關於資料剖析

Dataplex Universal Catalog 資料剖析功能可協助您找出 BigQuery 資料表中資料欄的常見統計特徵。這項資訊有助於您更有效率地瞭解及分析資料。

例如,典型資料值、資料分布和空值計數等資訊,有助於加快分析速度。資料剖析與資料分類搭配使用時,可偵測資料類別或私密資訊,進而啟用存取控管政策。

Dataplex Universal Catalog 也會使用這項資訊建議資料品質檢查規則

概念模型

您可以建立資料剖析掃描作業,進一步瞭解資料剖析檔。

下圖說明 Dataplex Universal Catalog 如何掃描資料,並回報統計特徵。

資料剖析掃描作業會分析資料表資料,並回報統計特徵。

資料剖析掃描作業會與一個 BigQuery 資料表建立關聯,並掃描該資料表以產生資料剖析結果。資料剖析掃描支援多種設定選項

設定選項

本節說明執行資料剖析掃描時可用的設定選項。

排程選項

您可以透過 API 或 Google Cloud 控制台,排定資料剖析掃描的執行頻率,或視需要執行掃描。

範圍

指定資料剖析掃描時,您可以將工作範圍設為下列任一選項:

  • 完整資料表:資料剖析掃描會掃描整個資料表。 系統會先對整個資料表套用抽樣、資料列篩選器和資料欄篩選器, 再計算剖析統計資料。

  • 增量:在資料剖析掃描中掃描您指定的增量資料。在表格中指定要當做增量的 DateTimestamp 資料欄。通常這是指資料表的分區依據資料欄。系統會先對增量資料套用抽樣、資料列篩選器和資料欄篩選器,再計算剖析統計資料。

篩選資料

您可以使用資料列篩選器和資料欄篩選器,篩選要掃描以進行剖析的資料。使用篩選器可縮短執行時間、降低成本,並排除機密和無用的資料。

  • 資料列篩選器:資料列篩選器可讓您著重於特定時間範圍或特定區隔 (例如區域) 的資料。舉例來說,您可以篩除特定日期之前的時間戳記資料。

  • 資料欄篩選器:資料欄篩選器可讓您在表格中加入和排除特定資料欄,以執行資料剖析掃描。

範例資料

Dataplex Universal Catalog 可讓您指定資料中的記錄百分比,以進行資料剖析掃描。在較小的資料樣本上建立資料剖析掃描,可縮短執行時間,並降低查詢整個資料集的成本。

多項資料剖析掃描作業

您可以使用 Google Cloud 控制台,一次建立多項資料剖析掃描作業。您可以從一個資料集選取最多 100 個資料表,並為每個資料集建立資料剖析掃描。瞭解詳情

將掃描結果匯出至 BigQuery 資料表

您可以將資料剖析掃描結果匯出至 BigQuery 資料表,以供進一步分析。如要自訂報表,您可以將 BigQuery 資料表資料連結至 Looker 資訊主頁。您可以對多項掃描作業使用相同的結果資料表,藉此建立匯總報表。

資料剖析結果

資料剖析結果包含下列值:

資料欄類型 資料剖析結果
數值資料欄
  • 空值百分比。
  • 不重複 (相異) 值的近似百分比。
  • 資料欄中最常見的 10 個值。如果資料欄中的不重複值數量少於 10 個 (不含空值),則此值可能小於 10。系統會顯示每個最常見值在目前掃描中出現的百分比。
  • 平均值、標準差、最小值、近似下四分位數、近似中位數、近似上四分位數和最大值。
字串資料欄
  • 空值百分比。
  • 不重複 (相異) 值的近似百分比。
  • 欄中最常見的 10 個值 (如果欄中的唯一值少於 10 個,則會顯示少於 10 個值)。
  • 字串的平均長度、最短長度和最長長度。
其他非巢狀資料欄 (日期、時間、時間戳記、二進位等)
  • 空值百分比。
  • 不重複 (相異) 值的近似百分比。
  • 欄中最常見的 10 個值,如果欄中的唯一值少於 10 個,則會顯示少於 10 個值。
所有其他巢狀或複雜資料類型資料欄 (例如記錄、陣列、JSON),或任何具有重複模式的資料欄。
  • 空值百分比。

結果會顯示每次執行掃描的記錄數。

回報與監控

您可以透過下列報表和方法,監控及分析資料剖析結果:

  • 在 BigQuery 和 Dataplex Universal Catalog 頁面中,發布含有來源資料表的報表

    如果您已設定資料剖析掃描作業,將結果發布至Google Cloud 控制台的 BigQuery 和 Dataplex Universal Catalog 頁面,則可以在任何專案的「資料剖析」分頁中,查看這些頁面的最新資料剖析掃描結果。

    已發布的報告。

  • Dataplex Universal Catalog 中的工作歷來報告

    在 Dataplex Universal Catalog 的「Profile」(設定檔) 頁面,您可以查看最新和歷來工作的詳細報表。包括欄層級設定檔資訊和使用的設定。

    每項工作的歷來資料報表。

  • 「分析」分頁

    在 Dataplex Universal Catalog 的「Profile」頁面,您可以使用「Analysis」分頁,查看多個剖析工作期間,資料欄特定統計資料的趨勢。舉例來說,如果您有增量掃描,可以查看一段時間內值的平均趨勢。

    「分析」分頁。

  • 建立專屬資訊主頁或數據分析

    如果您已設定資料剖析掃描作業,將結果匯出或儲存至 BigQuery 資料表,即可使用 Looker Studio 等工具建立自己的資訊主頁。

限制

  • 資料剖析作業支援所有欄類型 (BIGNUMERIC 除外) 的 BigQuery 資料表。如果為含有 BIGNUMERIC 資料欄的資料表建立掃描作業,系統會產生驗證錯誤,且無法順利建立掃描作業。

定價

  • Dataplex Universal Catalog 會使用進階處理作業 SKU,針對資料剖析作業收費。詳情請參閱「定價」。

  • 資料剖析的 Dataplex Universal Catalog 進階處理作業費用,是以秒為單位計算,且均會產生 1 分鐘的基本費用。

  • 系統不會對失敗的剖析掃描收取費用。

  • 費用取決於資料列數、資料欄數、掃描的資料量、資料表的分割和叢集設定,以及掃描頻率。

  • 您可以透過下列幾種方式降低資料剖析掃描的成本:

    • 取樣
    • 掃描增量
    • 欄篩選
    • 資料列篩選
  • 如要在 Dataplex Universal Catalog 進階處理 SKU 中,將資料剖析費用與其他費用分開,請在 Cloud 帳單報表中使用標籤 goog-dataplex-workload-type,並將值設為 DATA_PROFILE

  • 如要篩選匯總費用,請使用下列標籤:

    • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
    • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
    • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
    • goog-dataplex-datascan-data-source-project
    • goog-dataplex-datascan-data-source-region
    • goog-dataplex-datascan-id
    • goog-dataplex-datascan-job-id

後續步驟