コンテナ イメージを選択する

このページでは、ユーザーが使用するコンテナ イメージを選択できるようにサポートします。

コンテナ イメージのタイプを選択する

Deep Learning Containers は、セキュリティの脆弱性を最小限に抑えるスケジュールに基づいて各フレームワーク バージョンをサポートします。Deep Learning Containers フレームワークのサポート ポリシーを確認して、サポート終了日と提供終了日の影響を理解してください。

各コンテナ イメージは Python 3 環境を提供します。代表的なデータ サイエンス フレームワーク(PyTorch や TensorFlow など)、Conda、GPU イメージ用 NVIDIA スタック(CUDA、cuDNN、NCCL2)など、多くのサポート パッケージとツールが含まれています。適切なコンテナ イメージを確認するには、下の表をご覧ください。

基本バージョン

ML フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
ベース cu122 CUDA 12.2(Python 3.10) CUDA 12.2 2025 年 1 月 8 日 2026 年 1 月 8 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu122.py310
ベース cu121 CUDA 12.1(Python 3.10) CUDA 12.1 2024 年 2 月 28 日 2025 年 2 月 28 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu121.py310
ベース cu118 CUDA 11.8(Python 3.10) CUDA 11.8 2024 年 7 月 1 日 2025 年 7 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu118.py310
ベース cu113(Python 3.10) CUDA 11.3 CUDA 11.3 2024 年 1 月 1 日 2025 年 1 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py310
ベース cu113(Python 3.7) CUDA 11.3 CUDA 11.3 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py37
ベース cu110(Python 3.10 / Debian 11) CUDA 11.0 CUDA 11.0 2024 年 1 月 1 日 2025 年 1 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py310
ベース cu110(Python 3.7) CUDA 11.0 CUDA 11.0 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py37

TensorFlow のバージョン

ML フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
2.17(Python 3.10) 2.17.0 CPU のみ 2025 年 7 月 11 日 2026 年 7 月 11 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-17.py310
2.17(Python 3.10) 2.17.0 CUDA 12.3 2025 年 7 月 11 日 2026 年 7 月 11 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-17.py310
2.16(Python 3.10) 2.16.2 CPU のみ 2025 年 6 月 28 日 2026 年 6 月 28 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-16.py310
2.16(Python 3.10) 2.16.2 CUDA 12.3 2025 年 6 月 28 日 2026 年 6 月 28 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-16.py310
2.15(Python 3.10) 2.15.0 CPU のみ 2024 年 11 月 14 日 2025 年 11 月 14 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-15.py310
2.15(Python 3.10) 2.15.0 CUDA 12.1 2024 年 11 月 14 日 2025 年 11 月 14 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu121.2-15.py310
2.14(Python 3.10) 2.14.0 CPU のみ 2024 年 9 月 26 日 2025 年 9 月 26 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-14.py310
2.14(Python 3.10) 2.14.0 CUDA 11.8 2024 年 9 月 26 日 2025 年 9 月 26 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-14.py310
2.13(Python 3.10) 2.13.0 CPU のみ 2024 年 7 月 5 日 2025 年 7 月 5 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-13.py310
2.13(Python 3.10) 2.13.0 CUDA 11.8 2024 年 7 月 5 日 2025 年 7 月 5 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-13.py310
2.12(Python 3.10) 2.12.0 CPU のみ 2024 年 6 月 30 日 2025 年 6 月 30 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-12.py310
2.12(Python 3.10) 2.12.0 CUDA 11.8 2024 年 6 月 30 日 2025 年 6 月 30 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-12.py310
2.11(Python 3.10) 2.11.0 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py310
2.11(Python 3.10) 2.11.0 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-11.py310
2.11 2.11.0 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py37
2.11 2.11.0 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-11.py37
2.10(Python 3.10) 2.10.1 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py310
2.10(Python 3.10) 2.10.1 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-10.py310
2.10 2.10.1 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py37
2.10 2.10.1 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-10.py37
2.9 2.9.3 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-9.py37
2.9 2.9.3 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-9.py37
2.8 2.8.4 CPU のみ 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-8.py37
2.8 2.8.4 CUDA 11.3 2023 年 11 月 15 日 2024 年 11 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-8.py37
2.6(Python 3.9) 2.6.5 CPU のみ 2023 年 8 月 10 日 2024 年 8 月 10 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py39
2.6(Python 3.9) 2.6.5 CUDA 11.3 2023 年 8 月 10 日 2024 年 8 月 10 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-6.py39
2.6(Python 3.7) 2.6.5 CPU のみ 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py37
2.6(Python 3.7) 2.6.5 CUDA 11.3 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py37
2.3 2.3.4 CPU のみ 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-3.py37
2.3 2.3.4 CUDA 11.3 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-3.py37

PyTorch のバージョン

ML フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
2.2(Python 3.10) 2.2.0 CUDA 12.1 2025 年 1 月 30 日 2026 年 1 月 30 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-2.py310
2.1(Python 3.10) 2.1.0 CUDA 12.1 2024 年 10 月 4 日 2025 年 10 月 4 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-1.py310
2.0(Python 3.10) 2.0.0 CUDA 11.8 2024 年 3 月 15 日 2025 年 3 月 15 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.2-0.py310
1.13(Python 3.10) 1.13.1 CUDA 11.8 2023 年 12 月 8 日 2024 年 12 月 8 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.1-13.py310
1.13 1.13.1 CUDA 11.8 2023 年 12 月 8 日 2024 年 12 月 8 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py37
1.12(Python 3.10) 1.12.1 CUDA 11.3 2023 年 12 月 8 日 2024 年 12 月 8 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu113.1-12.py310
1.12 1.12.1 CUDA 11.3 2023 年 9 月 1 日 2024 年 9 月 1 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py37

Hugging Face コンテナ イメージ

このセクションでは、使用可能な Hugging Face Deep Learning Containers の一覧を示します。

Text Generation Inference コンテナ

フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
TGI 2.3 2.3.1 CUDA 12.4 2025 年 10 月 9 日 2026 年 10 月 19 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu124.2-3.ubuntu2204.py311
TGI 2.2 2.2.0 CUDA 12.1 2025 年 7 月 23 日 2026 年 7 月 23 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-2.ubuntu2204.py310
TGI 2.1 2.1.1 CUDA 12.1 2025 年 6 月 27 日 2026 年 6 月 27 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-1.ubuntu2204.py310
TGI 2.0 2.0.1 CUDA 12.1 2025 年 4 月 25 日 2026 年 4 月 25 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-0.ubuntu2204.py310
TGI 1.4 1.4.4 CUDA 12.1 2025 年 3 月 13 日 2026 年 3 月 13 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.1-4.ubuntu2204.py310

テキスト エンベディング推論コンテナ

フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
TEI 1.4 1.4.0 CUDA 12.2 2025 年 8 月 27 日 2026 年 8 月 27 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-4.ubuntu2204
TEI 1.4 1.4.0 CPU 2025 年 8 月 27 日 2026 年 8 月 27 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-4
TEI 1.2 1.2.2 CUDA 12.2 2025 年 5 月 2 日 2026 年 5 月 2 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-2.ubuntu2204
TEI 1.2 1.2.2 CPU 2025 年 5 月 2 日 2026 年 5 月 2 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-2

PyTorch 推論コンテナ

フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ Transformer のバージョン パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
PyTorch 2.2 2.2.2 CUDA 12.1 4.41.1 2025 年 6 月 12 日 2026 年 6 月 12 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311
PyTorch 2.2 2.2.2 CPU 4.41.1 2025 年 6 月 7 日 2026 年 6 月 7 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311
PyTorch 2.2 2.2.2 CUDA 12.1 4.44.0 2025 年 8 月 21 日 2026 年 8 月 21 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311
PyTorch 2.2 2.2.2 CPU 4.44.0 2025 年 8 月 21 日 2026 年 8 月 21 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311

PyTorch トレーニング コンテナ

フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ Transformer のバージョン パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
PyTorch 2.3 2.3.0 CUDA 12.1 4.42.3 2025 年 8 月 21 日 2026 年 8 月 21 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-training-cu121.2-3.transformers.4-42.ubuntu2204.py310

Model Garden コンテナ イメージ

このセクションでは、使用可能な Model Garden コンテナ イメージを一覧表示します。

vLLM 推論コンテナ

フレームワークのバージョン 現在のパッチ バージョン サポートされているアクセラレータ パッチとサポート終了日 有効期間の終了日 イメージ ファミリー名
PyTorch 2.4 2.4.0 CUDA 12.1 2025 年 8 月 21 日 2026 年 8 月 21 日 us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/vertex-model-garden/vllm-inference.cu121.0-5.ubuntu2204.py310

試験運用版のイメージ ファミリー

ここに記載されていないイメージ ファミリーは試験運用版です。試験運用版のイメージ ファミリーはベスト エフォート ベースでサポートされます。また、フレームワークのリリースごとには更新されない場合があります。

利用可能なすべてのバージョンのリスト

特定のフレームワークまたは CUDA バージョンが必要な場合は、使用可能なコンテナ イメージの完全なリストを検索します。使用可能な Deep Learning Containers イメージをすべて表示するには、任意のターミナルの Google Cloud CLI または Cloud Shell で次のコマンドを使用します。

gcloud container images list --repository="us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io"

ローカルで使用

Deep Learning Containers はローカルで使用できます。詳細については、ローカルのディープ ラーニング コンテナを使ってみるをご覧ください。

次のステップ

  • コンテナ イメージにプリインストールされている内容の詳細について、Deep Learning Containers の概要を確認する。
  • 入門ガイドで Deep Learning Containers の使用方法を確認する。ここには、Deep Learning Containers イメージをビルドして push する方法が記載されています。