Descripción general de Dataproc Hub

Dataproc Hub y los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench están obsoletos. El 30 de enero de 2025, finalizará la compatibilidad con los notebooks administrados por el usuario y se quitará la capacidad de crear instancias de notebooks administrados por el usuario. Si deseas conocer soluciones alternativas para notebooks en Google Cloud, consulta los siguientes vínculos:

• Instala el componente de Jupyter en tu clúster de Dataproc.
• Crea una instancia de Vertex AI Workbench habilitada para Dataproc.

Dataproc Hub te permite aprovechar Vertex AI Workbench y Dataproc para ejecutar tareas interactivas de AA y procesamiento de datos a gran escala con notebooks de Jupyter y el ecosistema de Hadoop y Spark.

Los notebooks de Dataproc Hub son notebooks de un solo usuario seleccionados por un administrador que se ejecutan en un clúster de JupyterLab de Dataproc creados y que se ejecutan en el proyecto del usuario.

• Dataproc Hub aprovecha JupyterHub para lo siguiente:

  • Permite que los administradores creen una lista seleccionada de plantillas de notebook para diferentes grupos de datos y usuarios del AA a fin de lograr la coherencia en toda la organización.
  • Acelera la creación de notebooks mediante el aprovisionamiento de datos y usuarios del AA con entornos preconfigurados que coincidan con sus requisitos de software y hardware.

• Dataproc Hub proporciona interfaces independientes para administradores y usuarios:

  • Los administradores usan la página Dataproc→Workbench→Notebooks administrados por el usuario en la consola de Google Cloud para crear instancias de Dataproc Hub. Cada instancia de concentrador contiene un conjunto predefinido de entornos de notebook definidos por archivos de configuración YAML del clúster.
  • Los usuarios de datos y AA usan la IU de Notebooks→Instancias en la consola de Google Cloud para seleccionar un entorno de notebook predefinido a fin de generar un servidor de notebook en su clúster de Dataproc.
    • Los usuarios sin acceso a la consola pueden acceder a la instancia de Dataproc Hub para generar un clúster de Dataproc a partir de su navegador web mediante una URL de instancia de Dataproc Hub que proporciona el administrador.
      Si la organización no define e implementa funciones de administrador y de usuario de notebook diferentes, en lugar de usar Dataproc Hub para configurar y generar un clúster de notebook de Jupyter, los usuarios pueden instalar el componente de Jupyter en su clúster.

• Casos de uso de Dataproc Hub:

  • Los usuarios de datos y AA están organizados en grupos con requisitos comunes de software y hardware (los usuarios se pueden ubicar en varios grupos)
  • Acceso restringido a la consola de Dataproc: Los usuarios no tienen acceso a Dataproc en la consola de Google Cloud

• Características de Dataproc Hub:

  • Entornos de usuario predefinidos
  • Aislamiento de clústeres y notebooks: los miembros de un grupo no proporcionan acceso fácil a los clústeres y notebooks de los miembros de otros grupos

Más información

• Administradores: Configura Dataproc Hub
• Usuarios: Usa Dataproc Hub