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Un esempio di job di ordinamento PySpark.
Esempio di codice
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides an example of a PySpark sort job using the Dataproc service.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe code sample demonstrates how to use PySpark to create an RDD, sort a list of strings, and then print the sorted list.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAuthentication to Dataproc requires setting up Application Default Credentials, as detailed in the provided link.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe page also links to further documentation for the Dataproc Python API and the Dataproc quickstart using client libraries.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["An example PySpark sort job.\n\nCode sample \n\nPython\n\n\nBefore trying this sample, follow the Python setup instructions in the\n[Dataproc quickstart using\nclient libraries](/dataproc/docs/quickstarts/quickstart-lib).\n\n\nFor more information, see the\n[Dataproc Python API\nreference documentation](/python/docs/reference/dataproc/latest).\n\n\nTo authenticate to Dataproc, set up Application Default Credentials.\nFor more information, see\n\n[Set up authentication for a local development environment](/docs/authentication/set-up-adc-local-dev-environment).\n\n import pyspark\n\n sc = pyspark.SparkContext()\n rdd = sc.parallelize([\"Hello,\", \"world!\", \"dog\", \"elephant\", \"panther\"])\n words = sorted(rdd.collect())\n print(words)\n\nWhat's next\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=dataproc)."]]
