分类、隐去和去标识化

Sensitive Data Protection 可帮助您了解、管理和保护敏感数据。 借助 Sensitive Data Protection，您可以轻松对敏感数据进行分类和遮盖 包含在基于文本的内容和图片中的数据，包括 Google Cloud Storage Repository。

文本分类

假设存在以下文本输入：

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

输出是一个结果列表，分为以下几类：

下表中显示了示例输出。

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

自动遮盖文本

自动遮盖会生成一个输出，其中并未提供结果列表，而是移除了敏感数据匹配项。

自动遮盖输入的示例：

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

使用占位符“***”输出的示例：

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

图片分类

Sensitive Data Protection 使用光学字符识别 (OCR) 技术在分类之前识别文本。与文本分类类似，它会返回结果，但它还会在找到文本的位置添加边界框。

存储分类

存储分类扫描存储在 Cloud Storage、Datastore 模式 Firestore (Datastore)、 和 BigQuery。您可以在请求中指定希望敏感数据保护扫描的 Cloud Storage 存储桶、Datastore 种类或 BigQuery 表的存储位置，而不是将数据流式传输到敏感数据保护中。

扫描 Cloud Storage 位置中的文件时，Sensitive Data Protection 支持扫描二进制文件、文本、图片、Microsoft Word、Microsoft Excel Microsoft PowerPoint、PDF 和 Apache Avro 文件。如需 Sensitive Data Protection 可在 Cloud Storage 中扫描的文件类型的文件扩展名列表，请参阅 FileType 的 API 参考页面。无法识别类型的文件将作为二进制文件进行扫描。

扫描结果可以保存到新的 BigQuery 表格中，也可以发布到 Pub/Sub 主题。然后，您可以使用内置的 BigQuery 工具来运行丰富的 SQL 分析，或使用 Looker Studio 等工具来生成报告。

详细了解如何扫描存储库中是否存在敏感数据 请参阅检查存储空间和数据库是否存在 敏感数据。

如需详细了解如何使用其他 Google Cloud 工具直观呈现扫描结果，请参阅分析和报告敏感数据保护发现结果。

后续步骤