Deep Learning VM の責任共有

セキュリティは共有責任です。Deep Learning VM は、独自のモデルの構築、トレーニング、デプロイに使用するスケーラブルなインフラストラクチャを保護し、データ、コード、モデルを保護するツールとセキュリティ制御を提供します。

Deep Learning VM の提供において Google が担うセキュリティ面とコンプライアンス面の責任は次のとおりです。

  • インフラストラクチャの保護: Google は、データセンターの物理的セキュリティ、ネットワーク セキュリティ、アプリケーション セキュリティなど、サービスに安全なインフラストラクチャを提供する責任を担っています。これには、該当する業界標準と規制の遵守が含まれます。

  • プラットフォームの保護: Google は、アクセス制御の管理、セキュリティ インシデントのモニタリング、セキュリティ イベントへの対応など、プラットフォームの保護を行います。Google は、お客様がセキュリティに関する独自の設定と構成を管理するためのツールも提供しています。

  • コンプライアンスの維持: Google は、関連するデータ保護に関する法律および規制の遵守を維持しています。

お客様が担うセキュリティ面の責任は次のとおりです。

  • 最新バージョンの Deep Learning VM コンテナと VM イメージを使用する: Deep Learning VM には、サービスの使用を簡素化するために、ビルド済みのコンテナと VM イメージが用意されています。脆弱性が特定された場合、Google はこうしたイメージの新しいバージョンを作成する責任があります。最新バージョンを使用するようにサービスを適切に構成すること、または最新バージョンに手動でアップグレードすることは、お客様の責任で行っていただきます。

  • アクセス制御を管理する: 独自のデータとサービスへのアクセス制御を管理する責任があります。これには、ユーザー アクセス、認証、承認制御の管理、独自のアプリケーションやデータの保護が含まれます。

  • 安全なアプリケーション: 安全なコーディング方法の実装や、脆弱性の定期的なテストなど、Deep Learning VM プラットフォームで実行される独自のアプリケーションを保護する必要があります。

  • セキュリティ インシデントのモニタリング: お客様の責任でアプリケーションにセキュリティ インシデントがないかモニタリングし、必要に応じて Google にインシデントを報告していただきます。

  • ユースケースに適用される法律や規制を遵守する: ビジネスのセキュリティと規制の要件、および Deep Learning VM の使用に適用される仕組みについての専門家です。

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