyConfig(deidentifyConfig)
              .build();

      // Send the request and receive response from the service
      DeidentifyContentResponse response = dlp.deidentifyContent(request);

      // Write the results to the target CSV file
      try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(outputCsvFile)) {
        Table outTable = response.getItem().getTable();
        String headerOut =
            outTable.getHeadersList().stream()
                .map(FieldId::getName)
                .collect(Collectors.joining(","));
        writer.write(headerOut + "\n");

        List<String> rowOutput =
            outTable.getRowsList().stream()
                .map(row -> joinRow(row.getValuesList()))
                .collect(Collectors.toList());
        for (String line : rowOutput) {
          writer.write(line + "\n");
        }
        System.out.println("Content written to file: " + outputCsvFile.toString());
      }
    }
  }

  // Convert the string from the csv file into com.google.type.Date
  public static Date parseAsDate(String s) {
    LocalDate date = LocalDate.parse(s, DateTimeFormatter.ofPattern("MM/dd/yyyy"));
    return Date.newBuilder()
        .setDay(date.getDayOfMonth())
        .setMonth(date.getMonthValue())
        .setYear(date.getYear())
        .build();
  }

  // Each row is in the format: Name,BirthDate,CreditCardNumber,RegisterDate
  public static Table.Row parseLineAsRow(String line) {
    List<String> values = Splitter.on(",").splitToList(line);
    Value name = Value.newBuilder().setStringValue(values.get(0)).build();
    Value birthDate = Value.newBuilder().setDateValue(parseAsDate(values.get(1))).build();
    Value creditCardNumber = Value.newBuilder().setStringValue(values.get(2)).build();
    Value registerDate = Value.newBuilder().setDateValue(parseAsDate(values.get(3))).build();
    return Table.Row.newBuilder()
        .addValues(name)
        .addValues(birthDate)
        .addValues(creditCardNumber)
        .addValues(registerDate)
        .build();
  }

  public static String formatDate(Date d) {
    return String.format("%s/%s/%s", d.getMonth(), d.getDay(), d.getYear());
  }

  public static String joinRow(List<Value> values) {
    String name = values.get(0).getStringValue();
    String birthDate = formatDate(values.get(1).getDateValue());
    String creditCardNumber = values.get(2).getStringValue();
    String registerDate = formatDate(values.get(3).getDateValue());
    return String.join(",", name, birthDate, creditCardNumber, registerDate);
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// Import other required libraries
const fs = require('fs');

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to the CSV file to deidentify
// The first row of the file must specify column names, and all other rows
// must contain valid values
// const inputCsvFile = '/path/to/input/file.csv';

// The path to save the date-shifted CSV file to
// const outputCsvFile = '/path/to/output/file.csv';

// The list of (date) fields in the CSV file to date shift
// const dateFields = [{ name: 'birth_date'}, { name: 'register_date' }];

// The maximum number of days to shift a date backward
// const lowerBoundDays = 1;

// The maximum number of days to shift a date forward
// const upperBoundDays = 1;

// (Optional) The column to determine date shift amount based on
// If this is not specified, a random shift amount will be used for every row
// If this is specified, then 'wrappedKey' and 'keyName' must also be set
// const contextFieldId = [{ name: 'user_id' }];

// (Optional) The name of the Cloud KMS key used to encrypt ('wrap') the AES-256 key
// If this is specified, then 'wrappedKey' and 'contextFieldId' must also be set
// const keyName = 'projects/YOUR_GCLOUD_PROJECT/locations/YOUR_LOCATION/keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME';

// (Optional) The encrypted ('wrapped') AES-256 key to use when shifting dates
// This key should be encrypted using the Cloud KMS key specified above
// If this is specified, then 'keyName' and 'contextFieldId' must also be set
// const wrappedKey = 'YOUR_ENCRYPTED_AES_256_KEY'

// Helper function for converting CSV rows to Protobuf types
const rowToProto = row => {
  const values = row.split(',');
  const convertedValues = values.map(value => {
    if (Date.parse(value)) {
      const date = new Date(value);
      return {
        dateValue: {
          year: date.getFullYear(),
          month: date.getMonth() + 1,
          day: date.getDate(),
        },
      };
    } else {
      // Convert all non-date values to strings
      return {stringValue: value.toString()};
    }
  });
  return {values: convertedValues};
};

async function deidentifyWithDateShift() {
  // Read and parse a CSV file
  const csvLines = fs
    .readFileSync(inputCsvFile)
    .toString()
    .split('\n')
    .filter(line => line.includes(','));
  const csvHeaders = csvLines[0].split(',');
  const csvRows = csvLines.slice(1);

  // Construct the table object
  const tableItem = {
    table: {
      headers: csvHeaders.map(header => {
        return {name: header};
      }),
      rows: csvRows.map(row => rowToProto(row)),
    },
  };

  // Construct DateShiftConfig
  const dateShiftConfig = {
    lowerBoundDays: lowerBoundDays,
    upperBoundDays: upperBoundDays,
  };

  if (contextFieldId && keyName && wrappedKey) {
    dateShiftConfig.context = {name: contextFieldId};
    dateShiftConfig.cryptoKey = {
      kmsWrapped: {
        wrappedKey: wrappedKey,
        cryptoKeyName: keyName,
      },
    };
  } else if (contextFieldId || keyName || wrappedKey) {
    throw new Error(
      'You must set either ALL or NONE of {contextFieldId, keyName, wrappedKey}!'
    );
  }

  // Construct deidentification request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    deidentifyConfig: {
      recordTransformations: {
        fieldTransformations: [
          {
            fields: dateFields,
            primitiveTransformation: {
              dateShiftConfig: dateShiftConfig,
            },
          },
        ],
      },
    },
    item: tableItem,
  };

  // Run deidentification request
  const [response] = await dlp.deidentifyContent(request);
  const tableRows = response.item.table.rows;

  // Write results to a CSV file
  tableRows.forEach((row, rowIndex) => {
    const rowValues = row.values.map(
      value =>
        value.stringValue ||
        `${value.dateValue.month}/${value.dateValue.day}/${value.dateValue.year}`
    );
    csvLines[rowIndex + 1] = rowValues.join(',');
  });
  csvLines.push('');
  fs.writeFileSync(outputCsvFile, csvLines.join('\n'));

  // Print status
  console.log(`Successfully saved date-shift output to ${outputCsvFile}`);
}

deidentifyWithDateShift();

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import base64
import csv
from datetime import datetime
from typing import List

import google.cloud.dlp
from google.cloud.dlp_v2 import types


def deidentify_with_date_shift(
    project: str,
    input_csv_file: str = None,
    output_csv_file: str = None,
    date_fields: List[str] = None,
    lower_bound_days: int = None,
    upper_bound_days: int = None,
    context_field_id: str = None,
    wrapped_key: str = None,
    key_name: str = None,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to deidentify dates in a CSV file by
        pseudorandomly shifting them.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        input_csv_file: The path to the CSV file to deidentify. The first row
            of the file must specify column names, and all other rows must
            contain valid values.
        output_csv_file: The path to save the date-shifted CSV file.
        date_fields: The list of (date) fields in the CSV file to date shift.
            Example: ['birth_date', 'register_date']
        lower_bound_days: The maximum number of days to shift a date backward
        upper_bound_days: The maximum number of days to shift a date forward
        context_field_id: (Optional) The column to determine date shift amount
            based on. If this is not specified, a random shift amount will be
            used for every row. If this is specified, then 'wrappedKey' and
            'keyName' must also be set. Example:
            contextFieldId = [{ 'name': 'user_id' }]
        key_name: (Optional) The name of the Cloud KMS key used to encrypt
            ('wrap') the AES-256 key. Example:
            key_name = 'projects/YOUR_GCLOUD_PROJECT/locations/YOUR_LOCATION/
            keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME'
        wrapped_key: (Optional) The encrypted ('wrapped') AES-256 key to use.
            This key should be encrypted using the Cloud KMS key specified by
            key_name.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Convert date field list to Protobuf type
    def map_fields(field: str) -> dict:
        return {"name": field}

    if date_fields:
        date_fields = map(map_fields, date_fields)
    else:
        date_fields = []

    f = []
    with open(input_csv_file) as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            f.append(row)

    #  Helper function for converting CSV rows to Protobuf types
    def map_headers(header: str) -> dict:
        return {"name": header}

    def map_data(value: str) -> dict:
        try:
            date = datetime.strptime(value, "%m/%d/%Y")
            return {
                "date_value": {"year": date.year, "month": date.month, "day": date.day}
            }
        except ValueError:
            return {"string_value": value}

    def map_rows(row: str) -> dict:
        return {"values": map(map_data, row)}

    # Using the helper functions, convert CSV rows to protobuf-compatible
    # dictionaries.
    csv_headers = map(map_headers, f[0])
    csv_rows = map(map_rows, f[1:])

    # Construct the table dict
    table_item = {"table": {"headers": csv_headers, "rows": csv_rows}}

    # Construct date shift config
    date_shift_config = {
        "lower_bound_days": lower_bound_days,
        "upper_bound_days": upper_bound_days,
    }

    # If using a Cloud KMS key, add it to the date_shift_config.
    # The wrapped key is base64-encoded, but the library expects a binary
    # string, so decode it here.
    if context_field_id and key_name and wrapped_key:
        date_shift_config["context"] = {"name": context_field_id}
        date_shift_config["crypto_key"] = {
            "kms_wrapped": {
                "wrapped_key": base64.b64decode(wrapped_key),
                "crypto_key_name": key_name,
            }
        }
    elif context_field_id or key_name or wrapped_key:
        raise ValueError(
            """You must set either ALL or NONE of
        [context_field_id, key_name, wrapped_key]!"""
        )

    # Construct Deidentify Config
    deidentify_config = {
        "record_transformations": {
            "field_transformations": [
                {
                    "fields": date_fields,
                    "primitive_transformation": {
                        "date_shift_config": date_shift_config
                    },
                }
            ]
        }
    }

    # Write to CSV helper methods
    def write_header(header: types.storage.FieldId) -> str:
        return header.name

    def write_data(data: types.storage.Value) -> str:
        return data.string_value or "{}/{}/{}".format(
            data.date_value.month,
            data.date_value.day,
            data.date_value.year,
        )

    # Call the API
    response = dlp.deidentify_content(
        request={
            "parent": parent,
            "deidentify_config": deidentify_config,
            "item": table_item,
        }
    )

    # Write results to CSV file
    with open(output_csv_file, "w") as csvfile:
        write_file = csv.writer(csvfile, delimiter=",")
        write_file.writerow(map(write_header, response.item.table.headers))
        for row in response.item.table.rows:
            write_file.writerow(map(write_data, row.values))
    # Print status
    print(f"Successfully saved date-shift output to {output_csv_file}")

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// deidentifyDateShift shifts dates found in the input between lowerBoundDays and
// upperBoundDays.
func deidentifyDateShift(w io.Writer, projectID string, lowerBoundDays, upperBoundDays int32, input string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// lowerBoundDays := -1
	// upperBound := -1
	// input := "2016-01-10"
	// Will print "2016-01-09"
	ctx := context.Background()
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("dlp.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	// Create a configured request.
	req := &dlppb.DeidentifyContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		DeidentifyConfig: &dlppb.DeidentifyConfig{
			Transformation: &dlppb.DeidentifyConfig_InfoTypeTransformations{
				InfoTypeTransformations: &dlppb.InfoTypeTransformations{
					Transformations: []*dlppb.InfoTypeTransformations_InfoTypeTransformation{
						{
							InfoTypes: []*dlppb.InfoType{}, // Match all info types.
							PrimitiveTransformation: &dlppb.PrimitiveTransformation{
								Transformation: &dlppb.PrimitiveTransformation_DateShiftConfig{
									DateShiftConfig: &dlppb.DateShiftConfig{
										LowerBoundDays: lowerBoundDays,
										UpperBoundDays: upperBoundDays,
									},
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
		// The InspectConfig is used to identify the DATE fields.
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
				{
					Name: "DATE",
				},
			},
		},
		// The item to analyze.
		Item: &dlppb.ContentItem{
			DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
				Value: input,
			},
		},
	}
	// Send the request.
	r, err := client.DeidentifyContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeidentifyContent: %w", err)
	}
	// Print the result.
	fmt.Fprint(w, r.GetItem().GetValue())
	return nil
}

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

use DateTime;
use Exception;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CryptoKey;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DateShiftConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\FieldId;
use Google\Cloud\Dlp\V2\FieldTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\KmsWrappedCryptoKey;
use Google\Cloud\Dlp\V2\PrimitiveTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RecordTransformations;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Table;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Table\Row;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Value;
use Google\Type\Date;

/**
 * Deidentify dates in a CSV file by pseudorandomly shifting them.
 * If contextFieldName is not specified, a random shift amount will be used for every row.
 * If contextFieldName is specified, then 'wrappedKey' and 'keyName' must also be set.
 *
 * @param string $callingProjectId  The GCP Project ID to run the API call under
 * @param string $inputCsvFile      The path to the CSV file to deidentify
 * @param string $outputCsvFile     The path to save the date-shifted CSV file to
 * @param string $dateFieldNames    The comma-separated list of (date) fields in the CSV file to date shift
 * @param int    $lowerBoundDays    The maximum number of days to shift a date backward
 * @param int    $upperBoundDays    The maximum number of days to shift a date forward
 * @param string $contextFieldName  (Optional) The column to determine date shift amount based on
 * @param string $keyName           (Optional) The encrypted ('wrapped') AES-256 key to use when shifting dates
 * @param string $wrappedKey        (Optional) The name of the Cloud KMS key used to encrypt (wrap) the AES-256 key
 */
function deidentify_dates(
    string $callingProjectId,
    string $inputCsvFile,
    string $outputCsvFile,
    string $dateFieldNames,
    int $lowerBoundDays,
    int $upperBoundDays,
    string $contextFieldName = '',
    string $keyName = '',
    string $wrappedKey = ''
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Read a CSV file
    $csvLines = file($inputCsvFile, FILE_IGNORE_NEW_LINES);
    $csvHeaders = explode(',', $csvLines[0]);
    $csvRows = array_slice($csvLines, 1);

    // Convert CSV file into protobuf objects
    $tableHeaders = array_map(function ($csvHeader) {
        return (new FieldId)->setName($csvHeader);
    }, $csvHeaders);

    $tableRows = array_map(function ($csvRow) {
        $rowValues = array_map(function ($csvValue) {
            if ($csvDate = DateTime::createFromFormat('m/d/Y', $csvValue)) {
                $date = (new Date())
                    ->setYear((int) $csvDate->format('Y'))
                    ->setMonth((int) $csvDate->format('m'))
                    ->setDay((int) $csvDate->format('d'));
                return (new Value())
                    ->setDateValue($date);
            } else {
                return (new Value())
                    ->setStringValue($csvValue);
            }
        }, explode(',', $csvRow));

        return (new Row())
            ->setValues($rowValues);
    }, $csvRows);

    // Convert date fields into protobuf objects
    $dateFields = array_map(function ($dateFieldName) {
        return (new FieldId())->setName($dateFieldName);
    }, explode(',', $dateFieldNames));

    // Construct the table object
    $table = (new Table())
        ->setHeaders($tableHeaders)
        ->setRows($tableRows);

    $item = (new ContentItem())
        ->setTable($table);

    // Construct dateShiftConfig
    $dateShiftConfig = (new DateShiftConfig())
        ->setLowerBoundDays($lowerBoundDays)
        ->setUpperBoundDays($upperBoundDays);

    if ($contextFieldName && $keyName && $wrappedKey) {
        $contextField = (new FieldId())
            ->setName($contextFieldName);

        // Create the wrapped crypto key configuration object
        $kmsWrappedCryptoKey = (new KmsWrappedCryptoKey())
            ->setWrappedKey(base64_decode($wrappedKey))
            ->setCryptoKeyName($keyName);

        $cryptoKey = (new CryptoKey())
            ->setKmsWrapped($kmsWrappedCryptoKey);

        $dateShiftConfig
            ->setContext($contextField)
            ->setCryptoKey($cryptoKey);
    } elseif ($contextFieldName || $keyName || $wrappedKey) {
        throw new Exception('You must set either ALL or NONE of {$contextFieldName, $keyName, $wrappedKey}!');
    }

    // Create the information transform configuration objects
    $primitiveTransformation = (new PrimitiveTransformation())
        ->setDateShiftConfig($dateShiftConfig);

    $fieldTransformation = (new FieldTransformation())
        ->setPrimitiveTransformation($primitiveTransformation)
        ->setFields($dateFields);

    $recordTransformations = (new RecordTransformations())
        ->setFieldTransformations([$fieldTransformation]);

    // Create the deidentification configuration object
    $deidentifyConfig = (new DeidentifyConfig())
        ->setRecordTransformations($recordTransformations);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request
    $deidentifyContentRequest = (new DeidentifyContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setDeidentifyConfig($deidentifyConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->deidentifyContent($deidentifyContentRequest);

    // Check for errors
    foreach ($response->getOverview()->getTransformationSummaries() as $summary) {
        foreach ($summary->getResults() as $result) {
            if ($details = $result->getDetails()) {
                printf('Error: %s' . PHP_EOL, $details);
                return;
            }
        }
    }

    // Save the results to a file
    $csvRef = fopen($outputCsvFile, 'w');
    fputcsv($csvRef, $csvHeaders);
    foreach ($response->getItem()->getTable()->getRows() as $tableRow) {
        $values = array_map(function ($tableValue) {
            if ($tableValue->getStringValue()) {
                return $tableValue->getStringValue();
            }
            $protoDate = $tableValue->getDateValue();
            $date = mktime(0, 0, 0, $protoDate->getMonth(), $protoDate->getDay(), $protoDate->getYear());
            return strftime('%D', $date);
        }, iterator_to_array($tableRow->getValues()));
        fputcsv($csvRef, $values);
    };
    fclose($csvRef);
    printf('Deidentified dates written to %s' . PHP_EOL, $outputCsvFile);
}

C#

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class DeidentifyWithDateShift
{
    public static DeidentifyContentResponse Deidentify(
        string projectId,
        string inputCsvFilePath,
        int lowerBoundDays,
        int upperBoundDays,
        string dateFields,
        string contextField,
        string keyName,
        string wrappedKey)
    {
        var hasKeyName = !string.IsNullOrEmpty(keyName);
        var hasWrappedKey = !string.IsNullOrEmpty(wrappedKey);
        var hasContext = !string.IsNullOrEmpty(contextField);
        bool allFieldsSet = hasKeyName && hasWrappedKey && hasContext;
        bool noFieldsSet = !hasKeyName && !hasWrappedKey && !hasContext;
        if (!(allFieldsSet || noFieldsSet))
        {
            throw new ArgumentException("Must specify ALL or NONE of: {contextFieldId, keyName, wrappedKey}!");
        }

        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Read file
        var csvLines = File.ReadAllLines(inputCsvFilePath);
        var csvHeaders = csvLines[0].Split(',');
        var csvRows = csvLines.Skip(1).ToArray();

        // Convert dates to protobuf format, and everything else to a string
        var protoHeaders = csvHeaders.Select(header => new FieldId { Name = header });
        var protoRows = csvRows.Select(csvRow =>
        {
            var rowValues = csvRow.Split(',');
            var protoValues = rowValues.Select(rowValue =>
               System.DateTime.TryParse(rowValue, out var parsedDate)
               ? new Value { DateValue = Google.Type.Date.FromDateTime(parsedDate) }
               : new Value { StringValue = rowValue });

            var rowObject = new Table.Types.Row();
            rowObject.Values.Add(protoValues);
            return rowObject;
        });

        var dateFieldList = dateFields
            .Split(',')
            .Select(field => new FieldId { Name = field });

        // Construct + execute the request
        var dateShiftConfig = new DateShiftConfig
        {
            LowerBoundDays = lowerBoundDays,
            UpperBoundDays = upperBoundDays
        };

        dateShiftConfig.Context = new FieldId { Name = contextField };
        dateShiftConfig.CryptoKey = new CryptoKey
        {
            KmsWrapped = new KmsWrappedCryptoKey
            {
                WrappedKey = ByteString.FromBase64(wrappedKey),
                CryptoKeyName = keyName
            }
        };

        var deidConfig = new DeidentifyConfig
        {
            RecordTransformations = new RecordTransformations
            {
                FieldTransformations =
                {
                    new FieldTransformation
                    {
                        PrimitiveTransformation = new PrimitiveTransformation
                        {
                            DateShiftConfig = dateShiftConfig
                        },
                        Fields = { dateFieldList }
                    }
                }
            }
        };

        var response = dlp.DeidentifyContent(
            new DeidentifyContentRequest
            {
                Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
                DeidentifyConfig = deidConfig,
                Item = new ContentItem
                {
                    Table = new Table
                    {
                        Headers = { protoHeaders },
                        Rows = { protoRows }
                    }
                }
            });

        return response;
    }
}

cryptoReplaceFfxFpeConfig

Definir cryptoReplaceFfxFpeConfig como um objeto CryptoReplaceFfxFpeConfig executa pseudonimização em um valor de entrada substituindo um valor de entrada por um token. Esse token tem/é:

o valor de entrada criptografado;
o mesmo tamanho do valor de entrada;
calculada por criptografia de preservação de formato no modo FFX ("FPE-FFX") com chave na chave criptográfica especificada por cryptoKey;
composto pelos caracteres especificados por alphabet. Opções válidas:
- NUMERIC
- HEXADECIMAL
- UPPER_CASE_ALPHA_NUMERIC
- ALPHA_NUMERIC

O valor de entrada:

ter pelo menos dois caracteres (ou a string vazia);
precisa ser composto pelos caracteres especificados por um alphabet. O alphabet pode conter entre 2 e 95 caracteres. Um alphabet com 95 caracteres inclui todos os caracteres para impressão do conjunto de caracteres US-ASCII.

A Proteção de dados sensíveis calcula o token de substituição usando uma chave criptográfica. Há três maneiras de fornecer essa chave:

Incorpore-a sem criptografia na solicitação de API. No entanto, não recomendamos esse procedimento.
Solicite que a Proteção de Dados Sensíveis a gere.
incorporando-a criptografada na solicitação da API.

Se você optar por incorporar a chave na solicitação de API, será necessário criar uma chave e encapsulá-la (criptografar) usando uma chave do Cloud Key Management Service (Cloud KMS). Por padrão, o valor retornado é uma string codificada em base64. Para definir esse valor na Proteção de dados sensíveis, decodifique-o em uma string de bytes. Os snippets de código a seguir destacam como isso é feito em várias linguagens. Veja exemplos completos após esses snippets.

Java

KmsWrappedCryptoKey.newBuilder()
    .setWrappedKey(ByteString.copyFrom(BaseEncoding.base64().decode(wrappedKey)))

Python

# The wrapped key is base64-encoded, but the library expects a binary
# string, so decode it here.
import base64
wrapped_key = base64.b64decode(wrapped_key)

PHP

// Create the wrapped crypto key configuration object
$kmsWrappedCryptoKey = (new KmsWrappedCryptoKey())
    ->setWrappedKey(base64_decode($wrappedKey))
    ->setCryptoKeyName($keyName);

C#

WrappedKey = ByteString.FromBase64(wrappedKey)

Para mais informações sobre criptografia e descriptografia de dados usando o Cloud KMS, consulte Como criptografar e descriptografar dados.

Por design, a FPE-FFX preserva o comprimento e o conjunto de caracteres do texto de entrada. Isso significa que não há autenticação e um vetor de inicialização, o que causa uma expansão de comprimento no token de saída. Outros métodos, como o AES-SIV, fornecem essas garantias de segurança mais fortes e são recomendados para casos de uso de tokenização, a menos que o tamanho e a preservação do conjunto de caracteres sejam requisitos rigorosos. Por exemplo, para compatibilidade com versões anteriores de um sistema de dados legado.

Este é um código de exemplo em várias linguagens que demonstra como usar a Proteção de dados sensíveis para desidentificar dados sensíveis substituindo um valor de entrada por um token.

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.common.io.BaseEncoding;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CryptoKey;
import com.google.privacy.dlp.v2.CryptoReplaceFfxFpeConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.CryptoReplaceFfxFpeConfig.FfxCommonNativeAlphabet;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.DeidentifyContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeTransformations.InfoTypeTransformation;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.KmsWrappedCryptoKey;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.PrimitiveTransformation;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;

public class DeIdentifyWithFpe {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToDeIdentify = "I'm Gary and my SSN is 552096781";
    String kmsKeyName =
        "projects/YOUR_PROJECT/"
            + "locations/YOUR_KEYRING_REGION/"
            + "keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/"
            + "cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME";
    String wrappedAesKey = "YOUR_ENCRYPTED_AES_256_KEY";
    deIdentifyWithFpe(projectId, textToDeIdentify, kmsKeyName, wrappedAesKey);
  }

  public static void deIdentifyWithFpe(
      String projectId, String textToDeIdentify, String kmsKeyName, String wrappedAesKey)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify what content you want the service to DeIdentify
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setValue(textToDeIdentify).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER").build();
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(Arrays.asList(infoType)).build();

      // Specify an encrypted AES-256 key and the name of the Cloud KMS key that encrypted it
      KmsWrappedCryptoKey kmsWrappedCryptoKey =
          KmsWrappedCryptoKey.newBuilder()
              .setWrappedKey(ByteString.copyFrom(BaseEncoding.base64().decode(wrappedAesKey)))
              .setCryptoKeyName(kmsKeyName)
              .build();
      CryptoKey cryptoKey = CryptoKey.newBuilder().setKmsWrapped(kmsWrappedCryptoKey).build();

      // Specify how the info from the inspection should be encrypted.
      InfoType surrogateInfoType = InfoType.newBuilder().setName("SSN_TOKEN").build();
      CryptoReplaceFfxFpeConfig cryptoReplaceFfxFpeConfig =
          CryptoReplaceFfxFpeConfig.newBuilder()
              .setCryptoKey(cryptoKey)
              // Set of characters in the input text. For more info, see
              // https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/organizations.deidentifyTemplates#DeidentifyTemplate.FfxCommonNativeAlphabet
              .setCommonAlphabet(FfxCommonNativeAlphabet.NUMERIC)
              .setSurrogateInfoType(surrogateInfoType)
              .build();
      PrimitiveTransformation primitiveTransformation =
          PrimitiveTransformation.newBuilder()
              .setCryptoReplaceFfxFpeConfig(cryptoReplaceFfxFpeConfig)
              .build();
      InfoTypeTransformation infoTypeTransformation =
          InfoTypeTransformation.newBuilder()
              .setPrimitiveTransformation(primitiveTransformation)
              .build();
      InfoTypeTransformations transformations =
          InfoTypeTransformations.newBuilder().addTransformations(infoTypeTransformation).build();

      DeidentifyConfig deidentifyConfig =
          DeidentifyConfig.newBuilder().setInfoTypeTransformations(transformations).build();

      // Combine configurations into a request for the service.
      DeidentifyContentRequest request =
          DeidentifyContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(contentItem)
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setDeidentifyConfig(deidentifyConfig)
              .build();

      // Send the request and receive response from the service
      DeidentifyContentResponse response = dlp.deidentifyContent(request);

      // Print the results
      System.out.println(
          "Text after format-preserving encryption: " + response.getItem().getValue());
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to deidentify
// const string = 'My SSN is 372819127';

// The set of characters to replace sensitive ones with
// For more information, see https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/organizations.deidentifyTemplates#ffxcommonnativealphabet
// const alphabet = 'ALPHA_NUMERIC';

// The name of the Cloud KMS key used to encrypt ('wrap') the AES-256 key
// const keyName = 'projects/YOUR_GCLOUD_PROJECT/locations/YOUR_LOCATION/keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME';

// The encrypted ('wrapped') AES-256 key to use
// This key should be encrypted using the Cloud KMS key specified above
// const wrappedKey = 'YOUR_ENCRYPTED_AES_256_KEY'

// (Optional) The name of the surrogate custom info type to use
// Only necessary if you want to reverse the deidentification process
// Can be essentially any arbitrary string, as long as it doesn't appear
// in your dataset otherwise.
// const surrogateType = 'SOME_INFO_TYPE_DEID';

async function deidentifyWithFpe() {
  // Construct FPE config
  const cryptoReplaceFfxFpeConfig = {
    cryptoKey: {
      kmsWrapped: {
        wrappedKey: wrappedKey,
        cryptoKeyName: keyName,
      },
    },
    commonAlphabet: alphabet,
  };
  if (surrogateType) {
    cryptoReplaceFfxFpeConfig.surrogateInfoType = {
      name: surrogateType,
    };
  }

  // Construct deidentification request
  const item = {value: string};
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    deidentifyConfig: {
      infoTypeTransformations: {
        transformations: [
          {
            primitiveTransformation: {
              cryptoReplaceFfxFpeConfig: cryptoReplaceFfxFpeConfig,
            },
          },
        ],
      },
    },
    item: item,
  };

  // Run deidentification request
  const [response] = await dlp.deidentifyContent(request);
  const deidentifiedItem = response.item;
  console.log(deidentifiedItem.value);
}
deidentifyWithFpe();

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import base64
from typing import List

import google.cloud.dlp


def deidentify_with_fpe(
    project: str,
    input_str: str,
    info_types: List[str],
    alphabet: str = None,
    surrogate_type: str = None,
    key_name: str = None,
    wrapped_key: str = None,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to deidentify sensitive data in a
    string using Format Preserving Encryption (FPE).
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        input_str: The string to deidentify (will be treated as text).
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
        alphabet: The set of characters to replace sensitive ones with. For
            more information, see https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/
            rest/v2beta2/organizations.deidentifyTemplates#ffxcommonnativealphabet
        surrogate_type: The name of the surrogate custom info type to use. Only
            necessary if you want to reverse the deidentification process. Can
            be essentially any arbitrary string, as long as it doesn't appear
            in your dataset otherwise.
        key_name: The name of the Cloud KMS key used to encrypt ('wrap') the
            AES-256 key. Example:
            key_name = 'projects/YOUR_GCLOUD_PROJECT/locations/YOUR_LOCATION/
            keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME'
        wrapped_key: The encrypted ('wrapped') AES-256 key to use. This key
            should be encrypted using the Cloud KMS key specified by key_name.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # The wrapped key is base64-encoded, but the library expects a binary
    # string, so decode it here.
    wrapped_key = base64.b64decode(wrapped_key)

    # Construct FPE configuration dictionary
    crypto_replace_ffx_fpe_config = {
        "crypto_key": {
            "kms_wrapped": {"wrapped_key": wrapped_key, "crypto_key_name": key_name}
        },
        "common_alphabet": alphabet,
    }

    # Add surrogate type
    if surrogate_type:
        crypto_replace_ffx_fpe_config["surrogate_info_type"] = {"name": surrogate_type}

    # Construct inspect configuration dictionary
    inspect_config = {"info_types": [{"name": info_type} for info_type in info_types]}

    # Construct deidentify configuration dictionary
    deidentify_config = {
        "info_type_transformations": {
            "transformations": [
                {
                    "primitive_transformation": {
                        "crypto_replace_ffx_fpe_config": crypto_replace_ffx_fpe_config
                    }
                }
            ]
        }
    }

    # Convert string to item
    item = {"value": input_str}

    # Call the API
    response = dlp.deidentify_content(
        request={
            "parent": parent,
            "deidentify_config": deidentify_config,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": item,
        }
    )

    # Print results
    print(response.item.value)

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

import (
	"context"
	"encoding/base64"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// deidentifyFPE deidentifies the input with FPE (Format Preserving Encryption).
// keyFileName is the file name with the KMS wrapped key and cryptoKeyName is the
// full KMS key resource name used to wrap the key. surrogateInfoType is an
// optional identifier needed for reidentification. surrogateInfoType can be any
// value not found in your input.
// Info types can be found with the infoTypes.list method or on https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference
func deidentifyFPE(w io.Writer, projectID, input string, infoTypeNames []string, kmsKeyName, wrappedAESKey, surrogateInfoType string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// input := "My SSN is 123456789"
	// infoTypeNames := []string{"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"}
	// kmsKeyName := "projects/YOUR_GCLOUD_PROJECT/locations/YOUR_LOCATION/keyRings/YOUR_KEYRING_NAME/cryptoKeys/YOUR_KEY_NAME"
	// wrappedAESKey := "YOUR_ENCRYPTED_AES_256_KEY"
	// surrogateInfoType := "AGE"
	ctx := context.Background()
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("dlp.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	// Convert the info type strings to a list of InfoTypes.
	var infoTypes []*dlppb.InfoType
	for _, it := range infoTypeNames {
		infoTypes = append(infoTypes, &dlppb.InfoType{Name: it})
	}

	// Specify an encrypted AES-256 key and the name of the Cloud KMS key that encrypted it.
	kmsWrappedCryptoKey, err := base64.StdEncoding.DecodeString(wrappedAESKey)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Create a configured request.
	req := &dlppb.DeidentifyContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: infoTypes,
		},
		DeidentifyConfig: &dlppb.DeidentifyConfig{
			Transformation: &dlppb.DeidentifyConfig_InfoTypeTransformations{
				InfoTypeTransformations: &dlppb.InfoTypeTransformations{
					Transformations: []*dlppb.InfoTypeTransformations_InfoTypeTransformation{
						{
							InfoTypes: []*dlppb.InfoType{}, // Match all info types.
							PrimitiveTransformation: &dlppb.PrimitiveTransformation{
								Transformation: &dlppb.PrimitiveTransformation_CryptoReplaceFfxFpeConfig{
									CryptoReplaceFfxFpeConfig: &dlppb.CryptoReplaceFfxFpeConfig{
										CryptoKey: &dlppb.CryptoKey{
											Source: &dlppb.CryptoKey_KmsWrapped{
												KmsWrapped: &dlppb.KmsWrappedCryptoKey{
													WrappedKey:    kmsWrappedCryptoKey,
													CryptoKeyName: kmsKeyName,
												},
											},
										},
										// Set the alphabet used for the output.
										Alphabet: &dlppb.CryptoReplaceFfxFpeConfig_CommonAlphabet{
											CommonAlphabet: dlppb.CryptoReplaceFfxFpeConfig_ALPHA_NUMERIC,
										},
										// Set the surrogate info type, used for reidentification.
										SurrogateInfoType: &dlppb.InfoType{
											Name: surrogateInfoType,
										},
									},
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
		// The item to analyze.
		Item: &dlppb.ContentItem{
			DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
				Value: input,
			},
		},
	}
	// Send the request.
	r, err := client.DeidentifyContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeidentifyContent: %w", err)
	}
	// Print the result.
	fmt.Fprint(w, r.GetItem().GetValue())
	return nil
}

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CryptoKey;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CryptoReplaceFfxFpeConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CryptoReplaceFfxFpeConfig\FfxCommonNativeAlphabet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DeidentifyContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoTypeTransformations\InfoTypeTransformation;
use Google\Cloud\Dlp\V2\KmsWrappedCryptoKey;
use Google\Cloud\Dlp\V2\PrimitiveTransformation;

/**
 * Deidentify a string using Format-Preserving Encryption (FPE).
 *
 * @param string $callingProjectId  The GCP Project ID to run the API call under
 * @param string $string            The string to deidentify
 * @param string $keyName           The name of the Cloud KMS key used to encrypt (wrap) the AES-256 key
 * @param string $wrappedKey        The name of the Cloud KMS key use, encrypted with the KMS key in $keyName
 * @param string $surrogateTypeName (Optional) surrogate custom info type to enable reidentification
 */
function deidentify_fpe(
    string $callingProjectId,
    string $string,
    string $keyName,
    string $wrappedKey,
    string $surrogateTypeName = ''
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // The infoTypes of information to mask
    $ssnInfoType = (new InfoType())
        ->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER');
    $infoTypes = [$ssnInfoType];

    // Create the wrapped crypto key configuration object
    $kmsWrappedCryptoKey = (new KmsWrappedCryptoKey())
        ->setWrappedKey(base64_decode($wrappedKey))
        ->setCryptoKeyName($keyName);

    // The set of characters to replace sensitive ones with
    // For more information, see https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/V2/organizations.deidentifyTemplates#ffxcommonnativealphabet
    $commonAlphabet = FfxCommonNativeAlphabet::NUMERIC;

    // Create the crypto key configuration object
    $cryptoKey = (new CryptoKey())
        ->setKmsWrapped($kmsWrappedCryptoKey);

    // Create the crypto FFX FPE configuration object
    $cryptoReplaceFfxFpeConfig = (new CryptoReplaceFfxFpeConfig())
        ->setCryptoKey($cryptoKey)
        ->setCommonAlphabet($commonAlphabet);

    if ($surrogateTypeName) {
        $surrogateType = (new InfoType())
            ->setName($surrogateTypeName);
        $cryptoReplaceFfxFpeConfig->setSurrogateInfoType($surrogateType);
    }

    // Create the information transform configuration objects
    $primitiveTransformation = (new PrimitiveTransformation())
        ->setCryptoReplaceFfxFpeConfig($cryptoReplaceFfxFpeConfig);

    $infoTypeTransformation = (new InfoTypeTransformation())
        ->setPrimitiveTransformation($primitiveTransformation)
        ->setInfoTypes($infoTypes);

    $infoTypeTransformations = (new InfoTypeTransformations())
        ->setTransformations([$infoTypeTransformation]);

    // Create the deidentification configuration object
    $deidentifyConfig = (new DeidentifyConfig())
        ->setInfoTypeTransformations($infoTypeTransformations);

    $content = (new ContentItem())
        ->setValue($string);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request
    $deidentifyContentRequest = (new DeidentifyContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setDeidentifyConfig($deidentifyConfig)
        ->setItem($content);
    $response = $dlp->deidentifyContent($deidentifyContentRequest);

    // Print the results
    $deidentifiedValue = $response->getItem()->getValue();
    print($deidentifiedValue);
}

C#

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.


using System;
using System.Collections.Generic;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.CryptoReplaceFfxFpeConfig.Types;

public class DeidentifyWithFpe
{
    public static DeidentifyContentResponse Deidentify(
        string projectId,
        string dataValue,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes,
        string keyName,
        string wrappedKey,
        FfxCommonNativeAlphabet alphabet)
    {
        var deidentifyConfig = new DeidentifyConfig
        {
            InfoTypeTransformations = new InfoTypeTransformations
            {
                Transformations =
                {
                    new InfoTypeTransformations.Types.InfoTypeTransformation
                    {
                        PrimitiveTransformation = new PrimitiveTransformation
                        {
                            CryptoReplaceFfxFpeConfig = new CryptoReplaceFfxFpeConfig
                            {
                                CommonAlphabet = alphabet,
                                CryptoKey = new CryptoKey
                                {
                                    KmsWrapped = new KmsWrappedCryptoKey
                                    {
                                        CryptoKeyName = keyName,
                                        WrappedKey = ByteString.FromBase64 (wrappedKey)
                                    }
                                },
                                SurrogateInfoType = new InfoType
                                {
                                    Name = "TOKEN"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        };

        var dlp = DlpServiceClient.Create();
        var response = dlp.DeidentifyContent(
            new DeidentifyContentRequest
            {
                Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
                InspectConfig = new InspectConfig
                {
                    InfoTypes = { infoTypes }
                },
                DeidentifyConfig = deidentifyConfig,
                Item = new ContentItem { Value = dataValue }
            });

        Console.WriteLine($"Deidentified content: {response.Item.Value}");
        return response;
    }
}

Para conferir exemplos de código que demonstram como usar a Proteção de dados sensíveis para reidentificar dados sensíveis que foram desidentificados pelo método de transformação CryptoReplaceFfxFpeConfig, consulte Criptografia com preservação de formato: exemplos de reidentificação.

fixedSizeBucketingConfig

As transformações de agrupamento por classes (esta e bucketingConfig) servem para mascarar dados numéricos ao "agrupá-los" em intervalos. O intervalo de números resultante é uma string hifenizada que consiste em um limite inferior, um hífen e um limite superior.

Definir fixedSizeBucketingConfig como um objeto FixedSizeBucketingConfig agrupa por classes os valores de entrada com base em intervalos de tamanho fixo. O objeto FixedSizeBucketingConfig consiste no seguinte:

lowerBound: o valor limite mínimo de todos os buckets. Valores menores que esse são agrupados em um único bucket.
upperBound: o valor limite máximo de todos os buckets. Valores maiores que esse são agrupados em um único bucket.
bucketSize: o tamanho de cada bucket diferente dos buckets mínimo e máximo.

Por exemplo, se lowerBound for definido como 10, upperBound for definido como 89 e bucketSize for definido como 10, os seguintes buckets serão usados: -10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, 50-60, 60-70, 70-80, 80-89, 89+.

Para mais informações sobre esse conceito, consulte Generalização e agrupamento por classes.

bucketingConfig

A transformação bucketingConfig oferece mais flexibilidade do que a outra transformação de agrupamento por classes, fixedSizeBucketingConfig. Em vez de especificar limites superiores e inferiores e um valor de bucket com o qual os buckets iguais serão criados, especifique os valores máximo e mínimo para cada bucket que quiser criar. Cada par de valor máximo e mínimo precisa ser do mesmo tipo.

Definir bucketingConfig como um objeto BucketingConfig especifica buckets personalizados. O objeto BucketingConfig consiste em uma matriz buckets[] de objetos Bucket. Cada objeto Bucket consiste no seguinte:

min: o limite mínimo do intervalo do bucket. Omita esse valor para criar um bucket sem limite inferior.
max: o limite superior do intervalo do bucket. Omita esse valor para criar um bucket sem limite superior.
replacementValue: o valor pelo qual serão substituídos valores que se enquadram nos limites inferior e superior. Se você não fornecer um replacementValue, um intervalo min-max com hífen será usado.

Se um valor estiver fora dos intervalos definidos, o TransformationSummary retornado conterá uma mensagem de erro.

Por exemplo, considere a seguinte configuração para a transformação bucketingConfig:

"bucketingConfig":{
  "buckets":[
    {
      "min":{
        "integerValue":"1"
      },
      "max":{
        "integerValue":"30"
      },
      "replacementValue":{
        "stringValue":"LOW"
      }
    },
    {
      "min":{
        "integerValue":"31"
      },
      "max":{
        "integerValue":"65"
      },
      "replacementValue":{
        "stringValue":"MEDIUM"
      }
    },
    {
      "min":{
        "integerValue":"66"
      },
      "max":{
        "integerValue":"100"
      },
      "replacementValue":{
        "stringValue":"HIGH"
      }
    }
  ]
}

Isso define o comportamento a seguir:

Valores inteiros entre 1 e 30 são mascarados ao serem substituídos por LOW.
Valores inteiros entre 31 e 65 são mascarados ao serem substituídos por MEDIUM.
Valores inteiros entre 66 e 100 são mascarados ao serem substituídos por HIGH.

Para mais informações sobre esse conceito, consulte Generalização e agrupamento por classes.

replaceWithInfoTypeConfig

Especificar replaceWithInfoTypeConfig substitui cada valor correspondente pelo nome do infoType. A mensagem replaceWithInfoTypeConfig não tem argumentos; especificá-los permite a transformação deles.

Por exemplo, suponha que você tenha especificado replaceWithInfoTypeConfig para todos os infoTypes EMAIL_ADDRESS e a seguinte string seja enviada para a Proteção de dados sensíveis:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is aabernathy@example.com.

Esta será a string retornada:

My name is Alicia Abernathy, and my email address is EMAIL_ADDRESS.

timePartConfig

Definir timePartConfig como um objeto TimePartConfig preserva uma parte de um valor correspondente que inclui valores Date, Timestamp e TimeOfDay. O objeto TimePartConfig consiste em um argumento partToExtract, que pode ser definido como qualquer um dos valores enumerados TimePart, incluindo ano, mês, dia do mês e assim por diante.

Por exemplo, suponha que você tenha configurado uma transformação timePartConfig definindo partToExtract como YEAR. Depois de enviar os dados na primeira coluna abaixo para a Proteção de dados sensíveis, você terá os valores transformados na segunda coluna:

Valores originais	Valores transformados
`9/21/1976`	`1976`
`6/7/1945`	`1945`
`1/20/2009`	`2009`
`7/4/1776`	`1776`
`8/1/1984`	`1984`
`4/21/1982`	`1982`

Transformações de registro

As transformações de registro (o objeto RecordTransformations) são aplicadas apenas a valores em dados tabulares que são identificados como um infoType específico. Em RecordTransformations, há mais duas subcategorias de transformações:

fieldTransformations[]: transformações que aplicam várias transformações de campo.
recordSuppressions[]: regras que definem quais registros são suprimidos completamente. Os registros que correspondem a qualquer regra de supressão dentro de recordSuppressions[] são omitidos da saída.

Transformações de campo

Cada objeto FieldTransformation inclui três argumentos:

fields: um ou mais campos de entrada (objetos FieldID) aos quais será aplicada a transformação.
condition: uma condição (um objeto RecordCondition) que precisa ser avaliada como verdadeira para a transformação a ser aplicada. Por exemplo, aplique uma transformação de bucket a uma coluna de idade em um registro somente se a coluna de CEP do mesmo registro estiver dentro de uma faixa específica. Se preferir, edite um campo apenas se o campo de data de nascimento definir a idade de uma pessoa como 85 ou mais.
Um dos dois argumentos de tipo de transformação a seguir. É necessário especificar uma destas opções:
- infoTypeTransformations: trate o conteúdo do campo como texto livre e aplique um PrimitiveTransformation somente ao conteúdo que corresponder a um InfoType. Essas transformações já foram discutidas neste tópico.
- primitiveTransformation: aplica a transformação primária especificada (objeto PrimitiveTransformation) ao campo inteiro. Essas transformações já foram discutidas neste tópico.
  
  Se o objeto RecordTransformations contiver apenas um primitiveTransformation e nenhum infoTypeTransformations, não será necessário incluir um objeto InspectConfig na solicitação. Se você fizer isso, a Proteção de Dados Sensíveis vai ignorar.

Exemplo de transformação de campo

O exemplo a seguir envia uma solicitação projects.content.deidentify com duas transformações de campo:

A primeira transformação de campo é aplicada às duas primeiras colunas (column1 e column2). Como o tipo de transformação é um objeto primitiveTransformation (especificamente, um CryptoDeterministicConfig), a proteção de dados sensíveis transforma todo o campo.

Aviso: para fins de demonstração, este exemplo usa uma chave não encapsulada. Não use essa chave para cargas de trabalho sensíveis reais. O Google recomenda que você use uma chave encapsulada. Para mais informações sobre como criar uma chave encapsulada e usá-la em solicitações de desidentificação e reidentificação, consulte Como desidentificar e reidentificar dados confidenciais.
A segunda transformação de campo é aplicada à terceira coluna (column3). Como o tipo de transformação é um objeto infoTypeTransformations, a Proteção de dados sensíveis aplica a transformação primitiva (especificamente, uma ReplaceWithInfoTypeConfig) apenas ao conteúdo que corresponde ao infoType definido na configuração da inspeção.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID pelo ID do projeto no Google Cloud. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.

Método HTTP e URL:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:deidentify

Corpo JSON da solicitação:

{
  "item": {
    "table": {
      "headers": [
        {
          "name": "column1"
        },
        {
          "name": "column2"
        },
        {
          "name": "column3"
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "values": [
            {
              "stringValue": "Example string 1"
            },
            {
              "stringValue": "Example string 2"
            },
            {
              "stringValue": "My email address is dani@example.org"
            }
          ]
        },
        {
          "values": [
            {
              "stringValue": "Example string 1"
            },
            {
              "stringValue": "Example string 3"
            },
            {
              "stringValue": "My email address is cruz@example.org"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "deidentifyConfig": {
    "recordTransformations": {
      "fieldTransformations": [
        {
          "fields": [
            {
              "name": "column1"
            },
            {
              "name": "column2"
            }
          ],
          "primitiveTransformation": {
            "cryptoDeterministicConfig": {
              "cryptoKey": {
                "unwrapped": {
                  "key": "YWJjZGVmZ2hpamtsbW5vcA=="
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "fields": [
            {
              "name": "column3"
            }
          ],
          "infoTypeTransformations": {
            "transformations": [
              {
                "primitiveTransformation": {
                  "replaceWithInfoTypeConfig": {}
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome deidentify-tabular-content-request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @deidentify-tabular-content-request.json \
     "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:deidentify"

PowerShell (Windows)

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome deidentify-tabular-content-request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile deidentify-tabular-content-request.json `
    -Uri "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "item": {
    "table": {
      "headers": [
        {
          "name": "column1"
        },
        {
          "name": "column2"
        },
        {
          "name": "column3"
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "values": [
            {
              "stringValue": "AWttmGlln6Z2MFOMqcOzDdNJS52XFxOOZsg0ckDeZzfc"
            },
            {
              "stringValue": "AUBTE+sQB6eKZ5iD3Y0Ss682zANXbijuFl9KL9ExVOTF"
            },
            {
              "stringValue": "My email address is [EMAIL_ADDRESS]"
            }
          ]
        },
        {
          "values": [
            {
              "stringValue": "AWttmGlln6Z2MFOMqcOzDdNJS52XFxOOZsg0ckDeZzfc"
            },
            {
              "stringValue": "AU+oD2pnqUDTLNItE8RplY3E0fTHeO4rZkX4GeFHN2CI"
            },
            {
              "stringValue": "My email address is [EMAIL_ADDRESS]"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "overview": {
    "transformedBytes": "96",
    "transformationSummaries": [
      {
        "field": {
          "name": "column1"
        },
        "results": [
          {
            "count": "2",
            "code": "SUCCESS"
          }
        ],
        "fieldTransformations": [
          {
            "fields": [
              {
                "name": "column1"
              },
              {
                "name": "column2"
              }
            ],
            "primitiveTransformation": {
              "cryptoDeterministicConfig": {
                "cryptoKey": {
                  "unwrapped": {
                    "key": "YWJjZGVmZ2hpamtsbW5vcA=="
                  }
                }
              }
            }
          }
        ],
        "transformedBytes": "32"
      },
      {
        "field": {
          "name": "column2"
        },
        "results": [
          {
            "count": "2",
            "code": "SUCCESS"
          }
        ],
        "fieldTransformations": [
          {
            "fields": [
              {
                "name": "column1"
              },
              {
                "name": "column2"
              }
            ],
            "primitiveTransformation": {
              "cryptoDeterministicConfig": {
                "cryptoKey": {
                  "unwrapped": {
                    "key": "YWJjZGVmZ2hpamtsbW5vcA=="
                  }
                }
              }
            }
          }
        ],
        "transformedBytes": "32"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "EMAIL_ADDRESS",
          "sensitivityScore": {
            "score": "SENSITIVITY_MODERATE"
          }
        },
        "field": {
          "name": "column3"
        },
        "results": [
          {
            "count": "2",
            "code": "SUCCESS"
          }
        ],
        "fieldTransformations": [
          {
            "fields": [
              {
                "name": "column3"
              }
            ],
            "infoTypeTransformations": {
              "transformations": [
                {
                  "primitiveTransformation": {
                    "replaceWithInfoTypeConfig": {}
                  }
                }
              ]
            }
          }
        ],
        "transformedBytes": "32"
      }
    ]
  }
}

Supressões de registro

Além de aplicar transformações a dados de campo, também é possível instruir a Proteção de dados sensíveis a desidentificar dados suprimindo registros quando determinadas condições de supressão forem avaliadas como verdadeiras. As transformações de campo e as supressões de registro podem ser aplicadas à mesma solicitação.

Você define a mensagem recordSuppressions do objeto RecordTransformations como uma matriz de um ou mais objetos RecordSuppression.

Cada objeto RecordSuppression contém um único objeto RecordCondition, que, por sua vez, contém um único objeto Expressions.

Um objeto Expressions contém:

logicalOperator: um dos tipos enumerados de LogicalOperator.
conditions: um objeto Conditions, contendo uma matriz de um ou mais objetos Condition. Um Condition é uma comparação de um valor de campo e outro valor e ambos dos tipos string, boolean, integer, double, Timestamp ou TimeofDay.

Se a comparação for avaliada como verdadeira, o registro será suprimido e vice-versa. Se os valores comparados não forem do mesmo tipo, será apresentada uma mensagem de aviso e a condição será avaliada como falsa.

Transformações reversíveis

Quando você desidentifica dados usando as transformações de infoType CryptoReplaceFfxFpeConfig ou CryptoDeterministicConfig, é possível reidentificar esses dados, desde que o CryptoKey tenha sido usado para desidentificar os dados originalmente. Para mais informações, consulte Transformações de tokenização com base em criptografia.

Limite no número de descobertas

Se a solicitação tiver mais de 3.000 descobertas, a Proteção de dados confidenciais vai retornar a seguinte mensagem:

Too many findings to de-identify. Retry with a smaller request.

A lista de descobertas retornadas pela proteção de dados sensíveis é um subconjunto arbitrário de todas as descobertas na solicitação. Para receber todas as descobertas, divida a solicitação em lotes menores.

A seguir

Saiba mais sobre como um fluxo de trabalho de desidentificação se encaixa em implantações reais.
Faça o codelab Como editar dados sensíveis com a Proteção de Dados Sensíveis.
Analise um exemplo que demonstra como criar uma chave encapsulada, tokenizar o conteúdo e reidentificar o conteúdo tokenizado.
Saiba mais sobre como criar uma cópia desidentificada dos dados no armazenamento.