Les applications d'agent offrent un nouveau moyen de créer des agents virtuels à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions Dialogflow CX, vous fournissez des instructions en langage naturel et des données structurées. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance des agents virtuels, et permettre à votre entreprise de bénéficier de nouveaux types d'expériences de conversation.
Si vous avez toujours besoin du contrôle explicite fourni par les flux Dialogflow CX dans certains scénarios de conversation, vous pouvez combiner la puissance de Vertex AI et des flux dans un seul agent virtuel hybride.
Limites
Les limites suivantes s'appliquent :
- Les agents ne sont pas compatibles avec l'envoi d'un SMS d'accompagnement d'appel à partir de la route d'intent d'accueil par défaut dans le flux de démarrage par défaut, mais vous pouvez activer l'option SMS d'une annonce associée à l'appel dans les flux standards.
- La console Agent Builder n'est pas compatible avec les flux Dialogflow CX.
- Les agents créés dans la console Vertex AI ne s'ouvrent pas dans la console Dialogflow CX, sauf si le projet est autorisé à accéder à la fonctionnalité d'accès restreint dans la console Dialogflow CX. Pour demander l'accès, contactez l'équipe chargée de votre compte Google.
Langages acceptés
Les applications d'agent sont compatibles avec les langues suivantes:
allemand (de), danois (da), espagnol (es), anglais (en), français (fr), italien (it), portugais (pt), espagnol (es).
Régions acceptées
Les régions suivantes sont prises en charge:
globaleu(multirégional)europe-west1europe-west2europe-west3northamerica-northeast1us(multirégional)us-central1us-west1
Paramètres
Cette section décrit les paramètres disponibles pour les applications d'agent.
Général
Les paramètres généraux suivants sont disponibles pour les applications d'agent:
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Nom lisible de votre application agent.
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Région de l'application agent.
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Si cette option est activée, les modifications apportées à l'application de l'agent ne sont pas autorisées.
Journalisation
Les paramètres de journalisation suivants sont disponibles pour les applications de l'agent:
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Si cette option est activée, les journaux sont envoyés à Cloud Logging.
Activer l'historique des conversations
S'il est activé, l'historique des conversations sera disponible. Indique si vous souhaitez que Google collecte et stocke les requêtes d'utilisateurs finaux masquées pour améliorer la qualité. Ce paramètre n'a pas d'incidence sur l'utilisation de l'historique de la conversation pour générer des réponses de l'agent.
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Si cette option est activée, l'historique des conversations est exporté vers BigQuery. Le paramètre Activer l'historique des conversations doit également être activé.
GenAI
Les paramètres d'IA générative suivants sont disponibles pour les applications agents:
Sélection d'un modèle génératif
Sélectionnez le modèle génératif que les agents doivent utiliser par défaut.
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Sélectionnez la limite de jetons d'entrée pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour les entrées envoyées au modèle. Selon le modèle, un jeton peut se situer quelque part entre un caractère et un mot. Avec des limites de jetons plus faibles, la latence est plus faible, mais la taille d'entrée du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille d'entrée du modèle peut être plus importante.
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Sélectionnez la limite de jetons de sortie pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour la sortie reçue du modèle. Selon le modèle, un jeton peut se situer quelque part entre un caractère et un mot. Des limites de jetons plus faibles ont une latence plus faible, mais la taille de sortie du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille de sortie du modèle peut être plus importante.
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La température d'un LLM vous permet de contrôler le degré de créativité des réponses. Une valeur faible permet d'obtenir des réponses plus prévisibles. Une valeur élevée fournit des réponses plus créatives ou aléatoires.
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Liste des expressions interdites pour l'IA générative. Si une expression interdite apparaît dans l'invite ou la réponse générée, l'agent renvoie une réponse de remplacement à la place.
Git
Ces paramètres fournissent une intégration Git. Suivez les instructions pour configurer l'intégration.
Différences entre les applications d'agent et les agents Dialogflow
Au cours des prochains mois, les fonctionnalités génératives de Dialogflow CX seront migrées vers Vertex AI. Une fois la migration terminée, les deux consoles disposeront de fonctionnalités équivalentes. Cette documentation porte sur les fonctionnalités de Vertex AI, mais les concepts sont les mêmes.
Les fonctionnalités de l'agent sont limitées à partir de la console Dialogflow CX. Le tableau suivant décrit les fonctionnalités génératives d'agents actuellement prises en charge pour chacune:
| Capacité | Dialogflow CX | Vertex AI |
|---|---|---|
| Flux | ✅ | |
| Paramètres d'entrée/de sortie pour les agents | ✅ | |
| Outils de fonction | ✅ (non disponible dans le simulateur) | ✅ |
| Enregistrer le simulateur et l'historique de la conversation en tant qu'exemple | ✅ | |
| Requêtes personnalisées pour la réécriture et la synthèse des requêtes de data store | ✅ | |
| Scénarios de test | ✅ | |
| Importation et exportation | ✅ | |
| Sécurité et conformité | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |