Utiliser la CLI Dataform Open Source

Ce document explique comment utiliser l'interface de ligne de commande (CLI) open source Dataform pour développer localement des workflows SQL à l'aide du terminal.

Avec la CLI Dataform Open Source, vous pouvez initialiser, compiler, tester et exécuter le noyau Dataform localement, en dehors de Google Cloud.

La CLI Dataform est compatible avec les identifiants par défaut de l'application (ADC). Le service ADC vous permet de mettre des identifiants à disposition de votre application dans divers environnements, tels que le développement local ou de production, sans avoir à modifier le code de votre application. Pour utiliser le service ADC, vous devez d'abord lui fournir vos identifiants.

Avant de commencer

Avant d'installer la CLI Dataform, installez NPM.

Installer la CLI Dataform

  • Pour installer la CLI Dataform, exécutez la commande suivante:

    npm i -g @dataform/cli@^3.0.0-beta

Initialiser un projet Dataform

  • Pour initialiser un nouveau projet Dataform, exécutez la commande suivante dans le répertoire de votre projet:

    dataform init . PROJECT_NAME DEFAULT_LOCATION

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_NAME : nom de votre projet.
    • DEFAULT_LOCATION: région dans laquelle vous souhaitez que Dataform écrive des données BigQuery. Pour en savoir plus sur les régions BigQuery, consultez la page Emplacements BigQuery.

Mettre à jour le noyau de Dataform

  • Pour mettre à jour le framework de base Dataform, mettez à jour dataformCoreVersion dans le fichier workflow_settings.yaml, puis exécutez à nouveau l'installation NPM:

    npm i

Mettre à jour la CLI Dataform

  • Pour mettre à jour l'outil de ligne de commande Dataform, exécutez la commande suivante:

    npm i -g @dataform/cli@^3.0.0-beta.2

Créer un fichier d'identifiants

Dataform nécessite un fichier d'identifiants pour se connecter aux services distants et créer le fichier .df-credentials.json sur votre disque.

Pour créer le fichier d'identifiants, procédez comme suit:

  1. Exécutez la commande suivante :

    dataform init-creds

  2. Suivez l'assistant init-creds qui vous guidera dans la création du fichier d'identifiants.

Créer un projet

Un projet Dataform vide dans le noyau Dataform 3.0.0-beta.0 ou version ultérieure présente la structure suivante:

   project-dir
   ├── definitions
   ├── includes
   └── workflow_settings.yaml

  • Pour créer un projet Dataform permettant de déployer des composants dans BigQuery, exécutez la commande suivante:

    dataform init PROJECT_NAME --default-project YOUR_GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_NAME : nom de votre projet.
    • YOUR_GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID: ID de votre Google Cloud projet.

Cloner un projet

Pour cloner un projet Dataform existant à partir d'un dépôt Git tiers, suivez les instructions de votre fournisseur Git.

  • Une fois le dépôt cloné, exécutez la commande suivante dans le répertoire du dépôt cloné:

    dataform install

Définir une table

Stockez les définitions dans le dossier definitions/.

  • Pour définir une table, exécutez la commande suivante:

    echo "config { type: 'TABLE_TYPE' } SELECT_STATEMENT" > definitions/FILE.sqlx

    Remplacez les éléments suivants :

    • TABLE_TYPE: type du tableau : table, incremental ou view.
    • SELECT_STATEMENT: instruction SELECT qui définit la table.
    • FILE: nom du fichier de définition de table.

L'exemple de code suivant définit une vue dans le fichier SQLX example.

echo "config { type: 'view' } SELECT 1 AS test" > definitions/example.sqlx

Définir une assertion manuelle

Stockez les définitions dans le dossier definitions/.

  • Pour définir une assertion manuelle, exécutez la commande suivante:

    echo "config { type: 'assertion' } SELECT_STATEMENT" > definitions/FILE.sqlx

    Remplacez les éléments suivants :

    • SELECT_STATEMENT: instruction SELECT qui définit l'assertion.
    • FILE: nom du fichier de définition de l'opération SQL personnalisée.

Définir une opération SQL personnalisée

Stockez les définitions dans le dossier definitions/.

  • Pour définir une opération SQL personnalisée, exécutez la commande suivante:

    echo "config { type: 'operations' } SQL_QUERY" > definitions/FILE.sqlx

    Remplacez les éléments suivants :

    • SQL_QUERY: votre opération SQL personnalisée.
    • FILE: nom du fichier de définition de l'opération SQL personnalisée.

Afficher la sortie de la compilation

Dataform compile votre code en temps réel.

  • Pour afficher le résultat du processus de compilation dans le terminal, exécutez la commande suivante:

    dataform compile

  • Pour afficher la sortie du processus de compilation en tant qu'objet JSON, exécutez la commande suivante:

    dataform compile --json

  • Pour afficher le résultat de la compilation avec des variables de compilation personnalisées, exécutez la commande suivante:

    dataform compile --vars=SAMPLE_VAR=SAMPLE_VALUE,foo=bar

    Remplacez les éléments suivants :

    • SAMPLE_VAR: votre variable de compilation personnalisée.
    • SAMPLE_VALUE: valeur de votre variable de compilation personnalisée.

Exécuter du code

Pour exécuter votre code, Dataform accède à BigQuery pour déterminer son état actuel et adapter le code SQL qui en résulte en conséquence.

  • Pour exécuter le code de votre projet Dataform, exécutez la commande suivante:

    dataform run

  • Pour exécuter le code de votre projet Dataform dans BigQuery avec des variables de compilation personnalisées, exécutez la commande suivante:

    dataform run --vars=SAMPLE_VAR=SAMPLE_VALUE,sampleVar2=sampleValue2

    Remplacez les éléments suivants :

    • SAMPLE_VAR: votre variable de compilation personnalisée.
    • SAMPLE_VALUE: valeur de votre variable de compilation personnalisée.

  • Pour exécuter le code de votre projet Dataform dans BigQuery et recréer toutes les tables à partir de zéro, exécutez la commande suivante:

    dataform run --full-refresh

Sans --full-refresh, Dataform met à jour les tables incrémentielles sans les reconstruire à partir de zéro.

  • Pour effectuer un test sur votre code avec BigQuery, exécutez la commande suivante:

    dataform run --dry-run

Obtenir de l'aide

  • Pour répertorier toutes les commandes et options disponibles, exécutez la commande suivante:

    dataform help

  • Pour afficher la description d'une commande spécifique, exécutez la commande suivante:

    dataform help COMMAND

    Remplacez COMMAND par la commande que vous souhaitez découvrir.

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