本页面列出了 Dataproc API 配额限制，这些限制在项目和区域层级强制实施。配额每 60 秒（1 分钟）重置一次。
下表列出了每个项目具体的默认 Dataproc API 配额类型、配额限制，以及限制所适用的方法。
| 配额类型 | 限制 | 适用的 API 方法 |
|---|---|---|
| AutoscalingOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | CreateAutoscalingPolicy、GetAutoscalingPolicy、ListAutoscalingPolicies、UpdateAutoscalingPolicy、DeleteAutoscalingPolicy |
| ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 200 | CreateCluster、DeleteCluster、UpdateCluster、StopCluster、StartCluster、DiagnoseCluster、RepairCluster |
| NodeGroupOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 600 | CreateNodeGroup、DeleteNodeGroup、ResizeNodeGroup、RepairNodeGroup、UpdateLabelsNodeGroup、StartNodeGroup、StopNodeGroup |
| GetJobRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 7500 | GetJob |
| JobOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | SubmitJob、UpdateJob、CancelJob、DeleteJob |
| WorkflowOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | CreateWorkflowTemplate、InstantiateWorkflowTemplate、InstantiateInlineWorkflowTemplate、UpdateWorkflowTemplate、DeleteWorkflowTemplate |
| DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 7500 | 所有其他操作（主要是 Get 操作） |
下表列出了项目级和区域级别的其他有效操作和作业总数限制。
| 配额类型 | 限制 | 说明 |
|---|---|---|
| ActiveOperationsPerProjectPerRegion | 5000 | 单个区域数据库中单个项目中所有类型的并发有效操作总数的限制 |
| ActiveJobsPerProjectPerRegion | 5000 | 对单个区域性数据库中单个项目中处于 NON_TERMINAL 状态的有效作业的总数的限制 |
其他 Google Cloud 配额
Dataproc 集群会用到其他 Google Cloud 产品。这些产品具有项目级层配额，其中包括适用于 Dataproc 用量的配额。使用 Dataproc 时必需用到一些服务，例如 Compute Engine 和 Cloud Storage。此外，可以选择将其他服务（例如 BigQuery 和 Bigtable）与 Dataproc 结合使用。
必需服务
以下服务实施配额限制，当您创建 Dataproc 集群时，系统将自动使用这些服务（强制要求）。
Compute Engine
Dataproc 集群会用到 Compute Engine 虚拟机。
Compute Engine 配额分为地区限制和全局限制。这些限制适用于您创建的集群。例如，若要创建具有一个 n1-standard-4 主节点和两个 n1-standard-4 工作器节点的集群，您要使用12 个虚拟 CPU (4 * 3)。此集群的用量将计入地区配额限制（24 个虚拟 CPU）。
默认集群
使用默认设置创建 Dataproc 集群时，需使用以下 Compute Engine 资源。
| 资源项 | 使用的资源数量 |
|---|---|
| 虚拟 CPU | 12 |
| 虚拟机实例 | 3 |
| Persistent Disk | 1500 GB |
Cloud Logging
Dataproc 会将驱动程序输出和集群日志保存在 Cloud Logging 中。Cloud Logging 配额适用于您的 Dataproc 集群。
可选服务
以下服务具有配额限制，您可以选择将这些服务与 Dataproc 集群结合使用。
BigQuery
对 BigQuery 执行数据读写操作时，适用 BigQuery 配额。
Bigtable
对 Bigtable 执行数据读写操作时，适用 Bigtable 配额。