Les applications d'agent offrent un nouveau moyen de créer des agents virtuels à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions Dialogflow CX, vous fournissez des instructions en langage naturel et des données structurées. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance de l'agent virtuel, et permettre à votre entreprise de bénéficier de tout nouveaux types d'expériences de conversation.
Si vous avez toujours besoin du contrôle explicite fourni par les flux Dialogflow CX dans certains scénarios de conversation, vous pouvez combiner la puissance des agents et des flux Vertex AI dans un seul agent virtuel hybride.
Limites
Les limites suivantes s'appliquent :
- Les agents ne prennent pas en charge l'envoi de SMS d'appel associé à partir de la route de l'intent de bienvenue par défaut dans le flux de démarrage par défaut, mais vous pouvez activer l'option d'appel SMS associé dans les flux standards.
- Actuellement, la console Vertex AI Search and Conversation n'est pas compatible avec les flux Dialogflow CX.
Langages acceptés
Les applications d'agent sont compatibles avec les mêmes langages que les modèles génératifs Vertex AI.
Régions acceptées
Les régions suivantes sont compatibles:
globalus-central1us(multirégional)eu(multirégional)
Paramètres
Cette section décrit les paramètres disponibles pour les applications agents.
Général
Les paramètres généraux suivants sont disponibles pour les applications agents:
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Nom lisible pour votre application d'agent.
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Région de l'application de l'agent.
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Si cette option est activée, les modifications de l'application de l'agent ne sont pas autorisées.
Journalisation
Les paramètres de journalisation suivants sont disponibles pour les applications d'agent:
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Si cette option est activée, les journaux seront envoyés à Cloud Logging.
Activer l'historique des conversations
Si cette option est activée, l'historique des conversations est disponible. Indique si vous souhaitez que Google collecte et stocke les requêtes des utilisateurs finaux masquées à des fins d'amélioration de la qualité. Ce paramètre n'a pas d'incidence sur l'utilisation de l'historique de conversation pour générer des réponses d'agent.
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Si cette option est activée, l'historique des conversations est exporté vers BigQuery. Le paramètre Activer l'historique des conversations doit également être activé.
GenAI
Les paramètres d'IA générative suivants sont disponibles pour les applications agents:
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Sélectionnez le modèle génératif que les agents doivent utiliser par défaut.
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Liste d'expressions interdites pour l'IA générative. Si une expression interdite apparaît dans l'invite ou la réponse générée, l'agent renvoie une réponse de remplacement à la place.
Git
Ces paramètres permettent l'intégration de Git. Suivez les instructions pour configurer l'intégration.
Différences entre les applications d'agent et les agents Dialogflow
Au cours des prochains mois, les fonctionnalités génératives de Dialogflow CX seront migrées vers les agents Vertex AI. Une fois la migration terminée, les deux consoles auront une parité des fonctionnalités. Cette documentation se concentre sur les fonctionnalités des agents Vertex AI, mais les concepts restent identiques.
Les fonctionnalités d'agent sont un accès limité à partir de la console Dialogflow CX. Le tableau suivant décrit les fonctionnalités génératives d'agent actuellement compatibles pour chacune d'elles:
| Capacité | Dialogflow CX | Agents Vertex AI |
|---|---|---|
| Flux | ✅ | |
| Paramètres d'entrée/sortie pour les agents | ✅ | |
| Outils de fonction | ✅ (non disponible dans le simulateur) | ✅ |
| Enregistrer le simulateur et l'historique des conversations en tant qu'exemple | ✅ | |
| Invites personnalisées pour la réécriture et la synthèse des requêtes du data store | ✅ | |
| Scénarios de test | ✅ | |
| Importation et exportation | ✅ | |
| Sécurité et conformité | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT et DRZ |