Ticketmaster conecta a las personas con eventos y entradas más rápido a través de experiencias de conversación con Dialogflow
Ticketmaster es la principal empresa de venta de entradas para eventos en vivo del mundo. Fundada en 1976, vende más de 500 millones de boletos al año en 29 países diferentes. A fin de reconocer la creciente precisión y potencia del procesamiento de lenguaje natural, Ticketmaster recurrió a la tecnología de conversación de Dialogflow con el fin de proporcionar servicios más rápidos y más personalizados para los compradores de entradas.
“Las oportunidades en torno a las herramientas de conversación son enormes”, comenta Patrick Jackson, ingeniero de software de Ticketmaster. La empresa vio posibilidades de ofrecer una mejor experiencia de navegación, mejorar la búsqueda de eventos y proporcionar indicaciones para llegar a lugares y estacionamientos. “Estas interfaces de conversación nos permiten crear una experiencia muy rápida y útil, en algunos casos, más que abrir una app o un sitio web. Nuestro objetivo es ser tu asistente para encontrar eventos y obtener entradas”, agrega Jackson.
Enfoque
Antes de comenzar a usar Dialogflow en enero de 2017, el equipo de Ticketmaster investigó varias tecnologías de la competencia. “Reconocimos las ventajas y desventajas de muchos de ellos y decidimos usar Dialogflow”, explica Jackson. El equipo tenía tres razones principales para elegir Dialogflow:
- Rápido y fácil de comenzar a construir: el equipo observó un esfuerzo mínimo y una codificación necesaria para poner en marcha su experiencia de conversación.
- Experiencia de desarrollador adecuada: El entorno de desarrollo intuitivo le permitió al equipo elegir con facilidad cómo debería verse, sentirse y sonar.
- Fácil de escalar: La experiencia sería capaz de escalar bien a medida que la base de usuarios aumentara.
A pesar de que contaban con poca experiencia en el procesamiento del lenguaje natural, el equipo usó las herramientas de Dialogflow con facilidad para crear experiencias del usuario de voz convincentes. “Fue excelente aprovechar la experiencia de Dialogflow en el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, por lo que podemos concentrarnos en lo que sabíamos cómo hacer”, explica Jackson. “Dialogflow nos facilitó agregar un intent y asegurarnos de que nuestro sistema estaba entrenado para comprender los nombres de miles de artistas musicales. La simplicidad y flexibilidad de Dialogflow nos permiten centrarnos en el backend: manejar el dominio del descubrimiento de eventos y la venta de entradas de eventos, que es nuestra área de experiencia”.
El equipo de Jackson también quedó impresionado por la precisión de la comprensión del lenguaje natural de Dialogflow. “Es asombroso lo bien que el sistema traduce mi voz y la de todos los demás”, comenta. Por ejemplo, un cliente de Ticketmaster puede simplemente decirle al Asistente de Google en su teléfono Android o iOS: “Habla con Ticketmaster” y pregúntale directamente “¿Qué eventos divertidos sucederán este fin de semana?”. Ticketmaster mostrará una lista de lugares, fechas y horas. Mediante la conversación con la interfaz de conversación, el cliente puede comprar boletos de forma directa a través de una cuenta de Ticketmaster existente.
Resultados
“Dialogflow ayudó a nuestro equipo a obtener una experiencia de conversación con rapidez sin perder muchas horas de codificación”, comenta Jackson. Con grandes resultados, el equipo planea usar las capacidades multiplataforma de Dialogflow para escalar verticalmente sus esfuerzos y lanzar la experiencia de conversación en más dispositivos con el Asistente de Google integrado, en más plataformas como Amazon Alexa, Facebook Messenger y Cortana. a mercados internacionales fuera de EE.UU. “Estamos reconociendo el poder de Dialogflow”, agrega Jackson. “Comienzo a sentir que esta es una fase nueva de interacción persona-computadora”.
Mientras que Ticketmaster sigue definiendo mejor el sistema, “sentimos que creamos algo que suena muy cercano a lo humano", dice Jackson. El equipo sigue mejorando el recorrido del usuario mediante la plataforma de Dialogflow. “Cuando conozcamos mejor a los usuarios, podremos hacer mejores recomendaciones para los eventos que podrían interesarles y ayudarlos a comprar entradas sin esfuerzo. Me encantaría hacerlo para más personas y así sabremos si lo logramos”.