Le 2 septembre 2022, Datalab a été abandonné et il n'est plus possible de créer des notebooks Datalab. Le 29 septembre 2023, Datalab a été officiellement fermé. Vertex AI Workbench fournit un environnement basé sur des notebooks qui offre des fonctionnalités au-delà de Datalab. Nous vous recommandons d'utiliser Vertex AI Workbench pour vos nouveaux projets et de migrer vos notebooks Datalab vers Vertex AI Workbench.
Cette page fournit des informations sur l'arrêt de Datalab.
Pourquoi Datalab a-t-il été arrêté ?
Datalab a été lancé en 2015 en tant que service de notebook que les clients pouvaient utiliser pour analyser des données, créer des modèles et les déployer. Au fil des ans, Google a lancé des services comparables tels que Vertex AI Workbench et Deep Learning VM Images, qui offrent plus de fonctionnalités, sont très utilisés et sont en cours de développement. Datalab était peu utilisé et n'était pas en cours de développement.
Quel impact aura cette fermeture sur les instances Datalab existantes ?
Les clients qui exécutent des instances Datalab peuvent continuer à les exécuter, mais les correctifs ou mises à jour supplémentaires, l'assistance technique et les contrats de niveau de service pour ces instances ne sont plus disponibles.
Nous recommandons aux utilisateurs de migrer leurs notebooks vers d'autres services, tels que Deep Learning VM et Vertex AI Workbench.
Migrer un notebook Datalab vers Vertex AI Workbench
Pour migrer un fichier de notebook Datalab vers Vertex AI Workbench, procédez comme suit:
Ouvrez votre instance Datalab et enregistrez une copie locale de votre fichier de notebook.
Créer une instance Vertex AI Workbench Vous pouvez également consulter Choisir une solution de notebook pour comparer Vertex AI Workbench à d'autres options.
Après avoir créé votre instance, cliquez sur Open JupyterLab (Ouvrir JupyterLab).
Dans JupyterLab, cliquez sur le bouton Upload files (Importer des fichiers), puis remplissez la boîte de dialogue pour importer un fichier notebook.